Masker medis tidak lagi menyimpan pengenalan wajah

Jika Anda berpikir bahwa masker medis akan menipu kamera pengenal wajah, maka ada dua berita buruk untuk Anda. Pertama, para peneliti dapat secara signifikan meningkatkan sistem penglihatan mesin, sehingga pengakuan sekarang cukup andal dilakukan di setengah wajah atau di area mata (di setengah wajah, tingkat pengakuan sukses adalah 90% ).

Berita buruk kedua adalah pecahnya coronavirus yang mendorong produsen China SenseTime, FaceGo, dan Minivision untuk memperkenalkan teknologi pengenal wajah tertutup sebagian ke dalam model camcorder komersial . Karena pecahnya Covid-19, banyak warga mulai turun ke jalan dengan topeng - oleh karena itu, perlu memodernisasi sistem pengawasan video.

Bentuk-bentuk baru pengenalan wajah sekarang dapat mengenali tidak hanya orang-orang bertopeng yang menutupi mulut mereka, tetapi juga orang-orang dengan syal atau dengan janggut palsu. Salah satu makalah ilmiah pertama tentang topik ini diterbitkan kembali pada tahun 2017, artikel ini adalah " Identifikasi Wajah Terselubung (DFI) dengan Facial KeyPoints menggunakan Spatial Fusion Convolutional Network ; arXiv : 1708.09317v1 ).


Sampel dari dataset pelatihan jaringan saraf

Seperti yang Anda ketahui, pengenalan wajah berfungsi dengan mengidentifikasi beberapa poin kunci pada wajah seseorang - dan koneksi mereka, menghasilkan tanda tangan "grafik" yang unik. Poin-poin kunci ini biasanya ditemukan di sekitar mata, hidung, dan bibir. Agar sistem dapat bekerja dengan bagian bawah wajah tertutup, para peneliti menempatkan lebih banyak titik kunci di sekitar mata dan hidung.


Struktur jaringan saraf convolutional dalam sistem DFI Jaringan

saraf dalam sistem DFI menemukan 14 poin kunci dalam foto wajah, tetapi keakuratannya menurun tergantung pada tingkat penutupan dan kompleksitas latar belakang orang tersebut.

Namun, sejak 2017, lebih banyak penelitian telah dilakukan tentang topik ini, dan sekarang jelas bahwa teknologi memiliki nilai komersial yang besar. SenseTime, pemimpin Cina dalam pengembangan AI, adalah orang pertama yang mengadaptasi sistem pengenalan wajahnya, yang diumumkan perusahaan minggu lalu.

Siaran pers SenseTime mengatakan algoritmenya "dirancang untuk membaca 240 titik kunci wajah di sekitar mata, mulut, dan hidung." Dia dapat menemukan kecocokan hanya menggunakan bagian-bagian wajah yang terlihat. Dengan kata lain, titik-titik kunci bahkan di sekitar mata mungkin cukup untuk membuat jejak yang unik, meskipun sebagian dari jejak wajah.


SenseTime System,

peneliti Universitas Bradford yang dipimpin oleh Profesor Hassan Ugail pada Mei 2019 melaporkantentang model pengenalan wajah yang ditingkatkan, setelah mencapai akurasi pengenalan 90% pada separuh wajah dan 100% dalam tiga perempat wajah. Artikel ilmiah "Pengenalan wajah dalam menggunakan data wajah yang tidak sempurna" diterbitkan dalam Future Generation Computer Systems (doi: 10.1016 / j.future.2019.04.025 ).

Perusahaan pengenalan wajah Cina lainnya, Minivision, mengklaim bahwa perangkat lunak mereka sekarang juga dapat mengenali orang-orang yang bertopeng. Dihadapkan dengan flash Covid-19 dan jalan keluar masif ke jalan orang-orang bertopeng, Minivision meluncurkan kampanye darurat untuk mengumpulkan data untuk lebih lanjut melatih model. “Manajemen segera memobilisasi karyawan dan kerabat untuk mengumpulkan satu set data terbatas dalam dua hari. Informasi kunci yang dicatat oleh sistem pada wajah yang bertopeng adalah mata, ” tulis Abacus.

Desakan ini disebabkan oleh respons keras Cina terhadap epidemi tersebut. Di banyak daerah perumahan yang paling terpengaruh oleh virus, masuk dibatasi hanya untuk penduduk di daerah tersebut. Minivision telah menerapkan algoritma baru dalam sistem pengenalan wajahnya untuk memblokir gerbang di masyarakat di Nanjing untuk dengan cepat mengenali penduduk tanpa harus melepas topeng mereka.



Program SenseTime dan FaceGo digunakan terutama untuk mengenali karyawan perusahaan (untuk jam kerja akuntansi).

Ketika sampel dibatasi untuk penduduk di satu kabupaten atau perusahaan, tugas sistem pengenalan wajah disederhanakan dengan urutan besarnya. Memperluas sistem ini ke sekelompok orang yang lebih luas akan sulit. Ketika sampel mencapai skala tertentu, sistem lebih mungkin menemukan orang dengan mata yang sama. Dalam hal ini, risiko positif palsu meningkat.

Namun, sistem biometrik berkembang pesat. Mungkin suatu hari nanti kamera akan dapat membaca bahkan iris dan sidik jari dari kejauhan. Sensor jarak jauh untuk detak jantung, suhu tubuh, dan sistem identifikasi gaya berjalan sedang dikembangkan. Selain itu, orang sering membawa ponsel cerdas dan perangkat elektronik lainnya yang dengannya mereka dapat diidentifikasi secara diam-diam.

---

Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi PKI untuk perusahaan , hubungi manajer GlobalSign +7 (499) 678 2210, sales-ru@globalsign.com.