जब कोरोनावायरस समाप्त हो जाएगा

प्रिय पाठकों,

मैं ब्रिटिश ट्रांसपोर्ट पुलिस में डेटा साइंस का प्रमुख हूं, और हमारे विभाग का एक काम अपराध दर के आधार पर कर्मचारियों को जानबूझकर आवंटित करना है, जो बदले में यात्रियों के प्रवाह पर निर्भर करता है। जैसा कि आप समझते हैं, जैसे ही सरकार संगरोध को हटाने या संगरोध उपायों को कम करने का फैसला करती है, यात्रियों का प्रवाह तेजी से बदल जाएगा। स्वाभाविक रूप से सवाल उठता है - महामारी कब खत्म होगी और सामान्य जीवन में वापसी की तैयारी कैसे की जाएगी।

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर हैबे के बारे में बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकता है।

हम आपसे किसी भी प्रकाशित जानकारी के लिए महत्वपूर्ण होने का आग्रह करते हैं।

आधिकारिक स्रोत

• C
• C
• ()

, .

अपने हाथों को धोएं, अपने प्रियजनों का ख्याल रखें, जब भी संभव हो घर पर रहें और दूर से काम करें।

के बारे में प्रकाशन पढ़ें: कोरोनावायरस | दूरदराज के काम

कुछ हफ़्ते पहले, मैंने एक महामारी के पाठ्यक्रम का पूर्वानुमान लगाने के मुद्दे पर काम करना शुरू कर दिया था, और, कई मॉडल की कोशिश की, आम तौर पर स्वीकार किए गए SARS से लेकर कई प्रकार के एक्सोटिक्स तक, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि प्रारंभिक डेटा में महत्वपूर्ण अनिश्चितता और निदान के लिए विभिन्न दृष्टिकोण (इसके अलावा, ये दृष्टिकोण समय के साथ बदल सकते हैं। उसी देश के लिए), सबसे अच्छा दृष्टिकोण पायथन सिद्धांत का ज़ेन हो सकता है - "सरल जटिल से बेहतर है, और जटिल भी जटिल से बेहतर है।"

, : (a) , , (b) , , GitHub. , ( - ), , curve_fit scipy.optimize, (, ( ).

, , (, -, ) ( , ).

, - .

, , .

मैं सूत्रों के साथ पाठकों को बोर नहीं करूंगा - आप उन्हें स्रोत कोड में, ऊपर दिए गए लिंक में और लेख के अंग्रेजी संस्करण में पा सकते हैं । यह केवल ध्यान दिया जाना चाहिए कि स्क्रिप्ट दैनिक (गैर-संचयी) पूर्वानुमान बनाता है, इसलिए, रोगियों की कुल संख्या की गणना करने के लिए, एक संचयी फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।

स्क्रिप्ट ने अपनी पर्याप्तता और प्रयोज्यता दोनों को उस संगठन को दिखाया है जिसमें मैं काम करता हूं, और समग्र रूप से यूके के लिए। मुझे ऐसा लगता है कि अन्य देशों के लिए बना पूर्वानुमान काफी पर्याप्त है।

मैं आपकी प्रतिक्रिया और रचनात्मक आलोचना की सराहना करूंगा।