Space sebagai basis data

Artikel ini menyediakan metode untuk membangun proyeksi orbit galaksi tata surya melalui analisis perbedaan spasial dari pergeseran merah kosmologis. Selain gerakan rotasi yang diketahui di sekitar pusat Galaxy dan perpindahan naik dan turun relatif terhadap disk-nya, goyangan sumbu terlihat jelas pada hasilnya.

gambar

.0. () – . – X ( ), – Y ( ), – Z ( ). – (RA 10, DEC -30) – . – - (RA 266, DEC -29), .


Saya selalu tertarik dengan apa yang ada di awal - untuk menghilangkan tabir dari rahasia penciptaan. Mungkin, sebelum orang-orang seperti itu menjadi arkeolog, dan menggali tanah, pasir, tanah liat. Sekarang semuanya telah berubah, dan Anda harus menggali data.

Belum lama ini, saya menemukan hasil karya kelompok Saul Perlmutter, di mana dia, Brian Schmidt dan Adam Riess menerima Hadiah Nobel dalam Fisika untuk tahun 2011. Anda mungkin pernah mendengar tentang ini jika Anda tertarik pada kosmologi.

gambar
Fig. 1. Grafik pergeseran merah (sumbu absis) dan jarak konformal (sumbu ordinat) untuk objek bertipe Ia supernova.

Supernova adalah fenomena yang agak langka, terutama dari jenis Ia, oleh karena itu, dalam sampel yang disajikan dalam pekerjaan, hanya ada 582 posisi.
Keunikan dari fenomena ini untuk eksplorasi ruang angkasa adalah bahwa hal itu terjadi selama periode waktu yang diketahui, dengan kurva perubahan luminositas yang diketahui. Ini di satu sisi. Di sisi lain, dalam jarak raksasa yang dapat diperbaiki dan dieksplorasi.
Dengan demikian, supernova tipe Ia bertindak sebagai semacam kalibrator tangga jarak , dengan bantuan yang dapat ditingkatkan secara signifikan.
Sederhananya, studi Perlmutter membandingkan nilai pergeseran merah kosmologis (selanjutnya disebut SCS) dengan jarak, sebagai akibatnya ditemukan pertumbuhan SCC yang tidak proporsional, dengan kesimpulan tentang percepatan ekspansi Semesta mengikuti model kosmologis standar .
Ini dia yang ditulis dengan baik dan jelaspembentukan model kosmologis modern .

Studi Perlmutter tidak memiliki banyak data, tetapi data yang baik dengan jarak yang dapat diandalkan. Saya pikir, mengapa, bertentangan dengan saran Seneca, jangan mencari berlian di kotoran: mengaduk-aduk data "buruk", di mana KKS dari beberapa sumber hanya dapat dibandingkan dengan KKS dari sumber lain, dengan mempertimbangkan orientasi spasial mereka.

Selain itu, "kotoran" seperti itu berkali-kali lebih banyak, dan alat-alatnya otomatis. Selama bertahun-tahun, para astronom di seluruh dunia telah mengumpulkan sedikit demi sedikit data tentang semua jenis objek luar angkasa, membaginya menjadi jenis dan kelas, menghitung posisi heliosentris, mengukur luminositas, pergeseran merah, dan sebagainya.

Basis ZCAT terdiri dari data pada 929.094 objek ruang angkasa.

Dari jumlah tersebut, kami akan menggunakan data hanya pada 895.441 objek - dengan CSF yang diketahui diukur pada titik bersyarat tunggal (pada skala kosmik, offset kami pada interval pengukuran dapat diabaikan). Untuk beberapa di antaranya - 563 objek - bahkan jarak yang dihitung dengan metode yang tidak terkait dengan CCS diketahui.

Alat


Informasi tentang produk perangkat lunak yang digunakan.

Sistem Manajemen Basis Data: Microsoft SQL Server Management Studio 10.0.1600.22 ((SQL_PreRelease) .080709-1414) Komponen Akses Data (MDAC) 10.0.16299.15 (WinBuild.160101.0800)
Microsoft MSXML 3.0 4.0 5.0 6.0
Microsoft Internet Explorer 9.11.16299.0
Microsoft .NET Framework 2.0.50727.8838
Sistem operasi 6.3.16299
MS Office ver.10.

Deskripsi DB


Setiap elemen dalam database memiliki banyak bidang, yang kami hanya akan tertarik dengan posisinya di langit dalam sistem koordinat khatulistiwa kedua dan KKSnya, yang dalam kebanyakan kasus diberikan sebagai kecepatan dan diceritakan sesuai dengan sumbernya (sesuai dengan rumus v = zc).

gambar

Ara. 2. Sistem koordinat ekuatorial kedua. Kenaikan kanan disimpan di ekuator dari vernal equinox. Deklinasi - ke kutub (kecenderungan positif - ke utara, negatif - ke selatan).
Beberapa komentar. Database berisi nilai heliosentris, oleh karena itu, di tengah Gambar 2, Matahari harus diwakili.

Basis data juga mengandung nilai relatif terhadap tata surya, tidak termasuk rotasi yang terakhir di sekitar Sagitarius-A. Ini akan terlihat jelas dari hasilnya.

Secara umum, saya terpesona untuk mengamati, bahkan pada grafik dan bagan, proses yang terjadi miliaran tahun yang lalu. Sungguh menakjubkan bagaimana, sesuai dengan karakteristik foton yang menjangkau kita, adalah mungkin untuk merekonstruksi gambar masa lalu yang dalam. Sekalipun lukisan-lukisan ini jauh dari kualitas foto-foto berwarna yang indah, yang sekarang kita terbiasa.

