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Google Ads Data हब क्या है

एक बाज़ारिया का एक विशिष्ट दर्द प्रदर्शन विज्ञापन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना है (क्योंकि इसके साथ बातचीत विज्ञापनदाता की वेबसाइट के बाहर होती है)। क्लासिक वेब एनालिटिक्स टूल ऐसा नहीं कर सकते हैं, और बाकी टूल पारदर्शी मूल्यांकन प्रदान नहीं करते हैं।

इस समस्या को हल करने के लिए, Google ने विज्ञापन डेटा हब का शुभारंभ किया , जो इसकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए मीडिया इन्वेंट्री डेटा प्राप्त करने का एक उपकरण है। यह आपको साइट डेटा और CRM के साथ प्रदर्शन विज्ञापन डेटा को संयोजित करने की अनुमति देता है।

नीचे मैं इस बारे में बात करूंगा कि विज्ञापन डेटा हब क्या है और यह कैसे काम करता है।

एक विज्ञापन डेटा हब किसके लिए है?


क्लासिक व्यू-थ्रू रूपांतरण हैं । अधिकांश मीडिया उपकरण आपको बताते हैं कि बैनर देखने वालों में से कितने उपयोगकर्ताओं ने एक ऑर्डर किया है। लेकिन ये उपकरण उपयोगकर्ता के सभी चरणों को बैनर देखने से लेकर खरीदने तक नहीं दिखाते हैं और सीआरएम सिस्टम से खरीदे गए आदेशों को ध्यान में नहीं रखते हैं।

ताकि विज्ञापनदाता अपने स्वयं के डेटा के साथ अभियान की जानकारी को जोड़ सकें, विज्ञापन सेवाएँ अपलोड टूल प्रदान करती हैं, जैसे कि Google का डेटा ट्रांसफ़े आर। पहले, इसका उपयोग डबल क्लिक अभियान प्रबंधक (DCM) से लेकर Google BigQuery तक हर क्लिक, इंप्रेशन या ईवेंट सहित कच्चे लॉग डेटा को अपलोड करने के लिए किया जा सकता था। हालांकि, 2018 में जीडीपीआर नियमविज्ञापनदाताओं को उपयोगकर्ता डेटा अपलोड करने पर प्रतिबंध लगा दिया, क्योंकि वे प्रकाशक की साइट के साथ बातचीत करते हैं, विज्ञापनदाता के नहीं।

इसलिए, Google ने विज्ञापनदाताओं को गोपनीयता आवश्यकताओं का उल्लंघन किए बिना प्रदर्शन विज्ञापन की प्रभावशीलता का पारदर्शी रूप से मूल्यांकन करने का अवसर दिया है। अब उपयोगकर्ता आईडी डीसीएम और डीपीएम से अनलोड नहीं हैं, लेकिन वे विज्ञापन डेटा हब में काम करने के लिए उपलब्ध हैं।

विज्ञापन डेटा हब की उपस्थिति का और क्या कारण है? अधिकांश विज्ञापनदाताओं के लिए, प्रदर्शन विज्ञापन टीवी या आउटडोर विज्ञापन का एक विकल्प है। यही है, यह प्रदर्शन विपणन का विकल्प नहीं है, लेकिन एक और कवरेज उपकरण है। हालांकि, एक ही टीवी के विपरीत, प्रदर्शन विज्ञापन में कोई स्थापित मानक नहीं हैं। इसलिए, एक विज्ञापनदाता को एक उपकरण की आवश्यकता होती है, जो दिखाता है कि विज्ञापन प्रदर्शित करने के लिए उन्होंने किन दर्शकों के साथ बातचीत की।

और Google ने ऐसा टूल बनाया। निकट भविष्य में, प्रदर्शन विज्ञापन में निवेश करने वाले अधिकांश बड़े विज्ञापनदाताओं को विज्ञापन डेटा हब विकसित करने की आवश्यकता होगी।

Google विज्ञापन डेटा हब कैसे काम करता है


विज्ञापन डेटा हब एक स्वतंत्र भंडार नहीं है। यह Google BigQuery में डेटा के साथ काम करने का एक उपकरण है। संक्षेप में, विज्ञापन डेटा हब दो BigQuery परियोजनाओं को जोड़ता है - आपका अपना और एक Google प्रोजेक्ट।



