Georgy Potapov: "Saya adalah pengguna data OpenStreetMap profesional"

— - , . GeoAlert, . OSM, — .

- Kapan dan bagaimana Anda memenuhi proyek OpenStreetMap?

- Pada tahun 2009, ketika saya, bersama rekan-rekan saya, meluncurkan startup - toko online Kosmosnimki, di mana kami mencoba menjual gambar satelit. Untuk situs dan sejumlah proyek, kami membutuhkan peta. Akibatnya, pilihan jatuh pada OpenStreetMap.

Kenapa dia? Pertama, kemudian itu adalah proyek yang cukup segar, dinamis dan berkembang, di mana sesuatu yang menarik selalu terjadi. Banyak alat dan teknologi SIG yang terkenal saat ini muncul tepat di perut komunitasnya. Kedua, pada suatu waktu, orang-orang yang merupakan peserta aktif dalam OSM dan memiliki pemahaman yang baik tentang hal itu bekerja dengan kami.

- Apakah Anda sendiri memetakan dalam OSM?

"Tidak, tapi aku belum pernah melakukan itu sebelumnya." Untuk tujuan informasi, tentu saja, saya membuat beberapa perubahan pada OSM. Secara alami, saya sangat malas, naksir saya hanya cukup untuk menggambar beberapa rumah. Sebaliknya, saya adalah konsumen data OSM profesional. Saat ini, di salah satu proyek di GeoAlert, kami membuat set data untuk pembelajaran mesin dari mereka, tetapi pada saat yang sama, saya adalah konsumen data yang bertanggung jawab dan berterima kasih.

Biarkan saya mengingatkan Anda bahwa pada suatu waktu Kosmosnimki disediakan untuk OSM sejumlah gambar satelit Rusia dan negara-negara terkait secara gratis. Sepertinya saya yang kemudian membantu komunitas OSM Rusia, karena tidak memiliki alternatif lain dengan kualitas yang sama.

- Mengapa Anda memutuskan untuk berbagi gambar satelit dengan OSM?

- Ada beberapa alasan. Pertama, kami sendiri menggunakan OSM dalam pekerjaan kami dan kami ingin OSM lebih akurat dan lengkap.

Kedua, kami menerima cukup banyak permintaan dari berbagai pengguna dengan permintaan untuk berbagi gambar satelit, termasuk dari komunitas OSM. Pada awalnya, surat-surat seperti itu kelihatannya lancang bagi kami, tetapi kemudian kami menyadari bahwa sukarelawan menulis surat kepada kami, yang menggambar peta secara gratis dan tidak menghasilkan uang darinya.

Yang ketiga adalah biasa-biasa saja. Anda perlu memahami bahwa bagi kami Kosmosnimki masih merupakan proyek bisnis, yaitu, kami ingin mendapatkan hasil dari penjualan gambar satelit. Tidak peduli seberapa menyedihkan kedengarannya, tetapi kami berbagi dengan OSM apa yang tidak bisa kami jual - gambar dengan resolusi 6 meter per piksel. Sekarang kedengarannya konyol, tetapi kemudian hanya citra satelit Landsat yang tersedia untuk rendering di OSM, kualitasnya lebih dari dua kali lebih buruk - 15 meter per piksel.

- Apa OSM itu? Seperti apa dia sekarang?

- Seperti yang saya katakan, sepuluh tahun lalu OSM menetapkan tren di dunia geoinformatika dan menentukan arah pengembangan pasar GIS, karena semuanya baru muncul di komunitasnya. Namun, saya kira ini juga disebabkan oleh fakta bahwa kemudian, secara keseluruhan, pasar kartografi dan navigasi tumbuh aktif. Karena itu, perhatian banyak orang terpaku pada semua yang terjadi di dunia OSM.
Sekarang pasar ini telah stabil, tidak ada ledakan dan gelombang keras. Tampaknya bagi saya bahwa proses serupa terjadi di OSM itu sendiri, yang telah berhenti menjadi legislator teknologi. Inisiatif ini diteruskan ke perusahaan besar yang telah belajar menghasilkan uang di dalamnya, seperti Mapbox. Sekarang OSM terutama merupakan basis data. Mungkin demi ini, semuanya dimulai.

