SAP Analytics क्लाउड में नियोजन प्रक्रिया को कैसे व्यवस्थित करें

नियोजन और बजट प्रणाली दशकों से मौजूद हैं, और सिस्टम के इस वर्ग की मुख्य समस्याओं में से एक अभी भी अपर्याप्त लचीलापन है। लगभग हर कोई डेटा को पुनर्गणना और समेकित करने के समय लेने वाले कार्य के साथ मुकाबला कर रहा है। और जब व्यवसाय मॉडल और डेटा मॉडल को बदलने की बात आती है, जिसके अनुसार नियोजित संकेतकों का पुनर्गणना होता है, तो लगभग कोई भी सामना नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, पुनर्गठन करते समय या व्यक्तिगत उत्पादन प्रक्रियाओं की आउटसोर्सिंग पर निर्णय लेते समय, नियोजन प्रणाली को लागत और वित्तीय परिणामों के गठन से संबंधित सभी निपटान दस्तावेजों में बहुत जल्दी बदलाव के लिए अनुकूलन करना चाहिए। इन आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए एक प्रणाली के गठन की ओर नहीं जाना चाहिए जिसमें नियोजन लागत कार्यान्वयन से प्राप्त प्रभाव से अधिक होगी।

नियोजन रणनीतिक व्यावसायिक लक्ष्यों की स्थापना है, और फिर यह निर्धारित करना है कि नए अवसरों को खोजने के लिए वार्षिक बजट बनाकर, पूर्वानुमानों में प्रगति पर नज़र रखने और मॉडलिंग परिदृश्यों को कैसे प्राप्त किया जाए। सभी योजनाएं भविष्य के लिए ऐतिहासिक डेटा पेश करने, विभिन्न कार्यात्मक क्षेत्रों से जानकारी एकत्र करने और खाते के रुझान, जोखिम और संभावित बाजार के अवसरों को ध्यान में रखकर बनाई जाती हैं। उदाहरण के लिए, एक साइकिल निर्माता का कार्यकारी प्रबंधन इलेक्ट्रिक बाइक की बढ़ती मांग को नोट करता है और अगले तीन वर्षों में इस प्रकार के उत्पाद की बिक्री को 20% तक बढ़ाने का फैसला करता है। अगले वर्ष के बजट में, वित्त विभाग इस योजना के कार्यान्वयन से उत्पन्न कुल लागत और राजस्व का निर्धारण करता है।

हालांकि, गतिविधि योजना अधिकारियों और वित्तीय विश्लेषकों तक सीमित नहीं है। संगठन में विभागों का सहयोग है:

• बिक्री प्रबंधक नए कोटा निर्धारित करते हैं और यह निर्धारित करते हैं कि किस क्षेत्र और किस हद तक बिक्री बढ़ेगी। वे उच्च कमीशन के साथ ई-बाइक की बिक्री चलाते हैं।
• विपणन विभाग ई-बाइक की बिक्री बढ़ाने के लिए प्रचार और अभियान की योजना बना रहा है।
• परिचालन विभाग इस प्रकार के उत्पाद के लिए इन्वेंट्री को बढ़ाने के लिए आपूर्ति श्रृंखला और उत्पादन क्षमता की उपलब्धता सुनिश्चित करता है।
• मानव संसाधन विभाग उन तकनीकी विशेषज्ञों को नियुक्त करने की योजना बना रहा है जिनके पास इलेक्ट्रिक मोटर्स के साथ काम करने का अनुभव है और मौजूदा कर्मचारियों के लिए नए प्रशिक्षण संसाधन तैयार करना है।

इन कार्यों में से प्रत्येक एक केंद्रीय वित्तीय योजना और प्रबंधन द्वारा निर्धारित एक सामान्य लक्ष्य के साथ जुड़ा हुआ है। चूंकि कोई भी योजना जटिल है और कंपनी के सभी विभागों की भागीदारी के साथ बनाई गई है, स्टैंड-अलोन स्प्रेडशीट के साथ काम करना या असमान नियोजन प्रणाली प्रक्रिया को धीमा कर सकती है, त्रुटियों और अनिश्चितताओं का परिचय दे सकती है। यह तेजी से बदलते बाजार के अनुकूल होना भी मुश्किल बनाता है।

