डेविड ओ'ब्रायन (एक्सरस): मेट्रिक्स! मेट्रिक्स! मेट्रिक्स! भाग 1

डेविड ओ ब्रायन ने हाल ही में Microsoft Azure Stack क्लाउड उत्पादों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी खुद की कंपनी, Xirus (https://xirus.com.au) खोली। उनका उद्देश्य सीमावर्ती स्थानों, दूरदराज के कार्यालयों और क्लाउड में डेटा केंद्रों में हाइब्रिड अनुप्रयोगों के समन्वित निर्माण और प्रक्षेपण के लिए है।

डेविड Microsoft Azure और Azure DevOps (पूर्व में VSTS) से संबंधित व्यक्तियों और कंपनियों को सब कुछ सिखाता है और अभी भी व्यावहारिक परामर्श और इन्फ्रा-कोडिंग में लगा हुआ है। वह 5 साल के लिए Microsoft MVP अवार्ड (Microsoft Most Valuable Professional) का विजेता रहा है, और हाल ही में MVP Azure अवार्ड प्राप्त किया है। मेलबर्न माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड और डाटाकेंटर मीटअप के सह-आयोजक के रूप में, ओ'ब्रायन नियमित रूप से अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों में बोलते हैं, समुदाय के साथ आईटी कहानियों को साझा करने के लिए एक जुनून के साथ दुनिया की यात्रा करने में उनकी रुचि को जोड़ते हैं। डेविड का ब्लॉग david-obrien.net पर स्थित है , और वह अपनी ऑनलाइन प्लुरललाइट ट्रेनिंग भी प्रकाशित करता है।

प्रस्तुति यह समझने के लिए कि आपके वातावरण में क्या हो रहा है और आपका एप्लिकेशन कैसे काम करता है, इसके लिए मेट्रिक्स के महत्व के बारे में बात करता है। Microsoft Azure में सभी प्रकार के वर्कलोड के लिए मैट्रिक्स प्रदर्शित करने का एक शक्तिशाली और आसान तरीका है, और व्याख्यान बताता है कि आप उन सभी का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

3 बजे, रविवार, नींद के दौरान, आप अचानक एक पाठ संदेश के साथ उठते हैं: "सुपरक्रिटिकल एप्लिकेशन फिर से जवाब नहीं दे रहा है"। क्या हो रहा है? "ब्रेक" का कारण कहां और क्या है? इस चर्चा में, आप उन सेवाओं के बारे में जानेंगे जो Microsoft Azure ग्राहकों को लॉग एकत्र करने के लिए प्रदान करता है और विशेष रूप से, आपके क्लाउड वर्कलोड के लिए मेट्रिक्स। डेविड आपको बताएगा कि क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर काम करते समय आपको किस मेट्रिक्स से दिलचस्पी लेनी चाहिए और उन्हें कैसे प्राप्त करना चाहिए। आप ओपन सोर्स टूल्स और बिल्डिंग डैशबोर्ड के बारे में जानेंगे, और इसके परिणामस्वरूप, आप अपना डैशबोर्ड बनाने के लिए पर्याप्त ज्ञान प्राप्त करेंगे।

और अगर सुबह के 3 बजे आप फिर से एक महत्वपूर्ण एप्लिकेशन के क्रैश के बारे में एक संदेश जगाते हैं, तो आप जल्दी से इसके कारण का पता लगा सकते हैं।

शुभ दोपहर, आज हम मीट्रिक के बारे में बात करेंगे। मेरा नाम डेविड ओ'ब्रायन है, मैं ऑस्ट्रेलिया की छोटी परामर्श कंपनी के सह-संस्थापक और मालिक हूं। मेरे साथ अपना समय बिताने के लिए यहां आने के लिए फिर से धन्यवाद। तो हम यहाँ क्यों हैं? मैट्रिक्स के बारे में बात करने के लिए, या यों कहें, मैं आपको उनके बारे में बताऊंगा, और इससे पहले कि आप कोई भी चीज़ करें, हम सिद्धांत से शुरू करते हैं।



