Get best of the week

Jaringan saraf dalam perdagangan. Mengubur lebih awal

Artikel ini adalah tanggapan saya yang diperluas untuk publikasi baru-baru ini, "Apakah Jaringan Saraf Impian dengan Uang Listrik?" , di mana penulis bertele-tele dan secara terperinci menjelaskan mengapa jaringan saraf tidak bisa bekerja dalam perdagangan dan mengapa prediksi harga tidak mungkin.

Sebelum membenarkan ketidaksetujuan kami dengan posisi seperti itu, mari kita menyentuh teori dan teknik yang digunakan dalam perdagangan. Dasar dari sebagian besar grafik harga adalah apa yang disebut "lilin". Ini adalah periode harga rata-rata, dalam periode itu kita mengabaikan fluktuasi harga, dan hanya menyisakan nilai minimum dan maksimum, serta harga untuk awal lilin (pembukaan) dan akhir (penutupan). Lilin bisa dari 1 menit hingga 1 tahun. Warnai lilin hijau jika harga telah naik, merah jika telah bergerak turun. Sebagai hasilnya, kami mendapatkan jadwal yang sederhana dan mudah dibaca, dan yang paling penting, informatif.

Ada profesi seperti itu - seorang pedagang. Spesialis ini yang telah mempelajari keahliannya untuk waktu yang lama memiliki pengalaman yang luas dan, sebagai akibatnya, setelah menganalisis sejumlah lilin sebelumnya, ia dapat memprediksi pergerakan harga pada lilin berikutnya, mis. memprediksi masa depan. Tentu saja, dia tidak hanya melihat grafik, tetapi menggunakan alat tambahan yang disebut "indikator". Tidak ada yang ajaib dalam indikator, mereka meresmikan dan secara matematis menggambarkan pengalaman yang sama dari pedagang yang diperoleh dari generasi ke generasi. Bekerja dengan indikator disebut "analisis teknis". Tidak seperti jenis analisis lainnya, analisis teknis hanya berfungsi dengan jadwal, tidak ada berita dan hal-hal lain.

Sudah jelas apa yang saya tuju Saya pribadi mengenal beberapa pedagang yang, hanya menggunakan analisis teknis, telah berhasil berdagang di bursa selama bertahun-tahun dan bahkan terus mendapatkan penghasilan. Kesimpulan yang jelas dari semua ini adalah bahwa harga suatu aset di masa depan entah bagaimana terhubung dengan sejarah harga sebelumnya dan koneksi ini cukup bagi orang yang hidup untuk melihat dan menggunakan pengetahuan ini.

Jadi mengapa tidak bisa jaringan saraf? Seekor kucing dibedakan dari anjing, tetapi di sini mereka tidak bisa. Tampaknya semuanya jelas, itu harus bekerja, tetapi tidak berhasil. Dari tempat ini saya akan memberikan penjelasan saya mengapa itu tidak berhasil, atau lebih tepatnya, itu tidak bekerja untuk sebagian besar.

Karena kita ingat "Hello world" klasik dalam jaringan saraf - untuk membedakan kucing dari anjing dalam foto, mari kita ingat apa yang terjadi di sana. Jaringan saraf untuk pelatihan menunjukkan, misalnya, 10'000 gambar yang dalam situasi berbeda menggambarkan seekor anjing, kemudian juga dengan kucing. Untuk setiap gambar, jawaban yang benar diberikan kepada siapa yang ada di sana. Jaringan saraf memperhatikan dengan seksama hal ini berkali-kali dan menetapkan dalam kepalanya aturan-aturan tertentu yang dengannya nantinya akan dapat menjawab pertanyaan dengan benar “Apakah ini kucing atau anjing?”. Dan sirkuit ini berfungsi. Tingkat keberhasilan 99,9%, bingo! Jadi kami menerapkan ini dalam perdagangan.

Mari kita tunjukkan tangkapan layar grafik jaringan saraf dan memberikan jawaban yang benar di mana harga kemudian pergi, dia akan belajar dengan cara ini dan semuanya akan beres, dia bekerja dengan kucing. Ini adalah contoh memasuki topik peneliti rata-rata standar. Dan apa yang dia dapatkan di jalan keluar? Tidak ada ... Jaringan saraf tidak belajar. Tetapi penelitian kami tidak sederhana dan tidak langsung menyerah: "Kita harus mengirimkan masukan yang benar!" dan siklus "data yang benar" dimulai dalam bentuk variasi vektor cerdas yang tak ada habisnya. Dan sekarang prosesnya telah dimulai ... Untuk memahami kapan peneliti kita akan lelah dan menulis artikel tentang fakta bahwa tidak mungkin untuk melatih jaringan saraf, Anda perlu mengambil nilai rata-rata dari ketekunan peneliti dan dikalikan dengan jumlah jam dari satu kekecewaan ke yang lain.  

Tetapi apa jawaban yang benar, mengapa tidak belajar?
Sebenarnya, di bawah "peneliti" saya menggambarkan diri saya sendiri, tetapi hanya saya yang beruntung, semangat yang cukup untuk mencapai hasil positif pertama. Dan inilah penjelasan saya, yang murni objektif, mungkin salah, dari masalahnya.

Ya, kutipan kacau, tetapi tidak 100%. Dalam sekitar 2% kasus, lilin berikutnya dengan probabilitas sekitar 70% terhubung dengan cerita sebelumnya. Bahkan, kira-kira prinsip yang sama dieksploitasi oleh indikator, hanya di dalamnya itu disebut "pola" yang, seperti itu, terjadi dengan kira-kira probabilitas seperti itu dan probabilitas bekerja untuknya juga tidak 100%. Nilai 2% dan 70% adalah apa yang saya dapatkan hari ini. Saya yakin bahwa dengan pelatihan yang tepat dari jaringan saraf koneksi ini jauh lebih besar. Dan pendekatan untuk pelatihan dengan kucing dan anjing tidak bekerja karena alasan yang sangat sederhana. Menunjukkan jaringan saraf pada grafik dan memberikan jawaban yang benar, pada kenyataannya, kami tidak menunjukkan padanya kucing atau anjing bersyarat, tetapi menunjukkan awan, kupu-kupu, tanda-tanda zodiak dan hanya dua persen dari apa yang dibutuhkan, mis. 98% dari data kami adalah kekacauan.

Masih memahami bagaimana untuk menangkap 2% yang berharga ini dan hanya kemudian membuat keputusan perdagangan pada mereka. Opsi "kami melatih hanya menunjukkan indikator" tidak berfungsi, setidaknya saya tidak berhasil. Akibatnya, saya mendapat hasil pertama setelah 100500 pilihan parameter input ditambah analisis yang benar dari apa yang dihasilkan jaringan. Penjelasan yang lebih rinci secara teknis rumit dan tidak untuk artikel ini, di sini saya hanya mencoba berdebat dengan alasan logis bahwa jaringan saraf dan perdagangan tidak kompatibel.

More articles:


All Articles