12 डाटा इंजीनियरिंग ऑनलाइन पाठ्यक्रम

स्टैटिस्टा के अनुसार, 2025 तक, बड़ा डेटा बाजार 2019 में ( चार्ट ) 41 की तुलना में 175 ज़ेटाबाइट्स तक बढ़ जाएगा । इस क्षेत्र में काम पाने के लिए, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि क्लाउड में संग्रहीत बड़े डेटा के साथ कैसे काम किया जाए। Cloud4Y ने 12 भुगतान किए गए और मुफ्त डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों की एक सूची तैयार की है जो इस क्षेत्र में आपके ज्ञान का विस्तार करेंगे और क्लाउड प्रमाणपत्रों के मार्ग पर एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु हो सकते हैं।

फ़ोरवर्ड

एक डेटा इंजीनियर क्या है? यह वह व्यक्ति है जो डेटा साइंस प्रोजेक्ट में डेटा आर्किटेक्चर को बनाने और बनाए रखने के लिए जिम्मेदार है। उनकी जिम्मेदारियों में सर्वर और एप्लिकेशन के बीच एक निर्बाध डेटा प्रवाह सुनिश्चित करना, नए डेटा प्रबंधन सॉफ़्टवेयर का एकीकरण, अंतर्निहित डेटा प्रक्रियाओं में सुधार और डेटा पाइपलाइन बनाना शामिल हो सकते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा वेयरहाउसिंग, ETL (निष्कर्षण, परिवर्तन, लोडिंग), आदि के साथ काम करने के लिए एक बड़ी संख्या में प्रौद्योगिकियां और उपकरण होने चाहिए। इसके अलावा, आवश्यक कौशल की संख्या लगातार बढ़ रही है, इसलिए एक डेटा इंजीनियर को नियमित रूप से अपने सामान को फिर से भरने की आवश्यकता होती है। ज्ञान। हमारी सूची में शुरुआती और अनुभवी पेशेवरों के लिए पाठ्यक्रम हैं। जो आपके लिए सही है उसे चुनें।

1. डाटा इंजीनियरिंग नैनोडेग्री सर्टिफिकेशन ( उडेसिटी )

आप सीखेंगे कि डेटा मॉडल कैसे डिज़ाइन करें, डेटा वेयरहाउस और डेटा झीलों का निर्माण करें, डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें और डेटासेट सरणियों के साथ काम करें। कार्यक्रम के अंत में, आप कैपस्टोन परियोजना को पूरा करके अपने नए कौशल का परीक्षण करते हैं।

अवधि : 5 महीने, सप्ताह में 5 घंटे
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : $ 1695
स्तर : शुरुआत

2. डेटा इंजीनियर प्रमाणन ( कोर्टेरा ) बनें

मूल बातों से सीखें। आप अपने कौशल पर काम करने के लिए व्याख्यान और व्यावहारिक परियोजनाओं का उपयोग करके चरणों में विकसित कर सकते हैं। प्रशिक्षण के अंत तक, आप एमएल और बड़े डेटा के साथ काम करने के लिए तैयार होंगे। यह अनुशंसा की जाती है कि आप कम से कम न्यूनतम स्तर पर पायथन को जानते हैं।

अवधि : 8 महीने, सप्ताह में 10 घंटे
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य :?
स्तर : शुरुआत

3. डेटा इंजीनियर बनें: अवधारणाओं को जोड़ना ( लिंक्डइन लर्निंग )

आप डेटा डिज़ाइन कौशल और देवओप्स कौशल विकसित करेंगे, बिग डेटा एप्लिकेशन बनाने का तरीका सीखेंगे, हेज़ेलकास्ट और हडोप डेटाबेस का उपयोग करके वास्तविक समय में डेटा पाइपलाइन, प्रक्रिया अनुप्रयोगों का निर्माण करेंगे ।

अवधि: आप पर निर्भर करता है
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : पहला महीना - मुक्त
स्तर : शुरुआत

4. डेटा इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम ( edX )

