👨🏻‍🎤 👩‍🏫 👩🏻‍🤝‍👨🏼 अजगर बनाने का समय है। जूलिया की संभावनाओं के बारे में 😗 🌋 👨🏾‍🤝‍👨🏻

सुप्रभात, Habr!

हमारे पायथन साहित्य की क्लिप को विभिन्न स्तरों की पुस्तकों के साथ लगातार दोहराया जाता है। हालाँकि, आज हम इस लेख को आज शुरू करना चाहते हैं, जिसके लेखक जूलिया को पायथन के लिए एक व्यवहार्य और आशाजनक विकल्प मानते हैं। पढ़ें, लिंक्स को फॉलो करें और वोट करना न भूलें। अगर जूलिया अभी भी आपको रहस्यमयी लगती है, तो चिंता न करें। जूलिया सीज़र द्वारा अनस्प्लैश पर फोटो

मुझे गलत मत समझो। अजगर की लोकप्रियता अभी भी समुदाय के अस्थिर समर्थन द्वारा गारंटी दी जाती है, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि के विशेषज्ञ शामिल हैं।

हालांकि, अगर आपको इन लोगों की कंपनी में रात के खाने पर बैठने का मौका मिला, तो आप देखेंगे कि वे पायथन की खामियों से कितने नाराज थे। न केवल यह भाषा बहुत धीमी है, इसे व्यापक परीक्षण की आवश्यकता है, और अभी भी पूर्व परीक्षण के बावजूद रनटाइम त्रुटियां देता है। यह पायथन को एक निराशाजनक छाप बनाने के लिए पर्याप्त है।

यही कारण है कि अधिक से अधिक प्रोग्रामर अन्य भाषाओं पर स्विच कर रहे हैं, जिनमें से जूलिया, गो विशेष उल्लेख के पात्र हैं।और जंग। जूलिया गणितीय और तकनीकी समस्याओं के लिए एकदम सही है, जाओ मॉड्यूलर कार्यों के लिए, और सिस्टम प्रोग्रामिंग में जंग अपरिहार्य है।

चूंकि डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को गणितीय समस्याओं से जूझना पड़ता है, इसलिए जूलिया उनके लिए एक गॉडसेंड है। यहां तक कि एक बहुत ही महत्वपूर्ण परीक्षा के साथ, यह पता चलता है कि जूलिया के ऐसे फायदे हैं कि पायथन विरोध नहीं कर सकता।

ज़ेन बनाम जूलिया की लोलुपता।

एक नई प्रोग्रामिंग भाषा का आविष्कार करते हुए, इसके लेखक ताकत को बनाए रखने और पुरानी भाषाओं की कमियों को खत्म करने का प्रयास करते हैं।

यह इस नस में था कि गुइडो वैन रोसुम ने 1980 के दशक के अंत में अभिनय किया, जिससे पायथन का निर्माण हुआ: उन्होंने एबीसी में सुधार करने की मांग की। आखिरी भी बहुत सही थाएक प्रोग्रामिंग भाषा के लिए - और इस तरह की कठोरता के कारण, यह पता चला कि यह सीखना आसान है, लेकिन वास्तविक परियोजनाओं में उपयोग करना मुश्किल है।

इसके विपरीत, अजगर बहुत व्यावहारिक है। यह पायथन के ज़ेन कोड से स्पष्ट है , इसके रचनाकारों के इरादों को दर्शाता है:

सुंदर बदसूरत से बेहतर है।
निहितार्थ की तुलना में स्पष्ट है।
सरल जटिल से बेहतर है।
कॉम्प्लेक्स भ्रमित होने से बेहतर है।
तैनात नेस्टेड से बेहतर है।
विरल घने से बेहतर है।
पठनीयता मायने रखती है।
विशेष मामले इतने खास नहीं होते कि नियम तोड़े जा सकें।
उसी समय, व्यावहारिकता त्रुटिहीनता से अधिक महत्वपूर्ण है।
[...]

