💇🏼 💜 😵 डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म: पेरीफेरल टू क्लाउड 🤖 👩🏼‍✈️ 🍫

आज, अधिकांश कंपनियों और संगठनों के लिए, डेटा रणनीतिक परिसंपत्तियों में से एक है। और एनालिटिक्स के विस्तार के साथ, कंपनियों द्वारा एकत्रित और संचित डेटा का मूल्य लगातार बढ़ रहा है। इसके अलावा, वे अक्सर उत्पन्न कॉर्पोरेट डेटा की मात्रा में विस्फोटक, घातीय वृद्धि के बारे में बात करते हैं। यह ध्यान दिया जाता है कि सभी डेटा का 90% पिछले दो वर्षों में बनाया गया था।

डेटा वॉल्यूम में वृद्धि उनके मूल्य में वृद्धि के साथ है।

डेटा बड़े डेटा एनालिटिक्स सिस्टम, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आदि द्वारा बनाया और उपयोग किया जाता है। एकत्रित डेटा ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार, निर्णय लेने, कंपनियों के परिचालन गतिविधियों का समर्थन करने, विभिन्न अनुसंधान और विकास के लिए आधार है।

सभी डेटा का 90% पिछले दो वर्षों में बनाया गया था।

आईडीसी के पूर्वानुमान के अनुसार, दुनिया में संग्रहीत डेटा की मात्रा 2018 से 2023 तक दोगुनी हो जाएगी, और डेटा वेयरहाउस की कुल क्षमता 11.7 zettabytes तक पहुंच जाएगी, जिसमें कुल तीन तिमाहियों के लिए उद्यम डेटाबेस का हिस्सा होगा। यह विशेषता है कि यदि 2018 में वितरित डिस्क ड्राइव (HDD) की कुल क्षमता, जो अब तक मुख्य भंडारण माध्यम है, 869 एक्साबाइट की राशि है, तो 2023 तक यह आंकड़ा 2.6 zettabytes से अधिक हो सकता है।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म: उनकी आवश्यकता क्यों है और वे क्या भूमिका निभाते हैं?

आश्चर्य नहीं कि डेटा प्रबंधन के मुद्दे उद्यमों के लिए एक प्राथमिकता बन रहे हैं, उनके काम पर सीधा असर पड़ रहा है। उन्हें हल करने के लिए, कभी-कभी सिस्टम, डेटा प्रारूप, उनके भंडारण और उपयोग के तरीकों की विषमता जैसी कठिनाइयों को दूर करना पड़ता है, अलग-अलग समय में पेश किए गए समाधानों की "चिड़ियाघर" की स्थितियों में प्रबंधन के लिए दृष्टिकोण।

इस एकीकृत दृष्टिकोण का परिणाम डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए अलग-अलग प्रणालियों में संग्रहीत और संसाधित किए गए डेटा सरणियों का विखंडन है। ये विशिष्ट समस्याएं डेटा के साथ काम करते समय श्रम और वित्तीय लागत को बढ़ाती हैं, उदाहरण के लिए, जब आंकड़े और रिपोर्ट प्राप्त करते हैं या जब प्रबंधन निर्णय लेते हैं।

डेटा प्रबंधन के व्यवसाय मॉडल को अनुकूलित किया जाना चाहिए, उद्यम की जरूरतों, कार्यों और लक्ष्यों के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए। एक भी स्वचालित प्रणाली, डेटा प्रबंधन मंच नहीं है, जो सभी कार्यों को कवर करेगा। हालांकि, आधुनिक, व्यापक, लचीले और स्केलेबल डेटा मैनेजमेंट सिस्टम अक्सर बहुमुखी डेटा प्रबंधन और भंडारण सॉफ्टवेयर प्रदान करते हैं। इनमें प्रभावी डेटा प्रबंधन के लिए आवश्यक उपकरण और सेवाएं शामिल हैं।