मैं आपको बताता हूँ कि मेट्रिक्स क्या हैं, आप उनके साथ क्या कर सकते हैं, आपको क्या ध्यान देने की आवश्यकता है, एज़्योर में मेट्रिक्स के संग्रह को कैसे इकट्ठा और सक्षम किया जाए और मैट्रिक्स का क्या दृश्य है। मैं आपको दिखाऊंगा कि ये चीजें Microsoft क्लाउड में कैसी दिखती हैं और इस क्लाउड के साथ कैसे काम करती हैं।

शुरू करने से पहले, मैं आपसे Microsoft Azure का उपयोग करने वालों के हाथ बढ़ाने के लिए कहूँगा। और AWS के साथ कौन काम करता है? मुझे कुछ दिखाई देता है। Google के बारे में क्या? अली बादल? एक आदमी! ठीक। तो मेट्रिक्स क्या हैं? यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी की आधिकारिक परिभाषा इस तरह दिखती है: "एक मीट्रिक माप मानक है जो एक संपत्ति को मापने के लिए शर्तों और नियमों का वर्णन करता है और माप परिणामों को समझने के लिए कार्य करता है।" इसका क्या मतलब है?

उदाहरण के लिए, किसी वर्चुअल मशीन डिस्क के खाली स्थान को बदलने के लिए मीट्रिक पर विचार करें। उदाहरण के लिए, हमें संख्या 90 दी गई है, और इस संख्या का अर्थ प्रतिशत है, अर्थात, डिस्क स्थान की मात्रा 90% है। मैं ध्यान देता हूं कि मीट्रिक की परिभाषा का वर्णन पढ़ना बहुत दिलचस्प नहीं है, जो कि पीडीएफ प्रारूप में 40 पृष्ठों पर है।

हालांकि, मीट्रिक यह नहीं कहता है कि माप परिणाम कैसे प्राप्त किया गया था, यह केवल इस परिणाम को दर्शाता है। हम मैट्रिक्स के साथ क्या करते हैं?

सबसे पहले, हम किसी चीज के मूल्य को मापते हैं, फिर माप के परिणाम का उपयोग करते हैं।



उदाहरण के लिए, हमने मुफ्त डिस्क स्थान की मात्रा सीखी और अब हम इसका उपयोग कर सकते हैं, इस मेमोरी का उपयोग कर सकते हैं, आदि। मीट्रिक के परिणाम प्राप्त करने के बाद, हमें इसकी व्याख्या करनी चाहिए। उदाहरण के लिए, मीट्रिक ने 90 का एक परिणाम तैयार किया। हमें यह जानना होगा कि इस संख्या का क्या अर्थ है: प्रतिशत या गीगाबाइट में उपयोग किए जाने वाले डिस्क स्थान की मात्रा या मात्रा, 90 ms के बराबर नेटवर्क विलंबता, और इसी तरह, हमें मीट्रिक के मूल्य के अर्थ की व्याख्या करने की आवश्यकता है। मेट्रिक्स के लिए अर्थ बनाने के लिए, एक ही मीट्रिक मान की व्याख्या करने के बाद, हमें कई मूल्यों के संग्रह को सुनिश्चित करने की आवश्यकता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि बहुत से लोगों को मैट्रिक्स इकट्ठा करने की आवश्यकता के बारे में पता नहीं है। Microsoft ने मेट्रिक्स प्राप्त करना बहुत आसान बना दिया है, लेकिन आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे एकत्र किए जाएं। ये मीट्रिक केवल 41 दिनों के लिए संग्रहीत किए जाते हैं और 42 वें दिन गायब हो जाते हैं।इसलिए, अपने बाहरी या आंतरिक उपकरणों के गुणों के आधार पर, आपको ध्यान रखना चाहिए कि 41 दिनों से अधिक के लिए मीट्रिक कैसे बचाएं - लॉग, पत्रिकाओं, आदि के रूप में। इस प्रकार, संग्रह के बाद, आपको उन्हें कुछ स्थानों पर रखना चाहिए जो आपको आवश्यक हो, यदि आवश्यक हो, तो मैट्रिक्स के परिणामों में परिवर्तन पर सभी आँकड़े। उन्हें वहां रखकर, आप उनके साथ प्रभावी ढंग से काम करना शुरू कर सकते हैं।

