🙄 👷 🍟 कुबेरनेत्स सर्वोत्तम प्रथाओं। क्वेरीज़ और संसाधन सीमाएँ सेट करना 👨🏼‍🏫 ⚗️ 🤦🏻

कुबेरनेत्स सर्वोत्तम प्रथाओं। छोटे कंटेनरों का निर्माण
कुबेरनेट्स सर्वश्रेष्ठ अभ्यास। कुबेरनेट्स संगठन कुबेरनेट्स
बेस्ट प्रैक्टिसेस नामस्पेस के साथ । कुबेरनेट्स की व्यवहार्यता की जाँच तैयारी और लाईनेस परीक्षणों का उपयोग करते हुए

प्रत्येक कुबेरनेट्स संसाधन के लिए, आप दो प्रकार की आवश्यकताओं - अनुरोधों और सीमाओं को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। पहला कंटेनर या चूल्हा चलाने के लिए आवश्यक मुफ्त नोड संसाधनों की उपलब्धता के लिए न्यूनतम आवश्यकताओं का वर्णन करता है, दूसरा कंटेनर के लिए उपलब्ध संसाधनों को सख्ती से सीमित करता है।

जब कुबेरनेट्स एक फली की योजना बनाते हैं, तो यह बहुत महत्वपूर्ण है कि कंटेनरों में सामान्य संचालन के लिए पर्याप्त संसाधन हों। यदि आप सीमित संसाधनों के साथ नोड पर एक बड़े एप्लिकेशन को तैनात करने की योजना बनाते हैं, तो यह बहुत संभव है कि यह काम नहीं करेगा क्योंकि नोड मेमोरी से बाहर निकलता है या प्रोसेसर पावर का अभाव है। इस लेख में, हम यह देखेंगे कि आप संसाधन अनुरोधों और प्रतिबंधों का उपयोग करके कंप्यूटर क्षमता की कमी की समस्याओं को कैसे हल कर सकते हैं।

अनुरोध और सीमाएं तंत्र हैं जो कुबेरनेट्स प्रोसेसर और मेमोरी जैसे संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए उपयोग करते हैं। अनुरोध वह परिणाम है जिसके लिए कंटेनर को अनुरोधित संसाधन प्राप्त करने की गारंटी दी जाती है। यदि एक कंटेनर संसाधन का अनुरोध करता है, तो कुबेरनेट्स इसे केवल उस होस्ट पर शेड्यूल करेगा जो इसे प्रदान कर सकता है। सीमाएं नियंत्रण को सीमित करती हैं कि कंटेनर द्वारा अनुरोधित संसाधन कभी भी एक निश्चित मूल्य से अधिक नहीं होंगे।

एक कंटेनर केवल कंप्यूटिंग शक्ति को एक निश्चित सीमा तक बढ़ा सकता है, जिसके बाद यह सीमित हो जाएगा। आइए देखें कि यह कैसे काम करता है। तो, दो प्रकार के संसाधन हैं - प्रोसेसर और मेमोरी। कुबेरनेट्स शेड्यूलर इन संसाधनों के डेटा का उपयोग करके यह पता लगाने के लिए करता है कि आपकी पॉड्स को कहां चलाना है। एक विशिष्ट चूल्हा संसाधन विनिर्देश इस तरह दिखता है।

फली में प्रत्येक कंटेनर अपने स्वयं के प्रश्नों और प्रतिबंधों को निर्धारित कर सकता है, जो सभी additive हैं। प्रोसेसर संसाधनों को मिलीमीटर में परिभाषित किया गया है। यदि आपके लॉन्च कंटेनर को दो पूर्ण कोर की आवश्यकता है, तो आप मान को 2000 मी पर सेट करते हैं। यदि कंटेनर को केवल 1/4 कोर की शक्ति की आवश्यकता है, तो मूल्य 250 मीटर है। ध्यान रखें कि यदि आप सबसे बड़े नोड के कोर की संख्या से अधिक प्रोसेसर संसाधन मान असाइन करते हैं, तो आपके चूल्हा के लॉन्च की योजना बिल्कुल नहीं होगी। इसी तरह की स्थिति तब होगी जब आपके पास एक उप है जिसे चार कोर की आवश्यकता है, और कुबेरनेट्स क्लस्टर में केवल दो मुख्य वर्चुअल मशीन शामिल हैं।

