🤐 🚡 🐆 ईमेल मार्केटिंग का परिणाम क्या है: पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए 📂 👉🏼 👨‍👩‍👧

ईमेल विपणन के कार्यान्वयन और रखरखाव के लिए परियोजनाओं की लागत प्रति माह 120,000 से 300,000 रूबल तक हो सकती है। इसलिए, व्यवसाय स्वामी यह समझना चाहता है कि यह निवेश आखिर उसे क्या देगा।

ईमेल विपणन के परिणाम का पूर्वानुमान आपको समझने की अनुमति देता है:

ग्राहक आधार कैसे बढ़ेगा?
कितने पत्र भेजे जाएंगे?
वितरण दरों में बदलाव कैसे होगा?
क्या मेलिंग ऑर्डर के औसत बिल में बदलाव होगा?

गैर-मानक पूर्वानुमान विकल्प भी हैं जब डाक सीधे राजस्व उत्पन्न नहीं करते हैं, लेकिन बिक्री फ़नल के विभिन्न चरणों में ग्राहकों का एक अतिरिक्त आकर्षण हैं। हालांकि, ऐसे पूर्वानुमानों के निर्माण की प्रक्रिया केवल अंतिम गणना में भिन्न होती है, जब पहले से ही प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

आइए न्यूज़लेटर्स के लिए पूर्वानुमान प्रक्रिया की सभी जटिलताओं को समझते हैं।

एक मेलिंग सूची बनाएं

पूर्वानुमान लगाने से पहले, आपको ग्राहक के व्यवसाय में खुद को डुबोना होगा, उसकी इच्छाओं को समझना होगा और एक योजना तैयार करनी होगी जिससे अधिकतम लाभ होगा। काम के इस हिस्से के लिए, हम बिक्री प्रबंधकों और विपणक के लिए जिम्मेदार हैं।

परिणाम एक अच्छी तरह से विकसित संचार योजना है, जहां पहले से ही क्लाइंट के साथ काम करने वाले मेल को लाल रंग में हाइलाइट किया जाता है:

न्यूज़लेटर के साथ अच्छी तरह से विकसित संचार योजना जो पहले से ही क्लाइंट के साथ काम करती है

न्यूज़लेटर के साथ अच्छी तरह से विकसित संचार योजना जो पहले से ही क्लाइंट के साथ काम करती है

और यदि क्लाइंट के पास कोई मेलिंग कॉन्फ़िगर नहीं है? वैसे भी, हम व्यवसाय का विश्लेषण करते हैं और खरोंच से आरेख बनाते हैं।

हम स्रोत डेटा एकत्र करते हैं

हम मासिक ब्रेकडाउन के साथ आने वाले वर्ष के लिए अपने पूर्वानुमान का निर्माण करते हैं। यह अलगाव आगे काम करने की प्रक्रिया में मदद करता है कि क्या हम सही दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। इसलिए, हम पिछले वर्ष के प्रत्येक महीने के लिए प्रारंभिक डेटा एकत्र करते हैं।

इसके लिए हम उपयोग करते हैं:

विश्लेषिकी सेवाओं से डेटा;
मेलिंग प्लेटफॉर्म से डेटा
यदि आवश्यक हो, तो क्लाइंट से डेटा (उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक ट्रैफ़िक को बढ़ाने जा रहा है, तो विकास का अपेक्षित प्रतिशत आवश्यक है)।

आइए अधिक विस्तार से विचार करें कि संकेतकों को एकत्र करने के लिए क्या आवश्यक है और उनकी आवश्यकता क्यों है।

सत्र, उपयोगकर्ता और नए आगंतुक

हमें Google Analytics या Yandex.Metrics से डेटा प्राप्त होता है। आप उपयोगकर्ताओं या सत्रों की संख्या से डेटाबेस की वृद्धि की गणना कर सकते हैं - यह कार्य पर निर्भर करता है। हम आपको एक बार में सब कुछ इकट्ठा करने की सलाह देते हैं। सुनिश्चित करें कि सेवा आपके परिणाम के 100% डेटा का उपयोग करके परिणाम लौटाती है, अर्थात, बिना नमूने के।

प्रचार डेटा

हम यह और अन्य सभी डेटा किसी भी प्लेटफ़ॉर्म से इकट्ठा करते हैं: माइंडबॉक्स / मेलकंपिंप / एक्सपर्टसेंडर या अन्य।