Kolom basis sumber:

RA_HR - kenaikan kanan (jam)
RA_MIN - kenaikan kanan (menit)
RA_SEC - tidak digunakan
DEC_Sign - kecenderungan (tanda)
DEC_DEG - kecenderungan (derajat)
DEC_MIN - kecenderungan (menit)
DEC_SEC - tidak digunakan
Z adalah nilai CCS, z.

Nilai yang dihitung:

Xd, Yd, Zd - nilai yang dihitung dari proyeksi vektor satuan di sepanjang garis arah (d dari arah, tujuan) elemen pada sumbu x, y, z, masing-masing.

Metode setengah


Jika kita membagi ruang menjadi dua belahan dengan pesawat yang melewati Matahari, kita akan mendapatkan dua set elemen A dan B, yang masing-masing akan mengandung sejumlah elemen [QuantityA] dan [QuantityB] dengan beberapa total KKS [RSh_SumA] dan [RSh_SumB], dan sebagai hasilnya, jumlah rata-rata KKS per elemen [RSh_midA] dan [RSh_midB], dan perbedaannya [RSh_dif].

Untuk kenyamanan, alangkah baiknya untuk memperbaiki sistem koordinat.

Sumbu X adalah garis lurus yang mengandung titik asal (Matahari) dan titik dengan kenaikan kanan 0 jam 0 menit dan kecenderungan 0 derajat, yaitu, bertepatan dengan arah ke titik titik balik musim semi. Sumbu Y juga akan terletak di bidang ekuator - kenaikan kanan 9 jam 0 menit 0 detik, kemiringan 0 derajat. Sumbu Z - kemiringan 90 derajat, kenaikan apa pun yang benar.

Kami juga mendefinisikan tiga pesawat referensi. Lebih mudah melakukan ini dengan garis tegak lurus:

bidang α tegak lurus terhadap z, berisi x dan y;
bidang β tegak lurus terhadap y, mengandung x dan z;
bidang γ tegak lurus terhadap x, berisi y dan z.

Dan lihat perbedaan dalam perpindahan rata-rata untuk pesawat ini:

α = 0,07491884 = 22 460,1 km / s
β = 0,012127832 = 3 635,8 km / s
γ = -0,034180049 = -10 246,9 km / bagian.

Saya memfokuskan pembaca pada nilai-nilai deviasi rata-rata sistem koordinat kosmik untuk setiap objek: setiap objek ruang di belahan bumi utara (selanjutnya, sistem koordinat khatulistiwa kedua relatif terhadap Matahari), atau setengah-ruang atas, sekitar 0,075 bergeser dalam spektrum menjadi merah daripada setiap objek di belahan bumi selatan.

Seolah-olah kita bergerak relatif terhadapnya, bergerak menjauh, dengan kecepatan sekitar 11.230 km / s (kami membagi nilai perbedaan relatif menjadi α = 22.460,1 km / s dengan dua). Pembagian menjadi dua di sini adalah karena fakta bahwa kami mengambil nilai pergeseran merah relatif ke sisi yang berlawanan dari ruang, ke objek yang kita akan mendapatkan pergeseran dalam arah violet, sama dengan nilai pergeseran merah, yang akan menyebabkan perbedaan dua kali lipat dalam perpindahan dalam arah.

Tetapi perbedaan dalam nilai rata-rata "di seluruh dunia" sangat besar dibandingkan dengan kecepatan aneh yang diketahui dari tata surya dan Bima Sakti, yang maksimum, relatif terhadap relik, hanya mencapai 627 ± 22 km / dt.

Itu ditata dengan baik.

Pada awalnya, saya berasumsi bahwa alasan utama untuk perbedaan ini adalah kurangnya pemisahan komponen skala dari pergeseran merah sesuai dengan metrik Friedmann-Robertson-Walker .

Yaitu, karena kenyataan bahwa ketika jarak dari sumber meningkat, pergeseran merah meningkat secara nonlinier dalam waktu, itu mengandung komponen yang cukup besar dari ekspansi Alam Semesta, dan kecepatan aneh dari titik penerima relatif terhadap "lapisan lama" radiasi dinyatakan "lebih terang".
Namun, kecepatan khusus dari titik penerima relatif terhadap radiasi pada segala usia akan memberikan hasil yang sama, tanpa skala.

Alasan utama untuk perbedaan terletak pada gerakan berulang dan codirectional (rotasi) di sekitar pusat Bima Sakti, yang terjadi pada skala era mereka, dan karena itu, sekarang memberikan kontribusi besar untuk perbedaan tetap, sementara pada saat yang sama memberikan kita potensi untuk memisahkan biji-bijian dari sekam. Dan juga, mungkin, di hadapan gerakan yang lebih terarah.

Tentang ini nanti dalam bab "Efek dari memori COP", tetapi untuk sekarang kita menggali lebih dalam, lagi mengacu pada data. Bagaimana kita dapat meningkatkan pemahaman kita tentang fenomena fisik?

Pertama, data yang diberikan pada pesawat dapat membuat proyeksi vektor gerak tertentu, yang dalam nilai absolut harus berubah menjadi lebih dari nilai yang diberikan. Yaitu, jika kita ingin memeriksa asumsi bahwa ada gerakan seperti itu (misalnya, dalam kerangka fenomenaaliran gelap atau penarik hebat ), ada baiknya memutar bidang pemisah untuk mencari nilai maksimum.
Kedua, kita dapat melakukan aksi dari satu titik - rotasi oleh pesawat, secara bertahap mengurangi pemilihan objek di setiap sisi, membatasi dengan menghilangkan elemen yang terletak di wilayah toroidal di sekitar vektor yang mendefinisikan bidang yang membagi. Seolah-olah kita mempersempit sorotan sorot ke setiap sisi dari pesawat pembagi.

