🤞🏿 🧒 🦒 2020 में स्वचालित परीक्षण में शीर्ष 9 रुझान 🔶 👨🏼 👉🏽

पायथन क्यूए इंजीनियर पाठ्यक्रम की शुरुआत से पहले लेख का अनुवाद तैयार किया गया था ।

यहां स्वचालित परीक्षण में मुख्य रुझान हैं जो आपको 2020 में पता होना चाहिए।

जिन कारणों से मुझे लगता है कि सुरक्षा परीक्षण तेजी से बढ़ रहा है, उन सभी कारणों में से एक है जो मैंने टेस्ट गिल्ड ऑटोमेशन पॉडकास्ट के बारे में सुना है, सुरक्षा वह विषय है जिसके बारे में सबसे अधिक बात की गई है। इसके अलावा, हाल ही में एसडी टाइम्स के एक लेख पर आधारित, सुरक्षा स्तर अब एक अभूतपूर्व गिरावट से गुजर रहा है, क्योंकि 2019 में हमने दूसरे, तीसरे और सातवें - सभी समय के सबसे महत्वपूर्ण डेटा लीक को देखा, जिससे प्रभावित लोगों की संख्या को देखते हुए।

चूंकि हमने सूचना सुरक्षा पर एक अलग पॉडकास्ट शुरू किया , जिसे टेस्टगिल्ड सिक्योरिटी पॉडकास्ट कहा जाता है , मैंने इस विषय के महत्व को सुना है क्योंकि यह ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स को छूता है जिसका उपयोग कई लोग अपने एप्लिकेशन बनाने के लिए करते हैं।

सुरक्षा के क्षेत्र में, हम एक महत्वपूर्ण बिंदु पर आ रहे हैं।
मैंने हाल ही में सुरक्षा विशेषज्ञों के साथ बात की, जिन्होंने पुष्टि की कि वे सुरक्षा परीक्षण की गति में वृद्धि भी देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, रिक Sullivan , उपाध्यक्ष और DXC प्रौद्योगिकी में सॉफ्टवेयर सेवाओं के महाप्रबंधक , ने उन कंपनियों को कितनी सुरक्षा दी, जिसमें उन्होंने काम किया।

उन्होंने कहा कि आज सुरक्षा काफी हद तक आवेदन स्तर से संबंधित है, जो परीक्षण के समान है। बिंदु कमजोरियों की प्रकृति को समझने के लिए है जो आप गुणवत्ता के सॉफ्टवेयर के तेजी से विकास और वितरण चक्र प्रदान करने की कोशिश करते समय दिखाई देते हैं। इस प्रकार, एसडीएलसी के ढांचे के भीतर आवेदन सुरक्षा, डेटा सुरक्षा और सुरक्षा पर गंभीर ध्यान देना, उनके अनुभव, वास्तव में एक प्रवृत्ति पर आधारित है।
मैंने मेरिडा में सॉफ्टवेयर सॉल्यूशंस के निदेशक स्टीफन दिमित्रोव से भी बात की । स्टीव ने कहा कि उनके संगठन में, 60% व्यवसाय पारंपरिक अनुप्रयोग परीक्षण है। जबकि शेष 40% इन अनुप्रयोगों की सुरक्षा का परीक्षण कर रहा है।

यदि हमने कुछ साल पहले इन आंकड़ों को बदल दिया, तो प्रतिशत लगभग 80 से 20 हो जाएगा। इसलिए, यदि आपने अभी तक सुरक्षा से निपटा नहीं है, तो आपको जल्द ही इससे निपटना होगा, क्योंकि आपकी टीम को 2020 में सुरक्षा परीक्षण करना होगा।

कृत्रिम बुद्धि के साथ स्वचालित परीक्षण का अनुप्रयोग

जब मैं 2017, 2018 (और 2019 की शुरुआत में भी) सम्मेलनों में था, और यह एआई का उपयोग करके स्वचालन का परीक्षण करने के बारे में था, तो दर्शकों ने अपनी आँखें घुमाई। अब नहीं है। मुझे विश्वास है कि इस वर्ष AI के साथ स्वचालन के परीक्षण का विचार अंत में परिपक्व होगा। और वह 2020 वह वर्ष है जब मशीन सीखने का उपयोग करके परीक्षण उपकरण अपनाने का समय आ गया है। परीक्षक अंततः देखेंगे कि ये समाधान परीक्षण को बेहतर बनाने में मदद करेंगे, और लोगों की जगह बिल्कुल नहीं लेंगे।

