👺 😻 🕑 हंस पीटर लून और हैश एल्गोरिथम का जन्म 🛂 🤗 😂

एक आईबीएम इंजीनियर के हैश एल्गोरिथ्म ने कंप्यूटरों को दस्तावेजों, डीएनए और डेटाबेस के लिए जल्दी से खोज करने की क्षमता दी।

1940 के दशक में, जानकारी का विश्लेषण करने के लिए लुन विकसित मशीनों और प्रणालियों, विशेष रूप से, वर्तमान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले हैश एल्गोरिथ्म, जिसे उन्होंने एक छँटाई विधि के रूप में प्रस्तावित किया था। संख्या और पाठ।

नवंबर 1958 में , वैज्ञानिक जानकारी पर छह दिवसीय अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के दौरान, आविष्कारक हंस पीटर लून ने कई विद्युत मशीनों का प्रदर्शन किया। वे बहुत साधारण दिखते थे। उस समय के अन्य सभी कंप्यूटिंग उपकरणों की तरह, वे कोणीय थे, व्यावहारिक थे और स्लॉट्स और बास्केट में पंच कार्ड के ढेर को प्राप्त करने और क्रमबद्ध करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे।

हालांकि, अन्य कंप्यूटरों के विपरीत, चंद्रमा उपकरण संख्याओं और सूत्रों के साथ काम नहीं करते थे, लेकिन शब्दों और वाक्यों के साथ। जिन मशीनों ने विशेष ध्यान आकर्षित किया उनमें से एक में KWIC नामक चंद्रमा एल्गोरिथ्म का उपयोग किया गया था , कुंजी फॉर वर्ड इन कॉन्सेप्ट । बड़ी मात्रा में पाठ प्राप्त किया - उदाहरण के लिए, 500 से 5000 शब्दों का एक लेख, KWIC जल्दी और स्वायत्त रूप से एक सूचकांक की तरह कुछ का निर्माण कर सकता है।

उस समय, लेखन में सूचना का अनुक्रमण, वर्गीकरण और संगठन एक अत्यंत समय लेने वाली प्रक्रिया थी, यहां तक कि अनुभवी पेशेवरों के लिए भी। और कुछ क्षेत्रों में सूचना का आयतन इसके समर्थन में बहुत तेजी से बढ़ रहा था। अमूर्त और सामान्यीकरण के लिए सख्त, नए, बेहतर साधनों की आवश्यकता है। वाशिंगटन में इकट्ठा हुए लाइब्रेरियन और सूचना वैज्ञानिकों के लिए, KWIC प्रदर्शन भूकंप के समान था। देश भर के समाचार पत्रों ने तुरंत चंद्रमा के उत्कृष्ट आविष्कार के बारे में लिखा।

1960 के दशक के प्रारंभ तक, KWIC उन सैकड़ों कम्प्यूटरीकृत अनुक्रमण प्रणालियों के विकास का आधार बन गया था, जिनमें रासायनिक सार सेवा, जैविक सार और वैज्ञानिक सूचना संस्थान द्वारा उपयोग किया जाता था। कुछ विशेषज्ञों ने KWIC के विकास को "टेस्ट ट्यूब के आविष्कार के बाद से रसायन विज्ञान की दुनिया की सबसे बड़ी घटना" कहा। लून, एक आईबीएम वरिष्ठ इंजीनियर, ने भी KWIC के साथ व्यापार के लिए एक "स्मार्ट सिस्टम" बनाया। (नोट: यह वह था जिसने पहले बीआई शब्द का प्रस्ताव रखा था) वह बड़ी कंपनियों के विशिष्ट व्यक्तियों को प्रासंगिक जानकारी की पहचान कर सकता है और वितरित कर सकता है। संक्षेप में, KWIC उस समय एक खोज इंजन के बराबर था: इसने उपयोगकर्ताओं को उन सूचनाओं को जल्दी से खोजने की अनुमति दी, जिनकी उन्हें जरूरत थी।

अब हम मानते हैं कि कंप्यूटर जानकारी के साथ काम कर सकते हैं और तुरंत हमें रेस्तरां की समीक्षा, खेल के परिणाम, और स्टॉक की कीमतों की पेशकश कर सकते हैं। चंद्रमा के दिनों में, कंप्यूटर सरल और आदिम थे। पाठ के साथ काम करने के उनके प्रयासों ने कंप्यूटर और उनकी क्षमताओं के बारे में व्यापक दृष्टिकोण बनाने में मदद की। और उनके विचार अभी भी एल्गोरिदम का आधार हैं जो हम ऑनलाइन शॉपिंग, मशीन अनुवाद और आनुवंशिक अनुसंधान के लिए उपयोग करते हैं। बेशक, 1950 के दशक में यह सब पूरी तरह से अकल्पनीय था। अगला, हम इस बारे में बात करेंगे कि चंद्रमा ने हैश फ़ंक्शन के लिए क्या किया, एक समस्या का समाधान जो मौजूद नहीं था।

द्वितीय विश्व युद्ध के बाद के वर्षइलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग उपकरणों पर भारी प्रभाव पड़ा। युद्ध के वर्षों की विभिन्न मशीनों ने बैलिस्टिक, परमाणु हथियारों और क्रिप्टोग्राफी के लिए महत्वपूर्ण गणना की। आगामी शीत युद्ध ने कंप्यूटर डेवलपर्स को निरंतर धन प्रदान किया, और परिणामस्वरूप, मशीनें तेज, अधिक सटीक और अधिक शक्तिशाली बन गईं। लेकिन उनका मुख्य उद्देश्य - प्रसंस्करण और भंडारण संख्या - अपरिवर्तित रहा।

नवजात कंप्यूटर की दुनिया में, लून एक असामान्य चरित्र था। हमेशा कपड़ों के लिए एक अच्छा स्वाद होने के कारण, लुन को कंप्यूटर विज्ञान की तुलना में कपड़ा उद्योग में बहुत अधिक समझा गया। वह 1941 में आईबीएम में काम करने आया था। चंद्रमा के कई आविष्कार, ऐसा लगता है, अभी भी यांत्रिक कैलकुलेटर और स्लाइड नियमों के पूर्व-डिजिटल युग से संबंधित थे। यहां तक कि 1950 के डिजिटल कंप्यूटर भी अपने विद्युत उपकरणों की तुलना में अधिक शक्तिशाली थे। फिर भी, चंद्रमा के विचारों, एक तरह से या किसी अन्य पुनर्विचार और रूपांतरित, को अब लगभग सभी प्रकार के सॉफ़्टवेयर में लागू किया जाता है।

हंस पीटर लुन का जन्म 1896 में जर्मन शहर बर्मन में हुआ था। उनके पिता, जोहान लून, एक सफल प्रिंटर, अपने बच्चों के शौक के लिए बहुत वफादार थे। उदाहरण के लिए, एक बार हंस ने अपने भाइयों और बहनों के साथ, परिवार के बगीचे में एक लघु रेलवे का निर्माण किया। 70 मीटर की लीड रेल को उसके पिता की मशीन पर रखा गया था।

स्कूल से स्नातक करने के बाद, लून स्विट्जरलैंड में परिवार के शिल्प का अध्ययन करने के लिए चला गया। लेकिन प्रथम विश्व युद्ध और जर्मन सेना के मसौदे ने उनके मुद्रित करियर को बाधित कर दिया। युद्ध के बाद, लून ने वस्त्रों का व्यापार करना शुरू कर दिया। संयुक्त राज्य अमेरिका में, उन्होंने 1924 में कपड़ा कारखानों के निर्माण के लिए संभावित स्थानों की तलाश में खुद को पाया। और यहां तक कि कपड़ा व्यवसाय में, चंद्रमा की आविष्कारशील नस ने आवेदन पाया है। 1927 में, उन्होंने एक विशेष रेखा विकसित की, जिसके साथ कपड़े में धागे की संख्या गिनना संभव था।लूनोमीटर अभी भी चंद्रमा द्वारा स्थापित एक इंजीनियरिंग और परामर्श कंपनी एचपी लुहान एंड एसोसिएट्स द्वारा बेचा जाता है।

लुन ने तेजी से सीखा। उन्होंने सचमुच विभिन्न क्षेत्रों से ज्ञान को अवशोषित किया और धीरे-धीरे एक अनुभवी पर्वतारोही, पेटू पाक विशेषज्ञ और एक अच्छा परिदृश्य चित्रकार बन गया। 1930 के दशक तक, उनके पेटेंट की एक विस्तृत सूची में शामिल थे: एक फोल्डिंग क्लोक , महिलाओं की स्टॉकिंग्स, गेम टेबल और कॉकटेल ओरेकल को आकार देने के लिए एक उपकरण - एक गाइड जिसने उपयोगकर्ता को हाथ में क्या था से कॉकटेल बनाने में मदद की।

1933 में, निषेध के अंत से कुछ समय पहले, लून ने एक गाइड के लिए एक पेटेंट दायर किया जो सामग्री के कॉकटेल को उपलब्ध कराने में मदद करता है।

लेकिन सबसे अधिक, चंद्रमा की जानकारी, विशेष रूप से पाठ्य सूचना के भंडारण, संचरण और पुनर्प्राप्ति में रुचि थी। दरअसल, इन रुचियों ने उन्हें आईबीएम तक पहुंचा दिया, जहां उन्हें आविष्कारक का "शीर्षक" मिला। लुन असामान्य रूप से विपुल निकला - अपने करियर के दौरान, उसने आईबीएम के लिए लगभग 70 पेटेंट बनाए। इस तथ्य के बावजूद कि किसी ने उन्हें अपनी पसंद के कार्यों में सीमित नहीं किया था, उनके कई आविष्कार सूचनाओं में हेरफेर करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक सहित मशीनों के उपयोग के आसपास केंद्रित थे।

उदाहरण के लिए, 1946 और 1947 में, लून ने टाइपराइटर पर टाइप किए गए दस्तावेजों को "पढ़ने" के लिए मशीनों को पढ़ाने का काम किया। उनके उपकरणों में से एक में एक धातु टेप शामिल था जो एक टाइपराइटर में टक किया गया था जो कागज पर चुंबकीय कोड लागू करता था। तब दूसरी मशीन उन्हें स्कैन कर सकी। थोड़ी देर बाद, उन्होंने एमआईटी, मैल्कम डाइसन और जेम्स पेरी के दो केमिस्टों के साथ मिलकर एक ऐसी मशीन पर काम करना शुरू किया, जो पंच कार्ड का उपयोग करके रासायनिक यौगिकों की स्वचालित खोज कर सकती थी। प्रत्येक पंच कार्ड को किसी विशेष कनेक्शन के बारे में जानकारी के साथ एन्कोड किया गया था। उपयोगकर्ता को मशीन में "अनुरोध कार्ड" डालना था और मापदंड का एक सेट इंगित करना चाहिए जिसके द्वारा समग्र कार्ड की तुलना करना और सॉर्ट करना आवश्यक है। स्कैनर बेहद संकीर्ण रूप से विशिष्ट हो गया, और लुन ने सूचना के स्वचालित प्रसंस्करण के अधिक सार्वभौमिक तरीकों की खोज जारी रखी।

उन वर्षों में जानकारी की समस्या सभी के होंठों पर थी। पश्चात की अवधि में, वैज्ञानिक और तकनीकी प्रकाशनों की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई। कई विशेषज्ञों को डर था कि सूचना अधिभार के कारण व्यवसाय और विज्ञान गिर जाएगा। युद्ध के दौरान वननेवर बुश , एक प्रमुख अमेरिकी वैज्ञानिक विभाग के नेता और राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन के निर्माण के सर्जकों में से एक, ने सूचनाओं को संग्रहीत करने और लिंक करने के लिए एक टेबल- आकार के मेमेक्स विद्युत उपकरण का प्रस्ताव रखा ।

चंद्रमा के विचारों के विपरीत बुश के प्रस्ताव को कभी भी महसूस नहीं किया गया था। उदाहरण के लिए, 6 जनवरी, 1954 को, उन्होंने एक कंप्यूटर फॉर चेकिंग नंबर के लिए एक पेटेंट दायर किया ।। यह एक मैनुअल मैकेनिकल डिवाइस था जिसे एक सरल व्यावहारिक समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उस समय, विभिन्न प्रकार की पहचान संख्याएं, जैसे कि क्रेडिट कार्ड नंबर और सामाजिक सुरक्षा नंबर, सार्वजनिक और निजी जीवन में बड़ी भूमिका निभाने लगे। हालांकि, संख्याओं को याद रखना मुश्किल था, उन्हें गलत तरीके से डिक्रिप्ट किया जा सकता है या जानबूझकर गलत ठहराया जा सकता है। पहचान संख्याओं की शुद्धता को जल्दी से सत्यापित करने के लिए एक तरीके की आवश्यकता थी।

एक पॉकेट के आकार की मशीन, चंद्रमा, बस उसी के बारे में था। उसने चेकसम एल्गोरिथ्म के आधार पर काम किया जो उसने विकसित किया था। 10-अंकीय संख्या के लिए, कंप्यूटर ने निम्नलिखित क्रियाएं कीं:

हर दूसरे अंक को दोगुना करें;
यदि कोई परिणाम 10 से अधिक या उसके बराबर है, तो इस परिणाम के अंकों को एकल-अंक संख्या प्राप्त करने के लिए जोड़ें (उदाहरण के लिए, "16" 1 + 6 = 7 बन जाएगा);
नए नंबर के सभी 10 अंक जोड़ें;
9 से गुणा करें;
इस परिणाम का अंतिम अंक ले लो।

इस एल्गोरिथ्म ने एक अद्वितीय सत्यापन संख्या का उत्पादन किया। चंद्रमा के मूल निर्माण में, "0" का मतलब था कि मूल संख्या वास्तविक थी। बाद के संस्करणों में, सत्यापन संख्या को अंतिम अंक के रूप में मूल संख्या में जोड़ा गया था, और यह जांचना आसान था कि क्या अंतिम अंक चंद्रमा मशीन पर चेक के परिणाम से मेल खाता है। गणना का मूल अनुक्रम, जिसे अब चंद्रमा एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है, अभी भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह सेल फोन को सौंपे गए अंतर्राष्ट्रीय मोबाइल उपकरण पहचानकर्ताओं (IMEI) की संख्या की पुष्टि करता है।

लेकिन यह अधिक महत्वपूर्ण है कि डिजिटल युग के सबसे महत्वपूर्ण एल्गोरिदम में से एक चंद्रमा मशीन: हैशिंग के गियर और पहियों से आया है। एल्गोरिदम की यह विस्तृत श्रेणी सूचनाओं को व्यवस्थित करने के शक्तिशाली साधन प्रदान करती है ताकि एक कंप्यूटर इसे आसानी से खोज सके। यह एक कॉर्न बीफ़ और आलू के नुस्खा के समान है: एक हैश एल्गोरिथ्म, एक कुक की तरह, विभाजन और विभिन्न तरीकों से डेटा को मिलाता है। उचित तैनाती के साथ इस तरह के "भ्रम" कई प्रकार के कंप्यूटर संचालन को गति दे सकते हैं।

1953 की शुरुआत में, लून ने आईबीएम को एक आंतरिक नोट भेजा, जहां उन्होंने खोज को गति देने के लिए "बाल्टी" (बाल्टी - बाल्टी, टोकरी) में जानकारी डालने का सुझाव दिया। मान लीजिए कि आपको डेटाबेस में फोन नंबर ढूंढना है और यह पता लगाना है कि यह किसका है। इसमें 10 नंबर शामिल हैं: "314-159-2652।" कंप्यूटर एक समय में डेटाबेस से एक नंबर की जांच कर सकेगा जब तक कि उसे वांछित प्रविष्टि नहीं मिलती। हालाँकि, यदि डेटाबेस में लाखों की संख्या है, तो इसमें बहुत समय लगेगा।

चंद्रमा का विचार गिने-चुने बास्केट में सभी प्रविष्टियों की व्यवस्था करना था। यह निम्नानुसार किया गया था: फोन नंबर के अंकों को जोड़े में वर्गीकृत किया जाता है (इस मामले में, 31, 41, 59, 26, 52)। फिर संख्याओं के जोड़े जोड़े जाते हैं (4, 5, 14, 8, 7), और उनसे एक नई संख्या उत्पन्न होती है। यदि जोड़े के अंदर जोड़ के परिणाम में दो अंक होते हैं, तो केवल अंतिम एक लिया जाता है (अर्थात, यह 45487 निकला)। मूल फोन नंबर और उससे संबंधित नाम / पता को टोकरी में 45487 नंबर के साथ रखा जाएगा।

फोन नंबर की खोज में टोकरी संख्या (चंद्रमा विधि का उपयोग करके) की गणना और फिर इस टोकरी से जानकारी निकालने में शामिल थी। भले ही समूह में कई रिकॉर्ड हों, लेकिन उनके बीच एक खोज पूरे डेटाबेस में एक खोज की तुलना में बहुत तेज थी।

दशकों से, कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोग्रामर चंद्रमा के तरीकों को पूरा कर रहे हैं और उनके लिए नए उपयोग ढूंढ रहे हैं। लेकिन मूल विचार एक ही रहा: डेटा को आसानी से खोजने वाले समूहों में व्यवस्थित करने के लिए गणित का उपयोग करें। चूंकि कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में डेटा के आयोजन और खोज की समस्याएं बहुत आम हैं, क्रिप्टोग्राफी, ग्राफिक्स, दूरसंचार और जीव विज्ञान में हैशिंग एल्गोरिदम अपरिहार्य हो गए हैं। जब भी आप इंटरनेट पर क्रेडिट कार्ड नंबर भेजते हैं या टेक्स्ट एडिटर डिक्शनरी का उपयोग करते हैं, हैश फ़ंक्शन काम करता है।

त्वरित अनुक्रमण: वैज्ञानिक सूचना पर 1958 के अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में, हंस पीटर लून (दाएं) ने अपने विकसित किए गए केडब्ल्यूआईसी एल्गोरिदम के आधार पर स्वचालित रूप से दस्तावेज़ सूचकांक बनाने के लिए आईबीएम प्रणाली का प्रदर्शन किया।

कंप्यूटर साइंस में मून आइडियाजसामान्य खोज से बहुत आगे निकल गया। उन्होंने महसूस किया कि कंप्यूटर पाठ के साथ जटिल जोड़तोड़ करने में सक्षम हैं: लिखित भाषा को पढ़ना और समझना। विज्ञान और व्यवसाय में व्यावहारिक समस्याओं को हल करने के लिए अनुक्रमणिका और सूचना का संगठन। 1958 तक, उनके रासायनिक कार्ड सॉर्टर एक यूनिवर्सल कार्ड स्कैनर और 9900 स्पेशल इंडेक्स एनालाइज़र में बदल गए थे, जिन्हें वाशिंगटन सम्मेलन में प्रदर्शित किया गया था। ये विद्युत उपकरण उपयोगकर्ता मानदंड के अनुसार पंच कार्ड खोज और सॉर्ट कर सकते हैं।

लेकिन सबसे अधिक शोर KWIC द्वारा बनाया गया था, जो कि सहमति बनाने के लिए चंद्रमा प्रणाली है। कॉनकॉर्ड किसी पुस्तक या कार्यों के संग्रह में उपयोग किए जाने वाले कीवर्ड की एक वर्णमाला सूची है। यह एक शब्दकोष की तरह दिखता है, लेकिन यह केवल उन शब्दों को सूचीबद्ध करता है जो वास्तव में पाठ में दिखाई देते हैं, और अवधारणाएं नहीं। ऐसे शब्द जो अर्थ संबंधी भार नहीं उठाते हैं, जैसे कि प्रस्तावना, संयोजन और लेख, समसामयिकी में नहीं आते हैं। धर्मशास्त्र और दर्शनशास्त्र में लंबे समय तक समन्वय का उपयोग किया गया है। उदाहरण के लिए, बाइबल की सहमति एक पुस्तक, अध्याय और पद्य के संदर्भ में "प्रेम" शब्द के प्रत्येक उपयोग को इंगित करेगी। पूर्ण-पाठ कम्प्यूटरीकृत खोज सामने आने से पहले, सहमति बनाना एक समय लेने वाली प्रक्रिया थी। अधिक बार नहीं, "महत्वपूर्ण" कार्यों के लिए सहमति बनाई गई थी, जैसे कि बाइबिल या शेक्सपियर के एकत्रित कार्य।

चंद्रमा प्रणाली ने एक बार संख्याओं की खोज के लिए क्या किया था, केडब्ल्यूआईसी ने ग्रंथों के लिए किया था। एक और दूसरे दोनों ने बड़ी मात्रा में सूचनाओं के माध्यम से आसानी से खोज करना संभव बना दिया। एक बहुत ही सरल उदाहरण लीजिए। मान लीजिए कि आप निम्नलिखित चार पुस्तकों के शीर्षकों में शब्दों से एक सहमति बनाना चाहते हैं: गॉन विद द विंड, वॉर एंड पीस, शैडो ऑफ द विंड और शैडो ऑफ वॉर। (नोट: मूल में - पवन, युद्ध और शांति, हवा की छाया और युद्ध की छाया के साथ चला गया)

केडब्ल्यूआईसी एल्गोरिदम शब्दों को सभी संभावित आदेशों में नामों से पुनर्व्यवस्थित करेगा, और फिर प्रत्येक क्रमिक वर्णानुक्रम की व्यवस्था करेगा। परिणाम उन कीवर्ड की पूरी सूची होगी (जो कि, प्रस्तावना, संयोजन और लेखों को छोड़कर सब कुछ उस संदर्भ में) जिसमें वे दिखाई दिए।

KWIC चंद्रमा प्रणाली ने वैज्ञानिक समुदाय में जल्दी से आवेदन पाया। लेकिन वह जानता था कि यह व्यापार के लिए भी उपयोगी होगा। 1958 में, उन्होंने आईबीएम जर्नल ऑफ रिसर्च एंड डेवलपमेंट के लिए एक लेख लिखा जिसका शीर्षक था "ए बिज़नेस इंटेलिजेंस सिस्टम"। इसमें, उन्होंने एक प्रणाली का प्रस्ताव किया जो स्वचालित रूप से लेखों के सार को उत्पन्न कर सकता है, सार से महत्वपूर्ण विचारों को निकाल सकता है, और फिर कंपनी के उपयुक्त कर्मचारियों को परिणाम भेज सकता है। लुन समझ गया कि सूचना अधिभार की समस्या को हल करने का मतलब है कि जल्दी से सूचना को छांटने के लिए एक ऐसी विधि विकसित करना जो लोगों को अतिरिक्त सामग्रियों से बोझिल न करे। 1964 के एक मोटापे के कारण

न्यूयॉर्क टाइम्स , लूना ने अपनी सार प्रणाली का वर्णन इस प्रकार किया:

Scientific American 2326 , IBM . , ...

लूना के अमूर्त कार्यक्रम ने पहले लेख में सभी शब्दों की आवृत्ति की गणना की। बहुत ही सामान्य शब्दों को त्यागने के बाद, "अमूर्त" में ऐसे वाक्य पाए गए जिनमें सबसे अधिक बार एक साथ कई शब्द आते हैं। इस तरह के प्रस्तावों को प्रतिनिधि माना जाता है और एक सार में रखा जाता है। यह एक विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय पद्धति थी जिसने लेख में शब्दों या उनके बीच के संबंधों को "समझने" की कोई कोशिश नहीं की। लेकिन, KWIC की तरह, उन्होंने दिखाया कि पाठ को आसानी से पढ़ने के लिए एक प्रारूप में व्यवस्थित करने के लिए कंप्यूटर का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है।

लून ने 1961 में आईबीएम छोड़ दियाऔर तीन साल बाद वह ल्यूकेमिया से मर गया। वह उस दिन को देखने के लिए नहीं था जब इंटरनेट पर बड़े बदलाव हुए। सूचना विशेषज्ञों, कपड़ा श्रमिकों और इतिहासकारों के एक छोटे से दायरे को छोड़कर, कुछ लोगों को उसका नाम याद है। लेकिन चंद्रमा के विचार रहते हैं। आज, हैशिंग हमारे डिजिटल जीवन के प्रबंधन और सुरक्षा में कई भूमिकाएँ निभाते हैं। जब आप किसी वेबसाइट पर अपना पासवर्ड दर्ज करते हैं, तो सर्वर सबसे अधिक संभावना पासवर्ड के एक हैशेड संस्करण को बचाता है। जब आप सुरक्षित https प्रोटोकॉल का उपयोग करके साइट के साथ बातचीत करते हैं या बिटकॉइन का उपयोग करके कुछ खरीदते हैं, तो हैश भी वहां काम करते हैं। ड्रॉपबॉक्स और Google ड्राइव जैसी क्लाउड सेवाओं के साथ, हैशिंग स्टोरेज और फाइल शेयरिंग को और अधिक कुशल बनाने में मदद करता है। आनुवांशिकी और अन्य उच्च तकनीक अनुसंधान में, हैशिंग काफी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक समय को कम कर देता है।

हैश ने कंप्यूटरों को "टेक्स्टुअल" टूल में बदल दिया, जिन्हें अक्षरों और शब्दों के साथ बोला जा सकता है। Google अनुवाद, Google N-gram, Google AdWords और Google खोज सभी एक तरह से या किसी अन्य पाठ के अर्थ को खोजने के लिए समर्पित हैं। इंटरनेट पर सूचना के उछाल ने स्वचालित रूप से पढ़ने और समझने [समाचार और अन्य जानकारी] को व्यवसाय के लिए, विज्ञान के लिए, सभी के लिए प्राथमिकता बना दिया है। हैश का विकास ग्रंथों के साथ जुड़ा हुआ है और यह लून के विचारों, वाक्यों, निष्कर्षों, अंशों, सूचकांकों और पचों के बारे में विचारों का प्रतिबिंब है।

यह लूना की विरासत है: उन्होंने यह दिखाने में मदद की कि कैलकुलेटर और अभिकलन न केवल गणित, सांख्यिकी और तर्क के क्षेत्र हैं, बल्कि भाषा, भाषा विज्ञान और साहित्य भी हैं। उस समय, यह मशीनों को मानने का एक क्रांतिकारी तरीका था।

तकनीकी इतिहासकार माइकल महोनीकंप्यूटर को "एक स्टेरॉयड मशीन" कहा जाता है: "केवल एक चीज नहीं, बल्कि कई चीजें, एक मशीन जिसे किसी भी उद्देश्य के लिए तेज किया जा सकता है। अब भी, हम कंप्यूटर को विशाल डिजिटल प्रोसेसर के रूप में संकीर्ण अर्थ में देखते हैं, जो प्रति सेकंड लाखों गणना और संचालन करते हैं। हंस पीटर मून के कंप्यूटरों पर टकटकी और बढ़ गई। यह महसूस करते हुए कि कंप्यूटर बहुक्रियाशील है, इसने अनुसंधान के लिए नए, आशाजनक क्षितिज खोलने में मदद की है। ”

हंस पीटर लून और हैश एल्गोरिथम का जन्म

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