जब तक आपका एप्लिकेशन विशेष रूप से कई कोर का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है (जैसे कि जटिल वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटाबेस ऑपरेशन जैसे कार्यक्रम दिमाग में आ रहे हैं), सीपीयू अनुरोधों को 1 या उससे कम पर सेट करना और फिर अधिक प्रतिकृतियां चलाने के लिए सबसे अच्छा अभ्यास है। scalability। ऐसा समाधान सिस्टम को अधिक लचीलापन और विश्वसनीयता देगा।

जब प्रोसेसर की सीमाओं की बात आती है, तो चीजें अधिक दिलचस्प हो जाती हैं क्योंकि इसे एक संकुचित संसाधन माना जाता है। यदि आपका एप्लिकेशन प्रोसेसर क्षमता सीमा के पास जाना शुरू कर देता है, तो कुबेरनेट्स सीपीयू थ्रॉटलिंग का उपयोग करके आपके कंटेनर को धीमा करना शुरू कर देगा - प्रोसेसर की आवृत्ति कम करना। इसका मतलब यह है कि प्रोसेसर कृत्रिम रूप से सीमित होगा, जो संभावित रूप से खराब प्रदर्शन के साथ आवेदन प्रदान करेगा, लेकिन प्रक्रिया को समाप्त नहीं किया जाएगा या नीचे नहीं सौंपा जाएगा।

मेमोरी संसाधनों को बाइट्स में परिभाषित किया गया है। आमतौर पर, सेटिंग्स में मूल्य को मीब मीबाइट्स में मापा जाता है, लेकिन आप किसी भी मूल्य को बाइट्स से पेटाबाइट्स में निर्दिष्ट कर सकते हैं। यहां स्थिति सीपीयू के समान है - यदि आप अपने नोड्स पर मेमोरी की मात्रा से अधिक मेमोरी के लिए अनुरोध करते हैं, तो इस पॉड का निष्पादन शेड्यूल नहीं किया जाएगा। लेकिन प्रोसेसर संसाधनों के विपरीत, मेमोरी संकुचित नहीं है, क्योंकि इसके उपयोग को सीमित करने का कोई तरीका नहीं है। इसलिए, जैसे ही यह आवंटित की गई मेमोरी की सीमा से परे चला जाता है, कंटेनर के निष्पादन को रोक दिया जाएगा।

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि आप उन अनुरोधों को कॉन्फ़िगर नहीं कर सकते हैं जो आपके साइटों द्वारा प्रदान किए जा सकने वाले संसाधनों के आकार से अधिक हैं। GKE वर्चुअल मशीनों के लिए साझा किए गए संसाधनों की विशेषताएं इस वीडियो के नीचे स्थित लिंक पर पाई जा सकती हैं।

एक आदर्श दुनिया में, वर्कफ़्लो को आसानी से जाने के लिए डिफ़ॉल्ट कंटेनर सेटिंग्स पर्याप्त होंगी। लेकिन वास्तविक दुनिया ऐसी नहीं है, लोग संसाधनों के उपयोग को कॉन्फ़िगर करने के लिए आसानी से भूल सकते हैं या हैकर्स बुनियादी ढांचे की वास्तविक क्षमताओं से अधिक अनुरोधों और प्रतिबंधों को निर्धारित करेंगे। इन परिदृश्यों को विकसित होने से रोकने के लिए, आप संसाधनक्वाटा संसाधन कोटा और लिमिटट्रेंज प्रतिबंध सीमाएँ कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

एक नाम स्थान बनाने के बाद, आप उन्हें कोटा से ब्लॉक कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास ठेस और देव नाम स्थान हैं, तो एक टेम्पलेट का उपयोग किया जाता है जिसमें कोई उत्पादन कोटा बिल्कुल नहीं होता है, और विकास कोटा बहुत सख्त होते हैं। यह ट्रैफ़िक में तेज उछाल आने की स्थिति में, अपने लिए सभी उपलब्ध संसाधनों को पूरी तरह से अवरुद्ध करने वाले देव को ले जाने की अनुमति देता है।

एक संसाधन कोटा इस तरह दिख सकता है। इस उदाहरण में, 4 खंड हैं - ये कोड के 4 सबसे नीचे की रेखाएं हैं।