नवीनतम विकास उद्यमों को पूरे संगठन में डेटा प्रबंधन पर पुनर्विचार करने, डेटा उपलब्ध होने का एक स्पष्ट विचार प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, कौन सी नीतियाँ उनके साथ जुड़ी हुई हैं, डेटा कहाँ और कितना समय संग्रहीत किया जाता है, आखिरकार, वे सही लोगों को सही जानकारी प्रदान करना संभव बनाते हैं। ये समाधान हैं जो उद्यमों की क्षमताओं का विस्तार करते हैं और अनुमति देते हैं:

फ़ाइलों, ऑब्जेक्ट्स, एप्लिकेशन डेटा, डेटाबेस, वर्चुअल और क्लाउड वातावरण का डेटा प्रबंधित करें, विभिन्न प्रकार के डेटा तक पहुंचें।
ऑर्केस्ट्रेशन और ऑटोमेशन टूल्स का उपयोग करते हुए, डेटा को उस स्थान पर ले जाएं जहां यह सबसे कुशलता से संग्रहीत किया जाता है - प्रदाता के डेटा सेंटर में या क्लाउड में प्राथमिक, द्वितीयक स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर में।
व्यापक डेटा सुरक्षा सुविधाओं का उपयोग करें।
डेटा एकीकरण प्रदान करें।
डेटा से ऑपरेशनल एनालिटिक्स प्राप्त करें।

डेटा प्रबंधन मंच कई सॉफ्टवेयर उत्पादों के आधार पर बनाया जा सकता है या एकल एकीकृत प्रणाली का प्रतिनिधित्व कर सकता है। एक व्यापक मंच पूरे आईटी बुनियादी ढांचे में एकीकृत डेटा प्रबंधन प्रदान करता है, जिसमें बैकअप, पुनर्स्थापना, संग्रह, हार्डवेयर स्नैपशॉट का प्रबंधन और रिपोर्टिंग शामिल है।

ऐसा प्लेटफ़ॉर्म एक बहु-क्लाउड रणनीति को लागू करने, डेटा सेंटर को क्लाउड तक विस्तारित करने, उपकरण को बदलने और सबसे किफायती डेटा भंडारण विकल्पों को पेश करने की संभावना का उपयोग करके, जल्दी से क्लाउड पर पलायन करने की अनुमति देता है।

कुछ समाधान डेटा को स्वचालित रूप से संग्रहीत कर सकते हैं। और कृत्रिम बुद्धि की मदद से, वे यह पता लगा सकते हैं कि "कुछ गलत हो गया", और स्वचालित रूप से सुधारात्मक उपाय करते हैं या व्यवस्थापक को सूचित करते हैं, साथ ही विभिन्न प्रकार के हमलों की पहचान करते हैं और दबाते हैं। सेवाओं के स्वचालन से आईटी संचालन को अनुकूलित करने में मदद मिलती है, जिससे आप आईटी कर्मचारियों को मुक्त कर सकते हैं, मानवीय कारकों के कारण त्रुटियों को कम कर सकते हैं और डाउनटाइम को कम कर सकते हैं।

आधुनिक डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में कौन से गुण होने चाहिए, और इस तरह के समाधान व्यवहार में कहाँ लागू होते हैं?

"सभी के लिए एक समाधान" दृष्टिकोण डेटा प्रबंधन प्लेटफार्मों के साथ काम नहीं करता है। प्रत्येक कंपनी की अपनी डेटा आवश्यकताएं होती हैं, वे व्यापार के प्रकार, कार्य अनुभव आदि पर निर्भर करती हैं। एक सार्वभौमिक मंच को, एक विशेष उद्यम में डेटा के साथ काम करने के लिए अनुकूलन प्रदान करना चाहिए, और दूसरे पर, लागू उद्योग की बारीकियों से स्वतंत्र होना चाहिए, गुंजाइश एक उत्पाद इसके आधार पर बनाया गया है और इसकी जानकारी पर्यावरण।

डेटा प्रबंधन के व्यावहारिक क्षेत्र (स्रोत; सीएमएमआई संस्थान)।

डेटा प्रबंधन प्लेटफार्मों के लिए कुछ व्यावहारिक उपयोग यहां दिए गए हैं:

