🚢 📙 🖖🏽 खेल के लिए न्यूरो कंप्यूटर इंटरफेस: आज क्या जाना जाता है 🆘 🧕🏾 🐜

अपेक्षाकृत हाल ही में, वाल्व के सह-संस्थापक गेब न्यूवेल ने कहा कि मानवता पहले से ही "मैट्रिक्स" के बहुत करीब है, जितना कि यह लग सकता है। मेरे सह-लेखक और मैंने यह पता लगाने का फैसला किया कि क्या ऐसा है, और क्यों वाल्व, फेसबुक और एलोन मस्क मस्तिष्क को कंप्यूटर से जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं।

नियंत्रण का भ्रम

एक न्यूरो कंप्यूटर इंटरफ़ेस (एनसीआई) या एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) एक प्रणाली है जिसे मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच सीधे सूचना का आदान-प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस अवधारणा का वर्णन जोसेफ लिक्लिडर ने 1960 में एक लेख में सोनोरस शीर्षक " मैन-कंप्यूटर सिम्बायोसिस" के साथ किया था। अब प्रकाशन ऐतिहासिक मूल्य के होने की अधिक संभावना है, लेकिन 2000 के दशक के उत्तरार्ध से इस तरह के सहजीवन में प्रवेश करने के सक्रिय प्रयास किए गए हैं।

शायद तब न्यूरोस्की ने खुद को स्क्वायर एनिक्स के साथ दूसरों की तुलना में अधिक दिखाया, जो कि टोक्यो गेम शो 2008 में एक सबूत-कॉन्सेप्ट गेम जुडेका में प्रस्तुत किया गया था। 2009 में, न्यूरोस्की ने वाणिज्यिक एनकेआई बोर्ड गेम भी लॉन्च किया, जिसे आप अभी भी खरीद सकते हैं, लेकिन क्या वे मस्तिष्क गतिविधि पढ़ते हैं या नियंत्रण के भ्रम की घटना का शोषण करते हैं, यह एक खुला प्रश्न है।

बाकी कंपनियों के उत्पाद मूल रूप से सम्मेलनों की सीमा से आगे नहीं बढ़े, और गेमिंग उद्योग के नेता या तो चुप रहे, या कहा गया कि वे एनकेआई के विकास में शामिल नहीं थे।

विरोधाभासों के बावजूद न्यूरोस्की के माइंडफ्लेक्स और स्टारवर्क्स फोर्स ट्रेनर गेम अभी भी सबसे सफल बीसीआई डिवाइस हैं।

2012 में, ग्राज़ के ग्राज़ विश्वविद्यालय में न्यूरो कंप्यूटर इंटरफेसेस की प्रयोगशाला ने वर्ल्ड ऑफ़ वॉकर के लिए NCI की शुरुआत की। सिस्टम ने काम किया, लेकिन स्पष्ट रूप से एक माउस को कीबोर्ड से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सका।

"लर्निंग" इंटरफ़ेस और खिलाड़ी: एक निश्चित टीम के साथ मस्तिष्क से एक संकेत को जोड़ने के लिए, उपयोगकर्ता को सबसे पहले अपना हाथ हिलाना होगा, और खेल के दौरान इस आंदोलन के बारे में सोचना चाहिए।

धीरे-धीरे, यह स्पष्ट हो गया कि क्रांति नहीं होगी। वे NQI के बारे में भूल गए, लेकिन ठीक उसी समय तक जब तक कि प्रसिद्ध वाल्व के संस्थापक गेब न्यूवेल ने 18 मार्च, 2020 को एक साक्षात्कार में कहा कि कंपनी शायद और मुख्य के साथ न्यूरोबायोलॉजिकल शोध कर रही थी, यह जोड़कर कि हम मैट्रिक्स की तुलना में बहुत करीब हैं। कई लोग सोचते हैं। लगभग एक साथ, एक रिपोर्ट सामने आईजिसके अनुसार 2027 तक एनकेआई बाजार का अनुमान 2.96 बिलियन डॉलर होगा।

