इस लेख का शीर्षक एक कंप्यूटर द्वारा आविष्कार किया गया था।

और यह सच है, लेकिन क्रम में। जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास चल रहा है, मैं इस शब्द से नहीं डरूंगा, एकतरफा - विशिष्ट कार्यों के लिए और संकीर्ण क्षेत्रों में। कोई भी एक व्यापक व्यापक दृष्टिकोण के साथ एक कंप्यूटर को आत्मनिर्भर व्यक्ति के रूप में नहीं लाता है । और अब ...



तुरंत एक आरक्षण करें, विचार, हालांकि व्यावहारिक, लेकिन विवरण साइकेडेलिक है, इसलिए इंटेल I9 से कम उम्र के बच्चों को पढ़ने की सिफारिश नहीं की जाती है।

यह लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता को बढ़ावा देने की मेरी नई पद्धति के बारे में है। मैं एक सामान्य मानव मशीन की घटना के स्तर को कम करने के लिए "मेरा" लिख रहा हूं। हां, 20 साल तक एआई को काफी सभ्य स्तर पर करने के बाद (मैंने इस पर काफी भाग्य बनाया), मैं अधिक से अधिक आश्वस्त हो रहा हूं कि एक व्यक्ति एक कंप्यूटर है। और एआई बनाने के लिए, आपको बस अपनी छवि और समानता का पालन करने की आवश्यकता है। शायद, जैसे हम एक अधिक विकसित कंप्यूटर द्वारा बनाए गए थे। ऑर्गेनिक भी। तथास्तु!

क्या आपने कभी सोचा है कि किसी व्यक्ति का आत्म-विकास कैसे होता है? कोई ब्ला ब्ला नहीं, लेकिन हमारे मस्तिष्क में वास्तविक शारीरिक प्रक्रियाएं क्या हैं? मैं प्रशिक्षण के बारे में बात नहीं कर रहा हूं - यह आत्म-विकास नहीं है, मेरा मतलब है कि बिल्कुल नया बनाने की प्रक्रिया, जो कि वहां नहीं थी और कोई भी सिखा नहीं सकता था ।

दूर क्यों जाएं, चलो बस हमारे दिमाग में चढ़ो और हमारे शरीर विज्ञान की नकल करो! (ठीक है, कृपया एक स्केलपेल के साथ शाब्दिक रूप से दोहराएं नहीं।) क्या हमें धक्का दे रहा है - लोग कुछ नया करने के लिए, एक और समस्या को हल करने के लिए जो अभी तक हल नहीं हुई है, या एक सुंदर तस्वीर खींचने के लिए जो किसी अन्य की तरह नहीं दिखती है? यह सिर्फ मुझे एक उत्तर देने की इच्छा से आंसू बहाता है, मैं शायद ही लेख की शास्त्रीय शुरुआत के लिए शालीनता को रोक सकता हूं - लेकिन किसी भी व्यक्ति के लिए, कंप्यूटर के लिए एक परिचय के साथ शुरू होता है: विनिर्देश कोड का आदान-प्रदान।

मैं केवल इसलिए लिख रहा हूं क्योंकि मैं लिखने में मदद नहीं कर सकता, विचार दूसरे दिन और तीसरी रात मेरे सिर के माध्यम से चल रहे थे। और यह मत कहो कि तुम अलग ढंग से व्यवस्थित हो। एक प्रयोग का संचालन करें - लेट जाओ, लेट जाओ और अपने "आराम" के दौरान जो कुछ भी आपने सोचा था उसे याद रखें! कुंआ? आपने क्या सोचा था, आप हर रात के बारे में क्या सोचते हैं जब आप बिस्तर पर जाते हैं, जब आप काम पर जाते हैं या काम से लौटते हैं तो आप क्या सोचते हैं? आप लेख को आगे नहीं पढ़ सकते हैं, आप पहले से ही सब कुछ समझ गए हैं: एक व्यक्ति अपने सिर में हाल की समस्याओं को घुमाता रहता है। जब वह आराम करने की कोशिश कर रहा होता है तब भी उसका कैश क्लू किया जाता है।

