एफ #, द्विआधारी छवियों की आकृति विज्ञान

परिचय


जैसा कि द्विआधारी छवियों पर लागू किया जाता है , आकृति विज्ञान का उपयोग इस छवि के किसी भी गुण का वर्णन करने के लिए किया जाता है। और गणितीय आकारिकी के संचालन का उपयोग सेट के परिवर्तनों के लिए किया जाता है। इस संबंध में, उन्हें बाद के विश्लेषण के साथ बाइनरी छवियों को संसाधित करने के लिए आसानी से उपयोग किया जाता है।


लेख एफ # के संदर्भ में गणितीय (द्विआधारी) आकारिकी के बुनियादी संचालन पर चर्चा करेगा। और यह भी, लेख के अंत में मैं परिणाम के विश्लेषण का एक उदाहरण दूंगा, जिसका उपयोग मशीन दृष्टि एल्गोरिदम में किया जा सकता है।


यह लेख संबंधित घटकों के लिए लेबलिंग एल्गोरिदम के विश्लेषण पर मेरे पिछले लेख में चर्चा की गई सामग्री का उपयोग करेगा। आप यहां लेख के साथ खुद को परिचित कर सकते हैं: एफ #, एक छवि के जुड़े घटकों को चिह्नित करने के लिए एक एल्गोरिथ्म


बाइनरी आकृति विज्ञान के बुनियादी संचालन


एक द्विआधारी आकृति विज्ञान ऑपरेशन करने के लिए, हमें आवश्यकता है


  • मूल बाइनरी इमेज (B)
  • संरचनात्मक तत्व)
    एक संरचना तत्व कुछ आकृति के एक क्षेत्र का वर्णन है। इस क्षेत्र का कोई भी आकार और आकार हो सकता है, जिसे बाइनरी इमेज के रूप में दर्शाया जा सकता है

नीचे एक आयत, डिस्क और अंगूठी के रूप में संरचित तत्वों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं।


Box(3,5)=


Disk(5,5)=0000


Ring(5,5)=0000000000000


, , .


. , . , .


.


B S B ⊕ S

BS=bBSb


. S . , , .


.


Figure 1: B


00000000000000000000000000000000000000


Figure 2: S



Figure 3: B ⊕ S


00000000


F#, .


let (>.) value checkValue = if value > checkValue then checkValue else value
let (<.) value checkValue = if value < checkValue then checkValue else value

let subArrayOfMaks array2d mask (centerX, centerY) (maskCenterX, maskCenterY) = 
        let (rows, cols) = Matrix.sizes {values = array2d}
        let (maskRows, maskCols) = Matrix.sizes {values = mask}

        let x1 = centerX - maskCenterX
        let y1 = centerY - maskCenterY
        let x2 = x1 + maskCols - 1
        let y2 = y1 + maskRows - 1

        (x1 <. 0, x2 >. (cols - 1), y1 <. 0, y2 >. (rows - 1))

let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        let sub source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            source.[y1..y2, x1..x2] <- mask

        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        copy

upbuilding


let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

, .


>. <.


let (>.) value checkValue = if value > checkValue then checkValue else value
let (<.) value checkValue = if value < checkValue then checkValue else value


value
checkValue — ( )


value ( ) checkValue, checkValue, — value. nil Swift (??), , ( ).
,


2 <. 3 //  3


3 <. 2 //  3

, .


subArrayOfMaks


let subArrayOfMaks array2d mask (centerX, centerY) (maskCenterX, maskCenterY) = 

.


array2d — ( )
mask — ()
(centerX, centerY) — ,
(maskCenterX, maskCenterY) — . , . , .


upbuilding


array2d
mask
(maskCenterX, maskCenterY)


let upbuilding array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        //      ,        
        let sub source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            //    
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            //    
            source.[y1..y2, x1..x2] <- mask

        //    ,  
        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        //      
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        //    
        copy

, .


B S B ⊖ S

BS=b|b+sBsS


"" . , .


( , Figure 1).


