मृदु कौशल की अवस्था

ऐसा हुआ कि सॉफ्ट स्किल ने मेरे करियर में बहुत मदद की। उदाहरण के लिए, रामबलर में केवल 9 महीने के काम के बाद, जहां मैं एक साधारण फ्रंटएंड डेवलपर के रूप में आया था, मुझे समूह का नेता बनने की पेशकश की गई थी, क्योंकि मेरे नेता ने मुझमें क्षमता और पर्याप्त लचीले कौशल के विकास का पर्याप्त स्तर देखा।

हालाँकि, सॉफ्ट स्किल्स के विषय पर पूरे प्रचार के बावजूद, कई डेवलपर्स अभी भी आश्वस्त हैं कि ग्रेड से ग्रेड में स्विच करने के लिए, आपको बस थोड़ा बेहतर प्रोग्राम करने की आवश्यकता है। बदले में, मैंने सोचा कि अगर मध्यम से वरिष्ठ डेवलपर तक जाने के लिए कठिन कौशल को पंप करने के लिए समान प्रयास की आवश्यकता होती है, तो सॉफ्ट कौशल के विकास में निवेश किया जाता है, कैरियर की उन्नति और भी अधिक प्रभावी हो सकती है।

इसलिए, मैंने थीसिस को साबित करने की कोशिश करने का फैसला किया कि कठिन कौशल की तुलना में कैरियर की सफलता के लिए नरम कौशल अधिक महत्वपूर्ण हैं। और व्यक्तिपरक नहीं होने के लिए और केवल अपने स्वयं के अनुभव को संदर्भित करने के लिए, मैंने विषय पर सामग्रियों का अध्ययन किया, अपना स्वयं का सर्वेक्षण किया, थोड़ी मात्रा में गणित का उपयोग करके उत्तरों का विश्लेषण किया, और अब मैं परिणाम साझा करना चाहता हूं।

अध्ययन के पहले संस्करणों में से एक से, मैंने पिछले साल फ्रंटेंडकॉन्फ़ पर बात की थी, एक लेख के बजाय, आप एक वीडियो देख सकते हैं ।

"सॉफ्ट स्किल" की अवधारणा कैसे हुई

1959 में, अमेरिकी सेना में अनुसंधान के दौरान पहली बार अधिकारियों के लिए समस्या बयान में आइटम "सहायक कौशल और ज्ञान" को जोड़ा गया, जो नरम कौशल का प्रोटोटाइप बन गया।



उदाहरण के लिए, एक लड़ाकू के पोरथोल की जांच करने के लिए, यह एक सैन्य आदमी के लिए उपयोगी माना जाता था जो एक वाल्टमीटर और एमीटर के रीडिंग को निर्धारित करने में सक्षम हो।

13 साल बाद, 1972 में, CONARC शीतल कौशल सम्मेलन आयोजित किया गया था, जहाँ एक नई अवधारणा का आधिकारिक तौर पर उपयोग किया गया था।



यह कहता है कि सॉफ्ट स्किल्स महत्वपूर्ण कौशल हैं जो मुख्य नौकरी के साथ हैं। और यह भी कि कठिन कौशल वही हैं जो हम अच्छी तरह से जानते हैं, और नरम कौशल एक ऐसी चीज है जिसके बारे में हम जानते हैं कि लगभग कुछ भी नहीं है। यह एक दिलचस्प बयान है, लेकिन हम इस पर निर्माण नहीं करेंगे।

फिलहाल, लचीले कौशल के वर्गीकरण और सूची के लिए बहुत सारे विकल्प हैं, इसलिए अब हम विशिष्ट कौशल पर ध्यान केंद्रित नहीं करेंगे। मैं एक सामान्य ज्ञान में नरम कौशल के बारे में बात करूंगा, और आप जरूरी नहीं कि उन सभी को ऐसा मानते हैं।

