👎🏽 🎅🏽 🎥 इंटरएक्टिव मशीन लर्निंग प्रयोग (TensorFlow में) 🙌🏿 👬 🛀

संक्षिप्त

मैंने एक नया प्रोजेक्ट बनाया, GitHub पर इंटरएक्टिव मशीन लर्निंग एक्सपेरिमेंट्स । प्रत्येक प्रयोग में एक Jupyter / Colab लैपटॉप होता है जिसमें दिखाया जाता है कि मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया गया था, और एक डेमो पेज जो आपके ब्राउज़र में मॉडल को सही तरीके से प्रदर्शित करता है।

इस तथ्य के बावजूद कि रिपॉजिटरी में मशीन के मॉडल थोड़े "गूंगे" हो सकते हैं (याद रखें, ये सिर्फ प्रयोग हैं, न कि एक चाट कोड, "उत्पादन के लिए अपलोड करने के लिए तैयार" और आगे नया टेस्ला का प्रबंधन करने के लिए तैयार), वे इसके लिए अपनी पूरी कोशिश करेंगे:

उन संख्याओं और अन्य रेखाचित्रों को पहचानें जिन्हें आप ब्राउज़र में आकर्षित करते हैं
अपने कैमरे से वीडियो में वस्तुओं को पहचानें और पहचानें
आपके द्वारा अपलोड की गई छवियों को वर्गीकृत करें
अपने साथ शेक्सपियर की शैली में एक कविता लिखें
और अपने साथ रॉक-पेपर-कैंची भी खेलते हैं
इत्यादि

मैं में मॉडल प्रशिक्षित अजगर का उपयोग कर TensorFlow 2 के साथ Keras समर्थन । डेमो एप्लिकेशन के लिए, मैंने टेन्सरफ़्लो के रिएक्ट और जावास्क्रिप्ट संस्करण का उपयोग किया ।

इंटरएक्टिव मशीन लर्निंग प्रयोग

प्रदर्शन मॉडल

, .️ , " ", . , . (, 60% , , 97%), (overfitting vs underfitting).

- :

गूंगा मशीन मॉडल

, - "":

होशियार मशीन मॉडल

- full-stack (-). , , , - .

Python , . Playground and Cheatsheet for Learning Python. , Python, "" , dict_via_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}.
Python- . Andrew Ng Coursera Homemade Machine Learning. " -" , , , k-, ( ?) .
" " NanoNeuron. 7 JavaScript , , - "".
Deep Learning - Andrew Ng Coursera (multilayer perceptrons), (convolutional and recurrent neural networks). , , . TensorFlow 2 Keras. ( ), - , -, . Interactive Machine Learning Experiments, .

Keras, TensorFlow 2. - . , TensorFlow : Python JavaScript, API. Python , JavaScript -.
Python Jupyter . Colab, GPU .
CPU MacBook Pro (2,9 GHz Dual-Core Intel Core i5).
NumPy () .