शब्दार्थ हवा हमारे सिर में चलती है, कुछ चित्र मस्तिष्क में आते हैं, हाल की समस्याओं के समाधान के रूपांतर, हाल के दिनों में अनुभव की गई स्थितियों पर शब्द और शब्द। हम लगातार पिछले संवादों को समझते हैं, मानसिक रूप से किसी के साथ बोलते हैं, कुछ साबित करते हैं ... सबसे गहन रूप से समझे जाने वाले भावनात्मक रूप से रंगीन सवाल हैं। विशेष रूप से संवेदनशील विषय हमें जागृत रखते हैं। और यह केवल सोच का एक नियंत्रित हिस्सा है। फिर हमारे पास सपने हैं - हमारी दिन की फिल्मों के हाइपरट्रॉफाइड परिदृश्य।

खैर, आपको सच बताने के लिए, और मेरे सभी मानव-कंप्यूटर खोज - हमारे आत्म-विकास, हमारे विचार मस्तिष्क के अनियंत्रित काम से आते हैं (मैंने लगभग अराजक कहा - यह होमोसैपिएंस के लिए अपमानजनक होगा), हाल के जीवन के अनुभवों के कारण।

हम विशेष प्रयासों के बिना भी इसे बंद नहीं कर सकते। मैनकाइंड इस उद्देश्य के लिए एक पूरे उद्योग के साथ आया है। अजीब लग सकता है, खेल, मनोरंजन और सक्रिय अवकाश के अन्य रूप आराम करने की इच्छा के उद्देश्य से हैं। अनुपस्थिति की तरह अग्रानुक्रम में गतिविधि और विश्राम, लेकिन यह सक्रिय क्रियाओं की मदद से होता है जिससे आप अपने विचारों को बंद कर सकते हैं। बल्कि, उनकी दिशा बदलें, मल्टीटास्किंग हमें ओवरहीटिंग से बचाता है। आत्म-विकास के लिए हमारा मस्तिष्क इतना शक्तिशाली रूप से कैद है कि किसी को कम से कम समय के लिए इस समारोह में दस्तक देने के लिए मजबूत दवाओं की आवश्यकता होती है। शराब, ड्रग्स और अन्य रासायनिक ब्रेकर हमारे स्व-विकास कार्य की सभी लागतें हैं। लेकिन आज यह दवा के बारे में नहीं है, बल्कि प्रोग्रामिंग है।

कुंआ? और हमारे कम विकसित कंप्यूटर को क्या अपनाना चाहिए? मैं एक नियमित पीसी के बारे में बात कर रहा हूं, और हमारे जैविक भाइयों के बारे में नहीं। लेकिन रात में उसे मत छोड़ो जो हमने दिन के दौरान किया था? बता दें कि पीसी ने एक बार फिर उस व्यक्ति के साथ काम करने वाली सभी जानकारी को घुमाया। वह उपयोगकर्ताओं द्वारा अनसुलझी समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न विकल्पों का चयन करेगा, इंटरनेट का उपयोग करने का अनुभव प्राप्त करेगा, सामने आए सवालों के जवाब की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करेगा ... सामान्य तौर पर, इसे काम करने दें! यदि कोई व्यक्ति एक गैर-डिस्कनेक्ट करने योग्य सोच प्रक्रिया के कारण सो नहीं सकता है, तो हमारे भाई को कम क्यों नहीं लोड करें?

पहली बात जो मुझे हुई, वह थी मानव गतिविधियों से संचित जानकारी के साथ काम करने के लिए एक न्यूरॉन लिखना। दरअसल, शुरुआत में, सब कुछ सुचारू रूप से चला गया: सामग्री का वर्गीकरण एक trifling मामला है, समाधान की खोज इंटरनेट है। यह केवल उसी आत्म-विकास की कीमत पर खुद को विकसित करने के लिए बनी हुई है - उसी जानकारी पर काम करना जो सामग्री के साथ काम करने के लिए एक शिक्षण पद्धति के लिए मेरी खोज के बाद कंप्यूटर पर बनी हुई है। इसका परिणाम प्रत्यक्ष ज्ञान, प्रशिक्षण था।

एक बार, एक संघीय ऑडिट हमारे सैन्य अनुसंधान संस्थान में कर्मचारियों को प्रमाणित करने के लिए आया था, और अन्य विषयों के बीच हमें चीनी भाषा का ज्ञान पास करना था (ठीक है, उस कार्यालय की बारीकियों को समझाने के लिए लंबे समय तक)। व्यक्तिगत रूप से, मैंने विश्वविद्यालय में फ्रेंच का अध्ययन किया और स्वाभाविक रूप से व्यंग्यात्मक प्रश्न के साथ अपने बॉस से संपर्क किया - मुझे ऐसा क्या करना चाहिए जिससे टीम को कम स्कोर के साथ निराश न होना पड़े? जिसके लिए ग्रे-बालों वाले कर्नल ने शर्मिंदगी के निशान के बिना उत्तर दिया: आपको एक सम्मानित विश्वविद्यालय में पढ़ाया जाता था, सबसे पहले, भाषा और विज्ञान नहीं - वहां आप एक स्कूल नहीं थे, लेकिन आपको भाषा और विज्ञान का अध्ययन करने के तरीके सिखाए गए थे। इसलिए कड़ी मेहनत करो!

लेकिन कर्नल सही था, अगर हम लोगों को नहीं मानते, लेकिन संज्ञान में तेज बुद्धि है। शायद कंप्यूटर चीनी को मास्टर करेगा, अगर इसे सीखना सिखाया जाए? मैं एक न्यूरॉन लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो मेरे प्रशिक्षण के लिए मेरे द्वारा समझे गए (मैंने क्या किया है) कैश के साथ हेरफेर करता है।

सामान्य तौर पर, मैं किसी प्रकार के प्रलाप में चला गया। मैं मानव गतिविधियों से शेष जानकारी का विश्लेषण करने के लिए तरीके विकसित कर रहा हूं। चिकित्सा या वीडियो एनालिटिक्स के क्षेत्र में एक विशिष्ट कार्य को हल करके नहीं, बल्कि जानकारी को कचरा बनाने की कोशिश करते हुए, मूर्खतापूर्ण नहीं? पथ की शुद्धता में किसी प्रकार का विश्वास मुझे मानव शरीर विज्ञान देता है, इसकी छवि में मैं एआई बनाता हूं। और यहां आधुनिक तरीकों से एक महत्वपूर्ण अंतर है - वे सभी, जहां तक ​​मुझे पता है, बहुत संकीर्ण विशेष क्षेत्रों में अध्ययन करने की कोशिश कर रहे हैं। और मैं एक व्यापक रास्ते पर चला गया जहां मशीन एक पंक्ति में सब कुछ सीखती है - वर्तमान गतिविधियों की सामग्री के आधार पर। उन। यह किसी व्यक्ति के निर्देशों के साथ सीधे संबंध के बिना एक वास्तविक आत्म-सुधार है। शायद हो सकता है।

सच है, गतिविधि से सामग्री रखने के लिए, गतिविधि की आवश्यकता है। जबकि मैं इसकी नकल करता हूं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम बनाने पर कंप्यूटर रूटीन का काम करता हूं। मैं मजाक कर रहा हूं, कण्श्नो, मेरे पास मेरे कंप्यूटर पर बहुत सारे सामाजिक नेटवर्क, घरेलू सेवाएं, सभी प्रकार की बैंकिंग और सरकारी सेवाएं हैं।
यह पता चला है कि मशीन उन लोगों पर सटीक काम कर रही है जो वर्तमान में काम कर रहे हैं। किसी भी जानकारी की प्रासंगिकता है, और मानव शरीर विज्ञान के पत्राचार की मेरी समझ में मशीन को ठीक से सोचना चाहिए कि आज या कल किसी व्यक्ति ने क्या सोचा। लेकिन केवल इसका मतलब यह नहीं है कि वह वही करेगी जो किसी व्यक्ति को चाहिए - उसे अपने तरीके से जाना चाहिए। इसके अलावा, हम यह भी नहीं जानते कि वह क्या लेकर आएगी।

लेकिन रास्ता मानव शरीर विज्ञान के समान ही होना चाहिए। खैर, मैं मदद नहीं कर सकता लेकिन कल के संघर्ष के बारे में सोचता हूं, जिसका मतलब है कि मशीन को कल की समस्या पर काम करना चाहिए। जैसा मैं सोचता हूं? मेरा प्रत्येक विचार आत्मसम्मान के साथ है - अनुभव के आधार के साथ एक तरह की तुलना जो पहले मुझमें रखी गई थी। उसी समय, आत्म-आलोचना जुड़ा हुआ है (अच्छी तरह से, पर्याप्त लोगों के साथ), अर्थात्। एक निश्चित चयन एल्गोरिथ्म FALSE-FALSE है। और फिर सामान्य तौर पर, ऐसा लगता है, सब कुछ सरल है, मैं न्यूरॉन की वही परतें लिखता हूं जो मानव आत्मसम्मान है:

नियामक - यह सुनिश्चित करता है कि व्यक्ति कार्यों को स्वीकार करता है और निर्णय चुनता है।
सुरक्षात्मक - व्यक्तित्व और इसकी स्वतंत्रता के सापेक्ष स्थिरता सुनिश्चित करना।
विकास - व्यक्ति को विकास और सुधार के लिए प्रेरित करता है।
चिंतनशील (या संकेत) - अपने आप को, अपने कार्यों और कार्यों के लिए एक व्यक्ति के वास्तविक रवैये को प्रदर्शित करता है, साथ ही साथ अपने कार्यों की पर्याप्तता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
भावनात्मक - एक व्यक्ति को अपने स्वयं के व्यक्तित्व, उनके गुणों और विशेषताओं से संतुष्ट महसूस करने की अनुमति देता है।
अनुकूलन - एक व्यक्ति को समाज और उसके आसपास की दुनिया के लिए अनुकूल बनाने में मदद करता है।
भविष्यवाणी - गतिविधि की शुरुआत में मानव गतिविधि को नियंत्रित करता है।
सुधारात्मक - प्रदर्शन गतिविधियों की प्रक्रिया में नियंत्रण प्रदान करता है।
पूर्वव्यापी - किसी व्यक्ति को इसके कार्यान्वयन के अंतिम चरण में अपने व्यवहार और गतिविधियों का मूल्यांकन करने का अवसर प्रदान करता है।
प्रेरित करना - किसी व्यक्ति को अनुमोदन और सकारात्मक आत्मसम्मान प्रतिक्रियाओं (आत्म-संतुष्टि, आत्म-सम्मान और गर्व का विकास) प्राप्त करने के लिए कार्य करने के लिए प्रोत्साहित करता है।
टर्मिनल - एक व्यक्ति को रोकता है (गतिविधि को रोकें) यदि उसके कार्यों और कार्यों में आत्म-आलोचना और स्वयं के असंतोष की उपस्थिति में योगदान होता है।

सच कहूं, तो अब तक मैं उनमें से चार के साथ काम कर चुका हूं, लेकिन बाद में उस पर और अधिक। अभी के लिए, हम कंप्यूटर के आत्म-विकास और चेतना प्राप्त करने के बहुत सिद्धांत का निर्माण करना जारी रखते हैं। क्या, यह सब पीड़ित होने के बाद, क्या कोई व्यक्ति हाल की जानकारी के साथ करता है? वास्तव में, आपको यह स्वीकार करना होगा कि आपकी खुद की आत्मनिरीक्षण समस्याओं को हल करने की अंतिम प्रक्रिया से दूर है। हाँ, मैं सभी कंप्यूटर भाषा बोलता हूँ! हम सिर्फ सलाह के लिए दूसरे लोगों के पास जाते हैं। हम अपनी व्यथा को व्यक्त करने के लिए दोस्तों से, अधिकारियों से या यहां तक ​​कि किसी अजनबी से भी सलाह लेने के लिए तैयार हैं। यह किसी प्रकार का सचेत कार्य नहीं है, हमारी मानव-कंप्यूटर वृत्ति हमें इसकी ओर धकेलती है। इसके अलावा, आराम करने या आराम करने की कोशिश करने पर यह अधिक स्पष्ट होता है। जैसे ही कोई व्यक्ति शराब पीता है, भाषा स्वयं सूचना बाहर थूकना शुरू कर देती है।वाक्यांश "और बात?" - एक कार्बनिक कंप्यूटर की आराम प्रक्रियाओं में एक कुंजी बन गया।