Jika perbedaan pergeseran merah adalah karena pergerakan titik pengamatan relatif terhadap sisi-sisi luar angkasa, maka penyempitan seperti itu harus secara konsisten meningkatkan pergeseran merah rata-rata, karena fakta bahwa benda yang dikecualikan memiliki kontribusi yang lebih kecil terhadap pergeseran merah sifat ini.

Ketiga, selama rotasi pesawat pembagi, kita hanya dapat memperhitungkan sebagian dari rentang KKS untuk mencoba melacak bagaimana maxima dan arahnya berubah. Dan gabungkan ini dengan trik dari paragraf kedua.

Rotasi bidang pemisah


Ini hanya pemeriksaan beberapa asumsi, karena saya memfasilitasi pekerjaan laptop saya dengan mengurangi satu pass waktu menjadi 15-20 menit sebagai berikut: detik objek sudut dikecualikan (kontribusi mereka terhadap nilai-nilai diabaikan); pesawat berputar dengan kelipatan 5 °.

Mekanisme rotasi adalah sebagai berikut: nilai kenaikan kanan melewati dari 0 ° hingga 360 ° dengan peningkatan 5 ° untuk setiap nilai kecenderungan dari 0 ° hingga 90 ° dalam kenaikan 5 °.

Jadi, kami melewati belahan bumi di semua sudut yang memungkinkan. Tidak ada gunanya melewati belahan bumi kedua - ia sepenuhnya dicerminkan dengan tanda yang berlawanan (seperti, misalnya, bagian pertama dari kenaikan yang benar untuk kecenderungan 0 °).

Berikut ini adalah contoh teks dari salah satu pertanyaan (saya tidak berspesialisasi dalam DB, jangan menilai dengan ketat):
create table [RedShiftResearch].[dbo].[RShField6](
	[QNum1] [int] NULL,
	[QNum2] [int] NULL,
	[RA_surface_ort_angle] [float] NULL,
	[DEC_surface_ort_angle] [float] NULL,
	[X_ort] [float] NULL,
	[Y_ort] [float] NULL,
	[Z_ort] [float] NULL,
	[Ort_sum] [float] NULL,
	[QuantityA] [int] NULL,
	[QuantityB] [int] NULL,
	[CheckQSum] [int] NULL,
	[RSh_sumA] [float] NULL,
	[RSh_sumB] [float] NULL,
	[RSh_sumCheck] [float] NULL,
	[RSh_midA] [float] NULL,
	[RSh_midB] [float] NULL,
	[RSh_dif] [float] NULL)

DECLARE @DIAPASON_L float = -3;
DECLARE @DIAPASON_H float = 20;
DECLARE @counter1 int = 0;
DECLARE @counter2 int = 0;
DECLARE @Q1 int;
DECLARE @Q2 int;
DECLARE @RA_surf_ort_angle float;
DECLARE @DEC_surf_ort_angle float;
DECLARE @X_ort float;
DECLARE @Y_ort float;
DECLARE @Z_ort float;
DECLARE @X_ort_neg float;
DECLARE @Y_ort_neg float;
DECLARE @Z_ort_neg float;
DECLARE @Ort_sum float;
DECLARE @RA_surf_step float = 5.0;
DECLARE @DEC_surf_step float = 5.0;
DECLARE @QuantityA int;
DECLARE @QuantityB int;
DECLARE @CheckQSum int;
DECLARE @RSh_sumA float;
DECLARE @RSh_sumB float;
DECLARE @RSh_sumCheck float;
DECLARE @RSh_midA float;
DECLARE @RSh_midB float;
DECLARE @RSh_dif float;
DECLARE @threshold float = 2.0;

WHILE (@counter1 < 19)
begin
	WHILE (@counter2 < 72)
	begin
		SET @Q1 = @counter1;
		SET @Q2 = @counter2;
		SET @RA_surf_ort_angle = @counter2 * @RA_surf_step;
		SET @DEC_surf_ort_angle = @counter1 * @DEC_surf_step;
		SET @Z_ort = SIN(@DEC_surf_ort_angle/180.0*PI());
		SET @X_ort = ROUND(COS(@RA_surf_ort_angle/180.0*PI())*COS(ASIN(@Z_ort)),15);
		SET @Y_ort = ROUND(SIN(@RA_surf_ort_angle/180.0*PI())*COS(ASIN(@Z_ort)),15);
		SET @X_ort_neg = -1 * @X_ort;
		SET @Y_ort_neg = -1 * @Y_ort;
		SET @Z_ort_neg = -1 * @Z_ort;
		SET @Ort_sum = @X_ort*@X_ort+@Y_ort*@Y_ort+@Z_ort*@Z_ort;
		SELECT @QuantityA = COUNT(*) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort)+SQUARE([Yd]+@Y_ort)+SQUARE([Zd]+@Z_ort))>@threshold);
		SELECT @QuantityB = COUNT(*) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort_neg)+SQUARE([Yd]+@Y_ort_neg)+SQUARE([Zd]+@Z_ort_neg))>@threshold);
		SET @CheckQSum = @QuantityA+@QuantityB;
		SELECT @RSh_sumA = SUM([Z]) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort)+SQUARE([Yd]+@Y_ort)+SQUARE([Zd]+@Z_ort))>@threshold);
		SELECT @RSh_sumB = SUM([Z]) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort_neg)+SQUARE([Yd]+@Y_ort_neg)+SQUARE([Zd]+@Z_ort_neg))>@threshold);
		SET @RSh_sumCheck = @RSh_sumA+@RSh_sumB;
		SET @RSh_midA = @RSh_sumA / @QuantityA;
		SET @RSh_midB = @RSh_sumB / @QuantityB;
		SET @RSh_dif = @RSh_midA - @RSh_midB;
	
