Grafana, InfluxDB, dua tag dan satu jumlah. Atau bagaimana cara menghitung jumlah subkelompok?

• Apache.JMeter
• Gatling
• Perusahaan Loadrunner
• Yandex. Terima kasih

Ada tiga opsi:

1. Jumlah yang dikelompokkan berdasarkan Jenis tag
2. Grafana-way. Kami menggunakan setumpuk nilai
3. Jumlah tertinggi dengan subquery

Bagaimana semua ini dimulai

[outputs.influxdb]
  urls = ["http://influxdb_server:8086"]
  database = "telegraf"
  username = "login-InfluxDb"
  password = "*****"
  retention_policy = "month"
  influx_uint_support = false

[agent]
  collection_jitter = "2s"
  interval = "2s"
  precision = "s"

[[inputs.jolokia2_agent]]
  username = "login-Jolokia"
  password = "*****"
  urls = ["http://127.0.0.1:7777/jvm-service"]

[[inputs.jolokia2_agent.metric]]
  paths = ["Usage","PeakUsage","CollectionUsage","Type"]
  name = "java_memory_pool"
  mbean = "java.lang:name=*,type=MemoryPool"
  tag_keys = ["name"]

[[processors.converter]]
  [processors.converter.fields]
    integer = ["CollectionUsage.*", "PeakUsage.*", "Usage.*"]
    tag = ["Type"]

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type", "name", time($granularity)

SELECT max("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^serverName$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^http:\/\/127\.0\.0\.1:7777\/jvm-service$/ AND
    time >= 1583834400000ms and time <= 1583877600000ms
GROUP BY
    "Type", "name", time(1m)

Ingat bahwa 721 adalah jumlah titik yang diharapkan dalam menanggapi permintaan InfluxDB dengan pengaturan saat ini untuk interval waktu (12 jam) dan langkah pengelompokan (1 menit).

Ingat nilai-nilai untuk 20:00: NON_HEAP kolam 172,5 MiB , dan HEAP kolam 128 MiB . Kami akan fokus pada nilai-nilai ini di masa depan.

Pertanyaannya tetap: bagaimana cara mendapatkan ukuran apa yang dialokasikan untuk semua kelompok HEAP dan semua kelompok NON_HEAP secara total?

1. Jumlah yang dikelompokkan berdasarkan Jenis tag

1.1. Jumlah yang dikelompokkan berdasarkan tag

SELECT sum("Usage.committed")
FROM "telegraf"."month"."java_memory_pool"
WHERE
    host =~ /^${host:regex}$/ AND
    jolokia_agent_url =~ /^${jolokia:regex}$/ AND
    $timeFilter
GROUP BY
    "Type"

1.2. Jumlah yang dikelompokkan berdasarkan tag per menit

1.3. Tag dikelompokkan per detik

2. Cara Grafana. Kami menggunakan setumpuk nilai

2.1. Cukup buat Hover tooltip / Stacked value: kummulative

1. Tambahkan seri override / HEAP / Stack : A
2. Tambahkan seri override / NON_HEAP / Stack : B

1. Stacking & Null value / Stack : On
2. Arahkan tooltip / nilai tumpukan : kumulatif
3. Arahkan tooltip / mode : tunggal

• Stack A B Stacking & Null value / Stack: On, ;
• Hover tooltip / Mode , Single, Hover tooltip .

2.2. Nilai susun: kumulatif dengan menyembunyikan garis tengah

1. Tambahkan metrik baru dengan nama dan nilai 0 yang berbeda ke hasil.
2. Tambahkan metrik baru ke Stack A dan Stack B , ke atas tumpukan.
3. Sembunyikan dari tampilan - garis asli HEAP dan NON_HEAP .

3. Jumlah tertinggi dengan subquery

3.1 Jumlah penambahan jumlah kumulatif maxima

SELECT sum("U") FROM (
        SELECT non_negative_difference(cumulative_sum(max("Usage.committed"))) AS "U" 
        FROM "month"."java_memory_pool" 
        WHERE 
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter 
        GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
GROUP BY "Type", time($granularity)

3.2 Jumlah tertinggi dengan perubahan pada tingkat pengelompokan

SELECT sum("A")
FROM (
    SELECT max("Usage.committed") as "A"
    FROM "month"."java_memory_pool" 
    WHERE
            (
                "host" =~ /^${host:regex}$/ AND 
                "jolokia_agent_url" =~ /^${jolokia:regex}$/
            ) AND 
            $timeFilter
    GROUP BY time($granularity), "Type", "name"
)
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($granularity), "Type"

Referensi (bukan referensi)

• grafana (6.5.0)
• influxdb (1.7.9)
• telegraf (1.13.3)
• jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar (1.6.2)