गाबे ने क्या नहीं कहा

एक साल पहले, एक वाल्व कर्मचारी, प्रयोगात्मक मनोवैज्ञानिक डॉ। माइक अम्बिंदर, ने NQI के विकास और अनुप्रयोगों के बारे में गेम डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस 2019 में बात की थी। गाबे के साक्षात्कार की तुलना में, लगभग किसी ने उनके भाषण पर ध्यान नहीं दिया, हालांकि उन्होंने कंपनी की योजनाओं के बारे में अधिक बात की।

माइक ओपनबीसीआई ईईजी हेडसेट में है , जो ओपन-सोर्स एनकेआई समाधान विकसित करने वाले उत्साही लोगों का समुदाय है।

वाल्व ने अभी तक "मैट्रिक्स" पथ नहीं लिया है, सीधे मस्तिष्क से जुड़ रहा है, लेकिन इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राफी (ईईजी) के लिए एक विशेष "हेलमेट" का उपयोग कर रहा है । इस दृष्टिकोण में कमियां हैं - अर्थात्, शोर और कम बैंडविड्थ (उदाहरण के लिए, एनसीआई के विश्व के लिए Warcraft के लेखक <100 बिट्स / मिनट पर डेटा ट्रांसफर दर का अनुमान लगाते हैं)।

मस्तिष्क गतिविधि के बारे में जानकारी प्राप्त करने के मुख्य तरीके, जिसमें परिधीय नसों और मांसपेशियों पर सिग्नल कैप्चर का उपयोग करना शामिल है।

नुकसान आंशिक रूप से त्वचा और हड्डियों से गुजरने वाले सिग्नल के कारण होता है। ईईजी की तुलना आमतौर पर यह समझने की कोशिश करने के लिए की जाती है कि फुटबॉल के मैदान पर क्या हो रहा है, स्टेडियम की दीवारों के बाहर खड़े होकर प्रशंसकों के रोने की आवाज़ सुन रहे हैं।

मैच का पालन करें "स्टैंड से" अन्य तरीकों की अनुमति दें:

इलेक्ट्रोकोर्टोग्राफी, ईसीओजी - या इंट्राकैनलियल ईईजी (इंट्राक्रानियल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी - आईईईजी) - सबसे "नरम" सर्जिकल विधि, जब इलेक्ट्रोड मस्तिष्क की सतह से सीधे सटे होते हैं। इसकी संरचना में गहरा हस्तक्षेप नहीं होता है।
इंट्राकोर्टिकल रिकॉर्डिंग (इंट्राकोर्टिकल रिकॉर्डिंग) और प्रत्यारोपण - छाल की मोटर की मोटाई में इलेक्ट्रोड की शुरूआत के साथ विधि। सिग्नल स्रोत के करीब भी इलेक्ट्रोड बनाता है, और ऑपरेशन और भी जटिल है।

लेकिन ईईजी की गैर-इनवेसिवनेस अब तक सभी नुकसानों को कवर करती है, और माइक का मानना है कि इसकी क्षमताओं को अभी तक समाप्त नहीं किया गया है। पहले से ही, यह आपको मूल्यांकन करने की अनुमति देता है:

खिलाड़ी स्क्रीन पर घटनाओं के लिए उत्सुक है या बोरियत से मरने वाला है;
एक कठिन मिशन या आराम और आत्मविश्वास के दौरान तनाव;
नई जानकारी को केंद्रित और अवशोषित करने में सक्षम है। फिर भी, गेमप्ले में खिलाड़ी - प्रबंधन, गेमप्ले की बारीकियों आदि का प्रशिक्षण शामिल है। बातें;
मोटर संकेत - क्या आंदोलनों और कितनी तीव्रता से खिलाड़ी खेल में कुछ उत्तेजनाओं पर प्रतिक्रिया करता है।

और कई अन्य, अधिक सूक्ष्म पैरामीटर। सक्रिय रूप से विकासशील मशीन लर्निंग एल्गोरिदम धीरे-धीरे ईईजी डेटा से अधिक से अधिक निकालने के लिए संभव बनाते हैं।

कीबोर्ड को फेंकने के लिए जल्दी मत करो

सबसे अधिक संभावना है, जिस तरह से गेमिंग उद्योग में एनकेआई आभासी वास्तविकता में विसर्जन के साथ शुरू नहीं होता है।

