🐾 👐 💅🏽 प्रोमेथियस हिस्टोग्राम कैसे काम करता है? 💺 👩 🈂️

"मॉनिटरिंग और लॉगिंग: ज़ैबिक्स, प्रोमेथियस, ईएलओ" पाठ्यक्रम की शुरुआत से पहले लेख का अनुवाद तैयार किया गया था ।

इससे पहले हमने एक काउंटर , एक गेज और एक सारांश को देखा । अब बात करते हैं कि प्रोमेथियस में हिस्टोग्राम कैसे काम करता है।
हिस्टोग्राम में सारांश के साथ कुछ समानताएं हैं। एक हिस्टोग्राम विभिन्न काउंटरों का एक संयोजन है। सारांश मेट्रिक्स की तरह, हिस्टोग्राम मेट्रिक्स का उपयोग घटनाओं के आयामी उपायों को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, अक्सर उनकी अवधि, विधि का उपयोग करके observe। टाइमकीपिंग उपकरण आमतौर पर बुलेटिन के समान होते हैं। वे जो अंतर करते हैं वह क्वांटाइल्स का प्रसंस्करण है।

निम्नलिखित प्रदर्शन के लिए एक प्रोमेथियस लेबल प्रारूप का एक उदाहरण है handler:

# HELP prometheus_http_request_duration_seconds Histogram of latencies for HTTP requests.
# TYPE prometheus_http_request_duration_seconds histogram
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.1"} 25547
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.2"} 26688
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.4"} 27760
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="1"} 28641
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="3"} 28782
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="8"} 28844
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="20"} 28855
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="60"} 28860
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="120"} 28860
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="+Inf"} 28860
prometheus_http_request_duration_seconds_sum{handler="/"} 1863.80491025699
prometheus_http_request_duration_seconds_count{handler="/"} 28860

_sumऔर वे _countसारांश के लिए ठीक उसी तरह काम करते हैं, और पिछले पांच मिनट में औसत निष्पादन समय प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जा सकता है:

 rate(prometheus_http_request_duration_seconds_sum[5m]
/
  rate(prometheus_http_request_duration_seconds_count[5m])

हालांकि, बहुत दुर्लभ मामले हैं जहां यह _sumअनुपस्थित है, उदाहरण के लिए, MySQLd निर्यातक से कुछ मैट्रिक्स में।

हिस्टोग्राम का एक उल्लेखनीय हिस्सा समय श्रृंखला है _bucket, जो वास्तव में मीट्रिक का हिस्टोग्राम हिस्सा है। अधिक विशेष रूप से, ये काउंटर हैं जो एक संचयी हिस्टोग्राम बनाते हैं। leकम या अधिक के बराबर निरूपित करें। इस प्रकार, 26688 अनुरोधों को 200ms से कम या बराबर लिया गया, 27760 अनुरोधों ने 400ms से कम या बराबर लिया, और कुल मिलाकर 28860 अनुरोध थे। बाल्टी में मूल्य एकतरफा गैर-घटते हुए होंगे, और +Infबाल्टी का सबसे बड़ा मूल्य होगा। +Infबाल्टी हमेशा मौजूद होनी चाहिए और मूल्य से मेल खाना चाहिए _count।

गणना करने के लिए, 0.9 का मान (90 वाँ प्रतिशत), आपको उपयोग करना चाहिए:

histogram_quantile(0.9, 
  rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[5m])
)

सारांश पर हिस्टोग्राम का एक बड़ा फायदा यह है कि आप एक मात्रात्मक गणना करने से पहले बाल्टी को एकत्र कर सकते हैं - ध्यान रखें कि लेबल को न खोएं le:

histogram_quantile(0.9, 
  sum without (handler)(
    rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[5m])
  )
)

एकत्रीकरण के अलावा, क्लाइंट पर हिस्टोग्राम सस्ते होते हैं, क्योंकि काउंटर जल्दी से बढ़ जाते हैं। तो क्यों न हिस्टोग्राम का इस्तेमाल हमेशा किया जाए? वहाँ एक है उत्तर है, लेकिन संक्षिप्त संस्करण यह है कि हिस्टोग्राम के साथ आपको पहले अपनी बाल्टी का चयन करना होगा, और क्लाइंट से बाल्टीम तत्वों की संख्या के कारण लागत को प्रोमेथियस में स्थानांतरित कर दिया जाना चाहिए। डिफ़ॉल्ट रूप से दस बाल्टी एक विशिष्ट वेब सेवा को मिलीसेकंड से दूसरे सेकंड तक की देरी के साथ कवर करती है, और कुछ मामलों में आपको इसे बदलने की आवश्यकता हो सकती है। यहाँ, उदाहरण के लिए, उन्हें PromQL क्वेरीज़ को बेहतर तरीके से ट्रैक करने के लिए फिर से परिभाषित किया गया था, जो कि डिफ़ॉल्ट रूप से दो मिनट का टाइमआउट है। एक दर्जन से अधिक बाल्टी-एस होने से अधिक सटीक परिणाम मिलेंगे, लेकिन बहुत समय श्रृंखला का उत्पादन भी कर सकते हैं। विशेष रूप से अन्य टैग के साथ संयोजन में।

प्रोमेथियस जैसे एक वास्तविक समय की निगरानी प्रणाली का उपयोग करते समय, लक्ष्य को इसके आधार पर इंजीनियरिंग निर्णय लेने के लिए पर्याप्त विश्लेषणात्मक मूल्य प्रदान करना चाहिए। उदाहरण के लिए, यह जानने के लिए कि 90 वें प्रतिशत की देरी में 50 एमएस की वृद्धि हुई है, यह जानना अधिक महत्वपूर्ण है कि क्या यह अब 562 एमएस या 563 एमएस है, और आमतौर पर इसके लिए दस बाल्टी-एस पर्याप्त हैं। यदि आपको एक सटीक उत्तर की आवश्यकता है, तो आप इसे हमेशा अपने लॉग से बाद में गणना कर सकते हैं। यदि बहुत अधिक बाल्टी-एस हैं, तो उन्हें डेटा प्रोसेसिंग के दौरान खारिज किया जा सकता है, जैसा कि पहले दिखाया गया था । अधिक गंभीर मामलों में, आप पूरी तरह से श्रृंखला अनदेखा कर सकते हैं _bucketऔर की औसत पर भरोसा करते हैं _sumऔर _count।

अंत में, हिस्टोग्राम्स क्वांटाइल्स की कुल गणना की अनुमति देते हैं, हालांकि तत्वों की संख्या को ध्यान में रखा जाना चाहिए। याद रखें कि यदि आपको हिस्टोग्राम की आवश्यकता नहीं है, तो क्वांटिल के बिना एक सारांश एक सस्ता विकल्प है।

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प्रोमेथियस हिस्टोग्राम कैसे काम करता है?

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