Halo dari ODS. Kami merespons gagasan tutu.ru untuk bekerja dengan set data lalu lintas penumpang di Federasi Rusia. Dan jika dalam posting Milfgard tabel besar kesimpulan dan ilmiah, maka kami ingin memberi tahu apa yang ada di balik tudung.
Apa, sekali lagi, pos lain tentang COVID-19? Ya, tapi tidak. Itu menarik bagi kami dari sudut pandang metode matematika dan bekerja dengan kumpulan data yang menarik. Sebelum Anda melihat gambar dan grafik yang indah di bawah potongan, saya harus mengatakan beberapa hal:
- simulasi apa pun adalah proses yang sangat kompleks, di dalamnya terdapat jumlah IF dan ASSUME yang luar biasa. Kami akan membicarakannya.
- mereka yang bekerja pada artikel ini bukan ahli epidemiologi atau ahli virus. Kami hanya sekelompok penggemar teori grafik yang mempraktikkan metode pemodelan sistem yang kompleks. Ini lucu, tetapi dalam bioinformatika inilah kemajuan paling signifikan dari bidang matematika yang sempit ini sekarang terjadi. Oleh karena itu, kami memahami bahasa ahli biologi, meskipun kami tidak tahu bagaimana membenarkan model epidemiologis dan membuat kesimpulan medis.
- . , . .
- tutu.ru, .
- ODS.ai ML for Social Good ( #ml4sg ODS) , . , , TODO.
— - .
, , .
(safronov).
, :
- 5 , : , -, , , .
- 26 9736 ( ) 80% , — 951 .
: . , — .
TODO: , - , . , .
: SIR. . , - , .
( ):
contact_rate . -> .recovery_rate — , .
" " — " " :
- 0 .
- 1 ( SIR-).
- .
- , 2.
- . - , .
1000 . .
24 2020 .
, , .
- , , contact_rate, .
- . , , .
- . .
- , . .
TODO: . .e. , , / . 2 98 -> 10 90 . , - , .
:
.
TODO: .
: , .
, .
contact_rate = 0.27
recovery_rate = 0.05
: , , . .
: .
( contact_rate), 10% .
contact_rate = 0.21
recovery_rate = 0.05
: , . , . , . , , . , .
, , . .
. .
ODS , -, #ml4sg. .
.
. ODS.