Figure 4: B ⊖ S


0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#. , F#


//    ,     array2d   mask?
let contains array2d mask =
        if Matrix.isEquallySized (Matrix.ofArray2D array2d) (Matrix.ofArray2D mask) then
            not (array2d
                 |> Array2D.mapi (fun x y v -> if mask.[x, y ] = 0 then 1
                                               elif mask.[x, y] = v then 1
                                               else 0)
                 |> Seq.cast<int>
                 |> Seq.contains 0)
        else false

// ,   
let erosion array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) =

        let sub source (dest: int [,]) mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY) =
            let (x1, x2, y1, y2) = subArrayOfMaks source mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY)
            let subArray2d = source.[y1..y2, x1..x2]

            if contains subArray2d mask then
                dest.[y, x] <- 1

        let copy = (Matrix.cloneO {values = array2d}).values
        array2d |> Array2D.iteri (fun y x v -> if v = 1 then sub array2d copy mask (x, y) (maskCenterX, maskCenterY))

        copy

, . , , .


.


B S B • S

BS=(BS)S


F#


let closure array2d mask (centerX, centerY) = 
        let step1 = upbuilding array2d mask (centerX, centerY)
        let step2 = erosion step1 mask (centerX, centerY)

        step2


Figure 5: B • S


000000000000000000000000000000000000


B S B ◦ S

BS=(BS)S


F#


let opening array2d mask (centerX, centerY) = 
        let step1 = erosion array2d mask (centerX, centerY)
        let step2 = upbuilding step1 mask (centerX, centerY)

        step2

Figure 6: B ◦ S


00000000000000000000000000000000000000000000



, , , . , . , .


. , . , .


Figure 7:


000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


Figure 8:



, , ( , ). ,


Figure 9:


000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#


//    
let origin = array2D [[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                      [0;0;1;0;0;0;0;0;0;0]
                      [0;1;1;1;0;0;0;1;0;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;0;1;0]
                      [0;0;0;0;1;0;0;0;0;0]
                      [0;0;0;0;1;1;0;0;1;0]
                      [0;0;0;1;1;1;1;0;1;0]
                      [0;0;0;1;0;0;0;0;1;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;1;1;0]
                      [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]]

//  
let mask = array2D [[1]
                    [1]
                    [1]]

//      
let marked = Algorithms.markingOfConnectedComponents origin
//  
let erosion = Algorithms.erosion origin mask (0, 1)

printfn "origin = \n %A" origin
printfn "marked = \n %A" marked
printfn "erosion =\n %A" erosion

//        .       ()
let set = erosion |> Seq.cast<int> |> Seq.filter ((<>)0) |> Set.ofSeq

//     ,     
let copy = (Matrix.cloneO {values = marked}).values

//         
erosion
|> Array2D.iteri (fun row col v -> if v = 1 then
                            //     
                            let label = marked.[row, col]
                            if not (set.Contains label) then
                                //       ,       
                                marked |> Array2D.iteri (fun row1 col1 v1 -> if v1 = label then copy.[row1, col1] <- 1)
                         )

printfn "copy =\n %A" copy


origin = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 1; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
marked = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 3; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 4; 0]
 [0; 0; 0; 0; 5; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 5; 5; 0; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 5; 5; 5; 5; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 5; 0; 0; 0; 0; 6; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 6; 6; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
erosion =
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]
copy =
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 1; 1; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]

, , ,


F#


Figure 10:


A=00000,B=000000


A B

AB


Figure 11:


0000


A B

AB


Figure 12:


0000000


A

Ac


Figure 13:


0000


A B

A/B


Figure 13:


0000000


F#


// 
let union array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> v ||| array2d2.[x, y])
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"

// 
let intersection array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> v &&& array2d2.[x, y])
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"

//  (    )
let inverse array2d =
        array2d |> Array2D.mapi (fun _ _ v -> v ^^^ 1)

let complement array2d = 
        inverse array2d

// 
let difference array2d1 array2d2 = 
        if Matrix.isEquallyArraySized array2d1 array2d2 then
            array2d1 |> Array2D.mapi (fun x y v -> if v <> array2d2.[x, y] then v else 0)
        else failwith "array2d1 is not equal to array2d2"


, . , . .


Figure 14:


000000000000000000000000100000000000


Figure 15:


0000


F#


let borderAllocation array2d mask (maskCenterX, maskCenterY) = 
        let e = erosion array2d mask (maskCenterX, maskCenterY)
        let border = difference array2d e
        border


000000000000000000000000000000010000000000000000



. , . , . , , . , . , , .