मशीन लर्निंग समाधान अधिक सामान्य हो जाएंगे।
2019 में, मैंने बहुत सारे लोगों से बात की, जो अंतर्निहित मशीन लर्निंग / एआई के साथ समाधान पर काम करते हैं, और मैं कई खुले उपकरणों से परिचित हूं जिनमें समान विशेषताएं भी होंगी।
मशीन लर्निंग और एआई को अधिक व्यापक रूप से मान्यता दी जाएगी और इस क्षेत्र में हम कई और अभिनव समाधान देखेंगे।

अजगर का उत्तराधिकारी

यदि एआई वितरित किया जाता है, तो पायथन का पालन करेगा। मैं अजगर से प्यार करता हूं, मैं इसे समझता हूं और यह इसका आकर्षण है।
यह लगभग एक बिजली के टेप की तरह है, इस अर्थ में कि इसके साथ आप कुछ भी कर सकते हैं। मेरे लिए, यह भयानक सहायक उपकरण बनाने के लिए एक महान भाषा है, और सहायक उपकरण को उच्च-स्तरीय विकास नहीं करना है। इसके अलावा, यदि आप अभी भी नहीं जानते हैं, तो भी Google TensorFlow का सक्रिय रूप से उपयोग करता है , जो कि पायथन लाइब्रेरी है।

मेरा मानना है कि यह इस बात से है कि 2020 में पायथन एक बेहद मांग वाला कौशल साबित होगा। यही कारण है कि ऑटोमेशन गिल्ड 2020 परपाइथन को तेज़ी से शुरू करने में आपकी सहायता के लिए हमारे पास 2 सत्र हैं। पहले सत्र का नेतृत्व एंड्रयू नाइट करेंगे। यह आपको दिखाएगा कि पायथन के साथ शुरुआत कैसे करें। REST सेवाओं का परीक्षण करने के लिए आप पायथन का उपयोग करना सीखेंगे।

सेशन लैब्स के जोश ग्रांट द्वारा सत्र 2 "सबसे बढ़िया भाग" । सॉस लैब्स एक बड़ी कंपनी है जो बहुत सारे लोगों के साथ काम करती है, इसलिए यदि जोश पायथन को पसंद करता है, तो शायद यही प्रवृत्ति है जो कंपनी का पालन करेगी। इसलिए यदि आपके पास पायथन में बहुत कम अनुभव है, तो आपके पास ऑटोमेशन गिल्ड 2020 को मिस न करने का एक और कारण होगा।

एपीआई परीक्षण

मुझे पता है कि आप किस बारे में सोच रहे हैं - मैं 2014 से इस बारे में लिख रहा हूं। लेकिन मेरा मानना है कि 2020 में एपीआई परीक्षण एक वास्तविकता बन जाएगा। 2019 में, मैंने कुछ लोगों के साथ बात की, जिन्होंने मेरे विश्वास को मजबूत किया कि यह क्षेत्र 2020 में और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा। यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो आपको निश्चित रूप से एपीआई परीक्षण कौशल सीखना चाहिए।

मैंने हाल ही में पॉल ग्रॉसमैन के साथ बात की थी। पॉल कुछ समय के लिए काम से बाहर थे, और उन्हें एक नया खोजने के लिए कुछ समय चाहिए था। अंत में, मैंने उससे पूछा: “क्या बात है? आपने काम पर क्यों नहीं रखा? " जिस पर उन्होंने जवाब दिया: "जिस कारण से मैं अभी काम नहीं कर रहा हूं, वह यह है कि मुझे एपीआई का परीक्षण करने का कोई अनुभव नहीं है।" फिर उन्होंने कहा: "हाँ, जीयूआई एक अप्रचलित विषय है, माइक्रोसिस्ट अब बहुत मांग में हैं।" पॉल ने कहा कि वह हर साक्षात्कार में, एपीआई परीक्षण के विषय को उठाया गया था।

मैंने फोर्टिस एपीआई के सीईओ पैट्रिक पूलन के साथ भी बात कीऔर एपीआई परीक्षण के रुझान पर उनके विचार। उन्होंने कहा कि पिछले कुछ वर्षों में, उनकी कंपनी ने लगभग 20 सम्मेलनों को प्रायोजित किया है, और उन्होंने कहा कि एपीआई परीक्षण परीक्षक समुदाय में बहुत बड़ा आंदोलन बन रहा है। 2019 की शुरुआत में, उन्होंने ऐसे लोगों से बात की जिनके पास कोई औपचारिक एपीआई परीक्षण प्रक्रिया नहीं थी, लेकिन अब इस विषय ने गोली मार दी है। पहले, जब उन्होंने एपीआई के मैनुअल परीक्षण से स्वचालित लोगों पर स्विच करने के बारे में प्रस्तुतियां दीं, तो वे केवल लगभग 10 लोगों में रुचि रखते थे। अब, इस तरह के माइटैप्स पर, सेब कहीं नहीं गिरता है और यह केवल शुरुआत है।

ब्लॉकचेन अनुप्रयोग परीक्षण

मैंने अक्सर नौकरी खोज साइटों का दौरा किया और खोज इंजन में कीवर्ड्स की जांच की कि वे कितनी बार मेरे प्रोफाइल पर नौकरी विवरण में दिखाई देते हैं, ताकि अगर मुझे अचानक निकाल दिया गया (जैसा कि पहले ही हो चुका है), मुझे पता था कि किन कौशल को सम्मानित या अधिग्रहित करने की आवश्यकता होगी, नई नौकरी खोजने के लिए। उन क्षेत्रों में से एक जो मैंने माना था कि ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों का परीक्षण कर रहा था। मुझे उन कंपनियों की संख्या से आश्चर्य हुआ, जिन्होंने इस आइटम को परीक्षक आवश्यकताओं के खंड में जोड़ा था।

उदाहरण के लिए, यहाँ Fact.com के कुछ उद्धरण दिए गए हैं :

“क्विसेटिव कंपनी को Microsoft क्लाउड, साथ ही ब्लॉकचेन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) जैसी नई तकनीकों का उपयोग करने की अनुमति देता है। हम उल्लेखित प्रौद्योगिकी स्टैक के अनुसार परीक्षण करने के लिए सॉफ्टवेयर क्वालिटी एश्योरेंस इंजीनियर की स्थिति के लिए एक विशेषज्ञ की तलाश कर रहे हैं। "

“हमारी कंपनी बढ़ रही है, टेलीमेडिसिन के क्षेत्र में प्रदान की गई सेवाओं की सीमा का विस्तार कर रही है, और प्रस्तावित समाधान एक बैक ऑफिस से एक ब्लॉकचेन तक है। इस स्थिति के लिए आवश्यकताओं को अभी भी हमारे संगठन के भीतर तैयार किया जा रहा है। फिर भी, यदि आप ब्लॉकचेन एप्लिकेशन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के ऑडिट के परीक्षण में अनुभव के साथ एक परीक्षण इंजीनियर हैं, तो हम आपको एक साक्षात्कार के लिए आमंत्रित करना चाहते हैं। "

जानकारी के लिए, हमारे पास ऑटोमेशन गिल्ड में रेयान लुईस से एक ब्लॉकचेन सत्र होगा, जिसे आपको निश्चित रूप से सुनना चाहिए।

जन प्रतिनिधि कानून

एक और चर्चा है कि आपने पहले आरपीए या रोबोट प्रक्रिया स्वचालन के बारे में नहीं सुना होगा। आरपीए के साथ अपनी शुरुआत करने के लिए अब एक बढ़िया समय है। मैंने हाल ही में जिम हेज़न के साथ बात की थी , और उन्होंने इस क्षेत्र में अपनी आँखें खोलीं, और शायद 2020 में यह इस पर है कि मैं ध्यान केंद्रित करूंगा।