Google प्रोजेक्ट, अभियान प्रबंधक, प्रदर्शन और वीडियो 360, YouTube और Google विज्ञापनों से डेटा संग्रहीत करता है। यह वही सूचना है जिसे GDPR नियमों के कारण बाहरी रूप से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।

आपके द्वारा स्वामित्व वाली दूसरी परियोजना, सभी मार्केटिंग डेटा (ऑनलाइन और ऑफलाइन) को संग्रहीत करती है जिसे आपने Google Analytics, CRM या अन्य स्रोतों से BigQuery में अपलोड किया है। Google टीम के पास आपकी परियोजना तक पहुंच नहीं है।

विज्ञापन डेटा हब एक एपीआई है जो आपको उपयोगकर्ता स्तर पर अपलोड किए बिना इन दोनों परियोजनाओं के डेटा को एक साथ अनुरोध करने की अनुमति देता है। इसके लिए धन्यवाद, आप इंप्रेशन डेटा के साथ सभी क्लिक और रूपांतरण जोड़ सकते हैं और देख सकते हैं कि किसी विशेष अभियान ने रूपांतरण को कैसे प्रभावित किया।

महत्वपूर्ण: विज्ञापन डेटा हब द्वारा लौटाए गए क्वेरी परिणाम 50 उपयोगकर्ताओं तक एकत्रित होते हैं। यही है, तालिका में प्रत्येक पंक्ति में लगभग 50 या अधिक उपयोगकर्ताओं का डेटा होना चाहिए। एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए नीचे ड्रिल करना संभव नहीं है। यह प्रतिबंध GDPR नियमों का पालन करने के लिए पेश किया गया है।

एक उदाहरण रिपोर्ट जिसे विज्ञापन डेटा हब का उपयोग करके बनाया जा सकता है


मान लें कि आप Google प्रदर्शन नेटवर्क पर प्रदर्शन अभियान चलाते हैं और उनकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना चाहते हैं। विज्ञापन डेटा हब का उपयोग करके, आप अभियान प्रबंधक, सत्र और Google Analytics से ऑनलाइन ऑर्डर, एकल SQL क्वेरी में CRM से खरीदे गए ऑर्डर को जोड़ सकते हैं।

परिणामस्वरूप, आपको एक रिपोर्ट मिलेगी जिसमें निम्नलिखित जानकारी होगी:

  1. विज्ञापन अभियानों का नाम।
  2. प्रत्येक अभियान के छापों की संख्या।
  3. अभियान पहुंच उन उपयोगकर्ताओं की संख्या है जिन्होंने बैनर देखा था।
  4. बैनर देखने के बाद साइट पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं के सत्र। इसके अलावा, उपयोगकर्ता को विज्ञापन में लिंक पर क्लिक करने की आवश्यकता नहीं है। यह सत्र और उन लोगों को ध्यान में रखता है जो एक क्लिक के बिना साइट पर गए थे। उदाहरण के लिए, मैंने एक विज्ञापन देखा, उसे याद किया और फिर आपकी साइट को खोज में पाया।
  5. विज्ञापन में लिंक पर क्लिक करता है।
  6. ऑनलाइन बातचीत।
  7. आपके CRM से पुष्ट आदेश।



यही है, विज्ञापन डेटा हब आपको पोस्ट-व्यू रूपांतरणों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। यदि आप ADH के बिना इस तरह की रिपोर्ट का निर्माण करने वाले थे, तो केवल उन उपयोगकर्ताओं को होगा जो बैनर पर क्लिक करके साइट पर गए थे। आपको उन लोगों के बारे में कुछ नहीं पता होगा जो क्लिक नहीं करते थे, लेकिन साइट पर गए, और रिपोर्ट में सीआरएम (रिपोर्ट में पीले कॉलम) से कोई वास्तविक बिक्री नहीं होगी।