कर्मचारियों के लिए कौन से कौशल महत्वपूर्ण हैं

मैंने वार्षिक के साथ शुरू करने का फैसला किया (मैंने 2018 से संस्करण लिया) लिंक्डइन अध्ययन में उन कौशल पर अध्ययन किया जाना चाहिए जिन्हें विकसित किया जाना है।

नीचे कुछ कौशल के महत्व पर प्रत्यक्ष प्रबंधकों के सर्वेक्षण के परिणाम हैं। छह कौशल में से चार को सॉफ्ट स्किल के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।


कंपनियों के प्रमुखों की राय लगभग समान है, केवल नेतृत्व थोड़ा अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है:

हैरानी की बात है, लेकिन:

• 92% अधिकारियों का मानना ​​है कि नरम कौशल कठिन कौशल की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हैं।
• 89% प्रबंधकों को नरम कौशल के आवश्यक स्तर के साथ एक कर्मचारी को खोजने में बहुत मुश्किल लगता है।

लचीला कौशल कैसे सिखाना है

इस सवाल के जवाब की तलाश में, मुझे द वॉल स्ट्रीट जर्नल में एक दिलचस्प लेख मिला , जिसमें आयोवा डिपार्टमेंट ऑफ एजुकेशन का एक अध्ययन था। वास्तव में, विभाग की वेबसाइट 21 वीं सदी में सफलता के लिए छह महत्वपूर्ण कौशल प्रदान करती है जो आप सीख सकते हैं: उत्पादकता और जिम्मेदारी, महत्वपूर्ण सोच, जटिल संचार, रचनात्मकता, टीमवर्क, लचीलापन और अनुकूलनशीलता।



लिंक्डइन को उन्हीं कौशलों के बारे में कहा जाता है जो मांग में सबसे अधिक हैं और उन्हें "प्रेरणादायक" स्पष्टीकरण देते हैं।

• रचनात्मकता। जबकि रोबोट पुराने विचारों का अनुकूलन करते हैं, रचनात्मक कर्मचारी भविष्य की समस्याओं के समाधान के साथ आते हैं।
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लेकिन क्या ये परिणाम हमारे लिए प्रासंगिक हैं? फिर भी, ये अध्ययन पश्चिम के लिए उन्मुख हैं।

यह जानने के लिए, मैंने अपना सर्वेक्षण करने का निर्णय लिया। मैंने उन लोगों के साथ शुरुआत की जिन्हें मैंने फ्रंटेंड वीकेंड पॉडकास्ट में साक्षात्कार दिया था , और फिर उन्हें पहले से ही सोशल नेटवर्क और अन्य सम्मेलनों में वितरित किया।



सर्वेक्षण में 7 कौशल समूह थे। प्रत्येक कौशल के लिए ऐसे उत्तर विकल्प थे: कोई कौशल नहीं है, जन्म से है, अनुभव के साथ प्राप्त किया गया है, सचेत रूप से विकसित हुआ है। और मैंने पांच-बिंदु पैमाने पर मूल्यांकन करने के लिए भी कहा कि कौशल के समूह ने प्रतिवादी के कैरियर विकास को पूरी तरह से कैसे प्रभावित किया।

स्पॉइलर के तहत प्रतिक्रियाओं के वितरण के हिस्टोग्राम हैं, जो हम नीचे और अधिक विस्तार से विश्लेषण करेंगे।

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"मैं हमेशा एक अच्छा विशेषज्ञ बनना चाहता था, सबसे ऊपर, एक उच्च स्थिति ने मुझे दिलचस्पी नहीं ली। और हमारे क्षेत्र में एक अच्छा विशेषज्ञ निरंतर अध्ययन के बिना नहीं कर सकता, आप यहां एक अभ्यास नहीं कर सकते हैं, "- एंड्री मेलिखोव।

स्व-प्रस्तुति के कौशल में, वैसे, पहली बार, महत्व के अनुसार उत्तर गैर-भावनात्मक रूप से वितरित किए जाते हैं। जिन लोगों ने अपने करियर पर सेल्फ-प्रेजेंटेशन स्किल्स को 3 पॉइंट्स से प्रभावित किया है, वे उन लोगों से ज्यादा हैं, जिन्होंने इसे 4 रेटिंग दी है।