- Bagaimana Anda menilai basis data ini?

- Itu semua tergantung pada situasi spesifik dan tugas Anda. Jika Anda mencari peta untuk proyek global yang kecil atau, sebaliknya, atau sedang mempelajari GIS, maka OSM ideal untuk ini, karena gratis. Jika Anda membutuhkan akurasi luar biasa dan kelengkapan data sangat penting, Anda harus melihat ke penyedia layanan berbayar. Dalam OSM itu sendiri, tentu saja, ada banyak informasi yang berbeda, hanya saja tidak terletak di permukaan. Untuk mendapatkannya, Anda harus mengotak-atik: mempelajari tag, membaca dokumentasi - dengan kata lain, menghabiskan waktu. Selain itu, data OSM tidak terdistribusi secara merata di seluruh wilayah. Satu kota dapat diterjemahkan dengan baik dan yang lainnya buruk.

- Sejauh yang saya tahu, Anda pernah menganjurkan bahwa pihak berwenang di Rusia lebih aktif menggunakan OSM dalam pekerjaan mereka. Bisakah Anda memberi tahu kami lebih lanjut tentang ini?

- Beberapa kali ia menyarankan agar Kementerian Keadaan Darurat memperhatikan OSM dan pengalaman tim kemanusiaan OSM (HOTOSM), yang terlibat dalam pemetaan situasional selama keadaan darurat. Sayangnya, tidak ada keberhasilan yang dicapai dalam hal ini.

- Menurut Anda apa hubungannya ini?

- Otoritas Rusia, secara umum, cukup tertutup, dan oleh karena itu, setiap proposal untuk kerja sama dari warga dianggap dengan kecurigaan. Jika kita berbicara tentang Kementerian Keadaan Darurat, maka ini bukanlah departemen sipil sampai akhir. Sebaliknya, katakanlah, mereka condong ke struktur kekuasaan, dan karena itu sikap ini ditutup. Kami mencoba menjalin kontak dengan mereka, berbagi data, dan membantu menangani OSM, tetapi ini tidak menemukan respons yang tepat. Meskipun diketahui bahwa Kementerian Keadaan Darurat, dengan satu atau lain cara, secara tidak resmi, menggunakan OSM dalam pekerjaannya, karena SIG tersebut, yang harus mereka gunakan secara hukum, tidak berkualitas terbaik.

- Dalam dunia kartografi, tren baru adalah pengenalan otomatis objek dalam gambar satelit. Mengapa sekarang menjadi begitu modis? Banyak yang mulai melakukan ini.

- Ini telah menjadi besar dan populer karena ketersediaan dan biaya rendah sumber daya komputasi, serta munculnya arsitektur jaringan saraf baru yang dapat ditangani oleh sebagian besar pengembang. Ngomong-ngomong, seperti yang sudah saya katakan, salah satu sumber data untuk pelatihan model jaringan saraf seperti itu untuk mengenali objek pada data penginderaan jauh adalah peta - dan hanya OSM, yang pada gilirannya gratis, adalah sumber seperti itu, dan dapat diakses oleh siapa saja.

- Seberapa otomatis proses ini sekarang? Atau apakah Anda masih membutuhkan pria?

- Sejauh ini, teknologi belum mencapai tingkat yang segera dihasilkan oleh peta yang baik dan akurat. Namun, selama seseorang diperlukan, dia adalah tautan terakhir dalam rantai pembuatan data - dia membuat keputusan akhir: apakah objeknya dikenali dengan benar atau tidak. Skema serupa, misalnya, diterapkan dalam proyek percontohan Facebook, yang baru-baru ini mengembangkan editor online sendiri dengan jaringan saraf - RapiD . Tetapi bahkan dalam kasus ini, ketika ada tahap validasi, ini sudah memungkinkan beberapa kali untuk mempercepat pekerjaan kartografer. Namun, hari tidak begitu jauh ketika mesin dibandingkan dalam kualitas dengan seseorang dan bahkan menyusulnya dalam pekerjaan rutin. Bagaimanapun, dia tidak bisa lelah atau lalai, tidak seperti seseorang.

