Perusahaan farmasi Jepang mulai menguji obat yang disintesis menggunakan jaringan saraf

Apoteker dan programmer dari perusahaan Sumitomo Dainippon Pharma dan Exscientia melemparkan kayu bakar ke dalam api unggun perselisihan "di mana mesin menjadi mandiri dan kontrol harus dimulai secara manual": pada 30 Januari sebuah siaran pers diterbitkan di situs resmi Exscientia yang menyatakan bahwa dengan bantuan apa yang mereka kembangkan Perusahaan farmasi AI Sumitomo Dainippon Pharma menentukan formula dan mensintesis zat aktif untuk obat melawan OCD.



Tentu saja, pemasar Exscientia menyebut pengembangan mereka "Inteligensi Buatan", tetapi pengembangan obat baru dilakukan menggunakan jaringan saraf pembelajaran. Bahkan, jaringan saraf menentukan formula obat baru melalui penghitungan dan analisis kombinasi zat aktif yang diketahui. Pengembangan dan sintesis sekarang lengkap, dan SDP, perusahaan pembuat obat, beralih ke fase pertama uji klinis hewan.

Salah satu keuntungan dari melibatkan jaringan saraf dalam menentukan formula zat aktif obat adalah kecepatan mesin: jaringan, seperti para ilmuwan, memilah kemungkinan kombinasi zat dan membuat perkiraan efek utama mereka, tetapi tidak seperti tim ahli biokimia, jaringan saraf memerlukan penciptaan formula kasar secara signifikan lebih sedikit waktu. Jadi, spesialis SDP, dengan dukungan teknis dari Exscientia, dikelola dalam 12 bulan, bukannya ~ 4,5 tahun yang biasanya studi seperti itu biasanya berlangsung.

Substansi yang dikembangkan disebut DSP-1181, dan ruang lingkupnya adalah perang melawan gangguan obsesif-kompulsif dengan meningkatkan respons reseptor serotonin 5-HT1A , yaitu zat aktif adalah agonis reseptor. Para peneliti mengklaim bahwa DSP-1181 adalah salah satu perawatan OCD yang paling menjanjikan.

Perwakilan Sumitomo Dainippon Pharma dalam pribadi chief executive officer perusahaan Toru Kimura berbicara tentang perkembangan terakhir: “Kami sangat gembira dengan hasil studi bersama yang memungkinkan kami untuk mengembangkan senyawa kandidat dalam waktu yang singkat. Pengalaman kami dalam mencari obat baru berdasarkan GPCR monoamina bersama dengan kemampuan AI memungkinkan kami untuk bekerja secara efisien dan memastikan hasil yang sukses. "Kami akan terus bekerja keras untuk memastikan bahwa obat kami melewati uji klinis dan menjangkau pasien sesegera mungkin."

Sayangnya, perwakilan dari Exscientia tidak memberikan rincian teknis pengembangan dalam siaran pers, namun, gambar berikut dapat diambil dari fragmen frasa individual:

• jaringan saraf digunakan;
• Perusahaan Jepang SDP menyediakan serangkaian data yang ditandai untuk pelatihan dan operasi jaringan, karena mereka memiliki "pengalaman dalam menemukan obat berdasarkan monoamina GPCR ( monoamine neurotransmitter )";
• jaringan saraf terlibat dalam enumerasi mekanis senyawa-senyawa kandidat untuk zat aktif, setelah itu susunan data yang dihasilkan diperiksa oleh para ilmuwan dari perusahaan farmasi;
• tidak ada terobosan dalam teknologi itu sendiri.

Perlu dicatat bahwa untuk semua banalitas dari proses mencari zat aktif dalam kasus yang dijelaskan (dan menyaring array data besar menggunakan pembelajaran mesin sekarang digunakan di banyak bidang, dari matematika dan astrofisika, untuk produksi minyak dan eksplorasi geologi), fakta bahwa formula zat aktif obat dari penyakit neurologis yang tidak menyenangkan seperti OCD, awalnya dibiakkan oleh mesin - sangat mengesankan. Hal terpenting yang telah dilakukan Sumitomo Dainippon Pharma dan Exscientia adalah memperluas cakrawala bidang aplikasi komputer modern dan tenaga farmasi. Tetapi pengembangan obat bukanlah proses yang cepat dan sangat mahal. Pada topik, Anda dapat menonton wawancara (atau membaca transkripnya di tempat yang sama) dengan Alexander Zhavoronkov. Juga ituItu juga diterjemahkan ke dalam Habr.

Jadi, menurut Zhavoronkov, jaringan saraf sudah secara aktif digunakan dalam obat-obatan, tetapi biasanya mereka digunakan untuk menganalisis karya ilmiah yang ada dan efektivitas berbagai penelitian: apakah obatnya dijual atau apakah pengembangannya berhenti berdasarkan publikasi awal dan tidak lulus studi klinis? Jaringan saraf juga memproses data klinis pasien, juga diketahui tentang keterlibatan langsung pembelajaran mesin dalam mencari zat aktif dengan sintesis berikutnya. Pada dasarnya, peran “AI” direduksi menjadi pemrosesan sejumlah data tidak langsung dan pekerjaan persiapan - di mana arahan peneliti harus bergerak.

Dengan uji klinis yang sukses, Sumitomo Dainippon Pharma dan Exscientia kemungkinan berada di antara perusahaan pertama yang menggunakan jaringan saraf dan dengan cepat menerima zat obat aktif untuk berbagai konsumen.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/