🙅🏽 ↗️ 🤾 प्रतियोगियों का विश्लेषण कैसे करें और 40 मिनट में एक डिजिटल रणनीति स्थापित करें 👨‍👧 🤲 📶

हमने आंद्रे यूनिसोव के साथ स्विस कंपनी बकुला सिस्टम में मार्केटिंग डायरेक्टर के साथ बात की। पहले, उन्होंने बीलाइन, एमटीएस, मेगफॉन, टेली 2, लमोडा और अन्य प्रसिद्ध ब्रांडों के साथ काम किया। एंड्रे ने इसी तरह की सेवा के बारे में बात की और प्रतियोगी विश्लेषण कैसे रणनीति बनाने, बजट की योजना बनाने और कम गलतियां करने में मदद करेगा।

यह लेख आंद्रेई के साथ एक साक्षात्कार का एक सारांश है।

उपकरण जो आपको प्रतियोगियों का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं वे हाल ही में रूस में दिखाई दिए हैं। मेरा मतलब है संख्यात्मक प्रारूप। यही है, न केवल साइट पर जाएं और देखें कि चित्र और ग्रंथ कैसे स्थित हैं, बल्कि गंभीर संख्यात्मक डेटा प्राप्त करने के लिए।

आज हम पता लगा सकते हैं कि साइट पर क्या हो रहा है:

क्या यातायात स्रोतों का उपयोग किया जाता है,
उनका उपयोग कैसे किया जाता है
उनकी प्रभावशीलता क्या है और क्या तीव्रता है
इन चैनलों पर कौन से बजट प्रतिस्पर्धी खर्च (या खर्च नहीं) कर रहे हैं।

इस डेटा की सटीकता पिछले 2 वर्षों में बढ़ गई है, उपकरण दिखाई दिए हैं जो इन समस्याओं को हल करने में मदद करते हैं। इसलिए, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण एक डिजिटल परियोजना में नंबर एक कदम है।

वेबसाइट विश्लेषण उपकरण

दो प्रकार के डिवाइस हैं जो आपको डेटा एकत्र करने की अनुमति देते हैं। आपकी साइट पर पहले आँकड़े काउंटर हैं। लेकिन उन्हें प्रतियोगियों की साइट पर नहीं डाला जा सकता है, अगर इसे हैक नहीं किया गया है। दूसरे प्रकार को साइट पर किसी भी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है - ये समरविब, कॉमस्कोर और एलेक्सा जैसी सेवाएं हैं।

इसी प्रकार डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए कई तरीके का उपयोग करता है। पहले टूलबार के साथ एक साझेदारी है। ये प्रोग्राम हैं जो ब्राउज़र में इंस्टॉल किए गए हैं (उदाहरण के लिए, Yandex.bar)। एक बार जब आप अपने ब्राउज़र में इस तरह के प्रोग्राम को स्थापित कर लेते हैं, तो आपके सभी कार्य रिकॉर्ड हो जाते हैं। आप देख सकते हैं कि आप किन साइटों पर जाते हैं, किस क्रम में, कितना समय वहां बिताते हैं, आप क्या करते हैं।

कार्यक्रमों के विश्लेषण के लिए दूसरा बड़ा स्रोत इंटरनेट प्रदाताओं का डेटा है। उनके सर्वर पर यह जानकारी होती है कि आपने कौन से पृष्ठ देखे, आपने उन पर कितना समय बिताया, आदि।

प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए, इसी तरह का उपयोग करें

आज आप 40 मिनट में प्रतियोगियों का अध्ययन कर सकते हैं: देखें कि वे कौन से ट्रैफ़िक स्रोत का उपयोग करते हैं, उपयोगकर्ता अपनी साइट पर कैसे जाते हैं, जहां साइट पर उनकी अड़चनें हैं। यह इसी तरह का उपयोग करके किया जाता है।

इसी तरह की एक प्रमुख सेवा है, और इसका एक अच्छा बोनस मुफ्त संस्करण है। किसी भी महत्वपूर्ण साइट का विश्लेषण करने के लिए कार्यक्षमता पर्याप्त है। यह पर्याप्त है कि उनकी प्रति माह 5 हजार से अधिक यात्राएं होती हैं। कुछ भी कम सांख्यिकीय रूप से प्रतिनिधि नहीं है।

प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण के लिए, इसी प्रकार के उपयोग करें।

आज आप 40 मिनट में प्रतियोगियों का अध्ययन कर सकते हैं: देखें कि वे कौन से ट्रैफ़िक स्रोत का उपयोग करते हैं, उपयोगकर्ता अपनी साइट पर कैसे जाते हैं, जहां साइट पर उनकी अड़चनें हैं। यह इसी तरह का उपयोग करके किया जाता है।