Musim panas lalu, jika Anda ingat, banjir terjadi di wilayah Irkutsk. Perusahaan kami segera menghasilkan data untuk wilayah ini menggunakan gambar satelit baru (mereka tersedia secara gratis di GitHub ). Kenapa kita melakukan ini? Mereka ingin membantu Kementerian Situasi Darurat dalam menyusun peta bencana, karena mereka menyarankan bahwa mereka tidak memiliki data seperti itu, dan dalam OSM wilayah itu kosong. Enam bulan kemudian, kami meluncurkan proyek untuk mendigitalkan bangunan di seluruh Rusia, memproses ulang wilayah Irkutsk, membandingkan hasilnya dan mengkonfirmasi peningkatan kualitas algoritma.

- Apakah perusahaan Anda siap untuk berbagi data otomatis dengan OSM?

- Siap, kami hanya memikirkan cara melakukannya dengan benar dari sudut pandang hukum. Ada kemungkinan bahwa untuk OSM kami akan menghasilkan set data terpisah yang akan kompatibel dengan lisensinya. Sejauh ini, sayangnya, saya tidak dapat mengungkapkan detail lebih lanjut. Yang utama adalah kami tertarik dengan hal ini, karena kami sendiri aktif menggunakan OSM.



- Sebelum Tahun Baru, ada berita bahwa Anda telah menguji secara ekstensif algoritme Anda - Anda mengenali objek dari gambar satelit di Rusia. Bisakah Anda membagikan hasil pekerjaan ini?

- Jaringan saraf kami menemukan 54,5 juta objek di negara ini, yang diklasifikasikan sebagai bangunan. Pada saat yang sama, hanya 18 juta bangunan yang dikontribusikan ke OSM di Rusia. Sudah, perbedaannya adalah 3 kali. Mungkin saja dia lebih besar.

Situasinya serupa di AS. Microsoft Neural Networkmenemukan 125 juta bangunan ketika ada 33 juta di OSM. Oleh karena itu, jaringan saraf seperti itu memiliki masa depan yang hebat dalam kartografi.


Rasio jumlah bangunan yang dikenali oleh jaringan saraf dengan yang dipetakan dalam OSM

- Bagaimana Anda berencana untuk menggunakan hasil dari benda yang dikenali karya Anda? Apa yang bisa dilakukan dengan mereka, selain meletakkan di peta?

- Kami memiliki proyek terbuka di GitHub, tempat kami secara bertahap mengunggah set data yang kami hasilkan secara otomatis. Setelah kami menemukan objek, tugas selanjutnya adalah validasi dan pengisian, karena hanya sedikit orang yang memerlukan kontur bangunan di zaman kita. Kami juga melakukan ini dengan bantuan berbagai sumber terbuka, misalnya, OSM dan Reformasi Perumahan dan Utilitas. Jika ternyata objek yang kita hasilkan terkandung dalam OSM, maka kita ganti dengan data dari OSM.

Kami sendiri berencana menggunakannya untuk membuat aplikasi yang dapat berguna untuk perencanaan dan manajemen teritorial. Secara kasar, ini akan menjadi layanan seperti itu, dengan bantuan yang memungkinkan untuk melacak dinamika konstruksi di seluruh negara atau wilayah tertentu selama beberapa tahun, untuk memperoleh statistik yang lebih lengkap daripada yang ada dalam laporan resmi. Ini adalah beberapa contoh penggunaan data tersebut.

- Apakah sistem Anda entah bagaimana mengklasifikasikan objek yang dikenal? Atau hanya memberikan kontur bangunan?

- Sejauh ini, hanya dalam bentuk yang disederhanakan. Kami telah belajar memisahkan bangunan tempat tinggal secara kualitatif dari bangunan non-perumahan, dan bertingkat dari bangunan pribadi. Situs ini memiliki demoversi di mana siapa pun dapat memverifikasi ini sendiri dengan mulai memproses wilayah yang menarik baginya. Namun sekarang kami sedang mengerjakan klasifikasi yang lebih rinci berdasarkan jenis bangunan dan pasca-pemrosesan, kami juga berharap tahun ini kami akan menambahkan algoritme untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jaringan jalan. Selain itu, serangkaian algoritma untuk mengenali vegetasi, terutama hutan, tetapi sejauh ini prioritas utama adalah pengembangan.

