🕍 🚵 🔉 कैसे GitLab QA टीम GitLab प्रदर्शन टूल का उपयोग करती है ☹️ 🤽🏻 🖕🏾

DevOps के अभ्यास और उपकरण पाठ्यक्रम की शुरुआत से पहले लेख का अनुवाद तैयार किया गया था ।

हमने GitLab के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कई पहल कीं और हमें एक नए बेंचमार्क टूल की आवश्यकता थी।

प्रदर्शन परीक्षण एक जटिल प्रक्रिया है जो अन्य प्रकार के परीक्षण से भिन्न होती है। परिणाम प्राप्त करने के लिए, समर्पित संसाधनों, विशेष दृष्टिकोण और उपकरणों की आवश्यकता है। जब मैं कंपनी में शामिल हुआ और इस टीम का पहला सदस्य बना, तो मेरा काम बड़े पैमाने पर उत्पादकता में सुधार के लिए नवजात प्रयासों को स्थानांतरित करना था। ऐसा करने के लिए, हमने सरल नाम GitLab Performance Too l (GPT) के साथ एक नया टूल बनाया ।

हम GPT की सार्वजनिक रिलीज की घोषणा करते हुए प्रसन्न हैं। इस पोस्ट में, हम वर्णन करेंगे कि कैसे हम GitLab प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए GPT का उपयोग करते हैं, और यह भी कि आप इसका उपयोग अपने वातावरण का परीक्षण करने के लिए कैसे कर सकते हैं।

हालांकि, पहले देखें कि हम इसके साथ क्या उपयोग करते हैं।

संदर्भ आर्किटेक्चर और परीक्षण डेटा

हमारे अनुभव में, प्रदर्शन परीक्षण में सबसे कठिन हिस्सा परीक्षण में ही नहीं है, बल्कि सही वातावरण और परीक्षण डेटा स्थापित करने में है।

इस प्रकार, एक पहल GitLab Reference Architectures का विकास है , जो बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के साथ सामना कर सकता है। हम उच्च प्रदर्शन, स्केलेबल और अत्यधिक सुलभ गिटलैब तैनाती के साथ ग्राहकों को प्रदान करने के लिए हमारे अनुशंसित कॉन्फ़िगरेशन को मानकीकृत करने के तरीके के रूप में इन आर्किटेक्चर का उपयोग करना चाहते हैं।

इस तरह के एक उपकरण के लिए, हमें यथार्थवादी परीक्षण डेटा की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, कमिट और मर्ज अनुरोध के साथ बड़ी परियोजनाएं। पहली पुनरावृत्ति के लिए, हमने खुद गिटलैब का प्रोजेक्ट लिया।

परीक्षण वातावरण स्थापित करने और चलाने के बाद, हम GPT का उपयोग करके उनका परीक्षण करने के लिए तैयार थे।

GitLab प्रदर्शन उपकरण (GPT) क्या है?

जीपीटी का उपयोग गिटलैब बेंचमार्क के लिए विभिन्न भार परीक्षणों को चलाने के लिए किया जा सकता है। यह आवश्यक है कि यह पता लगाया जाए कि परीक्षण वातावरण किस थ्रूपुट का सामना कर सकता है (प्रति सेकंड अनुरोधों के रूप में), और परीक्षण डेटा की तैयारी सुनिश्चित करें।

GPT को लोड परीक्षण के लिए अग्रणी उपकरणों में से एक के आधार पर विकसित किया गया था - k6 । यहाँ GPT की कुछ विशेषताएं हैं:

अपने स्वयं के परीक्षणों को जोड़ने की क्षमता के साथ, विभिन्न गिटलब एंडपॉइंट्स को कवर करते हुए, बॉक्स से बाहर परीक्षणों का एक बड़ा सेट। तैयार परीक्षणों के विवरण के लिए प्रलेखन देखें , नए परीक्षण अक्सर वहां जोड़े जाते हैं।
, GitLab .
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, time to first byte ( ), .