पायथन ने एबीसी के कई लाभों को बरकरार रखा है: उदाहरण के लिए, पठनीयता, सरलता और शुरुआती लोगों के लिए स्पष्टता। लेकिन पायथन एबीसी की तुलना में बहुत अधिक विश्वसनीय है, और वास्तविक जीवन में बहुत बेहतर लागू है।

इसी तरह से, जूलिया के निर्माता अन्य भाषाओं से सभी को सर्वश्रेष्ठ रखना चाहते थे और सभी बुरे से छुटकारा पा सकते थे। लेकिन जूलिया की महत्वाकांक्षाएं इस तक सीमित नहीं हैं: लक्ष्य किसी एक भाषा को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि सभी भाषाओं को पार करना है।

इस बारे में जूलिया के रचनाकारों का कहना है :

: . . C Ruby. Lisp, , Matlab. , Python, R, Perl, , Matlab, , shell. , , . , .

जूलिया मौजूदा भाषाओं के सभी लाभों को जोड़ना चाहता है, लेकिन समझौता करने के लिए नहीं, जिसके लिए इन भाषाओं और उनकी कमियों को लेने की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, हालांकि जूलिया एक युवा भाषा है, वह पहले से ही इसके रचनाकारों द्वारा निर्धारित लक्ष्यों में से कई हासिल कर चुकी है।

क्या जूलिया डेवलपर्स की तरह जूलिया

किस्म

सरल मशीन सीखने के अनुप्रयोगों से महान सुपर कंप्यूटर सिमुलेशन के लिए कुछ भी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। अजगर भी कुछ हद तक इसके लिए सक्षम है, लेकिन अजगर ने किसी तरह इन कार्यों के लिए अनुकूलित किया है।
इसके विपरीत, जूलिया सिर्फ ऐसे काम के लिए बनाई गई थी । बिल्कुल शुरू से।

स्पीड

जूलिया के निर्माता सी में गति के लिए एक भाषा को हीन नहीं बनाना चाहते थे - लेकिन जिस रचना से वे बाहर निकले वह और भी तेजी से काम करने के लिए तैयार हो गई।। भले ही हाल के वर्षों में अजगर को गति देना आसान हो गया है, लेकिन इसका प्रदर्शन अभी भी जूलिया से बहुत दूर है।

2017 में, जूलिया ने पेटाफ्लॉप क्लब में भी प्रवेश किया , भाषाओं का एक छोटा क्लब, जो कि चरम प्रदर्शन के साथ, एक पेटाफ्लॉप प्रति सेकंड से अधिक की गति से चल सकता है। जूलिया के अलावा, इस क्लब में अब केवल C, C ++ और Fortran शामिल हैं। पायथन

समुदाय

, जो 30 वर्ष से अधिक पुराना है, में एक विशाल और बहुत विश्वसनीय समुदाय है। पाइथन पर शायद ही ऐसा कोई सवाल है, जिसका उत्तर Google पर एक खोज क्वेरी में नहीं मिला है।

इसके विपरीत, जूलिया समुदाय बहुत छोटा है। हां, इसका मतलब है कि आपको उत्तर खोजने के लिए बहुत अधिक सक्रिय रूप से खुदाई करनी होगी, लेकिन इस तरह की खोजों से आप बार-बार उन्हीं लोगों के पास जा सकते हैं। और इसलिए अमूल्य पेशेवर प्रोग्रामर रिश्ते बंधे हुए हैं।

कोड रूपांतरण

जूलिया में कोड लिखने के लिए, आपको इस भाषा में एक भी कमांड जानने की आवश्यकता नहीं है। न केवल आप जूलिया के अंदर पायथन और सी कोड का उपयोग कर सकते हैं, आप पायथन के अंदर भी जूलिया कोड का उपयोग कर सकते हैं !