पहले, ऐसे उपकरण डेटा की कमी के कारण गलत थे। लेकिन हाल के वर्षों में, सटीकता में सुधार हुआ है, और मेरे अनुभव में, विश्लेषण में त्रुटियां 20-30% हैं।

बेशक, हम आदर्श रूप से सटीक डेटा नहीं ले सकते, लेकिन प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के लिए यह पर्याप्त है। हम समझ सकते हैं कि अधिकतम रूपांतरण कहाँ हैं, अधिकतम ट्रैफ़िक कहाँ से आता है।

आप प्रवृत्ति का मूल्यांकन कर सकते हैं: प्रतियोगी की वेबसाइट पर ट्रैफ़िक बढ़ रहा है या गिर रहा है। तदनुसार, डायनेमिक्स में हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि किस रणनीति को लागू करना है।

क्या आप इसी तरह की जांच कर सकते हैं

उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि किसी प्रतियोगी की साइट पर कितने आगंतुक थे। आप एक समय में अधिकतम 5 प्रतियोगियों को देख सकते हैं।

यहाँ मैं जाँच करता हूँ:

डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों से आगंतुकों के वितरण को देखें। पता लगाएं कि एक प्रतियोगी ने डेस्कटॉप के अलावा अन्य उपकरणों के लिए कितनी अच्छी वेबसाइट बनाई है। मूल्यांकन करें कि आपका प्रतियोगी रणनीति के लिए मोबाइल ट्रैफ़िक का उपयोग कैसे करता है। आप यह भी देख सकते हैं कि किन प्रतियोगियों में प्रासंगिक विज्ञापन के लिए उछाल दर है, और अपने संकेतक के साथ तुलना करें।

यही है, इसी तरह से वेवबेल उन प्रतिस्पर्धी मेट्रिक्स को प्रकट करता है जो आपकी साइट पर मानक सांख्यिकी काउंटरों में हैं।

यहां सेवा की मुख्य स्क्रीन है। यहाँ मैंने तीन साइटें चुनीं जिनका हम आगे विश्लेषण करेंगे:

पहला अपेक्षाकृत छोटा ऑनलाइन स्टोर है artikstudio.ru। इसकी तुलना लैमोदा और वाइल्डबेरी, दो बड़े कपड़ों की दुकानों से करें। जब आप किसी छोटी साइट और बड़ी साइट का विश्लेषण करते हैं तो ग्राफ और मेट्रिक्स कैसे व्यवहार करते हैं, इस पर ध्यान दें। या जब आप एक बड़ी साइट का चयन करते हैं और उसी बड़े प्रतियोगी के साथ तुलना करते हैं।

मुख्य स्क्रीन के ऊपर 3 महीने के लिए उपस्थिति की गतिशीलता है। नीचे सगाई मीट्रिक हैं: विज़िट की संख्या, औसत अवधि, गहराई और विफलता दर।

मैं औसत के आधार पर निष्कर्ष बनाने की सलाह नहीं देता - यह "अस्पताल में औसत तापमान" है। मैं आपको चार्ट पर उन स्थानों की तलाश करने की सलाह देता हूं जहां डेटा असामान्य रूप से व्यवहार करते हैं या एक-दूसरे के विपरीत होते हैं। इस विशेष स्थान का विश्लेषण करें, और न केवल स्क्रीन के निचले भाग में औसत देखें।

ऊपर की प्रस्तुति में, मैंने उस स्थान के चारों ओर एक लाल आयत परिक्रमा की, जहाँ विरोधाभास देखा गया था। लैमोडा का ट्रैफ़िक कम हो गया, जबकि वाइल्डबेरीज़ बढ़ गया।

जब आप अपने स्वयं के डेटा को देखते हैं और कुछ तेज बदलाव देखते हैं, तो ज्यादातर मामलों में आप समझते हैं कि क्या हुआ: समाचार पत्र चला गया है, प्रासंगिक विज्ञापन के लिए बजट बढ़ गया है, या साइट क्रैश हो गई है।

प्रतियोगी विश्लेषण के मामले में, आप यह नहीं जानते हैं। लेकिन किसी को परिकल्पना करने में सक्षम होना चाहिए। मार्केटर को इन परिकल्पनाओं का परीक्षण करने में सक्षम होना चाहिए।

यदि हमारे पास स्क्रीन पर जैसी स्थिति है, तो हम कई चीजों को मान सकते हैं:

लैमोडा तकनीकी घटक पर आदी हो सकता है;
Wildberries एक विज्ञापन अभियान शुरू कर सकते हैं और लमोडा ग्राहकों को जीत सकते हैं;
सामग्री बदल गई है: एक नई श्रेणी, कीमतें या स्टॉक की उपस्थिति।

सब कुछ जाँचना चाहिए और निष्कर्ष निकाला जाना चाहिए। समझें कि क्या यह आपके लिए काम करता है।

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यदि हम यह मानने के इच्छुक हैं कि सामग्री में परिवर्तन से यातायात प्रभावित हुआ है, तो हमें क्या करना चाहिए?