प्रतिभाशाली भार प्रभाव टीम ने k6 बनाया , जो GPT का मूल है। हमें जल्दी से एहसास हुआ कि हमें पहिया को फिर से मजबूत करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि k6 हमारी अधिकांश आवश्यकताओं को पूरा करता है: यह गो में लिखा है, यही कारण है कि यह बहुत उत्पादक और खुला स्रोत है। टीम के लिए धन्यवाद न केवल k6 विकसित करने के लिए, बल्कि हमारे साथ काम करने के लिए भी।

हम GPT का उपयोग कैसे करते हैं

GPT का उपयोग कई स्वचालित GitLab CI पाइपलाइनों में GitLab के संचालन पर त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए किया जाता है। संदर्भ आर्किटेक्चर की CI पाइपलाइन नवीनतम पूर्व-रिलीज़ के साथ काम करती है और, एक नियम के रूप में, दैनिक या साप्ताहिक चलती है। परीक्षण के तुरंत बाद, हम समस्याओं का पता लगाने के लिए परिणामों का विश्लेषण करते हैं। हम GPT विकी में सभी नवीनतम परिणाम हमारे पारदर्शिता मूल्य के अनुसार प्रकाशित करते हैं । GPT का उपयोग बेंचमार्किंग पाइपलाइन में यह देखने के लिए भी किया जाता है कि GitLab का प्रदर्शन रिलीज़ से रिलीज़ तक कैसे बदलता है। ये परिणाम महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे बेहतर प्रदर्शन की तस्वीर दिखाते हैं। बेंचमार्क तुलना परिणाम GPT विकी पर भी उपलब्ध हैं ।

GPT का उपयोग करते हुए, हम GitLab के प्रदर्शन में कई अड़चनों की पहचान करने में सक्षम थे और डेवलपर्स के साथ मिलकर सुधार को प्राथमिकता देते थे। इस प्रक्रिया ने भुगतान किया है, और हम GitLab की हर रिलीज के साथ प्रदर्शन में सुधार करने के लिए तत्पर हैं। उदाहरण के लिए, रिलीज़ 12.6 में सभी क्षेत्रों में कई ध्यान देने योग्य सुधार दिखाई दिए , जिनमें से एक में हमने 92% की कमी हासिल की! आप हमारे बग ट्रैकर में पाई गई समस्याओं को देख सकते हैं ।

आप GPT का उपयोग कैसे कर सकते हैं

हमने लंबे समय से तय किया है कि हम अपने मुख्य उत्पाद के लिए खुले स्रोत के समान सिद्धांतों का पालन करना चाहते हैं, इसलिए, जीपीटी बनाते समय, हमने सभी उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित किया, न कि इसे विशेष रूप से आंतरिक उत्पाद बनाने पर। इसलिए, हम न केवल दूसरों को इसका उपयोग करने की अनुमति देते हैं, बल्कि इसे प्रोत्साहित भी करते हैं! यह हमारे और हमारे ग्राहकों दोनों के लिए फायदेमंद है, क्योंकि हमें विभिन्न दृष्टिकोणों से प्रतिक्रिया मिलती है, जिसके बारे में हमने नहीं सोचा था। इसके कुछ उदाहरण अनुशंसित बैंडविड्थ-आधारित विनिर्देशों के लिए दिशानिर्देशों में सुधार कर रहे हैं , या निजी बादलों वाले उपयोगकर्ताओं के लिए GPT ऑफ़लाइन का उपयोग करने में सुधार कर रहे हैं ।

यदि आप अपने लिए GPT का उपयोग करना चाहते हैं, तो प्रलेखन के साथ शुरू करना सबसे अच्छा है। जैसा कि उल्लेख किया गया है, जीपीटी का उपयोग करने का अधिकांश प्रयास उपयुक्त वातावरण तैयार करना है। प्रलेखन इस बिंदु और GPT के प्रत्यक्ष उपयोग दोनों पर चर्चा करता है।

कार्रवाई में जी.पी.टी.

अंत में, GPT के बारे में बात करने के बाद, यह कार्रवाई में दिखाने का समय है। यहां 10k संदर्भ आर्किटेक्चर के साथ लिस्ट ग्रुप प्रोजेक्ट्स एपीआई के लिए लोड टेस्ट क्या दिखता है : asciinema.org/a/O96Wc5fyxvLb1IDyviTwbujj8 परिणामों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, GPT प्रलेखन देखें ।

आगे क्या होगा

हमारा लक्ष्य GitLab बनाना है, प्रदर्शन के मामले में, अपनी कक्षा में सर्वश्रेष्ठ। और हम केवल इस यात्रा की शुरुआत में हैं। हमें खुशी है कि हम उन्हें अतिरिक्त उपकरण प्रदान करके ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

भविष्य की रिलीज़ के लिए हमारी कुछ योजनाओं में गिटलैब कार्यक्षमता, प्रवेश बिंदु (एपीआई, वेब, गिट) के परीक्षण कवरेज का विस्तार करना, संदर्भ वास्तुकला पर काम का विस्तार करना, डेटा का परीक्षण करना और उन्हें अधिक प्रतिनिधि और यथार्थवादी बनाने के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न शामिल हैं। GPT प्रोजेक्ट रिपॉजिटरी

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