उत्पाद एनालिटिक्स पर मिटप रिपोर्ट की वीडियो रिपोर्ट

नमस्कार, हेब्र! 7 मई को, वरिके टेकक्लब में, हमने XSolla, Pandora और Wrike के विशेषज्ञों को इकट्ठा किया और उत्पाद विश्लेषिकी, अंतर्दृष्टि, प्रयोगों और विश्लेषक के अन्य विभागों के साथ बातचीत के तरीकों और समाधानों के बारे में बात की। अंग्रेजी में प्रस्तुतियाँ और चर्चाएँ आयोजित की गई थीं, इसलिए यदि आप अपनी भाषा को किसी दूरस्थ साइट पर प्रशिक्षित करना चाहते हैं, तो हम आपके साथ वीडियो रिपोर्ट और स्लाइड (वीडियो के विवरण में) साझा करते हैं।



यदि आप उत्पाद प्रबंधन के विषय के करीब हैं, तो विषयगत ऑनलाइन मिटप के लिए पंजीकरण करें , जो कल 19 मई को आयोजित किया जाएगा। वक्ताओं और विषयों दिलचस्प वादा करता हूँ!

Kirill Shmidt, Wrike में उत्पाद विश्लेषक - डेटा एनालिटिक्स में Reproducible शोध

'आपने अपनी रिपोर्ट या शोध को दोबारा जांचने का फैसला किया जो कुछ महीने पहले किया गया था। आपको पता चलता है कि आपने अपना डेटा खो दिया है और रूपांतरण की एक सटीक विधि भूल गए हैं। तो, आप एक ही परिणाम को दोहराने की कोशिश करते हैं - आपको अलग-अलग डेटा और अलग-अलग निष्कर्ष मिलते हैं। यदि आप इसे उसी परिणाम के साथ नहीं दोहरा सकते हैं तो आप अपने शोध पर कैसे भरोसा कर सकते हैं?

व्रीके में इस समस्या से निपटने के लिए हम अपने शोध और विश्लेषण प्रक्रिया में एक विशेष दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जो यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और सुलभ होगा, जिसने कोई भी शोध नहीं किया है और कितने समय पहले। '


अलेक्जेंडर टोलमाचेव, XSolla में डेटा विज्ञान के प्रमुख - डेटा से ऑटो अंतर्दृष्टि आपके व्यवसाय को आगे बढ़ाने के लिए अगली सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई करने के लिए

'XSolla में हमने एक सिस्टम बनाया है जो डेटा में अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करता है। यह स्वचालित रूप से रणनीतियों को खोजता है और अनुशंसा करता है कि आप अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सबसे बड़ा प्रभाव कहां रखेंगे। बस अपने डेटा को इनपुट करें और पूछें कि आप किन व्यावसायिक समस्याओं को हल करना चाहते हैं। मैं इस बारे में बात करूंगा कि हमने इस प्रणाली को खरोंच से कैसे बनाया। '


तान्या टंडन, उत्पाद विश्लेषक, पेंडोरा - बेहतर दृश्यता और उच्च प्रभाव के लिए विभिन्न हितधारकों में साझेदार के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

'उत्पाद विश्लेषक के रूप में, आप कई समस्याओं का समाधान करते हैं। ये समस्याएं कुछ भी हो सकती हैं - किसी घटना के प्रभाव को एकत्र करने और विश्लेषण करने से जैसे कि कोरोनवायरस या मैपिंग कैसे एक उपयोगकर्ता को एक सुविधा का पता चलता है। और इन समस्याओं को हल करना महत्वपूर्ण है और हम में से ज्यादातर जानते हैं कि इसे कैसे संभालना है। लेकिन उस विशेष समस्या को हल करने के बाद आप क्या करते हैं? अपने प्रबंधक और उन प्रश्नों को पूछने वाले लोगों को रिपोर्ट करें। सही?

यह पर्याप्त लग सकता है, यह वास्तव में नहीं है। हम उत्पाद विश्लेषकों को डेटा के ऐसे समृद्ध ज्ञान से भरे हुए हैं जो कई व्यवसायिक लोग बिना जाने भी भूखे रह रहे हैं। आप खुद को श्रेय देने की तुलना में अधिक मूल्यवान हैं। '

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