आइए उनमें से प्रत्येक को देखें। Request.cpu संयुक्त प्रोसेसर पावर अनुरोधों की अधिकतम संख्या है जो सभी नामस्थान कंटेनरों से आ सकती है। इस उदाहरण में, आपके पास 10 मीटर के अनुरोध के साथ 50 कंटेनर, 100 मीटर के अनुरोध के साथ पांच कंटेनर या 500 मीटर के अनुरोध के साथ सिर्फ एक कंटेनर हो सकता है। जब तक इस नाम स्थान के अनुरोधों की कुल संख्या 500 m से कम है, तब तक सब कुछ ठीक हो जाएगा।

अनुरोधित मेमोरी अनुरोध। मेमोरी संयुक्त मेमोरी अनुरोधों की अधिकतम मात्रा है जो नाम स्थान के सभी कंटेनरों में हो सकती है। जैसा कि पिछले मामले में, आपके पास 2 mib के 50 कंटेनर, 20 Mib के पांच कंटेनर प्रत्येक या 100 Mib के साथ एक एकल कंटेनर हो सकते हैं जब तक कि नामस्थान में अनुरोधित स्मृति की कुल मात्रा 100 mebibytes से कम नहीं है।

Limits.cpu अधिकतम संयुक्त प्रोसेसर शक्ति मूल्य है जो सभी नामस्थान कंटेनर उपयोग कर सकते हैं। हम मान सकते हैं कि यह प्रोसेसर पावर अनुरोधों की सीमा है।

अंत में, सीमोरमोरी साझा मेमोरी की अधिकतम मात्रा है जो नाम स्थान के सभी कंटेनरों का उपयोग कर सकती है। यह कुल मेमोरी अनुरोधों की एक सीमा है।
इसलिए, डिफ़ॉल्ट रूप से, कुबेरनेट क्लस्टर में कंटेनर असीमित कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ काम करते हैं। संसाधन कोटा का उपयोग करते हुए, क्लस्टर व्यवस्थापक नामस्थान के आधार पर संसाधनों की खपत और उनके निर्माण को सीमित कर सकते हैं। नेमस्पेस में, पॉड मॉड्यूल या कंटेनर सीपीयू और मेमोरी पावर का अधिक से अधिक उपभोग कर सकते हैं क्योंकि नेमस्पेस संसाधनों का कोटा निर्धारित करता है। हालाँकि, चिंता है कि एक या एक कंटेनर सभी उपलब्ध संसाधनों पर एकाधिकार कर सकता है। इस स्थिति को रोकने के लिए, सीमा रेंज रेंज रेंज का उपयोग किया जाता है - नाम स्थान में संसाधनों (फली या कंटेनर के लिए) के वितरण को प्रतिबंधित करने की नीति।

सीमा सीमा सीमाएँ प्रदान करती है जो:

;
Starage Request PersistentVolumeClaim ;
Request Limit ;
Requests/Limits .

इस तरह से आप अपने नाम स्थान में एक सीमा सीमा बना सकते हैं। पूरे नाम स्थान पर लागू होने वाले कोटा के विपरीत, सीमा सीमा का उपयोग व्यक्तिगत कंटेनरों के लिए किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को नाम स्थान के अंदर बहुत छोटे या इसके विपरीत, विशाल कंटेनर बनाने से रोक सकता है। सीमा रेखा इस तरह दिख सकती है।

पिछले मामले की तरह, यहां 4 वर्गों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। आइए प्रत्येक पर एक नज़र डालें।
डिफ़ॉल्ट अनुभाग में, चूल्हा में कंटेनर के लिए डिफ़ॉल्ट प्रतिबंध निर्धारित हैं। यदि आप इन मानों को सीमा सीमा में निर्दिष्ट करते हैं, तो कोई भी कंटेनर जिसके लिए इन मानों को स्पष्ट रूप से सेट नहीं किया गया है, डिफ़ॉल्ट मानों द्वारा निर्देशित किया जाएगा।