अंग	आवेदन क्षेत्र
डेटा प्रबंधन रणनीति	लक्ष्य और प्रबंधन के उद्देश्य, डेटा प्रबंधन की कॉर्पोरेट संस्कृति, डेटा जीवन चक्र के लिए आवश्यकताओं की परिभाषा।
डाटा प्रबंधन	डेटा और मेटाडेटा प्रबंधन
डेटा संचालन	डेटा स्रोतों के साथ काम करने के लिए मानक और प्रक्रियाएं
आँकड़े की गुणवत्ता	गुणवत्ता आश्वासन, डेटा गुणवत्ता फ्रेमवर्क
मंच और वास्तुकला	वास्तुकला की रूपरेखा, प्लेटफार्मों और एकीकरण
सहायक प्रक्रियाओं	मूल्यांकन और विश्लेषण, प्रक्रिया प्रबंधन, गुणवत्ता आश्वासन, जोखिम प्रबंधन, विन्यास प्रबंधन

इसके अलावा, ऐसे प्लेटफ़ॉर्म एक संगठन को डेटा-चालित उद्यम में बदलने की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिसे कई चरणों में विभाजित किया जा सकता है:

मौजूदा प्रणालियों में डेटा प्रबंधन को बदलना, कर्तव्यों और शक्तियों के पृथक्करण के साथ एक रोल मॉडल लागू करना। डेटा गुणवत्ता नियंत्रण, सिस्टम के बीच क्रॉस-चेकिंग डेटा, गलत डेटा का सुधार।
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डेटा के साथ प्रभावी रूप से काम करने वाली कंपनियां, एक नियम के रूप में, प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक सफलता प्राप्त करती हैं, जल्दी से बाजार के उत्पादों और सेवाओं को लक्षित दर्शकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझती हैं, और जल्दी से मांग में बदलाव का जवाब दे सकती हैं। डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म डेटा को "साफ़" करने, उच्च-गुणवत्ता और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने, डेटा को बदलने और उद्यम डेटा का रणनीतिक मूल्यांकन करने की क्षमता प्रदान करते हैं।

कॉर्पोरेट डेटा प्रबंधन प्रणालियों के निर्माण के लिए एक सार्वभौमिक मंच का एक उदाहरण रूसी यूनीडाटा है, जिसे ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर के आधार पर बनाया गया है। यह विभिन्न आईटी वातावरण और तीसरे पक्ष के सूचना प्रणाली में एकीकरण के लिए डेटा मॉडल बनाने और कार्यक्षमता के विस्तार के साधन प्रदान करता है: सामग्री और तकनीकी संसाधनों को बनाए रखने से लेकर बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा के सुरक्षित प्रसंस्करण तक।

एक ही नाम की कंपनी के यूनिडाटा मंच की वास्तुकला।

यह बहुक्रियाशील मंच केंद्रीकृत डेटा संग्रह (सूची और संसाधनों का लेखा), सूचना का मानकीकरण (सामान्यीकरण और संवर्धन), वर्तमान और ऐतिहासिक जानकारी का रिकॉर्ड (रिकॉर्ड नियंत्रण, डेटा प्रासंगिकता की अवधि), डेटा गुणवत्ता और सांख्यिकी प्रदान करता है। यह संग्रह, संचय, सफाई, तुलना, समेकन, गुणवत्ता नियंत्रण, डेटा प्रसार, साथ ही निर्णय लेने वाली प्रणालियों को स्वचालित करने के लिए उपकरण जैसे कार्यों का स्वचालन प्रदान करता है।

विज्ञापन और विपणन में डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (DPM)

विज्ञापन और विपणन में, डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (डीएमपी) की अवधारणा का एक संकीर्ण अर्थ है। यह एक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है, जो एकत्र किए गए डेटा के आधार पर, कंपनियों को विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के लिए विज्ञापनों को लक्षित करने और ऑनलाइन विज्ञापन अभियानों के संदर्भ में ऑडियंस सेगमेंट निर्धारित करने की अनुमति देता है। इस तरह का सॉफ्टवेयर किसी भी प्रकार के कक्षा डेटा को एकत्र करने, संसाधित करने और संग्रहीत करने में सक्षम है, और परिचित मीडिया चैनलों के माध्यम से उनका उपयोग करने की क्षमता भी है।