इस स्थिति में, एसएपी एनालिटिक्स क्लाउड प्लानिंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, फोरकास्टिंग और सहयोग कार्यों की विस्तृत श्रृंखला के कारण बहुत मदद करता है जो प्लानिंग की प्रक्रिया को आसान और तेज़ बनाते हैं। इस उपकरण में सादगी और गति इसके लचीलेपन के कारण है। प्रत्येक चरण में, परिवर्तन किए जा सकते हैं, और अगले और पिछले चरण में किए गए परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करेगा।

सामान्य तौर पर, SAP Analytics क्लाउड में नियोजन प्रक्रिया इस प्रकार दिखाई देती है (चित्र 1)


चित्र 1.

तैयार। सबसे पहले, हम काम के लिए डेटा तैयार करते हैं: हम स्रोतों से जुड़ते हैं, उनके आधार पर एक योजना मॉडल बनाते हैं। इसके बाद, यह हमारे द्वारा विशेष रूप से कॉन्फ़िगर किए गए शेड्यूल के अनुसार स्रोत स्रोतों से नए डेटा के साथ स्वचालित रूप से समृद्ध होगा।

अनुसूची अगला, कार्यों के एक कैलेंडर बनाने की प्रक्रिया होती है, जो आपको कई समानांतर वर्कफ़्लोज़ को व्यवस्थित करने, निष्पादकों और समीक्षकों को नियुक्त करने और समय सीमा निर्धारित करने की अनुमति देती है। कैलेंडर कार्यों और प्रक्रियाओं की प्रगति और कर्मचारियों के कार्यभार (चित्र 2) को ट्रैक करता है।


चित्र 2.

भविष्यवाणी।बेशक, जब कोई योजना, ऐतिहासिक डेटा, या उनके आधार पर पूर्वानुमान खींचते हैं, तो हमेशा हमेशा आधार बनता है। एक पूर्वानुमान के पूर्वानुमान पूर्वानुमान का उपयोग करते हुए, एक बटन के क्लिक पर, आप एक स्वचालित पूर्वानुमान प्राप्त कर सकते हैं और इसे समय श्रृंखला की गतिशीलता के ग्राफ पर प्रदर्शित कर सकते हैं या इसे सीधे योजना के साथ मुख्य तालिका में रख सकते हैं (छवि 3)।


चित्र 3.

योजना। इसके बाद, हम सीधे योजना बनाते हैं। SAP Analytics क्लाउड में इन सुविधाओं का उपयोग करके आप इसे लागू कर सकते हैं:

• सामरिक योजनाओं का निर्माण।
• बजट विश्लेषण और इसके लेखों का वितरण।
• बजट की तुलना और तथ्य के साथ पूर्वानुमान।

एक संगठन में सबसे बड़ी नियोजन समस्याओं में से एक कई योजनाएं बनाने की आवश्यकता है: बिक्री, उत्पादन, वित्त और एचआर। और एक अलग मुद्दा एक समेकित के आधार पर निर्माण है।

उदाहरण के लिए, जब एक विश्लेषक बिक्री योजना को पूरा करता है, तो वह उत्पन्न राजस्व को P & L योजना में स्थानांतरित कर सकता है। इसी तरह, एचआर और बिक्री, बिक्री और वित्त योजनाएं जुड़ी हुई हैं। इसी समय, वित्तीय डेटा सीधे एसएपी एस / 4 एचएएनए से आता है, एसएपी सक्सेसफैक्टर्स से एचआर डेटा, और एसएपी आईबीपी (छवि 4) से बिक्री डेटा।