		insert into RShField6(QNum1, QNum2, RA_surface_ort_angle, DEC_surface_ort_angle, X_ort, Y_ort, Z_ort, Ort_sum, QuantityA, QuantityB, CheckQSum, RSh_sumA, RSh_sumB, RSh_sumCheck, RSh_midA, RSh_midB, RSh_dif)
		values (@counter1,
		@counter2,
		@RA_surf_ort_angle,
		@DEC_surf_ort_angle,
		@X_ort,
		@Y_ort,
		@Z_ort,
		@Ort_sum,
		@QuantityA,
		@QuantityB,
		@CheckQSum,
		@RSh_sumA,
		@RSh_sumB,
		@RSh_sumCheck,
		@RSh_midA,
		@RSh_midB,
		@RSh_dif
		);
		
		set @counter2 = @counter2+1;
	end
	
	set @counter1 = @counter1+1;
	set @counter2 = 0;
end

select *
from [dbo].[RShField6];


Pada output, untuk kisaran penuh pergeseran merah, kami memperoleh tabel yang membandingkan nilai perbedaan dengan arah vektor yang mendefinisikan bidang pembagi. Kemudian, sudah di MS Excel, itu direduksi menjadi bentuk yang memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data, seperti yang ditunjukkan pada diagram di bawah ini.

gambar

Ara. 3. Distribusi spasial dari nilai rata-rata perbedaan pergeseran merah per objek, tergantung pada arah vektor referensi untuk kisaran penuh pergeseran merah dari minus tiga hingga dua puluh tanpa mempersempit sampel.

Minimum absolut: minus 0,03535 pada kemiringan 0 ° 10 ° (40 menit) kenaikan kanan.
Maksimum absolut: 0,078 pada kemiringan 85 ° 125 ° (8 jam 20 menit) kenaikan yang benar.
Total dalam sampel untuk maksimum 895439 objek.


Gambar 3 menunjukkan bagaimana nilai rata-rata berubah seiring perubahan arah.
Satu kurva tertutup - lintasan 360 ° dengan kemiringan konstan. Semakin gelap warna kurva, semakin dekat ke garis khatulistiwa, dan sebaliknya, semakin terang - semakin dekat ke kutub utara.

Interpretasi yang mudah dari diagram adalah sebagai berikut: kita seolah-olah melihat tata surya dari kutub selatan koordinat; sinar datang sepanjang khatulistiwa ke bola imajiner dengan pusat - Matahari, membentuk garis lebih gelap dari sinar yang memudar sebagai jarak ke kutub utara bola.

Diagram untuk belahan bumi selatan akan menjadi diagram cermin belahan bumi utara dengan tanda sebaliknya.

Maksimal, memang, ternyata lebih besar dari nilai yang diberikan sebelumnya untuk bidang referensi α, β, dan γ, dan selaras dengan α. Namun, ini bukan penjumlahan vektor dari nilainya, karena nilai α dan γ, seperti yang dapat dilihat dari diagram, adalah hasil dari proses yang berbeda. Ada tiga tren seperti itu. Saya akan menandai dua dari mereka dalam warna hijau dan kuning pada gambar berikut.

gambar

Ara. 4. Distribusi spasial dari nilai rata-rata perbedaan pergeseran merah per objek, tergantung pada arah vektor referensi untuk kisaran penuh pergeseran merah dari minus tiga hingga dua puluh tanpa mempersempit sampel. Dengan sebutan tren berwarna hijau dan kuning.

Tren tidak tergambar tetap merah. Dia seperti topi di grafik dan bentuk dua tren lainnya. Ini adalah peningkatan perbedaan rata-rata CS dengan peningkatan kecenderungan.
Panah merah besar menunjuk dari kutub selatan melalui Matahari ke utara. Hampir. Maksimum - kecenderungan 85 ° kenaikan kanan 125 ° (8 jam 20 menit).

Sekali lagi, sisihkan analisisnya, lanjutkan perjalanan sesuai data.

Ubah sifat sampel


Mereka yang membaca permintaan sampel akan lebih dimengerti, tetapi saya akan mencoba sebanyak mungkin.

Inilah bagian yang tepat:
SELECT @QuantityA = COUNT(*) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort)+SQUARE([Yd]+@Y_ort)+SQUARE([Zd]+@Z_ort))>@threshold);
SELECT @QuantityB = COUNT(*) FROM dbo.RSh8 where ([Z]>@DIAPASON_L) AND ([Z]<@DIAPASON_H) AND ([Z]<>0) AND ((SQUARE([Xd]+@X_ort_neg)+SQUARE([Yd]+@Y_ort_neg)+SQUARE([Zd]+@Z_ort_neg))>@threshold);

Kondisi untuk mencocokkan set A atau B dalam program kueri adalah bahwa panjang jumlah vektor dari vektor satuan dari lokasi objek dan vektor satuan, tegak lurus terhadap bidang pembagi, cocok dengan persyaratan> @ ambang batas (ambang batas).

Sederhananya, jika arah ke objek berada di sisi yang sama dari bidang referensi, misalnya, α, sebagai unit pemersatu x diarahkan pada vernal equinox, maka panjang jumlah vektornya harus lebih besar dari akar dua.

Sangat tidak nyaman untuk bekerja dengan root, jadi biarkan saja dua dan biarkan sisi kiri persamaan kuadrat, seperti pada contoh di atas. Ini adalah ambang batas untuk banyak objek A.