उदाहरण के लिए, हम देखते हैं कि नवंबर के अंतिम सप्ताह में विसंगति गिर गई थी, और अब यह फरवरी है। हम प्रतियोगी की वेबसाइट पर नहीं जा सकते हैं और ट्रैफ़िक लाने वाली बहुत सामग्री देख सकते हैं - वहां सब कुछ पहले से ही बदल गया है। फिर हम वेबैक मशीन सेवा की ओर मुड़ते हैं। इस टूल को वेब आर्काइव भी कहा जाता है:

यहां हमने लमोडा पेज में प्रवेश किया और हम एक समयरेखा देखते हैं जो समय में किसी विशेष बिंदु पर साइट की तस्वीरें दिखाती है। यदि आप नीले या हरे रंग के डॉट्स पर क्लिक करते हैं, तो इस तारीख को लमोडा साइट की उपस्थिति खुल जाएगी।

वेबैक मशीन - एक सेवा जो साइटों के पिछले संस्करणों को दिखाती है

इसे एक नियम बनाएं: यदि ट्रैफ़िक समरूपता में भिन्न होता है, तो आपको वेबैक मशीन पर जाना होगा और देखना होगा कि वहाँ क्या हुआ था।

वेबैक मशीन एक खोज रोबोट की तरह एक सा है। वह आपकी साइट पर जाता है और खुद को कॉपी बचाता है। कभी-कभी यह प्रतिलिपि पूरी नहीं होती है, इसलिए साइटें हमेशा सही ढंग से प्रदर्शित नहीं होती हैं।

यह एक नि: शुल्क परियोजना है, यह उपयोगकर्ता दान पर और उस कार्यक्रम पर रहने वाली टीम पर रहता है। सभी साइटें वहां सहेजी नहीं गई हैं, लेकिन कई हैं।

आपको यह भी समझने की आवश्यकता है कि यह काफी डेटा संग्रहीत करता है। एक बार एक दोस्त के साथ हमने पाया कि 1999 में एक साइट कैसी दिखती थी। 20 साल पहले!

समरविब में अधिक से अधिक मीट्रिक सीखें

मोबाइल ट्रैफ़िक के विभाजन को देखें:

यह 2016 का डेटा है, यहाँ केवल 30% मोबाइल ट्रैफ़िक है। 2019 में, अधिक होगा: लगभग 40% उपयोगकर्ता डेस्कटॉप से लॉग इन करेंगे और 60% मोबाइल उपकरणों से।

यदि आप देखते हैं कि प्रतियोगी की साइट को डेस्कटॉप से अधिक एक्सेस किया गया है, तो सबसे अधिक संभावना है कि मोबाइल संस्करण आपके प्रतियोगी का कमजोर बिंदु है। मोबाइल ट्रैफिक में निवेश करने की कोशिश करें।

उछाल दर देखें:

नीली और लाल रेखाएं बढ़ रही हैं। यह लगभग 10-15% की विफलता दर में वृद्धि है। यहां आप धारणाएं बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप देखते हैं कि ट्रैफ़िक इसके साथ-साथ बढ़ रहा है, तो सबसे अधिक संभावना प्रतियोगियों ने कम-गुणवत्ता वाले ट्रैफ़िक के साथ एक विज्ञापन अभियान को शामिल किया है।

संसाधनों द्वारा यातायात स्रोतों का वितरण देखें:

ऊपर सापेक्ष मान (प्रतिशत में) हैं, नीचे पूर्ण मान हैं (उपस्थिति की इकाइयों में।)

यहां आप देख सकते हैं कि आपके प्रतियोगी किन ट्रैफ़िक स्रोतों का उपयोग करते हैं और किस मात्रा में करते हैं। उनके बीच क्या वितरण है। आप देख सकते हैं कि कौन सा ट्रैफ़िक अधिक है: ऑर्गेनिक या सशुल्क।

यहां आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि वाइल्डबेरी में बहुत अधिक ब्रांड अवेयरनेस है - अर्थात, उपयोगकर्ता अक्सर इस साइट पर सीधे जाते हैं, जो बहुत अच्छा है। तो ब्रांड को अपने संसाधन के लिए मुफ्त लक्षित दौरे मिलते हैं।

यहां आप ग्राफ़ के तहत स्रोतों के नाम पर क्लिक कर सकते हैं और अधिक विवरण प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप खोज ट्रैफ़िक पर क्लिक कर सकते हैं:

