स्वायत्त ड्राइविंग - कारों में प्रचार, लेकिन डेटा सेंटर नेटवर्क सेवाओं की आवश्यकता

पिछले एक दशक में, डेटा केंद्रों ने नेटवर्क सेवाओं की तैनाती के लिए प्रौद्योगिकियों और विधियों के क्षेत्र में तेजी से विकास का मार्ग अपनाया है।

रास्ते के सभी निर्णय स्पष्ट या सरल नहीं थे।

हम डेटा सेंटर नेटवर्क में "स्वायत्त रूप से प्रबंधित नेटवर्क" की अवधारणा को लागू करने का एक परिदृश्य साझा करना चाहते हैं



डाटा सेंटर के लिए ऑटोनोमस ड्राइविंग क्या है


डेटा सेंटर नेटवर्क के विकास को तीन चरणों में विभाजित किया जा सकता है:



डीसी 1.0


पहला चरण, जो नेटवर्क डेटा सेंटर डेटा केंद्रों के सरल समेकन पर हावी है - हम पारंपरिक वास्तुकला का उपयोग करते हैं: एसटीपी + वीएलएएन

डीसी 2.0

दूसरे चरण में संसाधन वर्जन में सुधार, संसाधन वर्चुअलाइजेशन और डायनेमिक सर्विस ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से उनके उपयोग की लोच के संदर्भ में गंभीरता से डीसी 1.0 की क्षमताओं में सुधार होता है। इस बिंदु पर, नेटवर्क पूरी तरह से जुड़े ओवरले आर्किटेक्चर में बदल जाते हैं।

डीसी 1.0 से डीसी 2.0 पर स्विच करते समय, हमें आधुनिक परिपक्व क्लाउड कंप्यूटिंग परिदृश्यों और वर्चुअलाइज्ड कंप्यूटिंग शक्ति के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन में एक फायदा मिलता है।

डीसी 3.0

तीसरा चरण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में प्रकार, वॉल्यूम और कंप्यूटिंग सेवाओं के विस्फोटक विकास को अपनाने के उद्देश्य से है, और विशेष रूप से, मशीन और डीप लर्निंग।

मंच पिछले वाले से गंभीरता से अलग है:

  • कई डेटा प्रोसेसिंग केंद्रों और परिधीय कंप्यूटिंग नोड्स पर सुपर लोडेड कंप्यूटिंग;
  • नई तकनीकों जैसे कंटेनर और रिमोट डायरेक्ट मेमोरी एक्सेस (आरडीएमए) के आधुनिक अनुप्रयोगों के साथ नेटवर्क आर्किटेक्चर के लिए उच्च खुफिया आवश्यकताएं।

क्लाउड सेवाओं के विकास की विस्फोटक गति को बनाए रखने के लिए कॉर्पोरेट और वाणिज्यिक डेटा केंद्र लगातार "खुद" की तलाश कर रहे हैं। "खुलेपन, क्षमता, मापनीयता, नियंत्रित लागत, सुरक्षा और स्थिरता" के लिए वर्तमान आवश्यकताओं के अनुसार सेवाओं की आवश्यक गुणवत्ता प्रदान करने की इच्छा मूल्यों के पिरामिड में आधारशिला बन रही है।

डेटा सेंटर के संचालन और प्रबंधन के लिए शास्त्रीय उपकरण सेवाओं की वर्तमान विकास दर में डेटा सेंटर के एक दृश्य मॉडल को नहीं दिखाते हैं, जो उपयोगकर्ताओं और सेवा मालिकों दोनों को उदास करता है।

इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, उद्योग में नियामकों और उपभोक्ताओं ने विचार व्यक्त किया कि अत्यधिक बुद्धिमान और सरल नेटवर्क प्रबंधन समाधान का एक सेट प्राथमिकताओं की सूची में शामिल होना चाहिए।

क्या हमें रोक रहा है, या बल्कि, हमें क्या विचार करना चाहिए:

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  3. असफलता या त्रुटी। समय ही धन है। विशेष रूप से बैंकों और सामान्य रूप से वित्तीय संस्थानों के लिए डाउनटाइम। रिकवरी में कुछ मिनट या कम घंटे नहीं, बल्कि सेकंड लगने चाहिए। हमेशा क्लासिक नेटवर्क में क्या नहीं होता है।

कैसे बनें?