कहने की जरूरत नहीं है, इस स्थिति में जूलिया पर अपने पायथन कोड के कमजोर बिंदुओं को पैच करना मुश्किल नहीं है। या उत्पादकता बनाए रखने के लिए जब आप केवल जूलिया से परिचित हों।

लाइब्रेरीज़

लाइब्रेरियाँ पाइथन की ताकत रही हैं। तस्वीरअनसप्लाश पर सुसान यिन

यह पायथन के सबसे महत्वपूर्ण गुणों में से एक है - इसमें अच्छी तरह से समर्थित पुस्तकालयों के टन हैं। जूलिया के पास बहुत सारे पुस्तकालय नहीं हैं, और उपयोगकर्ता शिकायत करते हैं कि उनके पुस्तकालय (अभी तक) अच्छी तरह से समर्थित नहीं हैं।

लेकिन, इस तथ्य के लिए समायोजित किया गया है कि जूलिया एक सीमित संसाधनों के साथ एक बहुत ही युवा भाषा है, मौजूदा पुस्तकालयों की संख्याबहुत प्रभावशाली है। इस तथ्य के अलावा कि जूलिया नए पुस्तकालयों से समृद्ध है, हम ध्यान दें कि भाषा सी और फोरट्रान के लिए पुस्तकालयों के साथ डॉक कर सकती है, उदाहरण के लिए, प्रसंस्करण ग्राफिक्स के लिए।

गतिशील और स्थिर प्रकार

अजगर 100% गतिशील टाइपिंग है। इसका मतलब यह है कि रनटाइम में प्रोग्राम उदाहरण के लिए तय करता है, चाहे दिया गया चर पूर्णांक या फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर हो।

इस तथ्य के बावजूद कि यह अभ्यास शुरुआती लोगों के लिए बेहद सुविधाजनक है, सभी प्रकार के बग इसकी वजह से कार्यक्रम में प्रवेश करते हैं। नतीजतन, पायथन कोड को सभी संभावित परिदृश्यों में परीक्षण करने की आवश्यकता होती है, और यह एक बहुत ही गूंगा काम है, समय लेने वाला।

जैसा कि जूलिया के रचनाकारों ने भी अपनी भाषा सीखने में आसान बनाने की मांग की थी, जूलिया पूरी तरह से गतिशील टाइपिंग का समर्थन करता है। लेकिन, पायथन के विपरीत, जूलिया भी स्थैतिक प्रकारों को पेश कर सकती है - जिस रूप में वे मौजूद हैं, उदाहरण के लिए, सी या फोरट्रान में।
इससे आपका एक टन समय बच सकता है। अब, इस तथ्य के बहाने की तलाश करने के बजाय कि कोड का परीक्षण नहीं किया गया है, आप बस प्रकार को निर्दिष्ट कर सकते हैं जहां भी उपयुक्त हो।

डेटा: हम भाषा में निवेश करते हैं, जबकि

स्टैकलैवरफ्लो पर जूलिया (बाएं) और पायथन (दाएं) द्वारा चिह्नित प्रश्नों की संख्या कम है ।

इस तथ्य के बावजूद कि उपरोक्त सभी बहुत आशावादी लगते हैं, यह ध्यान में रखना होगा कि जूलिया अभी भी पायथन की तुलना में सिर्फ एक बच्चा है।

एक अच्छा संकेतक है: स्टैकऑवरफ्लो पर प्रश्नों की संख्या: पायथन वर्तमान में जूलिया की तुलना में लगभग बीस गुना अधिक है!