Ads Data Hub का उपयोग कैसे करें


विज्ञापन डेटा हब का उपयोग करने के लिए, आपको साइट और Google बिगविक में सीआरएम सिस्टम से डेटा की आवश्यकता होगी, जिसे आप विज्ञापन अभियानों के छापों के डेटा के साथ जोड़ देंगे।

आपको क्लाइंट क्लाइंट आईडी हस्तांतरण को अभियान प्रबंधक (पूर्व डीसीएम) में भी कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है, ताकि एक पहचानकर्ता हो जिससे आप इंप्रेशन जानकारी के साथ साइट विज़िट डेटा को जोड़ सकें। यह, उदाहरण के लिए, फ्लडलाइट का उपयोग करके किया जा सकता है ।

आगे क्या होगा?

  1. Ads Data Hub. Google.
  2. Ads Data Hub Campaign Manager, DV360, Google Ads YouTube.
  3. Google BigQuery - CRM OWOX BI.
  4. SQL- .
  5. BigQuery, .
  6. .


इससे पहले, सूचनाओं के आदान-प्रदान के लिए, विपणक ने एक्सेल फाइलें बनाईं और उन्हें एक दूसरे के पास भेजा। समय के साथ, यह समझ में आया कि डेटा को एक स्थान पर संग्रहीत करना बेहतर है, और आवश्यक होने पर प्रासंगिक जानकारी तक पहुंचना। तो दस्तावेजों के लिए एक बादल की अवधारणा दिखाई दी।

बेशक, यहाँ और अब डेटा के साथ काम करने के लिए एक्सेल का उपयोग जारी है। लेकिन ये दो अलग-अलग अवधारणाएं हैं - एक बात यह है कि उपयोगकर्ता एक स्रोत से जुड़ते हैं, और दूसरा तब होता है जब सभी के पास डेटा की एक प्रति होती है।

MarTech डेटा ऐतिहासिक रूप से उसी पथ के साथ विकसित हुआ है जब कंप्यूटिंग और रिपोर्टिंग के लिए प्रत्येक MarTech सेवा को डेटा की प्रतिलिपि की आवश्यकता होती है। यदि आप GA में एक रिपोर्ट बनाना चाहते हैं - वहां डेटा अपलोड करें, यदि आप DCM पर एक रिपोर्ट बनाना चाहते हैं - तो डेटा को BigQuery पर अपलोड करें। विज्ञापन डेटा हब इस प्रतिमान के लिए एक वैचारिक प्रतिस्थापन है।

समस्या क्या है? अब, एक विपणनकर्ता Google विज्ञापनों से BigQuery में डेटा अपलोड कर सकता है, और उसके बाद वे विज्ञापन सेवा में पूर्वव्यापी परिवर्तन करेंगे। परिणामस्वरूप, अपने BigQuery प्रोजेक्ट में, डेटा अप्रचलित होगा यदि अपडेट नहीं किया गया है।

दूसरी समस्या यह है कि कौन सा डेटा अपलोड करना है? डिस्प्ले विज्ञापन के बारे में बहुत सारी जानकारी है। एक बाज़ारिया को सप्ताह में एक बार रिपोर्ट बनाने के लिए, आपको उसके प्रोजेक्ट में गीगाबाइट की जानकारी अपलोड करनी होगी। इसके बजाय, विज्ञापन डेटा हब Google की विज्ञापन सेवाओं से डेटा के लिए SQL इंटरफ़ेस को जोड़ने का सुझाव देता है। यानी आपके पास एक GBQ प्रोजेक्ट है। इसमें आपका डेटा है जो Google के पास नहीं है (उदाहरण के लिए, CRM से)। अब जब आपको विज्ञापन अभियानों के डेटा के साथ एक रिपोर्ट की आवश्यकता होती है, तो आप उन्हें अपने अनुरोध से जोड़ते हैं और नवीनतम जानकारी यहाँ और अभी प्राप्त करते हैं। अब आपको अपने प्रोजेक्ट में विज्ञापन डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है। हर दिन उन्हें अद्यतन करना, जब कुछ ऐतिहासिक अवधियों में बदल गया है, तो भी आवश्यक नहीं है। रिपोर्ट्स के लिए, आपके द्वारा एकत्र किया गया सभी डेटा उपलब्ध है।

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