चित्र 4।

उदाहरण के लिए, हमें एक निश्चित प्रकार के उत्पाद के लिए बिक्री पूर्वानुमान का अद्यतन करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, हम बस वांछित सेल का चयन करते हैं और विकास का वांछित प्रतिशत दर्ज करते हैं। परिवर्तन करने के बाद, सिस्टम सभी निर्भर संकेतकों को पुनर्गणना करेगा और उन्हें रंग में उजागर करेगा। इसके अलावा, एसएपी एनालिटिक्स क्लाउड में टेबल एक्सेल शीट के रूप में काम कर सकती हैं, अर्थात हम रिपोर्ट पेज (छवि 5) पर स्वतंत्र रूप से कुछ मध्यवर्ती गणना कर सकते हैं।


चित्र 5.

उपकरण आपको आवंटन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की भी अनुमति देता है।

वितरित करना इस फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता किसी भी उपलब्ध आयाम के भीतर एक सेल से दूसरे में समान पदानुक्रम स्तर पर मानों को स्थानांतरित कर सकता है। मान लीजिए कि हम सामानों की श्रेणियों के बीच परिचालन लागत के नियोजित मूल्यों को फिर से वितरित करना चाहते हैं (चित्र 6)।


चित्र 6.

वांछित स्रोत सेल का चयन करने और "वितरित" फ़ंक्शन को कॉल करने के बाद, एक संवाद बॉक्स दिखाई देता है जो आपको मौजूदा मूल्य को वितरित करने के लिए विभिन्न विकल्पों का अनुकरण करने की अनुमति देता है। हम एनालिटिक्स और आवश्यक पदानुक्रम स्तर चुन सकते हैं जिसके भीतर मूल्यों को स्थानांतरित किया जा सकता है। ऊपर के उदाहरण में, परिधान उत्पाद श्रेणी से जूते तक 50 मिलियन पुनर्वितरित किए गए हैं।

प्रसार इस फ़ंक्शन का उपयोग करके, आप शीर्ष पदानुक्रम में एक सेल से मूल्यों को नीचे तक वितरित करने की प्रक्रिया को लागू कर सकते हैं। यह स्वचालित रूप से या अनुकूलन द्वारा किया जा सकता है।

यदि एक खाली सेल में एक नया मान दर्ज किया जाता है, तो समान आयाम के पदानुक्रम के निचले स्तरों के लिए, यह मान सभी लेखों में समान शेयरों में वितरित किया जाता है।

लेकिन मैन्युअल रूप से वितरण करने का अवसर भी है। उदाहरण के लिए, हम क्षेत्र द्वारा मजदूरी की लागत को वितरित करना चाहते हैं। वांछित सेल का चयन करने और स्प्रेडिंग फ़ंक्शन को कॉल करने के बाद, हम एक डायलॉग बॉक्स देखते हैं। इसमें, आप मैन्युअल रूप से इस प्रकार की लागत के वांछित वितरण को निर्दिष्ट कर सकते हैं, तालिका में किसी भी चयनित सेल से कॉपी फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं या उपलब्ध ऑटोफिल स्क्रिप्ट (छवि 7) में से एक का चयन कर सकते हैं।


चित्रा 7.

असाइन करें।एक अन्य आवंटन फ़ंक्शन आपको किसी भी विश्लेषिकी के पदानुक्रम में एक निश्चित स्तर पर कई कोशिकाओं में मूल्य वितरित करने की अनुमति देता है। वितरित और प्रसार कार्यों के विपरीत, एक विशिष्ट स्रोत सेल की यहां आवश्यकता नहीं है। मान लीजिए कि हम किसी विशेष प्रकार के उत्पाद की बिक्री और विपणन के लिए लागत योजना में 50 मिलियन जोड़ना चाहते हैं। असाइन फ़ंक्शन का उपयोग करके, हम एक विशिष्ट लागत आइटम के लिए एक मूल्य जोड़ सकते हैं और इसे वितरित कर सकते हैं (छवि 8)।


आंकड़ा 8

उपकरण आपको डेटा क्रियाओं का निर्माण करके योजना वर्कफ़्लो को स्वचालित करने की भी अनुमति देता है। ये ऐसी प्रक्रियाएं हैं जिनमें कॉपी और पेस्ट फ़ंक्शंस शामिल हैं, साथ ही स्क्रिप्ट का उपयोग करके जटिल फ़ार्मुलों भी हैं। उनकी मदद से, नकदी प्रवाह योजना, मूल्यह्रास और हस्तांतरण संचालन जैसी प्रक्रियाओं का अनुकरण करना संभव है। उपयोगकर्ता द्वारा एक सुविधाजनक सिमुलेशन मोड में विभिन्न कठिनाई स्तरों की प्रक्रियाओं को विकसित किया जाता है, इसे एक बटन के क्लिक पर रिपोर्टिंग और लॉन्च किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, यह एक्सेल में मैक्रोज़ का एक एनालॉग है, लेकिन यह कम कोड मोड में काम करता है।

कॉपी ऑपरेशन से विभिन्न मॉडलों के बीच डेटा स्थानांतरित करना आसान हो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास हेडकाउंट और खर्चों की योजना बनाने के लिए अलग-अलग मॉडल हैं, तो हम इन मॉडलों के डेटा को केंद्रीय वित्तीय मॉडल से कॉपी करने के लिए डेटा क्रियाओं का उपयोग कर सकते हैं।

मान लीजिए कि हम शेष मानों को एक सेल में वर्तमान अवधि के अंत तक एक सेल में पिछली अवधि के अंत तक स्थानांतरित करने की एक स्वचालित प्रक्रिया बनाना चाहते हैं (चित्र 9)।


चित्र 9. आप

एक साधारण दृश्य संपादक का उपयोग करके या BPC तर्क भाषा में एक स्क्रिप्ट लिखकर ऐसी प्रक्रिया का निर्माण कर सकते हैं, जो SAP BPC सलाहकारों से परिचित हो सकती है। यहां यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सिस्टम कार्यों के लिए संभावित विकल्पों की पेशकश करके उपयोगकर्ता को कोड बनाने में मदद करता है।

यह दृश्य संपादक (छवि 10) में निर्मित प्रक्रिया है।


चित्र 10.

डेटा एक्शन बनाना कई चरणों में होता है। पहले हम सामग्री संरचना को "आकर्षित" करते हैं:

• सबसे पहले, हम केवल परिसंपत्तियों और देनदारियों के खातों और इक्विटी के हस्तांतरण के लिए शर्तें लगाते हैं,
• तब हम पिछले महीने के समापन शेष राशि को चालू माह के शुरुआती शेष में स्थानांतरित करने के लिए सूत्र तैयार करते हैं,
• दूसरे सूत्र में चालू माह के समापन शेष की गणना होगी,
• हम सभी फ़ार्मुलों को एक चक्र में रखते हैं ताकि हमारे द्वारा निर्धारित किए गए कार्यों को चालू वर्ष के प्रत्येक महीने के लिए दोहराया जाए (चित्र 11)।

चित्र 11.

सामग्री संरचना का निर्माण करने के बाद, हम एक विशिष्ट डेटा स्लाइस का चयन करते हैं, फ़िल्टर लागू करते हैं और सूत्र को संदर्भ के साथ भरना शुरू करते हैं: विशिष्ट माप तत्व और संकेतक, दूसरे शब्दों में, हम सिस्टम को समझाते हैं कि दिए गए फ़ार्मुलों को लागू करने की क्या आवश्यकता है।

फिर हम उस बटन को जोड़ते हैं जो बनाए गए डेटा एक्शन को विश्लेषणात्मक रिपोर्ट में सीधे लॉन्च करता है, और जब यह चालू होता है तो हमें आवश्यक परिणाम मिलते हैं (चित्र 12)।


चित्रा 12.

डेटा अवरुद्ध। यह कार्यक्षमता आपको विशिष्ट उपयोगकर्ताओं या उनके समूहों के लिए कुछ डेटा अनुभागों के संपादन पर प्रतिबंध लगाने की अनुमति देगी। यदि डेटा ब्लॉकिंग सेटिंग्स में और बदलाव की आवश्यकता होती है, तो आप उन्हें कार्य कैलेंडर में शेड्यूल कर सकते हैं, जिसका उल्लेख लेख की शुरुआत में किया गया था (चित्र 13)।


चित्र 13.

संस्करण। इसके अलावा, उपयोगकर्ता यह देखने में सक्षम है कि विभिन्न योजनाएं एक-दूसरे से और वास्तविक डेटा से कैसे संबंधित हैं। विचलन का विश्लेषण किया जाना चाहिए और योजनाओं को बजट के भीतर रखा जाना चाहिए। यह सब संभव है वर्जनिंग के कारण, जो आपको एक साथ वैकल्पिक प्लानिंग परिदृश्यों का निर्माण करने और सिस्टम के भीतर साझा करने, भ्रम पैदा किए बिना और इसे अपरिवर्तित रखने के लिए अनुमति देता है (चित्र 14)। मूल डेटासेट।


चित्र 14.

दृश्य।SAP Analytics क्लाउड में नियोजन प्रक्रिया का अंतिम चरण एक तरह से परिणामों का प्रतिबिंब होगा जो दृश्य धारणा के लिए सुविधाजनक है। बजट और पूर्वानुमान के प्रत्येक संस्करण के लिए, विज़ुअलाइज़ेशन ऑब्जेक्ट्स का निर्माण किया जा सकता है जो उनके बीच अंतर को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं (चित्र 15)।


चित्रा 15.

संचार। इन सभी चरणों के अलावा, पूरी योजना प्रक्रिया सिस्टम के उपयोगकर्ताओं के बीच निरंतर संचार के साथ है। कर्मचारी प्रत्येक अनुसूची या तालिका के एक विशिष्ट सेल पर टिप्पणी छोड़ सकते हैं, सिस्टम के किसी भी उपयोगकर्ता को चिह्नित कर सकते हैं और एक विशेष चैट में चर्चा कर सकते हैं (छवि 16 ए, बी)।


चित्र 16 a।


चित्र 16 b।

इस प्रकार, SAP Analytics क्लाउड में नियोजन पद्धति एक चक्र है जो आपको लचीली परिवर्तनों की संभावना को छोड़ते हुए सभी प्रक्रियाओं को "स्ट्रीम पर" करने की अनुमति देता है।

एसएपी एनालिटिक्स क्लाउड कंपनी के लिए एक कॉर्पोरेट योजना प्रणाली के निर्माण के लिए उपयुक्त है, साथ ही साथ व्यक्तिगत विभागों की योजना के लिए भी।

यह उपकरण एक स्टैंड-अलोन समाधान है और एक बहु-विक्रेता वास्तुकला का हिस्सा बन सकता है। SAP समाधान के साथ SAP Analytics क्लाउड का एकीकरण मूल है, इसके अलावा, विभिन्न उद्योगों और व्यापार की लाइनों के लिए मानक व्यवसाय सामग्री है। इस सूची की पूर्वनिर्धारित रिपोर्टों में से कई में एस / 4 एचएएनए, आईबीपी, अरीबा, सफलता कारक और कई अन्य एसएपी समाधान जैसे उपकरणों के लिए नियोजन परिदृश्य शामिल हैं। हम निम्नलिखित लेखों में SAP Analytics क्लाउड के साथ संयुक्त नियोजन परिदृश्यों के बारे में बात करेंगे।

इसके अलावा, अगले लेख में हम AutoML और उसकी क्षमताओं के बारे में बात करेंगे, साथ ही ERP- सिस्टम के लिए एक्स्टेंसिबिलिटी बनाने के लिए SAP क्लाउड प्लेटफॉर्म का उपयोग कैसे करें।

अनास्तासिया निकोलेविच, एसएपी सीआईएस बिजनेस सॉल्यूशंस आर्किटेक्ट द्वारा पोस्ट किया गया