Untuk satu set objek B, ambang juga akan menjadi dua, tetapi untuk jumlah dengan vektor satuan kebalikan x:
SET @X_ort_neg = -1 * @X_ort;
		SET @Y_ort_neg = -1 * @Y_ort;
		SET @Z_ort_neg = -1 * @Z_ort;


Untuk kejelasan, saya akan memberikan kondisi dua sampel di pesawat dalam Gambar 5 dan 6.

gambar

Gambar. 5. Kondisi pertama: jumlah vektor arah ekstrim (0; 1) dan vektor satuan (1; 0) adalah vektor dengan panjang SQRT (2)

gambar

Gambar. 6. Kondisi pertama: jumlah vektor arah ekstrim dan vektor satuan (1; 0) adalah vektor panjang SQRT (3,8). Kondisi kedua: koordinat dari vektor satuan selalu kaki dari segitiga dengan sisi miring sama dengan satu. Akibatnya (berwarna hijau), semua titik yang arahnya bertepatan dengan vektor satuan yang mendefinisikan bidang dan mendapatkan tidak lebih dari titik persimpangan dari dua kondisi sebelumnya termasuk dalam sampel. Yaitu, tidak lebih dari sudut ≈25.8 °, untuk koefisien penyempitan 3,8.

Jika untuk kedua kasus pada Gambar 5 dan 6 kita memutar wilayah di sekitar sumbu absis sebesar 180 °, maka kita memperoleh batasan spasial sampel dalam bentuk kerucut tak berdasar untuk Gambar 6, dan varian degenerasi - setengah ruang - untuk Gambar 5.

Untuk sampel yang berlawanan, kondisinya simetris dengan cermin. sumbu ordinat.
Artinya, jika kita mulai meningkatkan koefisien penyempitan, maka objek yang berada dalam pertumbuhan toroidal di sekitar sumbu vektor yang menentukan, simetris sehubungan dengan bidang pembagi, berhenti jatuh ke dalam sampel.

Sekarang mari kita periksa bagaimana tren hijau, kuning dan merah yang berlaku berperilaku dengan penyempitan sampel dengan cara di atas.

Diagram distribusi nilai diferensial pergeseran merah rata-rata untuk penyempitan sampel dengan ambang batas 2,2 hingga 3,8
image

. 7. 2.2.

: 0,035112483 0° 15° (1 ) .
: 0,088327442 85° 340° (22 40 ) .

662 761 .


image

. 8. 2.4.

: 0,034270309 0° 5° (20 ) .
: 0,085673496 90° .

572 258 .


image

. 9. 2.6.

: 0,030690323 0° 5° (20 ) .
: 0,085673496 85° 140° (9 20 ) .

527 397 .


image

. 10. 2.8.

: 0,0328635 0° 305° (20 20 ) .

: 0,180024201 70° 10° (40 ) .
341 945 .


image

. 11. 3.0.

: 0,037789532 0° 310° (20 40 ) .

: 0,187621081 70° 340° (22 20 ) . 260 398 .


image

. 12. 3.2.

: 0,037522009 0° 280° (18 40 ) .

: 0,204479206 70° 30° (2 0 ) . 156 482 .


image

. 13. 3.4.
: 0,058609459 0° 285° (19 0 ) .

: 0,221096202 75° 15° (1 0 ) . 92 908 .


image

. 14. 3.6.
: 0,084653998 0° 290° (19 20 ) .

: 0,2319195 85° 25° (1 40 ) . 72 887 .


image

. 15. 3.8.
: 0,09141836 0° 290° (19 20 ) .

: 0,242047091 80° 125° (8 20 ) . 45 782 .


gambar

Penjelasan Tabel 1. Nilai koefisien penyempitan 2.0 sesuai dengan batas pengambilan sampel untuk setengah ruang yang dibatasi oleh bidang pembagi; 2.0 <penyempitan <4.0 - sampel dibatasi pada objek yang terletak di dalam bentuk kerucut yang diperoleh dengan memutar garis relatif terhadap vektor satuan yang mendefinisikan bidang pembagi (90 °> sudut garis ke vektor satuan> 0 °, masing-masing); 4.0 - pemilihan terbatas pada objek yang terletak pada garis lurus bertepatan dalam arah dengan vektor satuan yang mendefinisikan bidang pemisah.

Kami menyebut teknik ini fokus.

Saya ulangi, makna fisik dari pengurangan sampel sesuai dengan prinsip geometri yang diterapkan adalah sedemikian rupa sehingga harus meningkatkan indikator diferensial untuk tren karena pergerakan relatif dari objek jika jalurnya memanjang ke "sorotan sorotan".

Ternyata fokus - penyempitan "sorotan sorot" - memisahkan tren jangka panjang yang signifikan di antara mereka, karena gerakan relatif dari titik pengamatan dan melanjutkan tanpa mengubah arah gerakan. Teknik ini membuat tren seperti itu lebih jelas, mengurangi pengaruh timbal balik mereka dan menimpa efek lemah lainnya.

Dan lebih khusus lagi, semakin kecil sudut lintasan titik pengamatan ke arah radiasi daerah jatuh ke dalam sampel, semakin tinggi CS diferensial diferensial tetap akan.

Seperti dapat dilihat dari diagram, keparahan tren kuning dengan penyempitan balok pudar, yang dapat diamati, misalnya, dengan perubahan nilai / arah minimum pada tabel 1. Proses ini kehilangan keparahannya dengan nilai koefisien penyempitan 2,8 (sesuai dengan sudut ≈70 °).
Dan tampaknya digantikan oleh tren hijau (atau mendekati arahnya), yang menjadi satu-satunya yang terlihat di ekuator dengan nilai faktor penyempitan 3.0, dan kemudian hanya meningkat dengan koefisien penyempitan, menunjukkan simetri rotasi.
Tren merah juga menjadi kurang jelas dalam kisaran koefisien penyempitan dari 2,0 menjadi 2,6 (sesuai dengan sudut ≈75 °), dan kemudian meningkat tajam dan selanjutnya hanya tumbuh.
Namun, pada saat yang sama, meskipun tidak secara fundamental mengubah arah, masih memperoleh penyimpangan yang signifikan dari arah ke titik maksimum dari nilai ke nilai.
Pada saat peningkatan tajam dalam nilai koefisien penyempitan 2,8: jumlah elemen dalam sampel adalah 341.945, yang lebih dari sepertiga dari jumlah total objek. Dan perbedaan dalam nilai rata-rata pergeseran merah per objek dalam sampel sudah ≈0,18.