यह जूलिया के अलोकप्रियता को इंगित नहीं करता है - बल्कि, प्रोग्रामर को नई भाषा के लिए उपयोग करने के लिए केवल समय की आवश्यकता होती है।

खुद के लिए जज - क्या आप खुद पूरी तरह से नई भाषा में सभी कोड लिखेंगे? नहीं, आप नई भाषा को तब तक स्थगित कर देंगे जब तक आप इसे किसी नए प्रोजेक्ट में नहीं आज़मा सकते। इस वजह से, भाषा के उत्पादन और इसके व्यापक अभ्यास में होने के बीच देरी होती है; यह सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ होता है।

लेकिन, अगर आप जूलिया को अभी मास्टर करते हैं, और यह आसान है, तो यह देखते हुए कि जूलिया में भाषा रूपांतरण कितना समर्थित है, यह भविष्य में आपका निवेश होगा। जैसा कि अधिक से अधिक लोग जूलिया के पास जाते हैं, आप आवश्यक अनुभव प्राप्त करेंगे और उनके सवालों का जवाब देने में सक्षम होंगे। इसके अलावा, आपका कोड काफी टिकाऊ हो जाएगा।

नीचे पंक्ति: जूलिया का अभ्यास करें, और इसे अपने शौक होने दें

चालीस साल पहले, कृत्रिम बुद्धि एक आला घटना से ज्यादा कुछ नहीं थी। न तो निवेशकों और न ही उद्योग ने इसमें विश्वास किया, और कई एआई प्रौद्योगिकियां अनाड़ी और उपयोग करने में असुविधाजनक लग रही थीं। लेकिन जिन लोगों ने एआई का अध्ययन किया, वे आज भी दिग्गज बन गए हैं - आज उनका वेतन शीर्ष एथलीटों के समान है।

इसी तरह, जूलिया अभी बहुत आला बनी हुई है। लेकिन जब वह बड़ा हो जाता है, तो जो लोग पहले से उसके पास जाते हैं, वे सबसे बड़े विजेता होंगे।

मैं वादा नहीं करता कि दस साल में आप निश्चित रूप से एक फावड़ा के साथ पैसा कमाएंगे यदि आप अब जूलिया सीखते हैं। लेकिन घटनाओं के इस तरह के विकास की आपकी संभावना बढ़ जाएगी।

इसके बारे में सोचो: आज, अधिकांश प्रोग्रामर अपने रिज्यूमे में पायथन भाषा का उपयोग करते हैं। कुछ और साल बीत जाएंगे, और हम श्रम बाजार पर और भी अधिक प्रोग्रामर देखेंगे। लेकिन, यदि उद्यम में अजगर की मांग में वृद्धि धीमी हो जाती है, तो पायथन-प्रोग्रामर की संभावनाएं बिगड़ने लगेंगी। सबसे पहले, धीरे-धीरे, लेकिन अनिवार्य रूप से।

दूसरी ओर, यदि आप अपने सीवी में जूलिया निर्दिष्ट करते हैं, तो आप वास्तव में बाहर खड़े हो सकते हैं। चूंकि, हम ईमानदार होंगे, लेकिन आप पिटोनरों की पूरी सेना से अलग कैसे हैं जिनके साथ आपको प्रतिस्पर्धा करनी है? लगभग कुछ नहीं। लेकिन जूलिया के ज्ञान वाले प्रोग्रामर अपेक्षाकृत दुर्लभ विशेषज्ञ बने रहेंगे, भविष्य में भी अगले तीन साल तक।

जूलिया कौशल को ध्यान में रखते हुए, आप केवल यह प्रदर्शित नहीं करते हैं कि आपके हित "काम के लिए" आवश्यकताओं तक सीमित नहीं हैं। आप यह भी दिखाते हैं कि आप सीखने के लिए तैयार हैं और इसका व्यापक विचार है कि प्रोग्रामर होने का क्या मतलब है। दूसरे शब्दों में, यह आपके साथ काम करने लायक है।
आप - और अन्य जूलिया विशेषज्ञ - भविष्य में सितारों में बदल सकते हैं, और आप जानते हैं कि। या, 2012 में जूलिया के रचनाकारों में से एक के रूप में:

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अजगर बनाने का समय है। जूलिया की संभावनाओं के बारे में

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