“मैंने खुद को एक विशेषज्ञ के रूप में बेचना और अपने विचारों को बढ़ावा देना सीखा। नतीजतन, उन्हें कई नौकरी के प्रस्ताव मिलने शुरू हो गए, उनके वेतन में काफी वृद्धि हुई, जो उपयोगी चीजों के साथ-साथ दिलचस्प चीजें करने पर सहमत होने में सक्षम थे। उन्होंने अधिक यात्रा करना शुरू कर दिया, "- निकिता डबको।

अगर आपको लगता है कि परिणाम पक्षपाती हैं या मेरा नमूना पर्याप्त विस्तृत नहीं है, तो एक सर्वेक्षण करें और मुझे अधिक डेटा एकत्र करने में मदद करें।

लेकिन पहले से ही मौजूद परिणाम, और विशेष रूप से तथ्य यह है कि लगभग आधे उत्तरदाताओं ने प्रत्येक कौशल समूह के लिए 5 में से 5 अंक से कैरियर पर प्रभाव की डिग्री का मूल्यांकन किया है, यह दर्शाता है कि नरम कौशल उपयोगी हैं। इसलिए उन्हें विकसित करने की आवश्यकता है।

क्या कौशल विकसित करना है

जाहिर है, यह संभावना नहीं है कि सभी कौशल तुरंत पंप किए जा सकते हैं। लेकिन एक ही समय में यह सब कुछ विकसित करने के लिए आवश्यक नहीं है, हम प्राथमिकता देने की कोशिश करेंगे।

हम पर भरोसा करेंगे:

• आयोवा डिपार्टमेंट ऑफ एजुकेशन स्टडी।
• लिंक्डइन से 2019 में जानें शीर्ष 5 लचीले कौशल।
• हमारे अपने सर्वेक्षण के परिणाम।

सबसे सरल रेटिंग

मूल्य / गुणवत्ता अनुपात की गणना करने और सबसे अधिक लाभदायक लोगों के साथ विकास शुरू करने का प्रयास करना तर्कसंगत है। विश्लेषण के पहले संस्करण में, जो घुटने पर एक घंटे में किया गया था, इसके लिए मैं निम्नलिखित सूत्र के साथ आया:

• मूल्य उन लोगों के कौशल विकास से निर्धारित होता है जिन्होंने उत्तर दिया "अनुभव प्राप्त किया" और "जानबूझकर विकसित किया गया", और "अनुभव प्राप्त करना" 2 गुना कम के आकलन को प्रभावित करते हैं development_value = (gained_by_experience / 2 + gained_by_development) / people_number:।
• बस कैसे उपयोगी कौशल है कि प्रभाव के बारे में सवाल में प्रतिक्रियाओं 4 और 5 को ध्यान में रखता है, गणना करते समय 2 बार कम महत्वपूर्ण में "चौकड़ी" के साथ help_value = (fours / 2 + fives) / people_number:।
• अंतिम आंकड़ा प्राप्त करने के लिए, मैंने पहले प्राप्त दो मूल्यांकन को गुणा करने का प्रयास किया final_value = development_value * help_value:।

तालिका मेरे सर्वेक्षण से सभी 32 कौशल के लिए परिणाम दिखाती है।



आयोवा और लिंक्डइन कॉलम में, "+" कौशल के विपरीत है, जो संबंधित अध्ययनों में भी सूचीबद्ध हैं। इस प्रकार, विकास और उपयोगिता की कीमत के अनुपात के दृष्टिकोण से सबसे अधिक लाभदायक हैं: टीमवर्क, अनुनय और तर्क, समय प्रबंधन।

स्वाभाविक रूप से, यह एक भोली रेटिंग थी, गुणांक किसी भी चीज पर भरोसा नहीं करते थे, और अनुमानों को गुणा करना आमतौर पर एक बेवकूफ उपक्रम था। इसलिए, अगला कदम मैंने गणितीय दृष्टिकोण से अधिक से अधिक सख्ती से करने का फैसला किया।