Fakta peningkatan berurutan dalam perbedaan rata-rata dalam CS untuk objek dengan penyempitan sampel berbicara mendukung kecepatan aneh dari titik pengamatan, bahkan meskipun beberapa fermentasi dari orientasi maksimum. Dalam model kosmologis standar, saya tidak dapat menemukan alasan lain.

Dengan demikian, jika fenomena ini ditafsirkan sebagai hasil dari kecepatan khas titik pengamatan relatif terhadap sepertiga dari objek ruang angkasa yang diketahui, maka kecepatannya adalah ≈27 ribu km / s (0,18 x 299 792.458 / 2).

Ini sudah sepersepuluh dari kecepatan cahaya, dan fakta ini tampaknya sangat signifikan, tetapi saya belum akan tergoda, karena, saya ingat, ini adalah hasil dari jajaran penuh pergeseran merah tanpa memperhitungkan skala waktu.

Rentang perubahan


Melihat diagram yang diberikan sejauh ini, pembaca mungkin memiliki gagasan yang salah bahwa tata surya kita membawa pai kepada neneknya : peningkatan sudut kemiringan bidang pembagi selalu menyebabkan peningkatan pergeseran merah.

Namun, jika kita hanya mengambil sebagian dari rentang, misalnya, dari 1,8 hingga 2,2 (lihat Gambar 16), maka menjadi jelas bahwa ini tidak selalu terjadi. Little Red Riding Hood mengenakan khatulistiwa di sini.

gambar

Ara. 16. Distribusi spasial dari nilai rata-rata perbedaan pergeseran merah per objek tergantung pada arah vektor referensi untuk rentang pergeseran merah dari 1,8 hingga 2,2 tanpa mempersempit sampel (dengan ambang batas 2,0).

Minimum absolut: minus 0,017505519 pada kecenderungan 85 ° 230 ° (15 jam 20 menit) kenaikan yang benar.

Maksimum absolut: 0,013703 pada kemiringan 0 ° 20 ° (1 jam 20 menit) kenaikan yang benar. Total dalam sampel untuk maksimum 14.533 objek.


Sebelum melanjutkan membangun konstruksi mental, kami akan menjawab pertanyaan pembaca yang paling penuh perhatian dan ingin tahu: apakah akan ada peningkatan pergeseran merah saat fokus untuk rentang yang diberikan?

Terus terang, saya membuat permintaan secara paralel dengan penulisan artikel, dan pada saat menulis kalimat ini saya tidak tahu jawabannya. Saya tidak akan membuat asumsi, mari kita lihat Gambar 17.

gambar

Gambar. 17. Distribusi spasial dari nilai rata-rata perbedaan pergeseran merah per objek, tergantung pada arah vektor referensi untuk rentang pergeseran merah dari 1,8
hingga 2,2 dengan penyempitan sampel dengan ambang batas 3,0.

Minimum absolut: minus 0,051811403 pada kecenderungan 65 ° 50 ° (3 jam 20 menit) kenaikan yang benar.

Maksimum absolut: 0,016826963 pada kemiringan 5 ° 55 ° (3 jam 40 menit) kenaikan kanan. Ada total 6.983 objek dalam sampel.


Ada peningkatan, tetapi pada saat yang sama, arahnya berubah secara signifikan sambil mempertahankan bentuk umum. Alasan konfigurasi data ini mungkin disembunyikan dalam lengkungan lintasan gerak, jika ini adalah gerakan yang mendasari tren merah. Ini mungkin arus dengan radius yang sangat besar.

Kita akan kembali ke sini, tetapi untuk saat ini saya akan meringkas: besarnya tren merah, yang diperoleh sebagai hasil pemfokusan (pada akhir bab sebelumnya), sebagai hasil dari memperhitungkan sepenuhnya lintasan titik penerimaan - Matahari - relatif ke Sagitarius-A, kemungkinan akan lebih signifikan.
Mari kita bicarakan ini secara rinci.

Efek memori COP


Seperti yang saya tulis sebelumnya, tren warna yang kita lihat pada Gambar 4 memiliki karakter yang tergantung pada kecepatan titik pada saat penerimaan dan pergerakannya di masa lalu.

Dalam kasus umum, beberapa faktor mempengaruhi besarnya nilai absolut pergeseran merah:

  • kecepatan aneh sumber, yang tidak diperhitungkan dalam metode yang diterapkan, tetapi diterima sebagai kesalahan yang tak terhindarkan (kecepatan tata surya relatif terhadap objek di galaksi sendiri adalah urutan besarnya lebih rendah daripada, misalnya, perbedaan yang terdeteksi dalam tren merah);
  • potensi gravitasi dari titik-titik pengamatan dan penerimaan , yang juga sepenuhnya diabaikan oleh teknik karena pengaruh yang bahkan lebih kecil daripada kecepatan yang khas;
  • kecepatan dan arah pergerakan titik pengamatan pada saat penerimaan;
  • , , , .

Faktor terakhir inilah yang menarik minat kita. Kehadirannya menciptakan prasyarat untuk melacak lintasan titik pengamatan menggunakan redshift relatif dari radiasi di sekitarnya.