हमें जानना है:

कितने पत्र भेजे गए;
कितना दिया जाता है;
खोजों की संख्या (अद्वितीय मूल्य);
क्लिक की संख्या (अद्वितीय मूल्य);
लेन-देन की संख्या;
आय।

वितरण दर, या, CTOR, लेनदेन दर और औसत रसीद की गणना सूत्रों का उपयोग करके की जाती है।

यदि संभव हो, तो अद्वितीय खोजों और क्लिक का उपयोग करें - यह आपको उपयोगकर्ताओं के संदर्भ में डेटा देखने की अनुमति देगा।
यदि प्लेटफ़ॉर्म लेन-देन डेटा को इकट्ठा या गलत तरीके से नहीं पढ़ता है, तो एक एनालिटिक्स सेवा से डेटा डाउनलोड करें, उदाहरण के लिए, Google एनालिटिक्स, बशर्ते कि ई-कॉमर्स डेटा ट्रांसफर सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया हो। वांछित स्रोत / चैनल और महीने का चयन करें, नमूना लेने के लिए जांचें। यह मत भूलो कि जीए में लेनदेन की दर सत्रों से गणना की जाती है (यदि आप सत्र नहीं बल्कि पूर्वानुमान में उपयोगकर्ताओं का उपयोग करेंगे)।

यदि कोई समाचार पत्र नहीं थे, तो आपको विषय + विशेषज्ञ की राय पर औसत संकेतकों पर ध्यान केंद्रित करना होगा। यह भी विचार करें कि क्या उत्पाद प्रीमियम या बजट हैं, क्योंकि उनके पास मेलिंग के लिए संकेतक अलग-अलग हैं।

हमारे पास काफी ग्राहक हैं, इसलिए विभिन्न क्षेत्रों के लिए सभी मुख्य मैट्रिक्स पर आंकड़े हैं। उदाहरण के लिए, ओपन रेट के औसत मूल्य और इसके लिए प्रचार मेल में ओपन रेट पर क्लिक करने के लिए:

एक मूल्य वर्ग में सौंदर्य प्रसाधन: या - 7.6%, CTOR - 10.5%;
डेवलपर्स (बजट खंड): या - 37.3%, CTOR - 15.3%;
कपड़े: या - 10.8%, CTOR - 26.4%।

ट्रिगर मेलिंग डेटा

इससे पहले कि आप डेटा एकत्र करना शुरू करें, आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि आप कितना विस्तृत परिणाम प्राप्त करना चाहते हैं।

तीन गणना विकल्प हैं:

. , .

, , , .
. , / . , (welcome, / ). .
. , . , ,

यदि यह मेलिंग के लिए एक गैर-मानक पूर्वानुमान है - उदाहरण के लिए, जैसा कि हमने शुरुआत में कहा था, तो आपको राजस्व की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन बिक्री फ़नल में लीड की वृद्धि - फिर आप क्लाइंट से डेटा का अनुरोध कर सकते हैं।

डेटा का विश्लेषण

जब सभी संकेतक एक फ़ाइल में एकत्र किए जाते हैं, तो आप उनका विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं।

निम्नलिखित संकेतकों का मूल्यांकन करें।

पिछले 12 महीनों में ट्रैफ़िक में बदलाव

यह मौसमी को निर्धारित करने में मदद करेगा, संभावित विसंगतियों की पहचान करेगा।

असामान्य मूल्यों के कारणों को समझने की कोशिश करें। उदाहरण के लिए, ज्यादातर मामलों में नवंबर में यातायात में तेज वृद्धि सामान्य है: कंपनियां ब्लैक फ्राइडे बिताती हैं। लेकिन, अगर कुछ अनूठे अभियान आयोजित किए गए, जो इस महीने बहुत सारे ट्रैफ़िक के साथ पकड़े गए, तो अगले साल आपको इस अवधि में उसी ट्रैफ़िक की उम्मीद नहीं करनी चाहिए।

ग्राहक आधार गतिकी

निर्धारित करें कि प्रत्येक माह कितने लोगों को सदस्यता समाप्त और हस्ताक्षरित किया गया। जांचें कि क्या प्रत्येक माह में आधार और यातायात की वृद्धि के बीच कोई संबंध है।

प्रचार और ट्रिगर मेलों की संख्या और संकेतक

मासिक पदोन्नति की अनुमानित संख्या निर्धारित करें। और ट्रिगर मेलिंग - यदि आप एक सामान्य संस्करण का उपयोग करते हैं। कृपया ध्यान दें कि ट्रिगर मेलिंग की संख्या की गणना किसी विशेष महीने में आधार के प्रतिशत के रूप में की जाती है। क्या मौसमी, स्टॉक और अन्य बाहरी कारक OR, CTOR, रूपांतरण दर को प्रभावित करते हैं?