डिफ़ॉल्ट क्वेरी अनुभाग में, DefaultRequest, चूल्हा में कंटेनर के लिए डिफ़ॉल्ट क्वेरी कॉन्फ़िगर की गई हैं। फिर से, यदि आप इन मानों को सीमा सीमा में सेट करते हैं, तो कोई भी कंटेनर जिसके लिए ये पैरामीटर स्पष्ट रूप से सेट नहीं हैं, डिफ़ॉल्ट रूप से इन मानों का उपयोग करेगा।

अधिकतम अनुभाग अधिकतम प्रतिबंधों को इंगित करता है जो कि चूल्हा में कंटेनर के लिए सेट किया जा सकता है। डिफ़ॉल्ट खंड और कंटेनर के लिए प्रतिबंध इस सीमा से ऊपर निर्धारित नहीं किए जा सकते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यदि अधिकतम सेट किया गया है और डिफ़ॉल्ट अनुभाग अनुपस्थित है, तो अधिकतम मूल्य डिफ़ॉल्ट मान बन जाता है।

न्यूनतम अनुभाग न्यूनतम प्रश्नों को इंगित करता है जो कि चूल्हा में कंटेनर के लिए सेट किया जा सकता है। उसी समय, डिफॉल्ट सेक्शन में मान और कंटेनर के लिए अनुरोध इस सीमा से नीचे सेट नहीं किया जा सकता है।

फिर, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यदि यह मान सेट है, तो डिफ़ॉल्ट मान नहीं है, तो न्यूनतम मान डिफ़ॉल्ट क्वेरी बन जाता है।

परिणामस्वरूप, इन संसाधन अनुरोधों का उपयोग कुबेरनेट्स शेड्यूलर द्वारा आपके कार्यभार को निष्पादित करने के लिए किया जाता है। आपके कंटेनरों को ठीक से कॉन्फ़िगर करने के लिए, यह समझना बहुत महत्वपूर्ण है कि यह कैसे काम करता है। मान लीजिए आप अपने क्लस्टर में कई मॉड्यूल चलाना चाहते हैं। यह मानते हुए कि चूल्हा विनिर्देश मान्य हैं, कुबेरनेट्स शेड्यूल कार्यभार के लिए नोड का चयन करने के लिए चक्रीय संतुलन का उपयोग करेगा।

कुबेरनेट्स यह देखने के लिए जांच करेंगे कि क्या नोड 1 नोड में पॉड कंटेनर अनुरोधों को पूरा करने के लिए पर्याप्त संसाधन हैं, और यदि ऐसा नहीं होता है, तो यह अगले नोड पर आगे बढ़ेगा। यदि सिस्टम में कोई भी नोड अनुरोधों को पूरा करने में सक्षम नहीं है, तो फली लंबित स्थिति में जाएगी। Google कुबेरनेट इंजन सुविधाओं के साथ नोड्स के ऑटो-स्केलिंग, GKE स्वचालित रूप से प्रतीक्षा स्थिति निर्धारित कर सकता है और कुछ और अतिरिक्त नोड बना सकता है।

यदि बाद में नोड्स की अतिरिक्त क्षमता है, तो ऑटो-स्केलिंग फ़ंक्शन आपको पैसे बचाने के लिए उनकी संख्या कम कर देगा। यही कारण है कि कुबेरनेट्स क्वेरी-आधारित पॉड्स की योजना बनाते हैं। हालाँकि, सीमा अनुरोधों से अधिक हो सकती है, और कुछ मामलों में नोड वास्तव में संसाधनों से बाहर हो सकता है। हम इस राज्य को ओवरकॉम्पिटिशन स्टेट कहते हैं।

जैसा कि मैंने कहा, अगर हम एक प्रोसेसर के बारे में बात कर रहे हैं, तो कुबेरनेट्स पॉड्स को सीमित करना शुरू कर देंगे। प्रत्येक फली को जितना उसने अनुरोध किया है, प्राप्त होगा, लेकिन अगर एक ही समय में वह सीमा तक नहीं पहुंचता है, तो थ्रॉटलिंग लागू होना शुरू हो जाएगा।

स्मृति संसाधनों के लिए, यहां कुबेरनेट्स को यह निर्णय लेने के लिए मजबूर किया जाता है कि कौन से पॉड्स को हटाना है और कौन से सिस्टम सिस्टम को खाली करने तक रोकना है, अन्यथा पूरी प्रणाली क्रैश हो जाएगी।

आइए एक परिदृश्य की कल्पना करें जिसमें आपके पास एक मशीन है जो स्मृति से बाहर चली गई है - कुबेरनेट कैसे करेंगे?

