पायथन प्रोग्रामिंग भाषा अपनी सादगी और संक्षिप्तता के लिए प्रसिद्ध है। छद्म कोड के समान एक सरल और समझने योग्य वाक्य रचना, साथ ही साथ मजबूत गतिशील टाइपिंग शुरुआती लोगों के त्वरित और दर्द रहित प्रशिक्षण में योगदान देता है।

भाषा की व्याख्या करने वाला सभी निम्न-स्तरीय कार्यों का ध्यान रखता है, प्रोग्रामर को मैनुअल मेमोरी प्रबंधन की आवश्यकता से मुक्त करता है। एक विभाजन दोष प्राप्त करने की व्यावहारिक असंभवता, साथ ही साथ स्पष्ट संदेशों से सुसज्जित एक सुविधाजनक अपवाद प्रणाली, आपको जल्दी से डिबग कार्यक्रमों की अनुमति देती है। जब किसी त्रुटि के कारण उनके गिरने की स्थिति में गहरी डिबगिंग की आवश्यकता होती है तो वे काफी दुर्लभ हैं।

मानक पुस्तकालय के कंटेनरों के साथ काम करते समय अपूरणीय पूर्णांक और सुरक्षा पायथन को पूर्व-प्रोटोटाइप विचारों का एक अच्छा साधन बनाते हैं, और बड़ी संख्या में उच्च-गुणवत्ता वाले गणितीय पुस्तकालय मशीन सीखने, डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के क्षेत्र में इस भाषा का नेतृत्व निर्धारित करते हैं।

अधिक परिष्कृत प्रोग्रामर विलंबित निर्माण के लिए सुविधाजनक उपकरणों के लिए इस भाषा की सराहना करते हैं, या, जैसा कि वे कहते हैं, आलसी, पाइपलाइन। पायथन में, यह कार्यक्षमता पुनरावृत्तियों और इसी तरह से कार्यान्वित की जाती है। जनरेटर। अतुल्यकालिक प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी भी बहुत अच्छी है।

लेकिन इस भाषा के साथ सब कुछ आसान और सरल नहीं है। जीआईएल नामक एक विशिष्ट वास्तुशिल्प समाधान के अलावा , भाषा के मुख्य व्याख्याकार CPythonऔर संबंधित समस्याओं में मल्टीथ्रेडिंग की दक्षता के साथ सन्निहित , पायथन में अधिक मौलिक कमियां भी हैं जो इसके दायरे को सीमित करती हैं।

गति

इनमें से मुख्य को इसकी सुस्ती माना जाता है, हालांकि यह इस तथ्य के साथ एक निश्चित डिग्री के साथ न्याय करता है कि स्क्रिप्टिंग भाषा को वास्तव में गति की आवश्यकता नहीं है। उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, यह AOT संकलन का समर्थन करने वाली भाषाओं में लिखे गए निम्न-स्तरीय पुस्तकालयों के एपीआई में हेरफेर करने के लिए केवल एक आवरण के रूप में कार्य करता है । फिलहाल इन भाषाओं में सबसे लोकप्रिय हैं, निश्चित रूप से, C और C ++। पहला, उदाहरण के लिए, NumPyमनमाना आयाम के सरणियों के साथ गणितीय कार्यों के लिए व्यापक रूप से उपयोग की गई लाइब्रेरी को लागू करता है । दूसरे पर - तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए एक बढ़ती रूपरेखा PyTorch।

, - . , , , Cython, , , .

, , . :

• Python . Bash, Sh , . . : Linux.
• . : sqlite3, Django ..
• , , . Python API . : NumPy, CuPy, PyTorch ..

Python

:

• .
• .

CPython, :

typedef struct _object {
    Py_ssize_t ob_refcnt;
    PyTypeObject *ob_type;
} PyObject;

ob_refcnt , . , , , , . ob_type . , , , , , .

, . , .

Python, -, . , .

. , [100, 200, 300, 400, 500], , , , int, , . , , , . , , .

, , Python, . , , , Java , , , . , Java, — , JIT-?

(PyPy ..) Numba, , . , , Python — :

• -,

  
  

  , , , . .

  
  

  - :

  
  

  >>> x = 3
  >>> x = '36'
  >>> 
  >>> def foo(a, b):
  >>>     if b:
  >>>         return [a]
  >>>     return a
  >>> 
  >>> foo(x, True)
  ['36']
  
  >>> foo(x, False)
  '36'
  
  >>> class Bar:
  >>>     __slots__ = ('baz',)
  >>> 
  >>> x = Bar()
  >>> x.baz = 332
  >>> x.baz
  332
  
  >>> x.baz = 'Some string'
  >>> x.baz
  'Some string'
  
  >>> foo(x, True)
  [<__main__.Bar at 0x10ff0d700>]

  
  

  , . , , , , — , .

  
  

• — .

  
  

  , , . , :

  
  

  >>> a = 5
  >>> b = True
  >>> 
  >>> if b:
  >>>     x = 100
  >>> x
  100
  
  >>> for i in range(10):
  >>>     for j in range(5):
  >>>         pass
  >>> print(i, j)
  9 4

  
  

• . :

  
  

  >>> class Meta(type):
  >>>     def __new__(cls, name, bases, attrs):
  >>>         if list in bases:
  >>>             return super().__new__(cls, name, (tuple,), attrs)
  >>>         return super().__new__(cls, name, (list,), attrs)
  >>> 
  >>> class Foo(list, metaclass=Meta):
  >>>     pass
  >>> 
  >>> class Bar(tuple, metaclass=Meta):
  >>>     pass
  >>> 
  >>> issubclass(Foo, list)
  False
  >>> issubclass(Foo, tuple)
  True
  >>> issubclass(Bar, tuple)
  False
  >>> issubclass(Bar, list)
  True

  
  

  . , , , . , , , — , . .

  
  

  , , , .

  
  

  Foo Bar Meta, , . , list, , , tuple, —  list.

  
  

  .

  
  

• , .

  
  

  >>> from collections.abc import Iterable
  >>> 
  >>> def wrap_class(cls):
  >>>     if issubclass(cls, Iterable):
  >>>         class FooCounter(cls):
  >>>             def count_foo(self):
  >>>                 return sum(1 for item in self if item == 'foo')
  >>> 
  >>>         return FooCounter
  >>>     raise TypeError(f'Class {cls} is not an iterable type')
  >>> 
  >>> wrap_class(list)([2, 3, 'foo', 'bar', 'baz', 'foo']).count_foo()
  2

  
  

Python. , MyPy, . , , . , , , typing , . , wrap_class -, .

, , Python 3.8, , , , , - .

, , , . , , Python Numba.

Python, : . , .

, . , , Julia. CPython —  .

जैसा कि यह हो सकता है, पायथन कोड फास्ट लिखने के लिए एक महान उपकरण है। इसकी व्यापक गतिशील क्षमता, साथ ही इसकी समझ और, मैं इस शब्द से डरता नहीं हूं, वाक्य रचना की सुंदरता यह निर्धारित करती है कि इस पर कार्यक्रमों को संकलित करने की प्रक्रिया वास्तव में संतुष्टि का कारण बनती है। फिर भी, किसी भी उपकरण की तरह, इस भाषा की अपनी कमियां हैं और अपनी परियोजनाओं को शुरू करने से पहले उन्हें याद रखना उपयोगी है।