एक सामान्य पूर्वानुमान के साथ ट्रिगर मेलिंग के लिए संकेतक

आय

आय और औसत बिल में बदलाव को देखें। क्या बदलाव जायज हैं? यदि हाँ (उदाहरण के लिए, स्थायी स्टॉक), पूर्वानुमान के समय इसे ध्यान में रखना न भूलें।

एक विस्तृत गणना विकल्प के लिए ट्रिगर डेटा

लॉन्च तिथि को देखते हुए निर्धारित करें कि कुल ट्रिगर मेलिंग का कितना प्रतिशत किसी विशेष श्रृंखला या पत्र की राशि है। उदाहरण के लिए, यदि पत्र "परित्यक्त टोकरी" की एक श्रृंखला केवल तीन महीने पहले स्थापित की गई थी, तो इस श्रृंखला पर लदान की मात्रा की तुलना इस अवधि के लिए ट्रिगर मेलिंग के शिपमेंट की कुल मात्रा के साथ करना आवश्यक है। अन्यथा, आपको गलत संकेतक प्राप्त होंगे।

मुख्य संकेतक और ट्रिगर, स्टॉक आदि के प्रकार के साथ उनके संबंधों का मूल्यांकन करें।

पूर्वानुमान के लिए हो रही है

हम आपको याद दिलाते हैं कि हम आने वाले वर्ष के लिए मासिक रूप से अपने पूर्वानुमान का निर्माण करते हैं। आप निश्चित रूप से लंबी अवधि में निर्माण कर सकते हैं, लेकिन हम सलाह नहीं देते हैं। साल दर साल परिणामों की सत्यता कम होती जा रही है।

पूर्वानुमान निम्नलिखित श्रेणियों में किए जाते हैं।

यातायात

हम विज्ञापन के विपरीत किसी भी तरह से यातायात को प्रभावित नहीं करते हैं। इसलिए, यह स्पष्ट करने योग्य है कि क्या कंपनी विज्ञापन के नए तरीकों (या इसके विपरीत, मौजूदा वाले को कम करने) का उपयोग करने की योजना बना रही है। यदि परिवर्तनों की योजना बनाई जाती है, तो हमें यातायात के विकास के अनुमानित मासिक प्रतिशत का पता चलता है।

अब, ग्राहक से डेटा और पिछले वर्ष के लिए यातायात के पूर्वव्यापी विश्लेषण को देखते हुए, हम एक पूर्वानुमान का निर्माण कर सकते हैं।

ट्रैफ़िक का पूर्वानुमान

आधार का आकार

कंपनी में, हम सब्सक्राइबर बेस के प्रति संवेदनशील हैं, इसलिए मेलिंग पर काम करने से पहले, यदि आवश्यक हो, तो हम वर्तमान बेस को प्राप्त करने की दिशा में कई कदम उठाते हैं, जिसे पूर्वानुमान बनाते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए।

क्लाइंट बेस की गणना करते समय क्या विचार किया जाना चाहिए?

आधार सफाई

अमान्य पते का प्रतिशत निर्धारित करें। बस्तियों के पहले महीने में इस राशि के लिए आधार के आकार में कमी रखो।

DOI का आकार

डबल ऑप्ट-इन (दो-चरण सदस्यता) यांत्रिकी आपको अमान्य पतों को फ़िल्टर करने और वर्तमान ग्राहक आधार को बनाए रखने की अनुमति देता है। DOI की मात्रा व्यवसाय के प्रकार पर निर्भर करती है। यदि संभव हो, तो समान ग्राहकों पर रेट करें। पूर्वानुमान में, इस सूचक को मासिक मानें।

आधार लाभ

प्रारंभिक आंकड़ों का विश्लेषण करते हुए, हम देख सकते हैं कि यातायात से आधार वृद्धि का मासिक प्रतिशत एक छोटी सी सीमा में है, इसलिए गणना के लिए आप औसत संकेतक ले सकते हैं। DOI के बारे में मत भूलना।