मीट्रिक मान प्राप्त करने के बाद ही, उनकी व्याख्या करें और उन्हें एकत्रित करें, आप SLA बना सकते हैं - सेवा के स्तर पर एक समझौता। यह SLA आपके ग्राहकों के लिए विशेष महत्व का नहीं हो सकता है, यह आपके सहयोगियों, प्रबंधकों के लिए अधिक महत्वपूर्ण है, जो सिस्टम प्रदान करते हैं और इसकी कार्यक्षमता के बारे में चिंतित हैं। मीट्रिक टिकटों की संख्या को माप सकता है - उदाहरण के लिए, आपको प्रति दिन 5 टिकट मिलते हैं, और इस मामले में यह उपयोगकर्ता के अनुरोधों की प्रतिक्रिया की गति और समस्या निवारण की गति को दर्शाता है। एक मीट्रिक को केवल यह संकेत नहीं देना चाहिए कि आपकी साइट 20 एमएस में लोड होती है या 20 एमएस की प्रतिक्रिया की गति, एक मीट्रिक सिर्फ एक तकनीकी संकेतक से अधिक है।

इसलिए, हमारी बातचीत का लक्ष्य आपको मैट्रिक्स के सार की एक विस्तृत तस्वीर के साथ प्रस्तुत करना है। मीट्रिक इसे देखने का कार्य करता है और आप प्रक्रिया की पूरी तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं।



जैसे ही हम मीट्रिक प्राप्त करते हैं, हम 99% सिस्टम की कार्यशील स्थिति की गारंटी दे सकते हैं, क्योंकि यह लॉग फ़ाइल पर केवल एक नज़र नहीं है जो कहती है कि सिस्टम काम कर रहा है। 99% उपलब्धता की गारंटी का मतलब है कि, उदाहरण के लिए, 99% मामलों में, एपीआई 30 एमएस की सामान्य गति के साथ प्रतिक्रिया करता है। यह वही है जो आपके उपयोगकर्ताओं, आपके सहकर्मियों और प्रबंधकों के लिए रुचि रखता है। हमारे कई ग्राहक वेब सर्वर के लॉग को ट्रैक करते हैं, जबकि वे उनमें कोई त्रुटि नहीं देखते हैं और सोचते हैं कि सब कुछ क्रम में है। उदाहरण के लिए, वे 200 mb / s का नेटवर्क स्पीड इंडिकेटर देखते हैं और सोचते हैं: "ठीक है, सब कुछ ठीक है!"। लेकिन इन 200 को प्राप्त करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को 30 मिलीसेकंड की प्रतिक्रिया की गति की आवश्यकता होती है, और यह वास्तव में संकेतक है जिसे मापा नहीं जाता है और लॉग फ़ाइलों में एकत्र नहीं किया जाता है। इसी समय, उपयोगकर्ताओं को आश्चर्य होता है कि साइट बहुत धीरे-धीरे लोड होती है, क्योंकि सही मीट्रिक के बिना,वे इस व्यवहार के कारणों को नहीं जानते हैं।

लेकिन जब से हमारे पास एक SLA है जो 100% अपटाइम की गारंटी देता है, ग्राहक आक्रोश व्यक्त करना शुरू करते हैं, क्योंकि वास्तव में साइट का उपयोग करना बहुत मुश्किल है। इसलिए, एक उद्देश्य एसएलए बनाने के लिए, आपको एकत्रित मैट्रिक्स द्वारा बनाई गई प्रक्रिया की पूरी तस्वीर देखने की आवश्यकता है। यह कुछ प्रदाताओं के साथ मेरी चल रही बहस का विषय है, जो SLA का निर्माण करते समय, यह नहीं समझते कि "uptime" शब्द का क्या अर्थ है, और ज्यादातर मामलों में अपने ग्राहकों को यह नहीं समझाते हैं कि उनका एपीआई कैसे काम करता है।

यदि आपने एक सेवा बनाई है, उदाहरण के लिए, तीसरे व्यक्ति के लिए एक एपीआई, तो आपको यह समझना चाहिए कि प्राप्त मीट्रिक 39.5 का क्या अर्थ है - उत्तर, सफल उत्तर, 20 एमएस की गति पर प्रतिक्रिया या 5 एमएस की गति से। यह आप ही हैं, जिन्हें अपने SLA को अपने SLA में, अपने मेट्रिक्स में बदलना होगा।

