Covid-19, masyarakat Anda dan Anda dalam hal ilmu data

Sebagai ilmuwan data, kita harus dapat menganalisis dan menafsirkan data. Dan kami sangat prihatin dengan hasil analisis data tentang covid-19. Kategori yang paling rentan berada pada risiko terbesar - orang tua dan orang dengan pendapatan di bawah rata-rata, tetapi untuk mengendalikan penyebaran dan dampak penyakit, kita semua perlu mengubah perilaku kita. Cuci tangan Anda secara menyeluruh dan teratur, hindari keramaian, batalkan acara, dan jangan menyentuh wajah Anda. Dalam posting ini, kami akan menjelaskan alasan kekhawatiran kami, dan menjelaskan mengapa Anda juga harus khawatir. Ringkasan informasi utama dapat ditemukan dalam publikasi oleh Ethan Alley dari Corona in Brief (penulis adalah presiden organisasi nirlaba yang mengembangkan teknologi untuk mengurangi risiko pandemi).


Kandungan:


  1. Kami membutuhkan sistem medis yang berfungsi
  2. Ini bukan sesuatu seperti flu.
  3. Pendekatan Jangan Panik, Tetap Tenang tidak membantu
  4. Ini tidak hanya menyangkut Anda
  5. Kita harus membuat kurva lebih lembut
  6. Reaksi masyarakat penting
  7. Kami kurang mendapat informasi di AS
  8. Kesimpulan

Menit Perawatan UFO


Pandemi COVID-19, infeksi pernafasan akut yang berpotensi parah yang disebabkan oleh coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), telah secara resmi diumumkan di dunia. Ada banyak informasi tentang Habré tentang topik ini - selalu ingat bahwa Habré dapat diandalkan / bermanfaat, dan sebaliknya.

Kami mendesak Anda untuk kritis terhadap informasi apa pun yang dipublikasikan.


Sumber resmi

, .

Cuci tangan, rawat orang yang Anda cintai, tinggal di rumah kapan saja memungkinkan dan bekerja dari jarak jauh.

Baca publikasi tentang: coronavirus | kerja jarak jauh

1.


2 () , ¼ , . . , . , . , .


covid-19 , , . covid-19 3-6 . , 100 ( , ). ( ) , . , , ( , covid-19). , , , , 16 . (upd: 6 ). , :


gambar


Antonio Pesenti, , : « , … , , ».


2. -


0,1%. (Marc Lipsitch), Center for Communicable Disease Dynamics , covid-19 1-2%. 1,6% , 16 , 1 ( , , ). , covid-19 10 , ( (Elena Grewal), - Airbnb, 100 , ). , . , , . , .


. , .


gambar


1,3 . R0. R0 1, , 1, . covid-19 R0 2-3. , 20 «» R0=1,3 146 , R0=2,5 – 36 .! , covid-19 .


, R0 . [ ] 2. , R0 covid-19 1! , ? , – , , .


( , ) . S- . , , . , S- () . , , . :


  • ;
  • , .

, «» .


covid-19 – 11 . , , , - 5-10 .


, . Temperature and latitude analysis to predict potential spread and seasonality for COVID-19 , ( , -, , ; , ).


3. « , »


, , « » « ». , , . , . , « » ( , ). , « » , , , , .


« » . , , . , (8 ) 1492 133 , 16 . . , 2-3 , .


, covid-19. , , , . , , , . , . Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019, 25 , , , , , , , .


, , , , . . , , , . , , (, 462 , - .


, :


  • ,
  • , ( !)
  • (, 9 , ).

4.


50 , , - , , , COVID19 . - . , , , . , , . , , , , , COVID19, .


50 , , , . , , , . [ ] , , , , .


, , . . , , . (Zeynep Tufekci) Scientific Amercian: « … , , ». :


, , , . , , , . , , — , , , , .


. , - fast.ai, , - . (4 ) . , . ? , , , . , , , . , . , - , 3.


, , 4.


5.


, , , , . :


gambar


(Farzad Mostashari), Health IT, : « , , - . … — , , . , — ». , , . .


(Liz Specht):
2,8 1000 . 330 . 1 . , 65% . , 330 . (, - .). , 10% , . , – , COVID19 . 8 . - . 2 , 6 . - , . , .


6.


, – , . , , , ( !) .
– 1918 . - : 200 . . - , . Proceedings of the National Academy of Sciences:


gambar


, , .


(Richard Besser), (Centers for Disease Control and Prevention) H1N1 2009, , « , , , ». :


, . , , , . , — , , , ( ) — , . , , . 60 , , .


, :


gambar


7.


– , , , , . (Scott Gottlieb), (FDA), , , : «, COVID-19 , - [sentinel surveillance] . . , ”. The Atlantic, - (Mike Pence) , « 1.5 », 2000 . The COVID Tracking Project, (Robinson Meyer) (Alexis Madrigal) The Atlantic :


, COVID-19 , . (CDC) , , , , , . 66 650 , 10 000 .


, . , , , , . , ( Data Science – The Problem with Metrics is a Fundamental Problem for AI). Google AI (Jeff Dean) :


(), ( UNAIDS), , / . , . , , ( : , , , , , , ). , , / COVID-19. , , , , , . , .


, , COVID-19. [Health and Human Services Secretary] (Alex Azar), Wired, « , , , - . , . , ». , Wired:


. « , , , , . , . », — . . - (Pence) , COVID-19 .


, . - . , , R0 0.3, , , COVID-19. ; , , 1000 , .


8.


COVID-19 – , , , . :


  • (social distancing)
  • ,
  • ,

: - , , . , , - .


(Sylvain Gugger) (Alexis Gallagher) .


:


1 — , . , , R0, , , . , , , covid-19. , .


2 . , R0 . , , .


3 Setelah keputusan ini, kami bekerja keras untuk menemukan cara untuk meluncurkan kursus virtual, yang, kami harap, akan lebih baik daripada versi penuh-waktu. Kami dapat membukanya untuk semua orang di dunia, dan setiap hari kami akan bekerja dengan pelatihan virtual dan tim proyek.


4 Kami juga membuat banyak perubahan kecil pada gaya hidup kami, termasuk bermain olahraga di rumah, alih-alih pergi ke gym, mengganti semua pertemuan kami di konferensi video dan melewatkan acara malam yang kami nantikan.


A. Ogurtsov, Y. Kashnitsky dan T. Gabruseva mengerjakan terjemahan.


All Articles