Alpine Linux sering direkomendasikan sebagai gambar dasar untuk Docker. Anda diberi tahu bahwa menggunakan Alpine akan membuat bangunan Anda lebih kecil dan proses pembangunan lebih cepat.Tetapi jika Anda menggunakan Alpine Linux untuk aplikasi Python, maka itu:- Membuat bangunan Anda jauh lebih lambat
- Membuat penampilan Anda lebih besar
- Buang-buang waktu Anda
- Dan pada akhirnya, itu dapat menyebabkan kesalahan runtime
Mari kita lihat mengapa Alpine merekomendasikannya, tetapi mengapa Anda tidak boleh menggunakannya di tempat dengan Python.Mengapa orang merekomendasikan Alpine?
Mari kita asumsikan bahwa kita memerlukan gcc sebagai bagian dari gambar kita dan kita ingin membandingkan Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 dalam hal kecepatan pembuatan dan ukuran gambar akhir.Untuk memulai, unduh dua gambar dan bandingkan ukurannya:$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Seperti yang Anda lihat, gambar dasar untuk Alpine jauh lebih kecil. Mari sekarang coba instal gcc dan mulai dengan Ubuntu:FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && \
apt-get install --no-install-recommends -y gcc && \
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Menulis Dockerfile yang sempurna berada di luar cakupan artikel ini.
Mari kita ukur kecepatan build:$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Ulangi hal yang sama untuk Alpine (Dockerfile):FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Kami berkumpul, lihat waktu dan ukuran perakitan:$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Seperti yang dijanjikan, gambar berbasis Alpine berkumpul lebih cepat dan lebih sedikit dengan sendirinya: 15 detik, bukan 30 dan ukuran gambar 105MB dibandingkan 150MB. Ini bagus sekali!Tetapi jika kita beralih untuk membangun aplikasi Python, maka semuanya tidak begitu cerah.Gambar python
Aplikasi python sering menggunakan panda dan matplotlib. Oleh karena itu, salah satu opsi adalah untuk mengambil gambar resmi berbasis Debian menggunakan Dockerfile ini:FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Kami mengumpulkannya:$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Kami mendapatkan gambar berukuran 363MB.Akankah kita menjadi lebih baik dengan Alpine? Mari mencoba:FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Apa yang terjadi?Alpine tidak mendukung roda
Jika Anda melihat versi build, yang didasarkan pada Debian, Anda akan melihat bahwa ia mengunduh matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64. whl .Ini adalah biner untuk roda. Alpine mengunduh sumber `matplotlib-3.1.2.tar. gz `, karena tidak mendukung roda standar .Mengapa? Sebagian besar distribusi Linux menggunakan versi GNU (glibc) dari pustaka standar C, yang sebenarnya dibutuhkan oleh setiap program C, termasuk Python. Tetapi Alpine menggunakan `musl`, dan karena binari-binari itu adalah untuk` glibc`, mereka sama sekali bukan opsi.Oleh karena itu, jika Anda menggunakan Alpine, Anda harus mengkompilasi semua kode yang ditulis dalam C di setiap paket Python.Ah, ya, daftar semua dependensi yang perlu dikompilasi harus dicari sendiri.Dalam hal ini, kami mendapatkan ini:FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Dan waktu pembuatannya membutuhkan ...... 25 menit 57 detik! Dan ukuran gambar adalah 851MB.Gambar berbasis Alpine membutuhkan waktu lebih lama, mereka sendiri lebih besar dan Anda masih perlu mencari semua dependensinya. Anda tentu saja dapat mengurangi ukuran build menggunakan multi-stage build, tetapi itu berarti lebih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.Bukan itu saja!Alpine dapat menyebabkan bug runtime yang tidak terduga
- Secara teori, musl kompatibel dengan glibc, tetapi dalam praktiknya, perbedaan dapat menyebabkan banyak masalah. Dan jika mereka, maka tentu tidak menyenangkan. Berikut beberapa masalah yang mungkin timbul:
- Alpine memiliki tumpukan aliran yang lebih kecil secara default, yang dapat menyebabkan kesalahan dalam Python
- Beberapa pengguna telah menemukan bahwa aplikasi Python lebih lambat karena bagaimana musl mengalokasikan memori (berbeda dari glibc).
- Satu pengguna mengalami kesalahan saat memformat tanggal
Tentunya kesalahan ini sudah diperbaiki, tetapi siapa yang tahu berapa banyak lagi.Jangan gunakan gambar Alpine untuk Python
Jika Anda tidak ingin repot dengan bangunan besar dan panjang, pencarian ketergantungan dan potensi kesalahan - jangan gunakan Alpine Linux sebagai gambar dasarnya. Memilih gambar dasar yang bagus .