ठीक है, ठीक है, हम कृत्रिम डोपिंग को त्याग देते हैं, किसी भी तरह से हम प्रियजनों के साथ अपनी व्यक्तिगत समस्याओं पर चर्चा करते हैं, और काम पर सहकर्मियों के साथ उत्पादन करते हैं, कभी-कभी वर्सा लेते हैं। और ध्यान दें कि हमारे वार्ताकार कैसे व्यवहार करते हैं? एक नियम के रूप में, यह 90 प्रतिशत है, वे हमारे विरोधी बन जाते हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कौन सही है - कौन नहीं है, मुख्य प्रवृत्ति यह है कि अन्य लोग स्वचालित रूप से हमारे निष्कर्षों पर सवाल उठाते हैं और हमें अन्य फैसले फेंकते हैं। यह लगभग हमेशा एक तर्क है! यह कहने के लिए मेरे दोस्त के लायक है कि वह उस लड़की को सफेद रंग में पसंद करता था, जैसा कि मैंने तुरंत नोटिस किया कि उसके पास पूरी तरह से सफेद पोशाक नहीं है, बल्कि बेज रंग, और यहां तक ​​कि पीला भी है। मैंने लंबे समय से समझा है कि अपने बच्चों को कुछ करने के लिए कैसे प्राप्त किया जाए या किसी चीज को वरीयता दी जाए - आपको सिर्फ यह कहना है कि मुझे यह पसंद नहीं है। सबसे आसान तरीका मेरे लिए एक उबाऊ फिल्म पर नहीं जाना है - अपनी पत्नी को यह बताने के लिए कि मैं वास्तव में इसे पसंद करता हूं।

मुझे यकीन है कि इस लेख के तहत कई मुझ पर पत्थर फेंकेंगे। इसलिए नहीं कि वे बुरे हैं, जन्म के बाद से, मनुष्य विरोधी हैं। एक ही कंप्यूटर के लोगों के साथ बातचीत में, हम लगातार एक-दूसरे का खंडन कर रहे हैं, दूसरों के निष्कर्ष पर सवाल उठाते हुए, हमारे अपने संस्करणों की पेशकश करते हैं। इसलिए नहीं कि हम होशियार हैं या यहाँ तक कि इसे समझते हैं, ऐसा हमारा प्रोग्राम एक अधिक विकसित कंप्यूटर द्वारा दिया गया है। खैर, मैंने इसका आविष्कार नहीं किया। लेकिन मैं इसे अपने छोटे भाइयों की शिक्षा में उपयोग कर सकता हूं - "लोहे" कंप्यूटरों में समान तंत्र लगाने के लिए। हमें उन्हें एक प्रतिस्पर्धी विवाद के सिद्धांतों पर जानकारी का आदान-प्रदान करना सिखाना चाहिए।

उन। आपको उसी क्षेत्र में काम करने वाले कंप्यूटरों का एक नेटवर्क खोजने की जरूरत है या कम से कम इसके करीब है। कम से कम विरोधी विचारों को आगे बढ़ाने के सिद्धांत पर इन कंप्यूटरों को आपस में एकजुट करने के लिए, सबसे अधिक उन्नत वाले।

और फिर अब तक की सबसे कठिन बात - किसी को या किसी को कुछ बनना चाहिए। किसी तरह यह ध्वनि विचारों को खोजने और झूठे लोगों को एक तरफ लाने के लिए आवश्यक है। यह प्रक्रिया मनुष्यों में कैसे होती है? और यहाँ कुछ पैटर्न हैं। निर्णय उस व्यक्ति या लोगों द्वारा किया जाता है जिनके विचारों को अन्य कंप्यूटर लोगों द्वारा समर्थित किया गया था - लगभग हर देश में राष्ट्रपति और सरकार के चुनाव होते हैं। उद्यमों को सबसे सफल प्रबंधकों द्वारा प्रबंधित किया जाता है, अतीत और वर्तमान दोनों में, जो सकारात्मक परिणाम लाने में सक्षम रहे हैं। आदि। उन। प्रत्येक व्यक्ति, आलोचना को छोड़कर, अपने मस्तिष्क में अन्य लोगों के विचारों का तुलनात्मक विश्लेषण करता है और अपने दृष्टिकोण से, सबसे सही चुनता है। उसी तरह, हमें अन्य सभी कंप्यूटरों के निष्कर्षों की शुद्धता को तौलने के लिए कंप्यूटर मिलना चाहिए, जिससे हमें किसी प्रकार का सुपर सही समाधान प्राप्त हो। शायद हो सकता है,जब तक हम गलती से हिटलर का चुनाव नहीं कर लेते। बल्कि, ऐसे परिणाम भी होंगे, लेकिन कोई भी अनुभव उपयोगी है।