यह सब पता लगाने के बाद, आप एक स्मार्ट डैशबोर्ड बनाना शुरू कर सकते हैं। मुझे बताओ, क्या किसी ने पहले से ही ग्राफाना के इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन ऐप का उपयोग किया है? ठीक! मैं इस खुले स्रोत का बहुत बड़ा प्रशंसक हूं, क्योंकि यह चीज नि: शुल्क है और उपयोग में आसान है।



यदि आपने ग्राफाना का उपयोग नहीं किया है, तो मैं आपको बताऊंगा कि इसके साथ कैसे काम किया जाए। 80-90 के दशक में कौन पैदा हुआ था, शायद देखभाल करने वाले शावक को याद करता है? मुझे नहीं पता कि ये भालू रूस में कितने लोकप्रिय थे, लेकिन मेट्रिक्स के संदर्भ में हमें समान "देखभाल करने वाले भालू" होने चाहिए। जैसा कि मैंने कहा, आपको पूरे सिस्टम की एक विस्तृत तस्वीर की आवश्यकता है, और यह केवल आपके एपीआई, आपकी वेबसाइट या वर्चुअल मशीन पर चलने वाली सेवा की चिंता नहीं करनी चाहिए।



आपको उन मैट्रिक्स के संग्रह को व्यवस्थित करना होगा जो पूरी तरह से पूरे सिस्टम के संचालन को दर्शाते हैं। आप में से अधिकांश सॉफ्टवेयर डेवलपर हैं, इसलिए आपका जीवन लगातार बदल रहा है, उत्पाद की नई आवश्यकताओं के लिए अनुकूल है, और जैसे आप कोडिंग प्रक्रियाओं के बारे में चिंतित हैं, आपको मैट्रिक्स का ध्यान रखना चाहिए। आपको यह जानना आवश्यक है कि मीट्रिक आपके द्वारा लिखे गए कोड की प्रत्येक पंक्ति को कैसे छूता है। उदाहरण के लिए, अगले सप्ताह आप एक नई मार्केटिंग कंपनी शुरू करते हैं और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं से आपकी साइट पर आने की उम्मीद करते हैं। इस घटना का विश्लेषण करने के लिए, आपको मीट्रिक की आवश्यकता होगी, और इन लोगों की गतिविधि को ट्रैक करने के लिए आपको पूरे पैनल की आवश्यकता हो सकती है। आपको यह पता लगाने के लिए मीट्रिक की आवश्यकता होगी कि आपकी मार्केटिंग कंपनी वास्तव में कितनी सफल है और कैसे काम करती है। वे आपकी मदद करेंगे, उदाहरण के लिए,एक प्रभावी सीआरएम - ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली विकसित करना।

तो चलिए शुरू करते हैं हमारी एज़्योर क्लाउड सर्विस के साथ। इसमें मैट्रिक्स के संग्रह को खोजना और व्यवस्थित करना बहुत आसान है, क्योंकि इसमें एज़्योर मॉनिटर है। यह मॉनिटर आपके सिस्टम के कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन को केंद्रीकृत करता है। आपके सिस्टम पर लागू होने वाले प्रत्येक एज़्योर तत्वों में कई डिफ़ॉल्ट मीट्रिक सक्षम हैं। यह एक नि: शुल्क एप्लिकेशन है जो सीधे "बॉक्स से बाहर" काम करता है और इसे किसी भी प्रारंभिक सेटिंग्स की आवश्यकता नहीं होती है, आपको अपने सिस्टम पर कुछ भी लिखने और "पेंच" करने की आवश्यकता नहीं है। हम निम्नलिखित डेमो देखकर इसे सत्यापित करेंगे।