माइक के अनुसार, अब एनकेआई मुख्य रूप से आपको उस खिलाड़ी से एक नई प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देता है जो खेलों की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है। माइक का मानना है कि प्रौद्योगिकी विकास के तीन चरणों से गुजरेगी।

प्रत्येक इंटरफ़ेस एक मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस है। एकमात्र अंतर मध्यवर्ती हार्डवेयर लिंक है जिसके साथ हम उपयोग के लिए उपयुक्त कुछ में अपने इरादों का अनुवाद करते हैं। डॉ। माइक अंबिंदर, प्रायोगिक मनोवैज्ञानिक वाल्व।

अल्पावधि में, एनकेआई खेल विकास में आवेदन पाएंगे और परीक्षण प्रक्रिया को और अधिक कुशल बनाएंगे। अब एक परीक्षक की भावनाओं को निर्धारित करने की सामान्य विधि एक सर्वेक्षण है। एक ही समय में, यह खेल के स्तर को पारित करने के बाद ही किया जा सकता है, जब कुछ इंप्रेशन पहले से ही भुला दिए जाते हैं, सुचारू रूप से या पुनर्विचार किया जाता है। एक इन-गेम प्रोत्साहन के लिए वास्तविक समय की मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं को पढ़ना अधिक उद्देश्यपूर्ण है और यह बेहतर डिज़ाइन स्तरों में मदद करेगा, या योजनाबद्ध भावनाओं में पड़ सकता है।

आंख की गति, दिल की धड़कन, मांसपेशियों में तनाव और यहां तक कि आसन का विश्लेषण मस्तिष्क को छुए बिना किसी खिलाड़ी की स्थिति का आकलन करने का एक तरीका है। यह ईईजी से कम ब्याज नहीं हो सकता है।

धीरे-धीरे, NCI अधिक सुलभ हो जाएगा और स्टूडियो से परे जाएगा। दूसरे चरण में, गेम को डेटा तक पहुंच प्राप्त होगी। यह, माइक के अनुसार, अनुकूली गेमप्ले की अवधारणा को पूरी तरह से बदल देगा। पारंपरिक कठिनाई स्तर अप्रचलित हो जाएगा - खेल की दुनिया एक विशिष्ट खिलाड़ी के लिए अनुकूल होगी, यह निर्धारित करते हुए कि कौन से दुश्मन उसे अधिक समस्याएं पैदा करते हैं, चाहे वह एक कठिन दिन के बाद आराम करना चाहता हो या एक कठिन लड़ाई की प्रत्याशा में ऊब रहा हो।

क्या उपयोगकर्ता गेम के साथ अपनी स्थिति और यहां तक कि विचारों को साझा करने के लिए तैयार हैं या इसे बहुत व्यक्तिगत मानते हैं?

अंततः, खेल के पात्र इन मापदंडों के आधार पर निर्णय लेते हुए, खिलाड़ी की मनोदशा और भावनात्मक स्थिति का जवाब देने में सक्षम होंगे।

LA Noir (2011) में मिमिक्री एक खिलाड़ी को यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि कोई चरित्र झूठ बोल रहा है या सच बताता है। एनकेआई के आगमन के साथ, भूमिकाएं बदल सकती हैं।

, , , . RPG, . (Mike Ambinder), Valve.

"ट्रू NCI" - मानक की जगह, "भौतिक" प्रबंधन इंटरफेस अंतिम चरण होगा। यह आधुनिक इंटरफेस की समस्याओं को हल करेगा: एक लंबी प्रतिक्रिया समय, चाबियों को याद रखने की आवश्यकता, एक बार में कई चाबियाँ दबाने में असमर्थता। लेकिन वह नए जोड़ देगा: उदाहरण के लिए, स्पर्श प्रतिक्रिया की कमी। "कूद" कुंजी को याद करने के बाद, यह समझना मुश्किल नहीं है कि चरित्र कूद क्यों नहीं गया। मानसिक रूप से दी गई आज्ञा के साथ, वही स्थिति अब इतनी स्पष्ट नहीं है।