मार्केट रिसर्च फ्यूचर (MRFR) के पूर्वानुमान के अनुसार, डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म (DMP) के लिए वैश्विक बाजार 2023 के अंत तक 15% की औसत वार्षिक वृद्धि के साथ 3 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, और 2025 में इसकी मात्रा $ 3.5 बिलियन से अधिक हो जाएगी।

डीएमपी प्रणाली:

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डिजिटल मार्केटिंग की बढ़ती हिस्सेदारी का डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म बाजार की वृद्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। डीएमपी सिस्टम विभिन्न स्रोतों से डेटा को तुरंत एकीकृत कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को उनके व्यवहार मॉडल के आधार पर कई श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं। ये अवसर विपणक के बीच डीएमपी की मांग को बढ़ा रहे हैं।

डेटा प्रबंधन प्लेटफार्मों के लिए वैश्विक बाजार में कई प्रमुख खिलाड़ियों के साथ-साथ लोटेम सॉल्यूशंस, केबीएम ग्रुप, रॉकेट फ्यूल, क्रुक्स डिजिटल), ओरेकल, न्यूस्टार, एसएएस इंस्टीट्यूट, एसएपी, एडोब सिस्टम्स, क्लोडेरा, टर्न, इंफॉर्मेटा और कई नई कंपनियों का प्रतिनिधित्व किया जाता है। अन्य

रूसी समाधान का एक उदाहरण Mail.ru Group द्वारा जारी बुनियादी उत्पाद है, जो एक एकल डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (DMP) है। समाधान आपको विपणन उपकरणों के साथ एकीकृत एक मंच के भीतर दर्शकों के खंडों का एक विस्तारित प्रोफ़ाइल विवरण बनाने की अनुमति देता है। DMP omnichannel विपणन और दर्शकों के साथ काम करने के क्षेत्र में Mail.ru समूह के समाधान और सेवाओं को एकजुट करता है। ग्राहक अपने स्वयं के अज्ञात डेटा को स्टोर, प्रोसेस और संरचना करने में सक्षम होंगे, साथ ही साथ उन्हें विज्ञापन संचार, व्यवसाय और विपणन दक्षता बढ़ाने में सक्रिय करेंगे।

क्लाउड डेटा प्रबंधन

डेटा प्रबंधन समाधानों की एक अन्य श्रेणी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है। विशेष रूप से, क्लाउड में डेटा के प्रबंधन के हिस्से के रूप में एक आधुनिक डेटा सुरक्षा समाधान का उपयोग संभावित समस्याओं से बचाता है - सुरक्षा खतरों से डेटा माइग्रेशन और प्रदर्शन में गिरावट के साथ समस्याओं के साथ-साथ कंपनी के डिजिटल परिवर्तन चुनौतियों को हल करना। बेशक, ऐसी प्रणालियों के कार्य डेटा सुरक्षा तक सीमित नहीं हैं।

गार्टनर के क्लाउड-आधारित डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म सुविधाएँ: संसाधन आवंटन, स्वचालन और ऑर्केस्ट्रेशन; सेवा अनुरोध प्रबंधन; उच्च-स्तरीय प्रबंधन और नीति प्रवर्तन; मापदंडों की निगरानी और माप; बहु-बादल वातावरण के लिए समर्थन; लागत का अनुकूलन और पारदर्शिता; क्षमताओं और संसाधनों का अनुकूलन; क्लाउड माइग्रेशन और डिजास्टर टॉलरेंस (DR) सेवा स्तर प्रबंधन; सुरक्षा और पहचान; स्वचालन कॉन्फ़िगरेशन अद्यतन।

क्लाउड में डेटा प्रबंधन को डेटा केंद्रों में, नेटवर्क के आसपास और क्लाउड में डेटा प्रबंधन, नियंत्रण, स्वचालन का उच्च स्तर प्रदान करना चाहिए।

क्लाउड डेटा मैनेजमेंट (सीडीएम) एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न क्लाउड वातावरणों में कॉर्पोरेट डेटा का प्रबंधन करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें निजी, सार्वजनिक, हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड दृष्टिकोण शामिल होते हैं।