RPA क्या है? कार्यात्मक परीक्षण को स्वचालित करने के बजाय, आप विभिन्न डेटा प्रोसेसिंग स्क्रिप्ट चलाएंगे। विशेष रूप से, आप वर्कफ़्लो स्वचालन पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। मान लीजिए कि आपके पास बीमा भुगतान की एक प्रणाली हो सकती है, जो एक वर्कफ़्लो प्रणाली है। आप इस प्रक्रिया के किसी भी भाग को नियंत्रित करने के लिए RPA का उपयोग कर सकते हैं, या पूरे सिस्टम को एक ही बार में कर सकते हैं। सामान्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, आप मानवीय कारक के कारण त्रुटि की संभावना को कम करते हैं। कार्यात्मक स्वचालन के साथ बहुत कुछ समानता है, सिवाय इसके कि यह किसी भी कार्यक्षमता का परीक्षण करने के बजाय व्यावसायिक कार्यों को स्वचालित करने के बारे में अधिक है।

इसलिए यदि आप पहले से ही स्वचालन में लगे हुए हैं, तो जान लें कि यह एक उपयोगी कौशल है, जो 2020 में और भी अधिक लोकप्रिय हो जाएगा। मुझे गतिविधि के नए क्षेत्रों की खोज करने में दिलचस्पी है, जिसमें बहुत से लोग नहीं हैं, क्योंकि यह मुझे लगता है कि स्वचालन उन लोगों के साथ पहले से ही भीड़ है जो खुद को (अक्सर अन्यायपूर्ण) सेलेनियम के विशेषज्ञ मानते हैं। यह उस राशि को भी प्रभावित करता है जिसे आप सेलेनियम सलाहकार के रूप में कमा सकते हैं। पिछले कुछ वर्षों में, यह नाटकीय रूप से गिर गया है। इसलिए, यदि आप कंपनी के विशेषज्ञ के रूप में अपनी परामर्श सेवाओं या अपने मूल्य के मूल्य में वृद्धि करना चाहते हैं, तो आरपीए वह है जिस पर आपको ध्यान देना चाहिए।

कम कोड स्वचालन समाधान

हाल ही में, मैं अधिक से अधिक स्वचालन समाधानों को देखता हूं, जो कि, संक्षेप में, एपेनियम पर आधारित सेलेनियम आवरण हैं। ऐसे उपकरण सेलेनियम और एपियम की कार्यक्षमता को पूरक करते हैं, जो सामान्य रूप से खरोंच से लिखना होगा। मेरा मानना है कि यह प्रवृत्ति पूरे 2020 तक जारी रहेगी, और हम कोड लिखने में बहुत प्रयास किए बिना स्वचालित परीक्षण बनाने के लिए और भी अधिक समाधान देखेंगे।

उदाहरण के लिए, TestProject.io जैसे उपकरणों में पुन: प्रयोज्य ब्लॉकों के अंतर्निहित पुस्तकालय हैं जिन्हें आप कुछ लिखने के लिए बिना परीक्षण स्क्रिप्ट में उपयोग कर सकते हैं।

TestProject में, आपके पास कई अंतर्निहित कार्यों तक पहुंच है। वे आपको कई चीजों को लागू करने में मदद करते हैं जो आपको अपने स्वयं के परीक्षण स्वचालन मंच बनाने के लिए सामान्य रूप से खरोंच से लिखना होगा। अन्य उपकरण 2020 में इस दृष्टिकोण को अपनाएंगे।

प्लस यह है कि आपको खरोंच से शुरू करने की आवश्यकता नहीं है। आप एक मौजूदा समाधान चुन सकते हैं और आसानी से इसे तैयार कर सकते हैं, तैयार किए गए कोड फीचर्स का उपयोग करके जिन्हें आप बस अपनी स्क्रिप्ट में शामिल कर सकते हैं और खुद को लिखे बिना परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। इस तरह के समाधान आपको प्रतीक्षा तंत्र को जोड़ने के बारे में चिंता करने की अनुमति नहीं देंगे, क्योंकि यह आपके लिए ध्यान रखा जाएगा। इसलिए, 2020 में, हमें अधिक पुन: प्रयोज्य कम कोड समाधान देखने की संभावना है, जो हमें बिना कोड के स्वचालन के सपने को साकार करने के करीब लाते हैं। इसके अलावा, इस तरह के उपकरण सेलेनियम और ऐपियम एपीआई की मूल बातों में गोता लगाने के बिना विशेषज्ञों के लिए स्वचालन की सुविधा प्रदान करेंगे ।