इसके अलावा, इन मैट्रिक्स को थर्ड-पार्टी एप्लिकेशन, जैसे स्प्लंक लॉग स्टोरेज एंड एनालिसिस सिस्टम, सुमोगलिक क्लाउड-बेस्ड लॉग मैनेजमेंट एप्लिकेशन, ईएलके लॉग प्रोसेसिंग टूल, आईबीएम राडार को भेजना संभव है। सच है, छोटे अंतर हैं जो आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले संसाधनों पर निर्भर करते हैं - एक वर्चुअल मशीन, नेटवर्क सेवाएं, एज़्योर SQL डेटाबेस, अर्थात्, मैट्रिक्स का उपयोग आपके कार्य वातावरण के कार्यों के आधार पर भिन्न होता है। मैं यह नहीं कहूंगा कि ये अंतर गंभीर हैं, लेकिन, दुर्भाग्य से, वे अभी भी मौजूद हैं, और इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। मैट्रिक्स का समावेश और हस्तांतरण कई मायनों में संभव है: पोर्टल, सीएलआई / पावर शेल के माध्यम से या एआरएम टेम्पलेट्स का उपयोग करके।



पहला प्रदर्शन शुरू करने से पहले, मैं आपके सवालों का जवाब दूंगा। अगर कोई सवाल नहीं है, तो चलिए शुरू करते हैं। स्क्रीन से पता चलता है कि Azure Monitor पेज कैसा दिखता है। क्या आप में से कोई कह सकता है कि यह मॉनिटर काम नहीं कर रहा है?



तो, अब सब कुछ क्रम में है, आप देखते हैं कि मॉनिटर सेवाएं कैसे दिखती हैं। मैं कह सकता हूं कि यह रोजमर्रा के काम के लिए एक महान और बहुत सरल उपकरण है। इसके साथ, आप अनुप्रयोगों, नेटवर्क और बुनियादी ढांचे की निगरानी कर सकते हैं। हाल ही में, मॉनिटरिंग इंटरफ़ेस में सुधार किया गया है, और यदि पहले सेवाएं विभिन्न स्थानों पर स्थित थीं, तो अब सेवाओं की सभी जानकारी मॉनिटर होम पेज पर समेकित हो गई है।

मेट्रिक्स टेबल होम \ मॉनिटर \ मेट्रिक्स पथ के साथ एक टैब है जिसे आप सभी उपलब्ध मैट्रिक्स को देखने और आवश्यक लोगों का चयन करने के लिए जा सकते हैं। लेकिन अगर आपको मैट्रिक्स संग्रह को सक्षम करने की आवश्यकता है, तो आपको होम \ मॉनिटर \ डायग्नोस्टिक सेटिंग निर्देशिका पथ का उपयोग करने और सक्षम / अक्षम मैट्रिक्स चेकबॉक्स की जांच करने की आवश्यकता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, लगभग सभी मीट्रिक चालू हैं, लेकिन यदि आपको कुछ अतिरिक्त सक्षम करने की आवश्यकता है, तो आपको डायग्नोस्टिक स्थिति को अक्षम से सक्षम करने के लिए बदलना होगा।



ऐसा करने के लिए, चयनित मीट्रिक की पंक्ति पर और उस टैब पर क्लिक करें जो डायग्नोस्टिक मोड को सक्षम करता है। यदि आप चयनित मीट्रिक का विश्लेषण करने जा रहे हैं, तो डायग्नोस्टिक लिंक को चालू पर क्लिक करने के बाद, दिखाई देने वाली विंडो में सेंड टू लॉग एनालिटिक्स चेकबॉक्स देखें।



लॉग एनालिटिक्स स्प्लंक की तरह थोड़ा सा है, लेकिन सस्ता है। यह सेवा आपको अपने सभी मीट्रिक, लॉग और आपकी ज़रूरत की सभी चीज़ों को एकत्र करने और उन्हें लॉग एनालिटिक्स कार्यक्षेत्र में रखने की अनुमति देती है। सेवा एक विशेष KQL क्वेरी प्रसंस्करण भाषा - कुस्तो क्वारी भाषा का उपयोग करती है, हम अगले डेमो में इसके काम पर विचार करेंगे। अभी के लिए, मैं ध्यान दूंगा कि इसकी मदद से आप मीट्रिक्स, लॉग्स, टर्म्स, ट्रेंड्स, पैटर्न आदि के बारे में क्वेश्चन तैयार कर सकते हैं। और डैशबोर्ड बनाएं।