एनक्यूआई के विकास में अंतिम चरण बहुत ही "मैट्रिक्स" का निर्माण है: डेटा आउटपुट डिवाइस सीधे मस्तिष्क, मॉनिटर, वीआर हेलमेट और ऑडियो सिस्टम को दरकिनार करते हैं। गेब के अनुसार, सैद्धांतिक अध्ययन पहले से ही चल रहे हैं और बहुत सारे आश्चर्य ला रहे हैं: बाहरी रूप से "जटिल" कार्य - मोटर कॉर्टेक्स से "कनेक्ट करना"। - अपेक्षाकृत सरल होना, जबकि अन्य - उदाहरण के लिए, ठंड की भावना का अनुकरण करना - अविश्वसनीय रूप से जटिल हैं।

यह पता चला है कि मस्तिष्क में कुछ चीजों के लिए बहुत अच्छा अंतर्निहित इंटरफेस है, और दूसरों के लिए बहुत बुरा है। गेबल नेवेल, सह-संस्थापक और वाल्व के सीईओ

टीएमएस डिवाइस वाल्व द्वारा उपयोग किया जाता है।

इसी समय, खोपड़ी के अंदर चढ़ना अभी भी आवश्यक नहीं है। प्राथमिक अनुसंधान के लिए, ट्रांसक्रैनील चुंबकीय उत्तेजना पर्याप्त है - एक ऐसी विधि जिसमें कुछ मस्तिष्क संरचनाएं चुंबकीय आवेगों से प्रभावित होती हैं, जिससे उत्तेजना बढ़ती है। अब इस दृष्टिकोण का उपयोग मुख्य रूप से कुछ मानसिक और न्यूरोलॉजिकल रोगों के उपचार के लिए किया जाता है, जिसके लिए टीएमएस विशेष रूप से वाल्व माइक में उपयोग किया जाता है।

मस्तिष्क प्रत्यारोपण। आप इसे कैसे पसंद करते हैं, गैब?

ईईजी का उपयोग करके माइक द्वारा वर्णित बहुत से लागू किया जा सकता है। लेकिन वह मानते हैं कि किसी दिन लेज़िक के रूप में प्रत्यारोपण आम हो जाएगा - लेजर दृष्टि सुधार के लिए एक ऑपरेशन। माइक इस बिंदु को "LASIK-दहलीज" कहता है। एलोन मस्क इसे दूर करने जा रहा है, जिसकी कंपनी न्यूरलिंक ने पहले ही एन 1 प्रत्यारोपण शुरू कर दिया है, जो 2020 में नैदानिक परीक्षण शुरू करने का वादा करता है।

न्यूरोलिंक पर बनाया गया एक रोबोट सर्जन, कई माइक्रोन की सटीकता के साथ प्रति मिनट 192 इलेक्ट्रोड प्रत्यारोपित करने में सक्षम है।

एक रोबोट द्वारा एक सब्सट्रेट अनुकरण मस्तिष्क ऊतक में इलेक्ट्रोड के साथ फिलामेंट्स के चरणबद्ध आरोपण। न्यूरलिंक ने अलग-अलग कार्यों के लिए 20 प्रकार के धागे बनाने का एक शानदार काम किया।

सैन फ्रांसिस्को में कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय में एक न्यूरालिंक कर्मचारी फिलिप सबेस के अनुसार, परियोजना का मुख्य लक्ष्य लकवाग्रस्त लोगों की मदद करना है। जिनमें शामिल हैं - खेल खेलने का अवसर, कम से कम वस्तुतः, खेल के माध्यम से।

कुछ आक्रामक एनक्यूआई पहले से ही मनुष्यों में परीक्षण कर चुके हैं। 2008 में ब्रिंगेट इंट्राकोर्टिकल इम्प्लांट ने एक पूरी तरह से लकवाग्रस्त मरीज को कर्सर को नियंत्रित करने की अनुमति दी, और 2012 में पहले से ही - टेबल से रोबोट बांह के साथ एक बोतल लेने और एक घूंट लेने के लिए। न्यूरेलिंक तकनीक के साथ, इन इंटरफेस की क्षमताओं का विस्तार किया जा सकता है।

न्यूरो इंटरफेस लोगों को सुनने, दृष्टि को वापस लाने, कृत्रिम अंग में सुधार और यहां तक कि शरीर के लकवाग्रस्त हिस्सों के कार्यों को बहाल करने में मदद कर सकता है।