एनपीएस और सरल गणित पर आधारित रेटिंग

कौशल की उपयोगिता की गणना के मामले में, मैंने उपभोक्ता निष्ठा (नेट प्रमोटर स्कोर) के सूचकांक को संदर्भित करने का निर्णय लिया।



यदि हमारे परिणामों पर एनपीएस मॉडल पेश किया है, हम निम्न सूत्र मिलता है: value_index = (fives - threes - twos - ones) / (vote_number - noskill_number)। यही है, 5 बिंदुओं पर केवल एक निश्चित रूप से मजबूत प्रभाव प्लस पर जाता है, और 3, 2 और 1 से शून्य पर।

लेकिन एक कौशल की कीमत निर्धारित करना अधिक कठिन है। मैंने मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण विशेषज्ञों के साथ परामर्श किया और एक सरल लेकिन अच्छी तरह से स्थापित मॉडल चुना। और जो महत्वपूर्ण है, मैंने मूल्य सूचक को संशोधित किया - उच्च कीमत, बदतर।

एक कौशल की कीमत पर कारकों का प्रभाव:

• यदि बड़ी संख्या में लोगों के पास कोई कौशल नहीं है, तो इसके विकास की कीमत बढ़ जाती है (हम मानते हैं कि लोग जानते हैं कि प्रत्येक कौशल का क्या मतलब है)।
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इन मान्यताओं के आधार पर, हम अंतिम मूल्य सूत्र प्राप्त करते हैं:, cost_index = (1 - experience_index) * (1 - develop_index) / (1 - noskill_index) / (1 - born_index)जहां column_index = column_number / vote_number।

मूल्य और उपयोगिता के प्राप्त मूल्य हमारे कौशल के लिए निर्देशांक होंगे: ओएक्स अक्ष के साथ मूल्य, ओए अक्ष के साथ उपयोगिता।

सभी परिणामी कौशल स्थान को 4 समूहों में विभाजित किया जा सकता है। ( जुपिटर नोटबुक से विज़ुअलाइज़ेशन - कड़ाई से न्याय न करें। )



निचले बाएं कोने में सशर्त रूप से "सस्ते और बेकार" हैं - कौशल जो कि विकसित करना इतना मुश्किल नहीं है और, सर्वेक्षण प्रतिभागियों के अनुसार, वे अपने करियर में ज्यादा उपयोग के नहीं हैं। यह मजेदार है कि इनमें से अधिकांश कौशल के लिए विभिन्न एक्सप्रेस प्रशिक्षण हैं, जो एक बार फिर से पुष्टि करते हैं कि वे पंप करने में मुश्किल नहीं हैं।



"महंगी और बेकार" श्रेणी में शामिल हैं: करिश्मा, हास्य, जिम्मेदारी और स्वतंत्रता। यही है, वह, हास्य के रूप में, जन्म से उच्च स्तर पर है, लेकिन इसे विकसित करना मुश्किल है।



"महंगी और उपयोगी": तेजी से सीखने वाला, पहल, रचनात्मकता। इन कौशल को विकसित करना कठिन है, लेकिन यदि आप सफल होते हैं, तो कैरियर के लिए कई लाभ होने चाहिए।

सबसे अधिक, निश्चित रूप से, हम "सस्ता और उपयोगी" कौशल में रुचि रखते हैं, यहां वे हैं:



यह पता चला है कि प्रतिबिंब सबसे उपयोगी कौशल है , लेकिन सबसे सस्ता एक से प्रस्तुत किया गया है।

संचार कौशल और जानकारी की खोज और विश्लेषण भी हैं, जो प्रारंभिक मूल्यांकन के परिणामों के अनुसार, एक अच्छा कौशल था।

लेकिन यह मुझे प्रतीत हुआ कि इस डेटा से कुछ और उपयोगी जानकारी प्राप्त की जा सकती है।