यहाँ कार्यक्रमों की एक श्रृंखला है जो आपको डेटा इंजीनियरिंग से परिचित कराती है और आपको विश्लेषणात्मक समाधान विकसित करने का तरीका सिखाती है। पाठ्यक्रमों को कठिनाई के स्तर के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है, इसलिए आप अपने अनुभव के स्तर के अनुसार किसी एक को चुन सकते हैं। प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान, आप सीखेंगे कि Spark, Hadoop, Azure का उपयोग कैसे करें और कॉर्पोरेट डेटा का प्रबंधन करें।

अवधि : आप पर निर्भर करता है
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : चुने हुए पाठ्यक्रम पर निर्भर करता है
स्तर : प्राथमिक, मध्यवर्ती, उन्नत

5. डेटा इंजीनियर ( डेटाक्वेस्ट )

यह कोर्स चुनने के लायक है यदि आपके पास पायथन के साथ अनुभव है और अपने ज्ञान को गहरा करना है और डेटा प्रोसेसिंग विशेषज्ञ के रूप में अपना कैरियर बनाना है। आप सीखेंगे कि पायथन और पांडा के उपयोग से डेटा पाइपलाइन का निर्माण कैसे करें, बड़े डेटासेट को पोस्टग्रेज डेटाबेस में सफाई, परिवर्तित करने और सत्यापन के बाद लोड करें।

अवधि : आप पर निर्भर करता है
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : सदस्यता के रूप पर निर्भर करता है
स्तर : शुरुआती, मध्यवर्ती

6. Google क्लाउड के साथ डेटा इंजीनियरिंग ( कोर्टेरा )

यह कोर्स आपको बिग डेटा में कैरियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, BigQuery, स्पार्क के साथ काम करना। आपको उद्योग-मान्यता प्राप्त Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा इंजीनियर प्रमाणीकरण के लिए आवश्यक ज्ञान प्राप्त होगा।

अवधि : 4 महीने
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : नि: शुल्क
स्तर : शुरुआत, मध्यवर्ती

7. डेटा इंजीनियरिंग, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर बड़ा डेटा ( कोर्टेरा )

एक दिलचस्प कोर्स जो जीसीपी में डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम के बारे में व्यावहारिक ज्ञान देता है। पाठों के दौरान, आप सीखेंगे कि विकास प्रक्रिया शुरू करने से पहले आपको सिस्टम कैसे डिज़ाइन करना है। इसके अलावा, आप संरचित और असंरचित दोनों डेटा का विश्लेषण भी करेंगे, स्वचालित स्केलिंग लागू करेंगे, और जानकारी निकालने के लिए एमएल तरीके लागू करेंगे।

अवधि : 3 महीने
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : जबकि नि: शुल्क
स्तर : शुरुआत, इंटरमीडिएट

8. यूसी सैन डिएगो: बिग डेटा विशेषज्ञता ( कोर्टसेरा )

पाठ्यक्रम Hadoop और Spark बुनियादी ढांचे के उपयोग और एमएल प्रक्रिया में इन बड़े डेटा प्रसंस्करण विधियों के आवेदन पर आधारित है। आप Hadoop को MapReduce, Spark, Pig, और Hive के साथ उपयोग करने की मूल बातें जानेंगे। प्रेडिक्टिव मॉडल बनाना सीखें और मॉडल समस्याओं के लिए ग्राफ एनालिटिक्स का उपयोग करें। ध्यान दें कि इस कोर्स के लिए प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।

अवधि : 8 महीने, सप्ताह में 10 घंटे
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : जबकि नि : शुल्क
स्तर : प्रारंभिक

9. अपाच स्पार्क और पायथन ( उडेमी ) के साथ बिग डेटा

आप सीखेंगे कि स्पार्क 3 में स्ट्रीम संरचना और डेटा फ़्रेम का उपयोग कैसे करें, Hadoop में अपने क्लस्टर के साथ काम करने के लिए अमेज़ॅन की इलास्टिक मैपआरड्यूस सेवा का उपयोग करने का विचार प्राप्त करें। बड़े डेटा का विश्लेषण करते समय समस्याओं की पहचान करना सीखें और समझें कि ग्राफएक्स लाइब्रेरी नेटवर्क विश्लेषण के साथ कैसे काम करती है और आप एमएललिब का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

अवधि : आप पर निर्भर करता है
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : 800 रूबल से $ 149.99 (कितना भाग्यशाली)
स्तर : प्राथमिक, मध्यवर्ती

10. बिग डेटा इंजीनियरिंग में स्नातकोत्तर कार्यक्रम ( upGrad )

यह कोर्स आपको यह जानकारी देगा कि आधार कैसे काम करता है, फेसबुक फ़ीड को कैसे वैयक्तिकृत करता है, और डेटा इंजीनियरिंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है। मुख्य विषय डेटा प्रोसेसिंग (वास्तविक समय प्रसंस्करण सहित), मैप्रेड्यूस, बिग डेटा एनालिटिक्स होंगे।

अवधि : 11 महीने
भाषा : अंग्रेजी
मूल्य : लगभग $ 3000 का
स्तर : प्राथमिक

11. डेटा वैज्ञानिक ( कौशल बॉक्स ) पेशा

आप पायथन में कार्यक्रम कैसे सीखेंगे, तंत्रिका नेटवर्क टेन्सरफ्लो और केरस के प्रशिक्षण के लिए रूपरेखा सीखेंगे। MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 डेटाबेस में मास्टर करें, जानें कि कैसे पंडों, न्यूमपी और माटपॉलिब पुस्तकालयों के साथ काम करना है।

अवधि : 300 घंटे का प्रशिक्षण
भाषा : रूसी
मूल्य : पहली छमाही एक वर्ष के लिए नि: शुल्क है, फिर 3900 एक महीने का
स्तर है : शुरुआत

12. डेटा इंजीनियर 7.0 ( नई पेशे लैब )

आपके पास काफ्का, एचडीएफएस, क्लिकहाउस, स्पार्क, एयरफ्लो, लैम्ब्डा-आर्किटेक्चर और कप्पा-आर्किटेक्चर का गहन अध्ययन होगा। आप सीखेंगे कि कैसे एक दूसरे से टूल को जोड़ा जाए, पाइपलाइनों का निर्माण किया जाए, एक आधारभूत समाधान प्राप्त किया जाए। अध्ययन में अजगर के न्यूनतम ज्ञान की आवश्यकता होती है। 3.

अवधि : 21 पाठ, 7 सप्ताह
भाषा : रूसी
मूल्य : 60,000 रूबल
स्तर : मध्यवर्ती

यदि आप सूची में एक और अच्छा पाठ्यक्रम जोड़ना चाहते हैं, तो आप टिप्पणियों या पीएम में सदस्यता समाप्त कर सकते हैं। हम पोस्ट को पूरक करेंगे।

Cloud4Y ब्लॉग पर आप और क्या पढ़ सकते हैं

→ ब्रह्मांड की ज्यामिति क्या है?
→ स्विट्जरलैंड के स्थलाकृतिक मानचित्र पर ईस्टर अंडे
→ "बादलों" के विकास का एक सरलीकृत और बहुत ही कम इतिहास
→ बैंक कैसे "टूट गया"
→ 90 के दशक के कंप्यूटर ब्रांड, भाग 3, अंतिम

हमारे टेलीग्राम चैनल की सदस्यता लें ताकि किसी अन्य लेख को याद न करें। हम सप्ताह में दो बार से अधिक और केवल व्यापार पर नहीं लिखते हैं। हम आपको यह भी याद दिलाते हैं कि 21 मई को 15:00 बजे (मॉस्को समय) हम एक वेबिनार करेंगे"दूरस्थ साइट पर काम करते समय व्यवसाय की सूचना सुरक्षा" विषय पर। यदि आप समझना चाहते हैं कि जब कर्मचारी घर से काम करते हैं तो संवेदनशील और कॉर्पोरेट जानकारी की रक्षा कैसे करें - रजिस्टर करें!