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सितंबर 2019 में, हमने ओजोन मास्टर्स लॉन्च किया , जो उन लोगों के लिए एक मुफ्त शैक्षिक कार्यक्रम है जो बड़े डेटा के साथ काम करना सीखना चाहते हैं। इस शनिवार हम अपने शिक्षकों के साथ खुले दरवाजे के दिन पाठ्यक्रम के बारे में बात करेंगे - अभी के लिए, कार्यक्रम और प्रवेश के बारे में थोड़ा परिचयात्मक।

कार्यक्रम के बारे में

ओजोन परास्नातक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम दो साल तक चलता है, कक्षाएं लगती हैं - या बल्कि, संगरोध से गुजरती हैं - मॉस्को सिटी में ओजोन कार्यालय में शाम को, इसलिए पिछले साल केवल मास्को या मॉस्को क्षेत्र से लोग हमारे पास आ सकते थे, लेकिन इस साल हमने दूरस्थ शिक्षा प्राप्त की ।

प्रत्येक सेमेस्टर में 7 पाठ्यक्रम हैं, जिनमें से प्रत्येक के लिए कक्षाएं सप्ताह में एक बार आयोजित की जाती हैं - क्रमशः, समानांतर में, हमेशा कई वैकल्पिक (और अनिवार्य भी होते हैं) विषय होते हैं, और प्रत्येक छात्र चुनता है कि कहां जाना है।

कार्यक्रम के दो क्षेत्र हैं: डेटा साइंस और बिजनेस इंटेलिजेंस - वे आवश्यक पाठ्यक्रमों के सेट में बिल्कुल भिन्न हैं। उदाहरण के लिए, पाशा क्लेमेनकोव का बिग डेटा पाठ्यक्रम डीएस छात्रों के लिए अनिवार्य है, और बीआई के छात्र चाहें तो इसमें भाग ले सकते हैं।

प्रवेश

प्रवेश कई चरणों में होता है:

साइट पर पंजीकरण
ऑनलाइन टेस्ट (जून के अंत तक)
लिखित परीक्षा (जून-जुलाई)
नौकरी के लिए इंटरव्यू

उन लोगों के लिए जिन्होंने सफलतापूर्वक सभी परीक्षण और परीक्षा उत्तीर्ण की, लेकिन प्रतियोगिता में उत्तीर्ण नहीं हुए, इस वर्ष शुल्क के आधार पर अध्ययन करने का अवसर मिला।

ऑनलाइन टेस्ट

ऑनलाइन टेस्ट में 8 यादृच्छिक प्रश्न शामिल हैं: रैखिक बीजगणित पर 2, मेटानालिसिस पर 2, सिद्धांत और सांख्यिकी पर 2, अंतर समीकरणों पर 1 - अंतिम प्रश्न को आश्चर्यचकित होने दें।

अगले चरण में जाने के लिए आपको कम से कम 5 का सही उत्तर देना होगा।

परीक्षा

परीक्षा उत्तीर्ण करने के लिए, आपको गणितीय विश्लेषण, अंतर समीकरणों, रैखिक बीजगणित और रैखिक ज्यामिति, साथ ही साथ संयोजन विज्ञान, प्रायिकता सिद्धांत और एल्गोरिदम - और, मुझे लगता है, यह सूची अनुचित नहीं है यदि आप डेटा विश्लेषण या तंत्रिका नेटवर्क में संलग्न करना चाहते हैं) ।

एक लिखित परीक्षा उच्च गणित में एक परीक्षा के समान है (आप इसे प्रोग्राम वेबसाइट पर पा सकते हैं) - आपके पास 4 घंटे और कोई सहायक सामग्री नहीं होगी। पहले आपको विश्लेषण और विभेदक समीकरणों में मानक समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, इसके बाद संभाव्यता सिद्धांत, संयोजन और एल्गोरिदम में थोड़ी अधिक मुश्किल समस्याएं हैं। यहां

तैयारी के लिए उपयोगी साहित्य की सूची है जहां आप प्रवेश परीक्षा के उदाहरण पा सकते हैं।

नौकरी के लिए इंटरव्यू

साक्षात्कार में दो चरण होते हैं। पहला भाग एक मौखिक परीक्षा के समान है - हम समस्याओं को हल करेंगे। दूसरा भाग जीवन (परिचित) के लिए एक वार्तालाप है। आपको काम / शिक्षा / प्रेरणा, आदि के बारे में पूछा जाएगा ... हम उस चीज में रुचि रखते हैं जो आप पहले से जानते हैं कि कितना व्यस्त (या लोड किए जाने की योजना बना रहा है) और ओजोन मास्टर्स में जाने की इच्छा कितनी महान है।

और दोनों कार्यक्रमों में कितने स्थान हैं? मैं एक बड़ी प्रतियोगिता से डरता हूं

हमारी योजना 60 से 80 लोगों की भर्ती करने की है। पिछले साल, 1 स्थान के लिए 18 पंजीकरण थे।

अध्ययन को काम के साथ जोड़ना कितना मुश्किल है?

सबसे अधिक संभावना है कि आप ओजोन परास्नातक में 5/2 कार्य के साथ प्रशिक्षण के संयोजन में सफल नहीं होंगे - लगभग कोई खाली समय नहीं होगा। लेकिन अभी भी नायकों के उदाहरण हैं जो सफल हुए।

क्या स्कोलटेक, एनईएस या इसी तरह के अन्य प्रशिक्षण कार्यक्रम के साथ संयोजन करना यथार्थवादी है?

सबसे अधिक संभावना है कि आप ओजोन परास्नातक और इसी तरह के एक अन्य स्कूल में अध्ययन के संयोजन में सफल नहीं होंगे - यह एक कार्यक्रम चुनना और उस पर लगन से अध्ययन करना समझदारी है।

यदि आपके पास अभी भी प्रश्न हैं ...

यदि आप सुनिश्चित हैं कि बाकी लोग भी वास्तव में आपके प्रश्न का उत्तर जानना चाहेंगे, तो टिप्पणियों में लिखें। यदि आपके पास अभी भी दर है, लेकिन आप टिप्पणियों में नहीं लिखना चाहते हैं, तो ydorn@ozon.ru पर लिखें।

और हम शनिवार, 25 अप्रैल को खुले मैदानों (या ज़ोम्स?) के दिन, बड़े पैमाने पर प्रश्नों के उत्तर देने और उनका जवाब देने वाले होंगे

: कार्यक्रम में:

12:00 - प्रारंभ; आयोजकों द्वारा भाषण;
12:30 - अलेक्जेंडर डायकोनोव - कोर्स "मशीन लर्निंग" के बारे में;
13:00 - दिमित्री दगेव - पाठ्यक्रम के बारे में "गेम थ्योरी";
13:30 - अलेक्जेंडर Rubtsov - पाठ्यक्रम के बारे में "एल्गोरिदम";
14:00 - इवान Oseledets - पाठ्यक्रम के बारे में "कम्प्यूटेशनल रैखिक बीजगणित";
14:30 - पावेल क्लेमेनकोव - पाठ्यक्रम के बारे में "बिग डेटा एंड डेटा इंजीनियरिंग";
15:00 - कार्यक्रम के छात्रों के साथ बैठक; सवालों पर जवाब। ज़ूम और YouTube

से कनेक्ट करें ।

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