कौशल संबंध

मैंने गणितीय आँकड़ों के पाठ्यक्रम को याद किया और जोड़े में सभी कौशल के सहसंबंध की गणना करने का प्रयास किया।


https://sandark7.imtqy.com/FrontendConf2019/#79

अब मैं बताऊंगा कि इस सभी मोज़ेक का क्या मतलब है और हमें किस पर ध्यान देने की आवश्यकता है। सबसे पहले, रंग गहरा, कम सहसंबंध। हल्का, एक मूल्य में मजबूत परिवर्तन दूसरे के मूल्य को प्रभावित करता है। विकर्ण के साथ एक मजबूत सहसंबंध को इस तथ्य से समझाया जाता है कि ये एक ही समूह से कौशल हैं और यह तर्कसंगत है कि वे परस्पर जुड़े हुए हैं - यह हमारे लिए इतना दिलचस्प नहीं है।

अधिक दिलचस्प व्यक्तिगत विस्फोट हैं। उदाहरण के लिए, मेरे शोध के अनुसार, यह पता चला कि इन जोड़ियों में से एक कौशल का विकास दूसरे के विकास को भड़काता है:

• अनुनय और तर्क - चिंतन की आलोचना।
• अनुशासन - आलोचना की धारणा।
• आलोचना का बोध - आत्म-विश्वास।
• परावर्तन - निर्णय लेने की क्षमता।

कुछ जोड़े कौशल के लिए, सहसंबंध गुणांक का एक नकारात्मक मूल्य है, अर्थात, जब एक विकसित होता है, तो दूसरा इसके विपरीत विफल हो जाता है। यह कनेक्शन सबसे दृढ़ता से पहल और समय प्रबंधन के लिए व्यक्त किया जाता है: आप जितनी अधिक पहल करते हैं, यह समय प्रबंधन के साथ उतना ही बुरा होता है, और इसके विपरीत ।

मैंने महत्व के बारे में एक प्रश्न के उत्तर के परिणामों का उपयोग करके कौशल समूहों के सहसंबंध गुणांक की भी गणना की।



कौशल के महत्व का एक सकारात्मक सहसंबंध (जितना महत्वपूर्ण एक निकला, उतना ही महत्वपूर्ण अन्य):

• संगठन - सोच।
• संचार - स्व-प्रस्तुति।
• लचीलापन - संचार।

नकारात्मक सहसंबंध केवल एक जोड़ी में मनाया जाता है: स्व-शिक्षा - लचीलापन।

एक दूसरे से कौशल के विकास की निर्भरता

अंत में, मैंने यह याद करने का फैसला किया कि गणितीय आंकड़ों के दौरान अभी भी क्या था, और दूसरे के सचेत विकास की स्थिति के तहत एक कौशल के बेहोश अधिग्रहण की सशर्त संभावना की गणना करने की कोशिश की। सशर्त संभाव्यता एक घटना की घटना की संभावना है, बशर्ते कि एक अन्य घटना पहले से ही हुई है, सूत्र द्वारा गणना की जाती है$$$P(A|B)=\frac{P(A \cap B)}{P(B)}$। इसे हमारे परिणामों पर लागू करते हुए, हमारे पास निम्नलिखित हैं:


https://sandark7.imtqy.com/FrontendConf2019/#87

जोड़ी में सशर्त संभावना "तार्किक सोच - निर्णय लेने" सबसे मजबूत निकला। जाहिर है, यदि आप तार्किक सोच विकसित करते हैं, तो निर्णय लेना आसान हो जाएगा, जो केवल गणना की पर्याप्तता की पुष्टि करता है।
यह लगभग डीएनडी की तरह निकलता है: उदाहरण के लिए, आप मल्टीटास्किंग डाउनलोड करते हैं, आपको बोनस के रूप में स्वतंत्रता अंक मिलते हैं। और मेरे लिए इस अध्ययन में विशेष रूप से मूल्यवान यह था कि इसके परिणाम सामान्य ज्ञान के विपरीत नहीं थे।