कुबेरनेट्स उन पॉड्स की तलाश करेंगे जो अनुरोध से अधिक संसाधनों का उपयोग करते हैं। इसलिए यदि आपके कंटेनरों में अनुरोध बिल्कुल नहीं हैं, तो इसका मतलब है कि डिफ़ॉल्ट रूप से वे अनुरोध किए गए से अधिक का उपयोग करते हैं, बस इसलिए कि उन्होंने कुछ भी नहीं मांगा! इस तरह के कंटेनर शटडाउन के लिए मुख्य उम्मीदवार बन जाते हैं। अगले उम्मीदवार कंटेनर हैं जिन्होंने अपने सभी अनुरोधों को संतुष्ट किया है, लेकिन अभी भी अधिकतम सीमा से नीचे हैं।

इसलिए अगर कुबेरनेट्स कई पॉड्स पाते हैं जो उनके प्रश्नों के मापदंडों को पार कर गए हैं, तो यह उन्हें प्राथमिकता से हल करेगा, और फिर सबसे कम प्राथमिकता वाले मॉड्यूल को हटा देगा। यदि सभी मॉड्यूलों की प्राथमिकता समान है, तो कुबेरनेट्स उन पॉड्स को रोक देंगे जो उनके अनुरोधों को बाकी पॉड्स की तुलना में अधिक हैं।

बहुत ही दुर्लभ मामलों में, कुबेरनेट्स उन चूल्हों को बाधित कर सकते हैं जो अभी भी इसके दायरे में हैं। ऐसा तब हो सकता है जब क्रबलेट एजेंट या डॉकर जैसे महत्वपूर्ण सिस्टम घटक उनके लिए आरक्षित संसाधनों से अधिक संसाधनों का उपभोग करना शुरू कर देते हैं।
इसलिए, छोटी कंपनियों के शुरुआती चरणों में, कुबेरनेट्स क्लस्टर संसाधन अनुरोधों और प्रतिबंधों को निर्धारित किए बिना ठीक काम कर सकता है, लेकिन जैसे-जैसे आपकी टीम और परियोजनाएं आकार में बढ़ने लगती हैं, आप इस क्षेत्र में समस्याओं का सामना करने का जोखिम उठाते हैं। अपने मॉड्यूल और नेमस्पेस में प्रश्नों और प्रतिबंधों को जोड़ने के लिए बहुत कम अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होती है और यह आपको बहुत परेशानी से बचा सकता है।

कुबेरनेत्स सर्वोत्तम प्रथाओं। सही समाप्ति अक्षम करें

विज्ञापन का एक सा :)

हमारे साथ रहने के लिए धन्यवाद। क्या आप हमारे लेख पसंद करते हैं? अधिक दिलचस्प सामग्री देखना चाहते हैं? एक ऑर्डर देकर या अपने दोस्तों को सलाह देकर, $ 4.99 से डेवलपर्स के लिए क्लाउड VPS , एंट्री-लेवल सर्वरों का एक अनूठा एनालॉग , जो आपके लिए हमारे द्वारा आविष्कार किया गया था, का समर्थन करें: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 कोर) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps के बारे में पूरी सच्चाई $ 19 या सर्वर को कैसे विभाजित करें? (विकल्प RAID1 और RAID10 के साथ उपलब्ध हैं, 24 कोर तक और 40GB DDR4 तक)।

डेल R730xd एम्स्टर्डम में इक्विनिक्स टीयर IV डेटा सेंटर में 2 गुना सस्ता? केवल हमारे पास 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV नीदरलैंड के 199 डॉलर में से है!डेल R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $ 99 से! इन्फ्रास्ट्रक्चर Bldg का निर्माण कैसे करें के बारे में पढ़ें । एक पैसा के लिए 9,000 यूरो की लागत डेल R730xd E5-2650 v4 सर्वर का उपयोग कर वर्ग सी?

कुबेरनेत्स सर्वोत्तम प्रथाओं। क्वेरीज़ और संसाधन सीमाएँ सेट करना

विज्ञापन का एक सा :)

More articles: