क्या आपको अंतरिक्ष में बादल चाहिए

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संयुक्त राज्य अमेरिका और भारत की अंतरिक्ष एजेंसियों के बीच एक संयुक्त परियोजना में 2022 में आंध्र प्रदेश के श्रीहरिकोट अंतरिक्ष केंद्र से दोहरी आवृत्ति सिंथेटिक एपर्चर रडार का शुभारंभ शामिल है। NISAR उपग्रह दोहरी आवृत्तियों (L और S बैंड) का उपयोग करने वाला पहला रडार होगा। उन्नत रडार तकनीक के उपयोग से पृथ्वी का अभूतपूर्व, अत्यधिक विस्तृत दृश्य उपलब्ध होना चाहिए। एनआईएसएआर उपग्रह पारिस्थितिकी तंत्र की गड़बड़ी, बर्फ के आवरण विनाश, साथ ही साथ प्राकृतिक आपदाओं - भूकंप, सुनामी, ज्वालामुखी विस्फोट और भूस्खलन की भविष्यवाणी और निगरानी की अनुमति देता है।

एक उपग्रह कैसा दिखता है?

NISAR


NISAR

NISAR से प्रति दिन 100 टेराबाइट उत्पन्न होने की उम्मीद है। यह बहुत सारा डेटा है जिसे परियोजना में शामिल कई अंतरिक्ष एजेंसियों के लिए एकत्र करने और संसाधित करने की आवश्यकता है। अंतरिक्ष एजेंसियों के स्वयं के डेटा केंद्र इस तरह के भार का सामना नहीं कर सकते। इसलिए, नासा बादल का उपयोग करेगा। इस तकनीक के लिए धन्यवाद, हमारे पास डेटा को संग्रहीत करने, विश्लेषण और विश्लेषण करने के लिए एक अच्छी जगह है जिसका उपयोग मानव जाति के लाभ के लिए किया जाएगा।

दिलचस्प बात यह है कि वैज्ञानिकों का इरादा जीपीयू कंप्यूटिंग तकनीक को सक्रिय रूप से इस्तेमाल करने का है। पहले, वे इससे परिचित नहीं थे, लेकिन प्रौद्योगिकी की प्रयोज्यता का अध्ययन करते समय, यह स्थापित करना संभव था कि GPUs कभी-कभी गणना के पारंपरिक तरीकों से 100 गुना बेहतर होते हैं, और सामान्य तौर पर परिणाम चार गुना तेजी से देते हैं। इसके अलावा, वैज्ञानिक सीपीयू और जीपीयू के बीच स्विच करने में भी सक्षम होंगे, जो कि इस समय उपयोग करने के लिए सस्ता और अधिक उपयुक्त है।

एनआईएसएआर मिशन के दौरान एकत्र किए गए डेटा से पृथ्वी की पपड़ी के विकास और वर्तमान स्थिति के बारे में जानकारी प्रकट करने में मदद मिलेगी, वैज्ञानिकों को हमारे ग्रह पर जलवायु परिवर्तन की प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी, और सैद्धांतिक रूप से उपलब्ध संसाधनों का प्रबंधन करने और आपदाओं का अनुमान लगाने का अवसर प्रदान करेगा। क्लाउड शोधकर्ताओं को डेटा को अलग तरीके से संसाधित करने में मदद करेगा। वे वैज्ञानिक डेटा और टेलीमेट्री डेटा दोनों में रुझानों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

अंतरिक्ष यान ट्रैकिंग और पहचान

अमेरिकन स्पेस डेवलपमेंट एजेंसी ( एसडीए ) का मानना ​​है कि रॉकेट और अन्य अंतरिक्ष यान को ट्रैक करने और जल्दी से पहचानने के लिए एक परियोजना विकसित करने में क्लाउड तकनीक महत्वपूर्ण सहायता प्रदान कर सकती है। ट्रैकिंग सेंसर एक बड़ी मात्रा में जानकारी उत्पन्न करते हैं, जिसे जल्दी से संसाधित और आगे प्रेषित किया जाना चाहिए। सेना के अनुसार, यह राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला है। बाद में जानकारी प्राप्त होती है, आपातकाल के मामले में संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए अधिक जोखिम।

क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को एक अड़चन को खत्म करने, अनावश्यक देरी को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्पेसबोर्न सेंसर से लैस उपग्रह बोर्ड पर आंशिक डेटा प्रसंस्करण जारी रखेंगे। लेकिन प्रक्रियाओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा क्लाउड प्रदाता को दिया जाएगा।

एजेंसी के प्रतिनिधियों के अनुसार, वाणिज्यिक क्लाउड प्रदाताओं और सेवाओं की विविधता के कारण ऑन-साइट डेटा प्रसंस्करण आकर्षक है, जो उपग्रहों पर हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर की तुलना में अधिक लचीलापन भी प्रदान कर सकता है। क्लाउड कंप्यूटिंग उन आर्किटेक्चर में से एक है जो कंपनियों को आपके द्वारा एकत्रित डेटा का उपयोग करने, प्रक्रिया करने और अधिक दक्षता के साथ संचार करने की सुविधा देता है।

इसी समय, एजेंसी साइबर सुरक्षा से जुड़े जोखिमों को नोट करती है। हालांकि, वे नोटिस करते हैं कि हमेशा सुरक्षा समस्याएं रही हैं। लेकिन उन्हें प्रौद्योगिकी और नई खोजों के विकास में हस्तक्षेप नहीं करना चाहिए। इसलिए जल्द ही क्लाउड टेक्नॉलॉजी का उपयोग करके अंतरिक्ष वस्तुओं की निगरानी की जाएगी।