कैसे करें विकास

पहले से बताए गए सवालों के अलावा, सर्वेक्षण में मैंने पूछा: "यदि आपने जानबूझकर कौशल का एक विशिष्ट समूह विकसित किया है, तो कैसे।" आइए स्व-शिक्षा के बारे में उत्तरों के आंकड़ों का एक उदाहरण देखें।



जैसा कि आप देख सकते हैं, लोगों को प्रशिक्षण या पाठ्यक्रमों की तुलना में पुस्तकों में ज्ञान प्राप्त करने की अधिक संभावना है। यदि पुस्तकें आपके करीब भी हैं, तो आप जॉन सोनमेज़ की पुस्तक, द पाथ ऑफ प्रोग्रामर (मूल सॉफ्ट स्किल्स: सॉफ्टवेयर डेवलपर के जीवन मैनुअल) के साथ लचीले कौशल विकसित करना शुरू कर सकते हैं। या पहले आप साशा शिंकेविच और निकिता दुबो के " मास्टर इन्ट्रोवर्ट्स के लिए सॉफ्ट स्किल्स" देख सकते हैं और कुछ घंटों में एक व्यक्तिगत योजना की रूपरेखा तैयार कर सकते हैं।

सामान्य तौर पर, यह आमतौर पर स्वीकार किया जाता है कि नरम कौशल विलुप्त होने में निहित हैं। लेकिन इंट्रोवर्ट्स का एक फायदा है: वे जानते हैं कि अंदर से खुद को और अपने कार्यों का विश्लेषण कैसे किया जाए। उदाहरण के लिए, मैं खुद को अंतर्मुखी मानता हूं, लेकिन यह मुझे लोगों के साथ काम करने और सॉफ्ट स्किल विकसित करने से नहीं रोकता है।

यहां तक ​​कि अगर आपके पास बहुत विकसित कौशल नहीं है, तो आप कुछ चुन सकते हैं जो आपको अधिक पसंद हैं और जिन्हें आप विकसित करना बहुत मुश्किल नहीं होगा। तो, सबसे पहले, आप उनमें व्यावहारिक लाभ देखेंगे, और दूसरी बात, यह अप्रत्यक्ष रूप से किसी भी अतिरिक्त कौशल को प्रभावित करेगा, और ग्लोमेरुलस को खोलना शुरू हो जाएगा।

और मैं एक लिंक्डइन अध्ययन से थीसिस के साथ समाप्त करना चाहूंगा कि कृत्रिम बुद्धि के विकास के साथ नरम कौशल विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं। ऐसा लगता है कि रोबोट कभी नहीं सीखेंगे केवल सॉफ्ट स्किल्स हैं।

फ्रंटेंडकॉन्फ़ में बोलने के बाद, मुझसे कई अच्छे और मुश्किल सवाल पूछे गए। आपको इस वार्तालाप को रिकॉर्ड करने में कुछ उपयोगी मिल सकता है ।

अब, जब अधिकांश कंपनियां पूर्ण-दूरस्थ दूरस्थ कार्य के लिए प्रक्रियाओं का पुनर्निर्माण कर रही हैं, एक प्रोग्रामर के लिए नरम कौशल का आवश्यक सेट बदल रहा है। अगले हफ्ते मैं RIT ++ पर रिपोर्ट "सॉफ्ट स्किल्स रिमोट" के साथ बोलूंगा और विश्लेषण करने की कोशिश करूंगा और आपको बताऊंगा कि समय के साथ कौन से लचीले कौशल चलते हैं और जो बेहद महत्वपूर्ण हो जाते हैं। इसके अलावा, त्योहार के दो सप्ताह के कार्यक्रम में संचार और नरम कौशल पर व्याख्यान और मास्टर कक्षाओं की एक श्रृंखला शामिल होगी। घटना 25 मई से शुरू होती है - आपके पास अभी भी शामिल होने का समय हो सकता है।