- Apa yang akan Anda katakan kepada pengusaha lain dan pemegang hak cipta dalam menanggapi pertanyaan: "Mengapa dan mengapa Anda harus membuka data Anda ke OSM?"?

"Aku hanya bisa membagikan kisah pribadiku." Terlepas dari kenyataan bahwa saya telah terlibat dalam pengembangan geo-layanan selama bertahun-tahun, saya tidak begitu kaya untuk mempertahankan produksi kartografi saya sendiri atau benar-benar membeli semua data. Dan di perusahaan kami sebelumnya, dan saat ini, kami menggunakan dan terus menggunakan OSM sebagai basis data kartografi. Karena itu, penting bagi saya untuk berkembang lebih jauh. Sekarang bahkan perusahaan besar telah mengalihkan perhatian mereka ke OSM dan mencoba untuk mengambil bagian dalam nasibnya, misalnya, Facebook dan Microsoft.

Jika Anda mengambil beberapa data dari OSM, maka pikirkan cara membuatnya lebih baik. Untuk apa? Sehingga ada persaingan, sehingga pada hari ketika Anda membutuhkan beberapa data, Anda dapat dengan bebas mengambilnya dari OSM dan menggunakannya dalam bisnis Anda. Ini sangat penting bagi perusahaan kecil independen.

Jika kita tidak melakukan proyek informasi terbuka, maka kita akan kehilangan keunggulan kompetitif yang sangat penting. Ini mirip dengan ketakutan berbicara di depan umum. Ketakutan ini harus diatasi di beberapa titik dan mulai menyebarkan sesuatu di domain publik. Dan terlebih lagi, ini harus dilakukan jika Anda tidak ingin menjadi korban bisnis perusahaan besar. Saya ingin pemain independen kecil tetap di pasar kami.

- Mengapa perusahaan OSM besar?

- Saya dapat berasumsi bahwa Facebook telah mencapai batas saturasi tertentu di negara-negara maju, dan di negara-negara berkembang, untuk merumuskan strategi promosi dengan benar, ia tidak memiliki berbagai data dasar, termasuk data spasial, sehingga ia mengambilnya dari tempat mereka berada - dari OSM . Mengapa mereka tidak membuat peta sendiri, seperti Apple atau Google? Saya tidak tahu. Tetapi sementara jalur alternatif ini terlihat mulia - mereka tidak hanya mengambil data, tetapi juga berkontribusi pada OSM. Ngomong-ngomong, mereka bukan satu-satunya yang melakukan ini. Semakin banyak perusahaan yang sadar dan akhirnya berbagi data dengan OSM.

- Apa yang Anda katakan di akhir pembicaraan?

- OSM adalah proyek nirlaba besar yang menggabungkan berbagai bidang, baik teknologi dan sosial. Dan bagi saya ini adalah salah satu proyek di mana saya merasa seperti bagian dari cerita dan komunitas. Bahkan bagian terkecil darinya. Tapi perasaan ini bertahan lama. Selain itu, proyek ini memperkenalkan saya kepada banyak orang dengan siapa saya masih tidak hanya berkomunikasi, tetapi juga berteman. Emosi dan koneksi manusia semacam itu hanya dapat memberikan proyek sumber terbuka. Karena itu, tidak hanya Facebook, seperti yang diklaimnya, menghubungkan orang, tetapi juga proyek kreatif terbuka di mana orang menciptakan sesuatu bersama. Ini adalah argumen lain yang mendukung fakta bahwa investasi dalam proyek semacam itu layak dilakukan.

---

Komunikasi peserta OpenStreetMap Rusia ada di ruang obrolan Telegram dan di forum .
Ada juga grup di jejaring sosial VKontakte , Facebook , tetapi mereka terutama mempublikasikan berita.

→ Bergabunglah dengan OSM!

---

Wawancara sebelumnya: Vladimir Marshinin , Evgeny Usvitsky , wowik , SviMik , Kirill Bondarenko , Artem Svetlov , Sergey Sinitsyn , Natalya Kozlovskaya , Victor Vyalichkin , Ivan alias BANO.notIT , Anton Belichkov , Elena Balashova , Ilya Zverev , Timofey Subbotin , Sergey Golubev .

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/