क्रेनियम के ठीक अंदर ASIC न्यूरेलिंक मॉड्यूल का प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग।

एक इनवेसिव प्रत्यारोपण के मामले में मस्तिष्क से डेटा आउटपुट ईईजी की तुलना में कम जटिल नहीं है। जानकारी विकृत न हो, इसके लिए प्राथमिक प्रसंस्करण, संकेत प्रवर्धन और शोर दमन सबसे अच्छा न्यूरॉन्स के करीब संभव के रूप में किया जाता है। इसके लिए, न्यूरालिंक ने विशेष प्लग-एंड-प्ले मॉड्यूल विकसित किया है जिसे सीधे रोगी के कपाल बॉक्स के अंदर रखा जा सकता है। वे भविष्य में ब्लूटूथ में यूएसबी-सी और जैसे मानक इंटरफेस से कनेक्ट होते हैं, लेकिन उनका मुख्य लाभ स्केलेबिलिटी है, जो आपको एक ही बार में बड़ी संख्या में मॉड्यूल कनेक्ट करने की अनुमति देता है।

इलोन खुद, हमेशा की तरह, लक्ष्यों को और भी अधिक साहसपूर्वक तैयार करता है: वह एक "पूर्ण-मस्तिष्क NQI" बनाना चाहता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले व्यक्ति की बहुत सहजीवन प्रदान करता है। उसी समय, व्यापारी स्वीकार करता है कि न्यूरालिंक की सभी उपलब्धियों के साथ, यह अभी भी शानदार है।

वास्तविकता के करीब

नवंबर 2019 में, फेसबुक ने CTRL-labs का अधिग्रहण किया। शायद CTRL- लैब ने इस तथ्य से ध्यान आकर्षित किया कि वे किसी भी NQI के मुख्य लक्ष्य तक पहुंचने की योजना बनाते हैं - मस्तिष्क - खोपड़ी में छेद के माध्यम से बिल्कुल नहीं। और यह दृष्टिकोण दूसरों की तुलना में अधिक यथार्थवादी दिखता है।

CTRL-kit के शुरुआती संस्करणों में से एक।

CTRL-labs के निदेशक थॉमस रियरडनबताते हैं कि न्यूरालिंक प्रत्यारोपण लकवाग्रस्त रोगियों के लिए अच्छा है, लेकिन एक स्वस्थ व्यक्ति के पास पहले से ही तैयार तंत्रिका इंटरफ़ेस है - तंत्रिका अंत और उनसे जुड़ी मांसपेशियां। गैर-आक्रामक तरीके यहां आदर्श रूप से अनुकूल हैं: मांसपेशियों द्वारा उत्पन्न गतिविधि किसी भी मस्तिष्क संरचना से संकेत की तुलना में कई गुना अधिक मजबूत है। सबसे जटिल ईईजी डिक्रिप्शन एल्गोरिदम व्यावहारिक रूप से आवश्यक नहीं हैं - मुख्य कार्य पहले से ही मानव शरीर द्वारा किया गया है। इसलिए, 2018 में पेश की गई CTRL- किट "हेलमेट" नहीं है, बल्कि इलेक्ट्रोमोग्राफी के लिए एक कंगन है ।

डेमो में से एक "खेल" CTRL-labs है। ईईजी के आधार पर काम करने वाली किसी भी चीज़ की तुलना में कंपनी का विकास अब तक गेम-तैयार इंटरफ़ेस की तरह है।

CTRL-kit के समान इंटरफ़ेस, 2009 में दिखाई दिया । लेकिन समानता केवल बाहरी है: मांसपेशियों के संकुचन के बिना ऐसा नियंत्रक काम नहीं करता है।

उसी समय, सीटीआरएल-किट को एक पूर्ण मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस माना जा सकता है जो न्यूरॉन्स की गतिविधि को पढ़ता है। यह साबित करने के लिए, Google Chrome का एक डायनासोर ब्रेसलेट से जुड़ा था।

Google Chrome से डायनासोर को नियंत्रित करने के लिए CTRL-kit का उपयोग करने का प्रदर्शन।

फिलिप के अनुसार, अध्ययन के लिए औसतन 90 सेकंड लगते हैं। प्रशिक्षण के पहले चरण में, खिलाड़ी बस एक बटन दबाता है। बाद - यह मांसपेशियों की मदद से दबाने का अनुकरण करता है - पहले कठिनाई के साथ, फिर - लगभग प्रतिवर्त रूप से। और यहां सबसे दिलचस्प बात यह है: मांसपेशियों को श्रृंखला से बाहर रखा गया है।

: “ , ?”. . (Thomas Reardon), CTRL-labs CEO.