Seperti pada contoh dari film BBC dengan setetes pewarna larut di wastafel. Mengetahui dengan seksama keadaan semua partikel fisik dalam cangkang, adalah mungkin untuk secara retrospektif mengembalikan berapa lama, pada sudut apa, dengan kecepatan dan percepatan apa, dan seterusnya, setetes pewarna memasuki wastafel. Sekalipun sekarang molekul-molekulnya terdistribusi secara merata di antara yang lain.
Jadi perpindahan spasial dari titik penerima dicatat di daerah radiasi yang semakin jauh dalam bentuk pengaruh perpindahan relatif pada pergeseran merah. Apalagi perpindahan geometris dan orientasi spasial.

Untuk menyederhanakan, efeknya ditunjukkan pada gambar berikut 18.

gambar

Gambar. 18. Efek dari "memori" pergeseran merah dari radiasi kosmik.

  1. Ambil beberapa bola bersyarat 1 dan titik pengamatan. Konsep bola sangat sewenang-wenang, karena dalam hal menentukan jarak ke titik-titik dari pusat, kami mengandalkan indikator yang sama yang kami gunakan dalam perbandingan untuk menentukan perbedaan - heterogenitas - pergeseran merah. Yaitu, pada akhirnya, jari-jari bola diukur dalam hal pergeseran merah, dan bola itu sendiri adalah sampel dari semua objek dalam kisaran pergeseran merah tertentu. Meski begitu, heterogenitas spasial cukup dibedakan untuk rentang yang cukup sempit.
  2. 1 1, , 1 .
  3. 2 – , 1, . .

Ini hanya hipotesis untuk artikel selanjutnya.

Jadi, pada Gambar 4, sebenarnya, tren rata-rata utama untuk kisaran penuh nilai pergeseran merah ditampilkan, yang berarti keteguhan relatif mereka selama interval besar keberadaan ruang yang terlihat.

Dua pesaing tanpa syarat untuk perpindahan spasial yang membentuk gangguan seperti dari "medan pergeseran merah" (saya akan membiarkan diri saya untuk terus bekerja dengannya sebagai bidang, dalam bentuk yang disingkat - PKS) seperti pada Gambar 4 - ini adalah rotasi sistem tata surya di sekitar Sagitarius-A dan siklus naik ke atas dari tata surya - Turun relatif ke ekuator galaksi.
Perkiraan periode pertama adalah 190-250 juta tahun (sumber dan orbit berbeda), dari yang kedua - 33 juta tahun.

Ukuran merah bahkan tanpa memperhitungkan rotasi yang terdeteksi, yaitu, tanpa memperhitungkan fakta bahwa ia dioleskan pada diagram penuh, beberapa kali lebih tinggi daripada kecepatan intragalactic tata surya, yang menunjukkan durasi dan kekonstanan relatifnya. Oleh karena itu, anggaplah bahwa tren hijau dan kuning adalah hasil dari pergerakan intragalactic tata surya. Kita perlu berurusan dengan mereka, kemudian, setelah mengevaluasi lintasan dan kecepatan mereka, menghitung ulang diagram relatif terhadap Sagitarius-A.

Pada akhirnya, ini seharusnya memungkinkan kita untuk mempertimbangkan pergerakan galaksi Bima Sakti relatif terhadap ruang angkasa yang dalam.

gambar

Gbr. 19. Diagram umum gabungan dari perbedaan dalam nilai pergeseran merah rata-rata per objek untuk belahan utara dan selatan.

Gambar 19 menunjukkan kontur spasial dari perbedaan nilai CS untuk belahan utara dan selatan untuk kejelasan, meskipun kontur belahan bumi selatan adalah kontur yang sama dari belahan bumi utara, dengan kecenderungan yang sama, tetapi dengan tanda negatif dan diputar 180 °. Ini mengikuti dari deskripsi teknik.

Kecenderungan kuning dilihat sebagai deformasi yang hampir vertikal diperas dengan jari pada sudut kenaikan kanan 10 ° (40 menit). Lubang dibuat oleh kontur dengan indeks kemiringan dari minus 55 ° ke plus 10 °, yaitu, di tengah ada kontur dengan kemiringan minus 30 °.
Selain itu, kita tahu bahwa bidang ekliptik tata surya berada pada sudut 60 ° terhadap bidang ekuator galaksi, yaitu, kutub utara sistem koordinat khatulistiwa kedua diarahkan ke ekuator galaksi pada sudut yang ditentukan.(gbr. 20).

gambar
Gbr. 20. Sudut antara bidang ekliptika dan ekuator galaksi.

Melihat Gambar 20, tidak sulit untuk menebak bahwa dalam konfigurasi seperti itu, pada setiap titik di jalur melingkar tata surya relatif terhadap pusat galaksi, komponen ortogonal ke bidang galaksi dalam sistem koordinat khatulistiwa kedua akan selalu memiliki kecenderungan 30 ° untuk gerakan ke atas atau minus 30 ° - untuk bagian bawah.

Tetapi jika itu sulit, maka di sini adalah angka 21.

gambar

Gbr.21. Sudut kemiringan dalam sistem koordinat khatulistiwa kedua untuk komponen gerakan tata surya, ortogonal ke bidang galaksi.

Oleh karena itu, sudut kenaikan kanan 10 ° dari tren kuning menunjukkan orientasi spasial sebenarnya dari sistem koordinat, namun, tidak cukup untuk mengarahkan pergerakannya relatif ke pusat galaksi.

Sagitarius-A sekarang sekitar 17 jam 45 menit (66266 °), deklinasi 29 °. Ternyata kita sekarang berada di bidang piringan Bimasakti, kira-kira di tengah-tengah periode "penurunan" ke-33 juta.