सबसे पहले, मानक प्रौद्योगिकियों को स्वचालित करने के लिए, स्वचालन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए। लेकिन सभी उपकरण या दृष्टिकोण समान रूप से उपयोगी नहीं हैं।

आइए मैनुअल और स्वचालित मोड में नेटवर्क शुरू करने के परिदृश्य का विश्लेषण करें:



  1. मैनुअल में, हमें अपने टेम्पलेट पथ के माध्यम से जाने की आवश्यकता है - यह ध्यान देने योग्य समय लगेगा।
  2. स्वचालित में, हम टेम्पलेट ऑपरेशनों को गंभीरता से अनुकूलित करने में सक्षम हैं, जो पहले से ही टेम्पलेट कार्यों के बजाय रचनात्मक के लिए समय को मुक्त करता है!

आगे क्या होगा? आइए इस दृष्टिकोण के कार्यान्वयन का एक उदाहरण देखें:


लेकिन आप कहते हैं - मुझे, जहां स्वायत्तता है, या कम से कम इरादा है? जवाब पहले से ही पास है।
एक इंटेंट-बेस्ड नेटवर्क वह है जो पिछले कुछ सालों से कई मार्केटिंग कर रहा है।
अंतिम उपयोगकर्ता एप्लिकेशन के लिए पैरामीटर सेट करता है, और पहले से ही नेटवर्क अन्य सभी आवश्यक शर्तें बनाता है।

डेटा सेंटर सेवाओं के उदाहरण पर विचार करें:


बुरा नहीं है - लेकिन स्वायत्तता कहां है? इसके आवेदन का प्रभाव कहां है?

सिफारिशों के आधार पर निर्णय लेने से लेकर निष्पादन तक पूरी प्रणाली बदल जाती है। उपयोगकर्ता के इरादे में प्रवेश करने के बाद, ADN प्रणाली समझदारी से सबसे अच्छा समाधान सुझाती है। उपयोगकर्ता द्वारा सिफारिश की पुष्टि करने के बाद, सिस्टम स्वचालित रूप से इसे निष्पादित करता है।

उदाहरण के लिए,

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डेटा सेंटर नेटवर्क अब एक कोल्ड मशीन नहीं होगा, और पूरा सिस्टम एक सक्रिय टूल बन जाएगा - एक सहायक - एक विचारक - एक "लगभग" इंजीनियर।

सममिंग - एडीएन नेटवर्क के प्रमुख संकेतक - ये हैं, सबसे पहले, इरादों के आधार पर सिफारिशें, इसके लॉन्च से पहले समाधान का सत्यापन और संभावित समस्याओं के साथ सक्रिय कार्य।

हमारे विकास की शुरुआत में ADN नेटवर्क - अब हम "मानव-से-सहायता" मॉडल के लिए "मशीन-टू-हेल्प" मॉडल से संक्रमण के चरण में हैं।



भविष्य में आशावादी रूप से देखते हुए, हम उम्मीद करते हैं कि ADN नेटवर्क पांच वर्षों में विकसित होते रहेंगे - हम नेटवर्क को पूर्ण स्वायत्तता के साथ देखेंगे।

वे क्या होंगे हम अभी भी पूरी तरह से नहीं जानते हैं, लेकिन यह दिलचस्प होगा - हम यह वादा कर सकते हैं!

निष्कर्ष


हम अपने नेटवर्क समाधानों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाते हैं ताकि इसके साथ काम करने के लिए सर्वोत्तम समाधान और तरीके विकसित हो सकें। "नेटवर्क ऑटोपायलट" की सेवा में एआई लगाकर, हुआवेई समग्र नेटवर्क स्थिरता को बढ़ाने के लिए ओ एंड एम सिस्टम की जटिलता और विफलता रोकथाम तंत्र को कम करना चाहता है। हम वास्तव में चाहते हैं कि हम इसे वैसे ही पसंद करें।

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