इस तरह के समाधान का एक उदाहरण Veeam Cloud Data Management Platform है। सिस्टम के डेवलपर्स के अनुसार, यह संगठनों को डेटा प्रबंधन के लिए अपना दृष्टिकोण बदलने में मदद करता है, बुद्धिमान स्वचालित डेटा प्रबंधन और किसी भी एप्लिकेशन या क्लाउड बुनियादी ढांचे में उनकी उपलब्धता प्रदान करता है।

Veeam में क्लाउड डेटा प्रबंधन को बुद्धिमान डेटा प्रबंधन का एक अभिन्न अंग माना जाता है, जो इसे कहीं से भी व्यवसायों के लिए सुलभ बनाता है।

Veeam Cloud Data Management Platform आपको बैकअप अपग्रेड करने और विरासत प्रणालियों को छोड़ने, हाइब्रिड क्लाउड परिनियोजन और डेटा माइग्रेशन में तेजी लाने, डेटा सुरक्षा और नियामक अनुपालन को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है।

Veeam Cloud Data Management Platform - "एक आधुनिक डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म जो किसी भी क्लाउड का समर्थन करता है।"

जैसा कि आप देख सकते हैं, आधुनिक डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म काफी व्यापक और विविध श्रेणी के समाधानों का प्रतिनिधित्व करते हैं। शायद, वे एक चीज से एकजुट होते हैं: कॉर्पोरेट डेटा के साथ प्रभावी काम पर ध्यान केंद्रित करना और एक कंपनी या संगठन को आधुनिक डेटा-संचालित उद्यम में बदलना।

डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक डेटा प्रबंधन का एक आवश्यक विकास है। अधिक से अधिक संगठन क्लाउड पर डेटा स्थानांतरित कर रहे हैं, विभिन्न स्थानीय और क्लाउड कॉन्फ़िगरेशन की बढ़ती संख्या में, नई समस्याएं उत्पन्न होती हैं जिन्हें डेटा प्रबंधन के दृष्टिकोण से ठीक से संबोधित करने की आवश्यकता होती है। क्लाउड डेटा प्रबंधन - एक अद्यतन दृष्टिकोण, एक नया प्रतिमान जो नए प्लेटफार्मों, अनुप्रयोगों और उपयोग परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए डेटा प्रबंधन का विस्तार करता है।

इसके अलावा, 2019 वीयम क्लाउड डेटा मैनेजमेंट रिपोर्ट के अध्ययन के अनुसार, कंपनियों ने क्लाउड, हाइब्रिड क्लाउड, बिग डेटा एनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटरनेट ऑफ थिंग्स को गहराई से एकीकृत करने की योजना बनाई है। इन डिजिटल पहलों से कंपनियों को महत्वपूर्ण लाभ मिलने की उम्मीद है।

उद्यम तेजी से डेटा प्लेटफॉर्म तकनीकों को अपना रहे हैं और विश्लेषणात्मक वर्कलोड को निष्पादित करने के लिए क्लाउड का उपयोग करने के लिए तैयार हैं, लेकिन कई लोगों को समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है ताकि बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने सभी डेटा का उपयोग करने की कोशिश की जा सके। नवीनतम डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को कई बादलों में डेटा के साथ काम करने की जटिल प्रक्रियाओं को नेविगेट करने, डेटा प्रबंधन टूल का उपयोग करने और उनके विश्लेषण का प्रदर्शन करने में कोई मदद नहीं करेगा, जहां यह डेटा स्थित है।

चूँकि हम अपने ग्राहकों की इच्छा (वर्तमान और क्षमता दोनों) पर निर्भर रहते हैं और ध्यान केंद्रित करने की कोशिश करते हैं, इसलिए हम इस बात पर ध्यान देना चाहते हैं कि क्या आप हमारे बाजार में वीयम देखना चाहेंगे ? आप नीचे दिए गए सर्वेक्षण में जवाब दे सकते हैं।

डेटा मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म: पेरीफेरल टू क्लाउड

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