उत्पाद विश्लेषण mitap: मुफ्त, contactless, ऑनलाइन

7 मई को 19:00 मॉस्को समय हम सभी को उत्पाद विश्लेषण पर बैठक में शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं । हम सबसे महत्वपूर्ण चीजों पर चर्चा करेंगे: डेटा, अंतर्दृष्टि, अनुसंधान दृष्टिकोण के साथ काम करना और एक टीम में उत्पाद विश्लेषक की भूमिका के बारे में बात करना। कार्यक्रम पूरी तरह से अंग्रेजी में आयोजित किया जाएगा।

कार्यक्रम:

1. किरिल श्मिट, व्रीके में उत्पाद विश्लेषक - डेटा एनालिटिक्स में रिप्रोड्यूसियल रिसर्च

“आपने अपनी रिपोर्ट या शोध को दोबारा जांचने का फैसला किया जो कुछ महीने पहले किया गया था। आपको पता चलता है कि आपने अपना डेटा खो दिया है और रूपांतरण की एक सटीक विधि भूल गए हैं। तो, आप एक ही परिणाम को दोहराने की कोशिश करते हैं - आपको अलग-अलग डेटा और अलग-अलग निष्कर्ष मिलते हैं। यदि आप इसे उसी परिणाम के साथ नहीं दोहरा सकते हैं तो आप अपने शोध पर कैसे भरोसा कर सकते हैं?
व्रीके में इस समस्या से निपटने के लिए हम अपने शोध और विश्लेषण प्रक्रिया में एक विशेष दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जो यह सुनिश्चित करता है कि सब कुछ प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और सुलभ होगा जो कोई भी अनुसंधान नहीं किया है और कितनी देर पहले किया था। ”

2. अलेक्जेंडर टोलमाचेव, XSolla में डेटा विज्ञान के प्रमुख - अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए अगले सर्वोत्तम कार्यों को करने के लिए डेटा से ऑटो अंतर्दृष्टि

"XSolla में हमने एक प्रणाली बनाई है जो डेटा में अंतर्दृष्टि खोजने में मदद करती है। यह स्वचालित रूप से रणनीतियों को खोजता है और अनुशंसा करता है कि आप अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सबसे बड़ा प्रभाव कहां रखेंगे। बस अपने डेटा को इनपुट करें और पूछें कि आप किन व्यावसायिक समस्याओं को हल करना चाहते हैं। मैं इस बारे में बात करूंगा कि हमने इस प्रणाली को खरोंच से कैसे बनाया है। ”

3. तान्या टंडन, उत्पाद विश्लेषक, भानुमती - बेहतर दृश्यता और उच्च प्रभाव के लिए विभिन्न हितधारकों में भागीदार के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

"एक उत्पाद विश्लेषक के रूप में, आप कई समस्याओं का समाधान करते हैं। ये समस्याएं कुछ भी हो सकती हैं - किसी घटना के प्रभाव को एकत्र करने और विश्लेषण करने से जैसे कि कोरोनवायरस या मैपिंग कैसे एक उपयोगकर्ता को एक सुविधा का पता चलता है। और इन समस्याओं को हल करना महत्वपूर्ण है और हम में से अधिकांश जानते हैं कि इसे कैसे संभालना है। लेकिन उस विशेष समस्या को हल करने के बाद आप क्या करते हैं? अपने प्रबंधक और उन प्रश्नों को पूछने वाले लोगों को रिपोर्ट करें। सही?
यह पर्याप्त लग सकता है, यह वास्तव में नहीं है। हम उत्पाद विश्लेषकों को डेटा के ऐसे समृद्ध ज्ञान से भरे हुए हैं जो कई व्यवसायिक लोग बिना जाने भी भूखे रह रहे हैं। आप खुद को श्रेय देने की तुलना में अधिक मूल्यवान हैं। ” मिटप के लिए

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