इसलिए, हम Send to Log Analytics चेकबॉक्स और लॉग पैनल चेकबॉक्स: DataPlaneRequests, MongoRequests और QueryRuntimeStatistics, और नीचे METRIC पैनल - अनुरोध चेकबॉक्स को चिह्नित करते हैं। फिर हम एक नाम निर्दिष्ट करते हैं और सेटिंग्स को सहेजते हैं। कमांड लाइन पर, यह कोड की दो लाइनें हैं। वैसे, इस अर्थ में एज़्योर क्लाउड शेल Google जैसा दिखता है, जो आपको अपने वेब ब्राउज़र में कमांड लाइन का उपयोग करने की भी अनुमति देता है। AWS के पास कुछ भी नहीं है, इसलिए Azure उस अर्थ में बहुत अधिक सुविधाजनक है।

उदाहरण के लिए, मैं अपने लैपटॉप पर किसी भी कोड का उपयोग किए बिना वेब इंटरफेस के माध्यम से डेमो चला सकता हूं। ऐसा करने के लिए, मुझे अपने एज़्योर खाते का उपयोग करके प्रमाणित करना होगा। फिर आप उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, टेराफोन, यदि आप पहले से ही इसका उपयोग करते हैं, तो सेवा के कनेक्शन की प्रतीक्षा करें और लिनक्स काम करने का वातावरण प्राप्त करें, जिसे Microsoft डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग करता है।



अगला, मैं एज़ुर क्लाउड शेल में निर्मित बैश का उपयोग करता हूं। एक बहुत ही उपयोगी चीज है आईडीई ब्राउज़र में निर्मित, वीएस कोड का एक हल्का संस्करण। अगला, मैं अपनी त्रुटि मीट्रिक टेम्प्लेट में जा सकता हूं, इसे बदल सकता हूं और इसे अपनी आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित कर सकता हूं।



इस टेम्पलेट में मैट्रिक्स संग्रह स्थापित करके, आप इसका उपयोग अपने संपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए मीट्रिक बनाने के लिए कर सकते हैं। हमने मैट्रिक्स लागू करने के बाद, उन्हें एकत्र किया और सहेजा, हमें उनकी कल्पना करनी होगी।



एज़्योर मॉनिटर केवल मैट्रिक्स से संबंधित है और आपके सिस्टम की स्थिति का समग्र चित्र प्राप्त करने का अवसर प्रदान नहीं करता है। आप कई अन्य एप्लिकेशन का उपयोग कर सकते हैं जो Azure के बाहर चल रहे हैं। इसलिए यदि आपको सभी प्रक्रियाओं की निगरानी करने की आवश्यकता है, तो सभी एकत्र किए गए मीट्रिक को एक स्थान पर विज़ुअलाइज़ करना है, तो एज़्योर मॉनिटर इसके लिए काम नहीं करेगा।

इस समस्या को हल करने के लिए, Microsoft पावर बीआई उपकरण प्रदान करता है - व्यापार विश्लेषण के लिए एक व्यापक सॉफ्टवेयर, जिसमें विभिन्न प्रकार के डेटा का दृश्य शामिल है। यह एक बहुत महंगा उत्पाद है, जिसकी लागत आपके द्वारा आवश्यक कार्यों के सेट पर निर्भर करती है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह आपको 48 प्रकार के संसाधित डेटा प्रदान करता है और Azure SQL Data Warehouses, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning Services और Azure Databricks से संबद्ध है। स्केलेबिलिटी का उपयोग करके, आप हर 30 मिनट में नया डेटा प्राप्त कर सकते हैं। यह आपकी आवश्यकताओं के लिए पर्याप्त हो सकता है या पर्याप्त नहीं यदि आपको वास्तविक समय की निगरानी दृश्य की आवश्यकता हो। इस मामले में, आवेदन पत्र का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है जैसे कि मैंने ग्रेफाना द्वारा उल्लेख किया था। इसके अलावा, Microsoft प्रलेखन मैट्रिक्स भेजने की क्षमता का वर्णन करता है,लॉग्स और इवेंट टेबल्स का उपयोग करते हुए कोलम्बिया - विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम स्प्लंक, सूमोलीजिक, ईएलके और आईबीएम रडार में उपकरण।

23:40 मिनट

बहुत जल्द जारी रहेगा ...

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