स्मार्ट परीक्षण निष्पादन

अगली प्रवृत्ति 2019 के लिए मेरी भविष्यवाणी है, और यह वास्तव में सच हुई। स्मार्ट निष्पादन के साथ, एक डेवलपर कोड का परीक्षण कर सकता है, और आपको पता चल जाएगा कि आपको किसी विशिष्ट मामले को कवर करने के लिए किन परीक्षणों की आवश्यकता है। इसलिए, पूर्ण कवरेज के लिए एक बार में सभी परीक्षणों को चलाने के बजाय, जिसे अब सबसे अधिक बार अनुशंसित किया जाता है, हम कम परीक्षण करना शुरू करेंगे। आप समय, धन और संसाधनों को बचा सकते हैं, क्योंकि आपके पास परीक्षणों का एक छोटा समूह होगा जो विशिष्ट कोड की जांच पर केंद्रित है।

यदि परीक्षण विफल हो जाते हैं, तो आप यह सुनिश्चित करने के लिए जानते हैं कि वर्तमान परीक्षण और परीक्षणों के बीच एक स्पष्ट संबंध है। सामान्य तौर पर, इस तरह आप परीक्षण प्रक्रिया को तेज कर सकते हैं। हाल ही में इस क्षेत्र में बहुत सारे उपकरण दिखाई दिए हैं, जिनमें सीलाइट्स भी शामिल हैंजो एक महान समाधान प्रदान करता है। इसके अलावा, पैरासॉफ्ट ने हाल ही में सेलेनिक को स्मार्ट निष्पादन के साथ पेश किया । कुछ महीने पहले, मैंने Appsurify के लोगों के साथ भी बात की थी , और वे एक सुविधा प्रदान करते हैं जो आपको स्मार्ट परीक्षण निष्पादन में मदद करता है। हम 2020 में इस दिशा के विकास को देखेंगे।

Aiops

मैंने पहली बार इस बारे में जोनाथन राइट से सुना। AIOps AI के माध्यम से सरल कार्यात्मक परीक्षण का विस्तार है और इसके अनुप्रयोग सभी प्रकार की सॉफ़्टवेयर विकास गतिविधियों के लिए है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की स्थिति की निगरानी करना। इस प्रकार, आप निगरानी चरण में प्राप्त जानकारी ले सकते हैं और स्वचालित रूप से एक परीक्षण मॉडल बना सकते हैं ताकि यह समझ सकें कि उत्पादन स्थल पर वास्तव में क्या हुआ था। फिर इस मॉडल का उपयोग स्वचालित रूप से कार्यात्मक परीक्षण और प्रदर्शन परीक्षण उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, और प्राप्त जानकारी का उपयोग पूरे एसडीएलसी पाइपलाइन में किया जा सकता है।

AIOps आपको अपने पाइप लाइन से छूटे हुए महत्वपूर्ण जानकारियों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके निर्णय लेने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, Appsurify जैसे उपकरण प्रत्येक डेवलपर के लिए व्यक्तिगत रूप से मैट्रिक्स बनाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं, जिससे आप अपनी टीम की ताकत और कमजोरियों की पहचान कर सकते हैं और अपने कर्मचारियों को दे सकते हैं कि वे क्या कर सकते हैं। इसके अलावा, यह टूल आपको डेवलपर द्वारा कोड परिवर्तन के इतिहास के आधार पर संदिग्ध कोड सत्यापन के बारे में चेतावनी दे सकता है। इसलिए, सतत परीक्षण, DevOps या CI / CD से संबंधित सभी चीजें किसी न किसी रूप में AI के साथ एकीकृत होंगी। 2020 में, हम इस दिशा में आंदोलन देखेंगे।

2020 के रुझान - मैं गलत कहाँ था या कुछ याद किया?

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2020 में स्वचालित परीक्षण में शीर्ष 9 रुझान