लौकिक मेघ

बादलों के उपयोग के लिए सटीक विपरीत दृष्टिकोण के विचारक भी हैं। एयरोस्पेस कॉर्प टीम इंटेल के साथ एक साथ, यह बनाया अंतरिक्ष बादल कृत्रिम बुद्धि प्रणाली, जो उपग्रहों सार्थक डाटा संचारित और बाकी त्यागने के लिए अनुमति देने के लिए कंप्यूटिंग आधुनिक बादल का उपयोग करता है।

यह देखते हुए कि कक्षा में लगभग 1800 उपग्रह हैं और आने वाले वर्षों में उनकी संख्या में दस गुना वृद्धि होने की उम्मीद है, शोधकर्ताओं ने यह दिखाने की योजना बनाई है कि कैसे जमीन पर आधारित क्लाउड कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बोर्ड पर प्रसंस्करण के लिए अंतरिक्ष में स्थानांतरित किया जा सकता है।

इंजीनियर मानते हैं कि उपग्रह अवलोकन के लिए अच्छे हैं, लेकिन डेटा प्रोसेसिंग में कमजोर हैं। आधुनिक अंतरिक्ष यान बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र और संचारित कर सकते हैं, लेकिन पृथ्वी पर विश्लेषकों को कुछ मूल्यवान खोजने के लिए इस सभी सामग्री के माध्यम से सॉर्ट करना होगा। लेकिन अगर आप एक उपग्रह को सिखाते हैं कि एकत्रित जानकारी को कैसे संसाधित किया जाए और केवल उसी डेटा को प्रेषित किया जाए जो विश्लेषकों को चाहिए, तो यह कई समस्याओं को हल करेगा।

एयरोस्पेस कॉर्प टीम एक ऐसे उपकरण पर काम किया जो शावक में फिट हो सकता है- पृथ्वी का एक अत्यंत छोटा उपग्रह जिसका वजन कई किलो है। टीम ने Intel Movidius और Kubernetes का उपयोग करके अपनी तकनीक बनाई। सॉफ़्टवेयर Google के ओपन सोर्स क्लाउड सॉफ़्टवेयर से उधार लिया गया है, जो ट्रैफ़िक और अन्य कारकों के आधार पर सर्वर फ़ार्म के बीच डेटा ले जाता है।

एआई ऐसा दिखता है।

स्पेस क्लाउड एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है जो आधुनिक क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करता है ताकि उपग्रहों को केवल प्रासंगिक डेटा का पता लगाने और संचारित किया जा सके। उपग्रह डेटा एकत्र करता है, इसका विश्लेषण करता है, आवश्यक जानकारी को जमीन पर भेजता है, और फिर एक नया कार्य करने के लिए तैयार होता है। समय और संसाधनों की बचत स्पष्ट है।

यदि उपग्रहों को अनावश्यक डेटा संचारित करने में इतनी ऊर्जा खर्च करने की आवश्यकता नहीं है, तो संचार प्रणालियों, मिशन बिजली प्रणालियों और सौर पैनलों को कम करना संभव होगा, और इसलिए उपग्रह का आकार।

वे इस गिरावट के प्रौद्योगिकी के काम को प्रदर्शित करना चाहते हैं, जब एआई समर्थन के साथ कॉबसेट लॉन्च किया जाएगा। कम पृथ्वी की कक्षा में अंतरिक्ष सेंसर हमेशा गति में होना चाहिए, इसलिए वे अपने समय का एक हिस्सा पानी के ऊपर, और दूसरा हिस्सा जमीन के ऊपर खर्च करते हैं। घटना का नाम "बकरियों और नावों" है।

स्पेस क्लाउड एआई को सिखाएगा, जब पानी के ऊपर, केवल नावों को हटाने के लिए। यदि उसे यह "महत्वपूर्ण डेटा" मिलता है, तो वह अनावश्यक डेटा को हटा देता है और नाव की केवल छवि या वीडियो को जमीन तक पहुंचाता है। जमीन के ऊपर होने के कारण, वह बकरियों की खोज करने के लिए अपना कार्यक्रम बदलता है। और वह सब वह खोज रहा होगा। आपको केवल एक क्षेत्र की खोज करने का निर्देश दिया जा सकता है: उदाहरण के लिए, ऑस्ट्रेलिया में बकरियां।

बेशक, बकरियाँ एक व्यंजना हैं। विश्लेषक उन्हें अधिक दिलचस्प वस्तुओं के साथ बदल देंगे: शायद टैंक या मिसाइल बंकर।

अगर उपग्रहों को अनावश्यक डेटा संचारित करने में इतनी ऊर्जा खर्च नहीं करनी है, तो संचार लाइनों, मिशन पावर सिस्टम और सौर पैनलों को कम करना संभव होगा, और इसलिए उपग्रह का आकार।

सारांश

मुझे कहना होगा कि क्लाउड सिस्टम का उपयोग अन्य उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, अंतरिक्ष मलबे और अन्य वस्तुओं के प्रक्षेपवक्र को ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने के लिए जो जमीन और अंतरिक्ष वस्तुओं दोनों को खतरे में डाल सकते हैं। शायद आप तकनीक को लागू करने के अन्य तरीकों की पेशकश कर सकते हैं। हालांकि, एक बात निश्चित रूप से कही जा सकती है: अंतरिक्ष में बादल हो सकते हैं! Cloud4Y

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