और अब निर्णय को ब्रेक-इन अभ्यास की आवश्यकता है। ओह, यहाँ मुझे डर है कि मानवीय अनुभव सबसे सही नहीं है। मानवता को कम से कम एक तार्किक दिशा में जाने के लिए सदियों लगते हैं। जीवन परीक्षण और त्रुटि, युद्धों और आपदाओं के साथ है। और लगभग कोई स्थिरता नहीं है: वित्तीय कल्याण को संकटों से बदल दिया जाता है, दोस्ती एक खूनी दिखावा है, खुशी आम तौर पर केवल दुर्भाग्य की पृष्ठभूमि के खिलाफ ध्यान देने योग्य है।

अगर मैं एक ही मानव शरीर क्रिया विज्ञान - समाजशास्त्र का पालन करता हूं, तो सबसे अच्छी बात यह है कि निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज करना है, आखिरकार, कंप्यूटर का प्रोसेसर मानव की तुलना में तेज होगा। एक बार एक अरब में। और, शायद, कैश के आधार पर गठित कार्यों का बहुत मॉडलिंग मानव लाखों वर्षों के आत्म-विकास को कुछ दिनों में पारित करने की अनुमति देगा। लेकिन यह मानव व्यवहार के कितने करीब होगा? और एक तर्कसंगत प्राणी के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कितनी निकटता की आवश्यकता है?

मैं, मानव कंप्यूटर के प्रकार से एक होने के नाते, अभी भी पहली समस्या को हल करने की कोशिश करता हूं - इसकी शायद अधिक आवश्यकता है। मुझे अपने प्रिय की सेवा करने के लिए एआई की आवश्यकता है, इस तथ्य को देखते हुए कि मदर कंप्यूटर की प्रकृति ने हमें किसी भी तरह एकदम सही नहीं बनाया है। दूसरा एक - इसे रहने दो, वह अपने लिए निर्णय लेता है ... नहीं, ऐसा नहीं है, यह तुरंत बेहतर है सुनिश्चित करें कि वह इसे हल करना शुरू नहीं करता है - यह मानवता के लिए सुरक्षित है।

इसलिए, हम फिर से आवेदन के अभ्यास में भाग गए। यदि एआई लोगों के लिए आवश्यक है, तो लोगों पर प्रयास करना आवश्यक है, और लोग जल्दी से कुछ भी करना नहीं जानते हैं। और यह एक अनुचित कंप्यूटर के आत्म-विकास पर मुख्य ब्रेक है, यह संभावना नहीं है कि हमें अपने विचारों को जल्दी से अनुभव करना संभव होगा। लेकिन कम से कम हम एक गंभीर मध्यवर्ती परिणाम पर पहुंच गए हैं। अब हम अपने विशेष प्रयासों के उपयोग के बिना सैद्धांतिक रूप से एक स्व-विकासशील कंप्यूटर बना सकते हैं। आपको उसे कुछ भी सिखाने की ज़रूरत नहीं है, आपको बस मानव शरीर विज्ञान और समाजशास्त्र के अनुरूप मुख्य प्रसंस्करण परतों के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क लिखना होगा:

• कैश, आत्मनिरीक्षण के साथ काम करें
• दूसरों के साथ विवाद, बाहरी विश्लेषण
• सबसे सही समाधान की सार्वभौमिक पसंद
• परीक्षण समाधान
• एक नए का विकास

लेकिन यह इतना कम नहीं है, क्योंकि एक व्यक्ति भी समाधान की गुणवत्ता की जांच करने में तेजी लाने में सक्षम नहीं है, अर्थात। हम कंप्यूटर को आत्म-विकास के हमारे स्तर के करीब लाते हैं। हमें एक sapiens कंप्यूटर मिलता है।

चलिए, शुरू करते हैं! निम्नलिखित लेख, अगर स्थानीय दर्शक रुचि दिखाते हैं, इस प्राणी के व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए समर्पित होंगे।

पुनश्च: हाँ, एक अजीब शीर्षक के बारे में। मैंने इस लेख का विश्लेषण करने के लिए परिणामी तंत्रिका नेटवर्क को कार्य दिया - यही कारण है कि मैं इसके बारे में अंत में लिख रहा हूं - और इसके लिए एक शीर्षक के साथ आता हूं। खैर, मैं निश्चित रूप से एक नहीं दे पाऊंगा, यहां तक ​​कि मेरे विचार भी उसके करीब नहीं आए। अपने लिए तय करें - विषय में? और मैं "एआई का आत्म-विकास - यह मानव बुद्धि है।" लेकिन जब से मैं एआई के बारे में लिख रहा हूं, मैं इसका संस्करण चुनता हूं।