👷🏻 😾 🐪 मशीन दृष्टि का उपयोग करके रेडिएटर दोषों का पता लगाएं ✋ ❇️ ♠️

गुणवत्ता नियंत्रण के बिना कोई भी उत्पादन नहीं हो सकता। लंबे समय के लिए, निर्माताओं के लिए एकमात्र संभव विकल्प विशेष रूप से प्रशिक्षित कर्मियों द्वारा उत्पादों का निरीक्षण करना था। हालांकि, इस पद्धति में भारी मानव संसाधन, लंबे प्रशिक्षण, बढ़ते ध्यान की आवश्यकता है और यह मानव कारक पर बहुत निर्भर है। कर्मचारी की थकावट और लापरवाही से विवाह विमोचन होता है। स्मैसॉफ्ट के

साथ साझेदारी में एनालिटिका ने निर्मित उत्पादों के दृश्य गुणवत्ता नियंत्रण को पूरी तरह से स्वचालित करने के लिए समाधान विकसित किए हैं। ये समाधान आज पहले से ही वास्तविक उत्पादन में काम करते हैं। आलेख कूलिंग रेडिएटर्स के उत्पादन लाइन पर मशीन दृष्टि का उपयोग करके एक दृश्य गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली को लागू करने में सफल अनुभव के बारे में बताता है।

प्रणाली या व्यवस्था विवरण

ग्राहक माइक्रोप्रोसेसरों से गर्मी हटाने के लिए कॉपर कूलिंग रेडिएटर्स के उत्पादन में लगे हुए हैं। रेडिएटर्स के लिए, एक अत्यंत महत्वपूर्ण पैरामीटर चिप के संपर्क में काम की सतह की गुणवत्ता है। यदि इस सतह में दोष हैं, तो शीतलन गुणवत्ता में काफी कमी आ सकती है, और अंतिम उपकरण विफल हो जाएगा। इसके अलावा, चिप्स जंग का कारण बन सकते हैं और रेडिएटर को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

निर्माता के लिए ऐसे गुणवत्ता मानकों की निगरानी करना महत्वपूर्ण है:

समरूपता, सतह का समतलता - कोई भी अनुदैर्ध्य विरूपण सतह को पालन करने के लिए रेडिएटर की गुणवत्ता को कम करेगा।
डेंट, चिप्स, खरोंच - सतह पर ही धक्कों कि गर्मी हस्तांतरण बिगड़ा
अंकन क्षति - एक स्वचालित असेंबली लाइन के लिए, घटकों पर अंकन हमेशा पठनीय होना चाहिए

^{मशीन विज़न सिस्टम द्वारा पता लगाए गए मुख्य प्रकार के रेडिएटर दोषों को}

निरंतर स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, एक लाइन विकसित की गई है, जो कई चरणों में मशीन विज़न का उपयोग करते हुए रेडिएटर्स की सतह की जाँच करता है, जो एक रोबोट पंप के साथ मिलकर काम करता है जो दोषपूर्ण भागों को निकालता है। मान्यता प्रणाली की त्रुटियों को खत्म करने के लिए, विभिन्न कोणों पर कई कैमरों से चित्र लिए गए हैं।

लाइन में एक गोल घूर्णन प्लेटफ़ॉर्म होता है, जहाँ प्लेटफ़ॉर्म के प्रत्येक घुमाव के लिए एक परीक्षण किया जाता है। पहली इकाई वैक्यूम पंप का उपयोग करके प्लेटफॉर्म पर नए रेडिएटर स्थापित करती है। अगला, उत्पाद को उच्च-परिशुद्धता लेजर रेंज फ़ाइंडर का उपयोग करके सपाटता के लिए जांचा जाता है, जो डिवाइस की परिधि के साथ चलता है। अगले चरण में, कैमरा रेडिएटर की सतह को एक समकोण पर खींचता है। अतिरिक्त सत्यापन के लिए, अगले चरण में, एक अन्य कैमरा एक अलग कोण पर सतह की तस्वीरें खींचता है। वास्तविक समय की प्रक्रिया नीचे वीडियो में दिखाई गई है।

^{कार्रवाई में रेडिएटर्स की गुणवत्ता नियंत्रण रेखा। वामावर्त वस्तुओं का विवरण}

इस मामले में, प्रत्येक प्रकार के विवाह को एक अलग ट्रे में ले जाया जाता है, ताकि भविष्य में विशेषज्ञों के लिए विवाह के कारणों की जांच करना और उत्पादन लाइनों को समायोजित करना अधिक सुविधाजनक होगा।

तंत्र के अंश

संपूर्ण के रूप में पूरे सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए कंप्यूटिंग मॉड्यूल एडेप्टेक MIC-770 कॉम्पैक्ट औद्योगिक कंप्यूटर पर आधारित है । हमने पहले ही फैनलेस परफॉरमेंस कंप्यूटर्स MIC-7000 में कंप्यूटर की इस श्रृंखला के बारे में बात की है । ^MIC-770

^{कंप्यूटर सभी सिस्टम घटकों से रीडिंग एकत्र करता है}

। कैमरों से प्राप्त उच्च-रिज़ॉल्यूशन की छवियों को संसाधित करने के लिए Analytics MIC-730AI कंप्यूटर का उपयोग किया जाता है।NVIDIA जेटसन जेवियर मंच द्वारा संचालित, विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग सिस्टम को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पहले, ऐसे कार्यों के लिए बड़े सक्रिय शीतलन प्रणालियों के साथ ग्राफिक प्रोसेसर (जीपीयू) के पूरे समूहों का उपयोग करना आवश्यक था। आज, इस तरह के समूहों को एकल कंप्यूटर द्वारा पूरी तरह से निष्क्रिय शीतलन के साथ बदल दिया जाता है। ^{NVIDIA जेटसन जेवियर प्लेटफॉर्म के}^आधार^पर,एआईएएनवी ^{न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके}^{एडेप्टेक एमआईसी-730 एएआई}

^{कंप्यूटर इमेज इमेज प्रोसेसिंग को लागू करता है,} विशेष रूप से एनवीडिया जेटसन हार्डवेयर प्लेटफॉर्म के लिए डिज़ाइन किए गए दोषपूर्ण भागों के लिए ^एक

एडेप्टेक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क।

^{एक अलग दृष्टिकोण से प्रणाली का वीडियो}

निष्कर्ष

आज, मशीन सीखने की प्रणाली की शुरूआत किसी भी निर्माता के लिए कुछ साल पहले की तुलना में बहुत सस्ती है। रेडी-मेड हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म एकल औद्योगिक कंप्यूटर में फिट होते हैं। अब आपको वीडियो कार्ड के समूहों को तैनात करने की आवश्यकता नहीं है। दर्जनों विशिष्ट प्रशिक्षित मॉडल पहले से ही मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क का उपयोग करने में सक्षम हैं, इसलिए ग्राहक को सिस्टम को खरोंच से विकसित करने की आवश्यकता नहीं है।

मशीन दृष्टि का उपयोग करके रेडिएटर दोषों का पता लगाएं

प्रणाली या व्यवस्था विवरण

तंत्र के अंश

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