कुछ बिंदु पर, उत्तर है: मांसपेशियों को अनुबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, बस आंदोलन के बारे में सोचें - यह आवेग सीटीआरएल-किट को प्रतिक्रिया करने के लिए पर्याप्त है - डायनासोर कूद जाएगा।

मेज से एक कप ले लो और इसे अपने मुंह में ले आओ - क्या आसान हो सकता है? लेकिन कार्य केवल पहली नज़र में सरल है - हर बार कप की दूरी, इसकी सामग्री, वजन, आकार और अन्य मापदंडों में परिवर्तन होता है। एक वयस्क आसानी से इन परिवर्तनों को स्वीकार करता है - साथ ही CTRL- किट का उपयोग करने के लिए विभिन्न विकल्पों के लिए। रोबोटिक्स में मोटर अनुकूलन कैसे होता है, इसका एक अध्ययन - मशीनों को अभी तक नहीं पता है कि बदलती परिस्थितियों में इतनी अच्छी तरह से कैसे अनुकूलित किया जाए।

इंटरफ़ेस आंशिक रूप से " मोटर बेबीबल " के सिद्धांत का उपयोग करता है"- अराजक आंदोलनों, जिसकी मदद से बच्चा शरीर के" मानचित्र "बनाता है, आंदोलनों के साथ मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों की गतिविधि को जोड़ता है। धीरे-धीरे, इस तरह के प्रशिक्षण की प्रक्रिया में सुधार होता है, लेकिन कभी भी बंद नहीं होता है। Ctrl-lab अनिवार्य रूप से मोटर इंटरफेस के विकास के अनुकूल इस क्षमता को पुनर्निर्देशित करते हैं।

CTRL- किट सिर्फ काम नहीं करता है - यह उन श्रृंखलाओं को फिर से बनाने में मदद करता है जिनमें न्यूरॉन्स संयुक्त हैं। थॉमस के अनुसार, मुख्य सफलता यह है कि CTRL-labs तकनीक व्यक्तिगत न्यूरॉन्स की गतिविधि का पता लगा सकती है। इस बारे में साक्ष्य अभी तक प्रकाशित नहीं हुए हैं, लेकिन कंपनी निकट भविष्य में एक लेख जारी करने का वादा करती है, और यदि यह आश्वस्त हो जाता है, तो न्यूरोबायोलॉजी का मुख्य लक्ष्य - मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसके बारे में व्याख्या करना, साथ ही साथ मांसपेशियों और परिधीय न्यूरॉन्स की मध्यस्थता के बिना NQI का निर्माण करना होगा।

यह ध्यान देने योग्य है कि वाल्व में, जाहिरा तौर पर, वे परिधीय तंत्रिका तंत्र में भी रुचि रखते हैं। माइक ने प्रतिक्रिया समय को कम करने के संभावित तरीके के रूप में इस दृष्टिकोण का उल्लेख किया। उदाहरण के लिए, यदि मस्तिष्क से उंगलियों तक संकेत 100 मिलीसेकंड तक पहुंच जाता है (संख्या को उदाहरण के रूप में लिया जाता है), तो मांसपेशियों के लिए दृष्टिकोण पर "अवरोधन" 10-30 मिलीसेकंड बचाने में मदद करेगा। पहली नज़र में, यह नगण्य है, लेकिन इस तरह के "धोखा" निश्चित रूप से ई-स्पोर्ट्समैन को खुश करेंगे। सच है, जबकि इंटरफेस केवल प्रतिक्रिया समय बढ़ा सकते हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी अभी भी खड़ा नहीं है।

आगे क्या होगा

विज्ञान कथाओं ने NQI से संबंधित कई नैतिक मुद्दों को पेश किया है, लेकिन NQI के बाद की दुनिया निश्चित रूप से और भी अधिक हो जाएगी।

गेब को भरोसा है कि प्रौद्योगिकी मनोरंजन उद्योग के सभी क्षेत्रों में आवेदन प्राप्त करेगी, लेकिन पूर्वानुमान के बारे में संदेह है। उनके अनुसार, एनक्यूआई के बाद की दुनिया को पेश करना अब यह समझाने की कोशिश करना है कि इंटरनेट उस व्यक्ति के लिए क्या है जिसने इसके बारे में कभी नहीं सुना। "अच्छा, तुम वहाँ व्यंजनों के लिए देख सकते हैं!" - ऐसा एक व्यक्ति कहेगा, लेकिन वह उपस्थिति की भविष्यवाणी नहीं कर पाएगा, उदाहरण के लिए, उबेर का।

स्वेच्छा से गेमर्स को नए डिवाइस खरीदने के लिए मजबूर करना इतना सरल नहीं है। इस संबंध में एनक्यूआई का महंगा विकास एक बड़ा जोखिम है। हाफ-लाइफ से स्क्रीनशॉट: Alyx (2020)।

फिर भी, सभी डेवलपर्स कहते हैं कि एनआईआई आभासी वास्तविकता प्रौद्योगिकियों का तार्किक विकास बन जाएगा। एक खिलाड़ी को हेलमेट पहनना आसान काम नहीं है, लेकिन वीके हेडसेट में एनकेआई इलेक्ट्रोड को जोड़ने से नाटकीय रूप से गेम की भावना बदल सकती है और डिवाइस को आकर्षक बना सकती है।

हाइब्रिड हेलमेट बनाने की कोशिशें पहले ही हो चुकी हैं - न्यूरोबल ने कई प्रदर्शनियों में ऐसा उपकरण दिखाया है और यहां तक कि खेल जागृति की घोषणा भी की है, लेकिन अभी तक रिलीज नहीं हुई है।

सभी कंपनियों के कर्मचारियों के भाषणों में आभासी वास्तविकता का उल्लेख किया गया है। लेकिन किसी ने भी नहीं कहा कि कितना इंतजार करना है। न तो माइक एम्बाइंडर और न ही गेब न्यूवेल ने एनकेआई पर हाफ-लाइफ 3 की रिलीज की तारीख की घोषणा की। फिलिप सबेस और एलोन मस्क, हालांकि वे खेल का उल्लेख करते हैं, लेकिन आक्रामक प्रत्यारोपण तुरंत गेमपैड को बदलने की संभावना नहीं है। केवल थॉमस रियरडन विशिष्ट तिथियों को नाम देते हैं - और CTRL-labs के यथार्थवादी दृष्टिकोण को देखते हुए, उनके विश्वास न करने का कोई कारण नहीं है। उनके अनुसार, 2024 तक पहला मास एनकेआई बाजार में नहीं दिखेगा।

अतिरिक्त सामग्री:

उन लोगों के लिए जो NQI को आज़माने के लिए उत्सुक हैं, हमने सिद्धांत के साथ लिंक की एक सूची तैयार की है, साथ ही उन उपकरणों और अनुप्रयोगों के साथ भी हैं जिन्हें पहले से ही बेचा जा रहा है या रिलीज़ के लिए तैयार किया जा रहा है।

बीसीआई का इतिहास और भविष्य:

openbci.com — -, open-source . , .
store.neurosky.com – Neurosky, MindFlex StarWars Force Trainer, , , , .
emotiv.com – Neurosky, , -. « » . .
brainco.tech – BrainCo, . , .
अगला-mind.com - नेक्स्टमाइंड स्टार्टअप, मुख्य रूप से दिलचस्प है क्योंकि उनकी आगामी रिलीज देवकी सबसे कॉम्पैक्ट और मोबाइल ईईजी डिवाइस है। इसके अलावा, डेवलपर्स खेलों के साथ संगतता का वादा करते हैं।

लेखक:

इवान स्मिरनोव (आई), अवधारणा कलाकार, इलस्ट्रेटर, स्मिरनोव स्कूल के संस्थापक।
आर्टेम ट्रेटीकोव, जेनेटिकिस्ट, लेखक स्मिरनोव स्कूल में।

खेल के लिए न्यूरो कंप्यूटर इंटरफेस: आज क्या जाना जाता है