यदि आप उन क्षेत्रों की तलाश कर रहे हैं, जहां आप भीड़ भरे बाजार में विपणन करने के लिए अपेक्षाकृत सस्ते में आक्रमण कर सकते हैं, तो खोज वितरण देखें। हमारे मामले में, यह देखा जा सकता है कि दो बड़े स्टोर में वीडियो खोज से बहुत कम ट्रैफ़िक है। ये वीडियो खोज में छेद हैं, जो हमारे लिए बुरा नहीं है - यदि आप अपने YouTube चैनल के साथ सौदा करते हैं, तो आप अपनी साइट पर ट्रैफ़िक को काफी सस्ते में खींच सकते हैं।

सोशल नेटवर्क पर, एक संख्यात्मक अंतर्दृष्टि भी है। यह स्पष्ट रूप से देखा जाता है कि अधिकांश उपयोगकर्ता VKontakte से आते हैं:

यदि हम एसएमएम या लक्षित विज्ञापन में लगे हैं, तो हमें किसी तरह यह समझने की कोशिश करनी चाहिए कि हमें किस मंच पर निवेश करना चाहिए। माना जाता है कि VKontakte में अधिक लोग हैं, और इसलिए कई लोग वहां निवेश करने का निर्णय लेते हैं। लेकिन इसे अलग कोण से देखना बेहतर है। उदाहरण के लिए, यहां आप देख सकते हैं कि लामोदा और वाइल्डबेरी के मामले में फेसबुक पर कम दबाव है। हम वहाँ लक्षित कुछ करना शुरू कर सकते हैं। और स्वाभाविक रूप से Instagram ले लो।

अगली महत्वपूर्ण रिपोर्ट लोकप्रिय पृष्ठ है:

दुर्भाग्य से, मुफ्त संस्करण में यह अब उपलब्ध नहीं है, केवल भुगतान किए गए एक में।

लेकिन इससे आपको बहुत सी रोचक जानकारी मिल सकती है। मैंने एक उदाहरण के रूप में एसोस ऑनलाइन स्टोर लिया। यह रिपोर्ट हमें साइट पर प्रत्येक पृष्ठ के ट्रैफ़िक का प्रतिशत दिखाती है।

5 वीं स्थिति में, हम pgcheckout.aspx देखते हैं, जो ऑर्डर प्रक्रिया की शुरुआत से संबंधित है। हम देखते हैं कि 2.16% उपयोगकर्ता इस पृष्ठ से गुजरते हैं। हमारे लिए इसका क्या मतलब है? यह एक रूपांतरण मार्कर है। यही है, हम देखते हैं कि जो लोग कुछ ऑर्डर करना शुरू करते हैं, केवल 2.16%।

तीसरी जगह पर कार्ट पेज है। यही है, हम जानते हैं कि 3.11% टोकरी में आता है, और 2.16% चेकआउट पर गिरता है। और अगर टोकरी के प्रत्येक अगले चरण का पता अलग है, तो हम इस स्टोर के रूपांतरण के सभी चरणों का मूल्यांकन कर सकते हैं।

तुरंत, हम देखते हैं कि बिक्री अनुभाग (संख्या 9 पर) महिला अनुभाग (पंक्ति 2) के कुल ट्रैफ़िक का आधा हिस्सा रखता है। तब आप साइनइन (लाइन 4) को देख सकते हैं और समझ सकते हैं कि 2.78% लोग साइट पर लॉग इन करते हैं।

वास्तव में, आप प्रतियोगी डेटा पर प्रयोज्य विश्लेषण कर सकते हैं और कार्यक्षमता का मूल्यांकन कर सकते हैं।

इसी तरह के भुगतान किए गए संस्करण की कीमत लगभग कुछ सौ डॉलर है - इतनी भयानक राशि नहीं।

और आज के लिए अंतिम उपयोगी विशेषता आउटबाउंड लिंक्स रिपोर्ट है। यह दिखाता है कि उपयोगकर्ता किन साइटों को देखने के बाद जाते हैं। मैंने वाइल्डबेरी की जाँच की:

4 वें स्थान पर हम साइट को देखते हैं wbpay.ru। हम इसे देखते हैं, और यह स्पष्ट हो जाता है कि यह वह साइट है जिसके माध्यम से वाइल्डबेरी ग्राहक खरीद के लिए भुगतान करते हैं। हमें मिलता है:

इसलिए इसी तरह के प्रयोग से, आप 40 मिनट में प्रतियोगियों का अध्ययन कर सकते हैं: ट्रैफ़िक स्रोत, उपयोगकर्ता का व्यवहार, कार्यक्षमता, संभावित त्रुटियाँ। यदि आप अधिक विस्तार से देखते हैं और अन्य उपकरणों के साथ इसी प्रकार के संयोजन करते हैं, तो यातायात स्रोतों के लिए बजट का अनुमान लगाना आसान होगा।