Penting untuk menyelesaikan penulisan artikel lebih cepat, sementara data ini masih relevan.

Jelas, tren kuning adalah kemarahan PKC yang hampir seketika, karena gerakan instan pada saat penerimaan.

Pertama, semua matahari sebelumnya naik dan turun relatif terhadap galaksi disk kira-kira saling dikompensasi.

Kedua, mari kita lihat lagi tabel 1: bertentangan dengan lintasan linier, efek tren memudar secara signifikan ketika sampel dipersempit karena durasinya yang pendek. Artinya, rasio nilai CS dari gerakan pendek, relatif lambat yang saat ini terjadi, dengan nilai CS lapisan jauh dari PCB berkurang dengan cepat dan nonlinier (nonlinier karena faktor skala metrik Friedman-Robertson-Walker).

Hijau sebagai hasil dari fokus, sebaliknya, menjadi tajam, karena jalurnya adalah sebuah lingkaran. Ini tidak dikompensasi di masa lalu, dan karena itu, meskipun tidak jatuh ke dalam sampel yang menyempit di sepanjang jalurnya memanjang, itu berisi bagian-bagian di lapisan jauh dari PCB, distorsi dari CS yang dalam kaitannya dengan nilai absolut CS dari periode yang sesuai tumbuh secara linear, yaitu, jauh lebih tinggi daripada tren kuning, karena pergerakan terjadi pada faktor skala yang sama.

Mari kita coba membangun kurva menggunakan titik minimum yang terkait dengan rotasi ini. Untuk lebih jelasnya, saya tunjukkan pada gambar berikut.

gambar

Gbr. 22. Diagram umum gabungan dari perbedaan nilai rata-rata pergeseran merah per objek untuk belahan utara dan selatan (Gbr. 19) dengan titik-titik deformasi PCB yang disorot karena tren hijau.

gambar

Tabel 2. Nilai tren hijau minimum.

gambar

Gbr. 23. Representasi visual dari minimum (hijau) dan maksimumnya yang sesuai (biru tua) dari tren hijau di bola. Sumbu hitam adalah X (positif ke kanan), sumbu merah adalah Y (positif ke dalam), sumbu biru adalah Z (positif ke atas). Bola kuning - arah gerakan sesuai dengan tren kuning (RA 10, DEC -30). Bola hitam adalah arah saat ini di Sagitarius-A (RA 266, DEC -29).

Pernahkah Anda memperhatikan? Bola hijau tidak pas di garis. Pada gambar berikut, ini terlihat jelas. Susunan minimum seperti itu dapat menyebabkan perubahan sudut kemiringan sumbu rotasi tata surya relatif terhadap piringan Bimasakti yang berputar.

Menempatkan satu sama lain pergeseran merah dari beberapa jalur rotasi tidak akan memberikan efek seperti itu, karena naik turunnya tata surya relatif terhadap sumber sinyal dapat diabaikan. Jadi saya cenderung untuk mengubah orientasi spasial dari lintasan tata surya, tetapi akhirnya akan mungkin untuk berbicara hanya setelah "menyisir" data dengan scallop besar dan analisis komprehensif mereka.

gambar

Gbr. 24. Representasi visual dari minima tren hijau di bidang dalam representasi perkembangan tren. Sumbu hitam adalah X (positif ke bawah), sumbu merah adalah Y (positif ke kanan), sumbu biru adalah Z (positif ke atas).

Dalam tampilan pada Gambar 24, "goyangan" lintasan terlihat jelas. Saya tidak dapat menemukan penyebutan fitur dari pergerakan tata surya melalui galaksi. Semua referensi untuk hal ini sangat samar dan perkiraan, sehingga fakta menemukan sumber-sumber tersebut luar biasa dalam dirinya sendiri, dan layak dipertimbangkan lebih lanjut.

Tampilan berikut menunjukkan posisi relatif dari rotasi hijau dan gerakan kuning.

Sebenarnya, fakta bahwa mereka dekat dengan pengaturan tegak lurus sudah terlihat pada diagram, tetapi lebih jelas.

gambar

Gbr. 25. Representasi visual dari posisi terendah tren hijau di bola dalam pandangan dengan arah gerakan kuning. Sumbu hitam adalah X (positif ke atas), sumbu merah adalah Y (positif ke kanan), sumbu biru adalah Z (positif ke atas).

Nah, bonus adalah pandangan gabungan bagi mereka yang belum sepenuhnya memahami makna fisik diagram.

gambar
Gbr. 26. Gabungan tampilan representasi spasial dan diagram.

Saya akan meringkas hasil antara. Basis data benda-benda luar angkasa dengan informasi tentang posisi spasial dan pergeseran merah menyediakan alat yang sangat baik untuk menganalisis proses kosmologis, dan sangat menjanjikan dalam hal menciptakan alat baru dan representasi data.

Area yang dimaksud dari artikel berikut adalah:

  1. Red shift sebagai bidang. Metode kedua untuk mengidentifikasi pergeseran merah spasial yang tidak merata.
  2. Menggunakan data dari 563 objek dengan jarak yang diketahui diukur tanpa pergeseran merah (menggunakan jarak tangga berdasarkan Cepheids, efek Sunyaev-Zeldovich, dll.).
  3. Representasi pergerakan tata surya di dalam Bima Sakti dalam bentuk analitik untuk menghitung ulang data awal pada lokasi dan pergeseran merah ke dalam sistem koordinat dengan permulaan di pusat Bima Sakti untuk menentukan lintasan dan kecepatannya.

Tren merah ini sangat merah. Kami akan mencari tahu.

All Articles