आधार के आकार के लिए पूर्वानुमान की गणना के लिए औसत संकेतक

आधार के आकार के लिए पूर्वानुमान की गणना के लिए औसत संकेतक

सदस्यता रद्द किए

आपके पास स्रोत डेटा का विश्लेषण करने के बाद प्रत्येक माह में पहले से ही सदस्यता रद्द करने का प्रतिशत होना चाहिए। औसत सूचक का उपयोग अनुमानित परिणामों की गणना में किया जा सकता है।

या पूर्वानुमान के अगले चरणों में सदस्यता रद्द करने पर विचार करें - मैं इस बारे में बाद में बात करूंगा।

अब आप प्रत्येक माह के अंत में आधार के आकार की गणना कर सकते हैं।

आधार आकार की गणना

प्रोमो

प्रबंधकों द्वारा संकलित मेलिंग सूची के आधार पर, हम प्रति माह पदोन्नति की अनुमानित संख्या जानते हैं। यदि आपके पास ऐसी कोई जानकारी नहीं है, तो बेसलाइन डेटा और योजनाओं पर भरोसा करें।

हमें स्रोत डेटा के विश्लेषण से अन्य सभी संकेतक मिले, जिससे आवश्यक समायोजन हो सके।

पदोन्नति के पूर्वानुमान के लिए संकेतक

यह केवल वांछित रूप में सब कुछ स्थानापन्न करने और गणना करने के लिए बनी हुई है।

पूर्वानुमान की गणना

OR, CTOR, लेन-देन अनुपात और औसत चेक के मूल्यों को ध्यान में रखा जाए तो आपका पूर्वानुमान और भी सटीक होगा, जिसमें सीज़न, स्टॉक और अन्य बाहरी प्रभावों को ध्यान में रखा जाएगा। यह स्थिति ट्रिगर मेलिंग के पूर्वानुमान के लिए भी लागू होती है।

पूर्वानुमान के इस भाग में, पदोन्नति से सदस्यता रद्द करने की संख्या की गणना की जाती है। ट्रिगर मेलिंग से अधिक unsubscribes की गणना की जाएगी। पिछले पैराग्राफ से अनसब्सक्राइब की गणना करते समय उनकी राशि का उपयोग भी किया जा सकता है।

ट्रिगर मेलिंग

सामान्य पूर्वानुमान

पदोन्नति में, हमने गणना के लिए मुख्य संकेतकों की पहचान की है और उन्हें समायोजित किया है।

ट्रिगर पूर्वानुमान मीट्रिक

और पूर्वानुमान में तैयार किया गया।

ट्रिगर मेलिंग के लिए पूर्वानुमान की गणना

विस्तृत पूर्वानुमान

प्रत्येक नए ट्रिगर संदेश के लिए, OR, CTOR, अनसब्सक्राइब का प्रतिशत और लेनदेन दर निर्दिष्ट करें। हम किस श्रृंखला में और किस स्थान पर पत्र को ध्यान में रखते हैं। एक नियम के रूप में, बाद में प्रस्थान, कम दर।

यदि संभव हो, पूर्वानुमान संकेतक निर्धारित करते समय (औसत बिल और शिपमेंट की मात्रा सहित), समान बातचीत पर भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक परित्यक्त टोकरी है, तो आप परित्यक्त दृश्य के लिए किसी न किसी मैट्रिक्स का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन आप स्वागत श्रृंखला के लिए ट्रांसेक्शनल अक्षरों के साथ OR का उपयोग नहीं कर सकते।

हम प्रत्येक अक्षर के लिए एक गणना करते हैं।

प्रत्येक पूर्वानुमान पत्र के लिए गणना

मिश्रित पूर्वानुमान

हम अक्सर ट्रिगर मेलिंग का पूर्वानुमान लगाने में इस प्रकार का उपयोग करते हैं। विधि उपरोक्त सभी चरणों को जोड़ती है।

हम पूर्वानुमान के परिणाम एकत्र करते हैं

यह मत भूलो कि जितना अधिक आप स्रोत डेटा, व्यवसाय और वर्तमान स्थिति का अध्ययन करेंगे, पूर्वानुमान उतना ही सटीक होगा।

ईमेल मार्केटिंग का परिणाम क्या है: पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए