आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक चित्र को खुद से, वास्तव में खुद से - अन्य चित्रों के उदाहरणों से सीखे बिना पेंट करता है

25 अक्टूबर को, क्रिस्टीज़ नीलामी में, आधे मिलियन के लिए एक असामान्य लॉट - कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा चित्रित एक चित्र, हथौड़ा के नीचे चला गया। यद्यपि एआई से कला स्वयं एक पस्त विषय बन गया है। लेकिन केवल साहित्यिक चोरी के क्षेत्र में - तंत्रिका नेटवर्क को चित्रों के एक निश्चित चक्र पर प्रशिक्षित किया जाता है। और हमने प्रोग्रामर की कला स्कूल के बिना - कंप्यूटर को कला का अपना काम बनाने का फैसला किया। इसमें से कुछ आया।

सामान्य तौर पर, हमारी कंपनी में एआई की पहली तस्वीर 1996 में वापस बनाई गई थी। तब भी उसे कुछ सिखाने का कोई अवसर नहीं था, जैसा कि अब है, इसलिए उन्होंने एक घर-निर्मित बुनियादी का उपयोग किया। इस कार्यक्रम ने मूर्खतापूर्ण ढंग से एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले वर्गों की व्यवस्था को हल किया। स्वाभाविक रूप से, एक मिलियन सेकंड में आप कुछ पहचानने योग्य जानवर पा सकते हैं। आप कहते हैं - मूर्खता, हम कहते हैं - वास्तव में कंप्यूटर अपने काम के साथ आया था, और बिना किसी प्रशिक्षण के। अब यह एक अनूठी कृति है!

लेकिन लाखों पुनरावृत्तियों के ढेर में इस कृति को खोजने के लिए, एक आदमी की जरूरत थी। और इस क्षण ने खोज के स्तर को मूर्खता में बदल दिया। चूंकि तब पर्याप्त समय नहीं था, "सुंदर" की खोज के लिए सबसे सरल एल्गोरिदम का आविष्कार किया गया था। उदाहरण के लिए, एक ऊर्ध्वाधर रेखा के बारे में समरूपता खोजना। एक क्रिसमस ट्री तुरंत ही दिखाई दिया।



लेकिन इसे एक उत्कृष्ट कृति कहना - ऊपरी जबड़े का उदय नहीं हुआ। सही कंप्यूटर उपस्थिति को हटाने के लिए, उन्होंने समरूपता को कमजोर करने का फैसला किया, त्रुटि निर्धारित की - थोड़ी सी विषमता। और यहाँ पहला MAN है।

आज हमने अपने पुराने परीक्षणों को फिर से शुरू करने का फैसला किया - पहले से ही नई तकनीकों पर आधारित। हम स्वयं के अनुयायी बने रहते हैं - कंप्यूटर को चित्र को स्वयं चित्रित करना चाहिए! और तंत्रिका नेटवर्क के अर्थ मिलेंगे - सौभाग्य से हमने उन्हें एक अस्थिर राशि से तलाक दिया है। स्वतंत्रता, निश्चित रूप से, सवाल में भी है, लेकिन कम से कम हम अन्य कलाकारों को नहीं लूटते हैं। क्षमा करें, हमें नहीं, बल्कि ए.आई.

हम काले वर्गों को स्टाइलिश ब्रश स्ट्रोक (अलग-अलग रूपों में) से बदलते हैं - सभी कलाकार इस तंत्र का उपयोग करते हैं, इसलिए हम कलात्मकता के मामले में कुछ भी नहीं चाटते हैं।

और हम एक छोटे "कैनवास" पर उनकी उपस्थिति के लिए सभी विकल्पों की खोज शुरू करते हैं। कुछ महीनों के बाद, मेगा-कंप्यूटर, जो हमारे पास तब मास्को डेटा सेंटर के आधार पर था, ने सौ और पहली डिग्री के लिए कई बिलियन विकल्प तैयार किए। बेशक, शुरू में तंत्रिका नेटवर्क द्वारा फ़िल्टर करना संभव था, लेकिन स्वयं का सिद्धांत हमारे लिए महत्वपूर्ण था। अब तंत्रिका नेटवर्क के साथ यह सब करने में छह महीने लग गए। लेकिन उन्होंने हमें डेटा सेंटर से बाहर निकाल दिया, हालांकि यह किसी और चीज से लोड नहीं है, किसी ने सिर्फ पैसा लगाया।

लोगों, कारों, चेहरों या अन्य समझने योग्य वस्तुओं के तंत्रिका नेटवर्क का तुरंत उपयोग करें - हमारे कार्यालय के कंप्यूटरों पर लंबे समय तक, ज्यामितीय आकृतियों को खोजना आसान है, और पहले से ही उन पर तंत्रिका नेटवर्क फ़िल्टर लागू होते हैं। स्वाभाविक रूप से, पहले मंडलियां, वर्ग और सभी कचरा होने लगे। मुझे इसे 3 डी मॉडल में जटिल करना था, और कुछ महीनों तक इंतजार करना होगा। और यह एक सीमित मात्रा के साथ है - प्रक्रिया को गति देने के लिए तस्वीर में केवल एक घुंघराले वस्तु को विशेष रूप से चुना गया था।

इस तरह के सभी विकल्प तंत्रिका नेटवर्क से गुजरते हैं जो हमारे पास वस्तु मान्यता पर है - और कृति पूल 5,000 तक सीमित है। बिंगो! यह व्यक्ति को देखने के लिए वास्तविक है। और हमने सबसे अच्छा चुना - तंत्रिका नेटवर्क ने इसे अनार के रूप में मान्यता दी। इसके अलावा, यह गेंद एक वस्तु की पृष्ठभूमि पर स्थित थी - एक ट्रे के समान, दुर्घटना ने जोस्ट की एक उत्कृष्ट कृति को जोड़ा।

लेकिन इस तरह की एक गेंद अकेली लग रही थी, और हमने सुझाव दिया कि कंप्यूटर हमारे अनार को विभिन्न रूपों में पुन: पेश करता है। सभी सतहों से प्रतिबिंब के मानक प्रभाव भी जोड़े। पर्दाफाश हो गया था ... आप पहले से ही सूची से थक चुके हैं - एक उत्कृष्ट कृति से मिलें!



लेकिन वह सब नहीं है। मैं लोगों के बीच इसके स्तर का मूल्यांकन करना चाहता था। हमने चित्र के साथ वास्तविक कैनवास पर हमारे चित्र को चित्रित करने के लिए कलाकार के एक दोस्त से पूछा। इसके अलावा, उन्होंने अपने लिए एक प्रति बनाई। अब यह तस्वीर सुज़ाल के प्राचीन शॉपिंग सेंटर के सामने सड़क पर हर सप्ताहांत देखी जा सकती है, यह कलाकार पाई की तरह प्रतियां बेचता है। उनके अनुसार, पचास से अधिक पहले ही जा चुके हैं। आओ - देखो, खरीद!



यह एक कलाकार के लिए एक विज्ञापन था, एक मजाक था। खैर, हमें अपने शौक को गंभीरता से लेने की जरूरत नहीं है, यह सिर्फ दिलचस्प निकला!

पुनश्च:

भगवान और सज्जनों! कार्ड खोलने का समय आ गया है। हम यहां तंत्रिका नेटवर्क विकास के क्षेत्र में नए विशेषज्ञों का चयन करने के लिए हैं। हमें ब्रह्मांड के नियमों से प्रेरित कुत्तों की आवश्यकता नहीं है, हम "मुख्य प्लेटों" की तलाश कर रहे हैं जो अज्ञात को विकसित करने में रुचि रखते हैं।
यदि आप जानते हैं कि हर किसी को पसंद नहीं करना है, अगर आपको बेवकूफ बनाने के लिए सभी मंचों पर डांटा जाता है, यदि आप प्रोग्रामिंग भाषाओं में धाराप्रवाह हैं, तो हम आपको अच्छे अनुबंध देने के लिए तैयार हैं।

डिप्लोमा करने की स्थिति का आधा हिस्सा साइप्रस में है, हमारी कंपनी के पास वर्क वीजा के लिए कोटा है। यह बनाने के लिए एक शानदार जगह है। इसके अलावा, इस देश ने कोरोनोवायरस को पूरी तरह से हरा दिया। हमारा वीजा आपको एक वैश्विक महामारी में प्रवेश करने का हकदार बनाता है।

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