, , : ,


0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000


F#


//     
    let multyBinImage = array2D [[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0]
                                 [1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0]]

,


//   
let markedMultyImages = Algorithms.markingOfConnectedComponents mulyBinImage
printfn "marked = \n %A" markedMultyImages


marked = 
 [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 5; 5; 5; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
 [2; 2; 2; 2; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]

(1, 2, 5)


, — , , .


//   

// groups key - , value -    ,   
let groups = Dictionary<int, (int*int) list>()
markedMultyImages
|> Array2D.iteri (fun row col v -> if v <> 0 then
                                       if not (groups.ContainsKey(v)) then
                                            groups.Add(v, [row, col])
                                       else
                                            groups.[v] <- (row, col)::groups.[v])

printfn "groups = \n %A" groups


groups = 
 seq
  [[1, [(9, 13); (9, 12); (9, 11); ... ]];
   [2, [(15, 3); (15, 2); (15, 1); ... ]];
   [5, [(14, 8); (14, 7); (14, 6); ... ]]]


  1. ( )
  2. ( )
  3. ( )

let mapAreas = groups
               |> Seq.map (|KeyValue|)
               |> Map.ofSeq

//   
let areas = mapAreas
            |> Map.map (fun k v -> v |> List.length)
printfn "areas =\n %A" areas

areas — , — , —


areas =
 map [(1, 44); (2, 48); (5, 9)]

, , 1 44 , 2 — 48 , 5 — 9 .


, , , 1 , . , . , — ,


//     
    let subarrays = mapAreas
                    |> Map.map (fun k v ->
                                    let minRow = v |> List.map (fst) |> List.min
                                    let maxRow = v |> List.map (fst) |> List.max
                                    let minCol = v |> List.map (snd) |> List.min
                                    let maxCol = v |> List.map (snd) |> List.max

                                    let dimRow = maxRow - minRow + 2 + 1 // add two zeros on left and right sides
                                    let dimCol = maxCol - minCol + 2 + 1

                                    let array2d = Array2D.create dimRow dimCol 0
                                    v |> List.iter (fun elem -> (array2d.[(fst elem) - minRow + 1, (snd elem) - minCol + 1] <- multyBinImage.[fst elem, snd elem]))

                                    array2d
                               )

    printfn "subarrays =\n %A" subarrays


subarrays =
 map
  [(1, [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (2, [[0; 0; 0; 0; 0; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 1; 1; 1; 1; 0]
         [0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (5, [[0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0]])]

. — .


//       
    let erosionMaks = array2D [[0;1;0]
                               [1;1;1]
                               [0;1;0]]

    let borders = subarrays
                  |> Map.map (fun label array2d -> Algorithms.borderAllocation array2d erosionMaks (1, 1))
    let bordersLength = borders |> Map.map (fun label elem -> elem |> Seq.cast<int> |> Seq.filter ((<>)0) |> Seq.length)

    printfn "borders =\n %A" borders
    printfn "borders length =\n %A" bordersLength


borders =
 map
  [(1, [[0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0]
        [0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 0]
        [0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 0; 0; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

(2, [[0; 0; 0; 0; 0; 0]
      [0; 1; 1; 1; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 0; 0; 1; 0]
      [0; 1; 1; 1; 1; 0]
      [0; 0; 0; 0; 0; 0]]);

   (5, [[0; 0; 0; 0; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 1; 0; 1; 0]
        [0; 1; 1; 1; 0]
        [0; 0; 0; 0; 0]])]

borders length =
 map [(1, 18); (2, 28); (5, 8)]

1 18 , 2 — 28 5 — 8 .


.


//    
    let centers = borders
                   |> Map.map (fun k v ->
                                 let centerRow = v |> Array2D.mapi (fun r _ _ -> float r) |> Seq.cast<float> |> Seq.average // list.average requires float
                                 let centerCol = v |> Array2D.mapi (fun _ c _ -> float c) |> Seq.cast<float> |> Seq.average
                                 (int centerCol, int centerRow)
                              )
    printfn "centers =\n %A" centers


centers =
 map [(1, (4, 4)); (2, (2, 6)); (5, (2, 2))]

.


C=μRσR


μR —
σR —



μR=1Kk=1K1||(rk,ck)(r¯,c¯)||


(r_k, c_k) —
(r, c) —



//    
    let diff point1 point2 = 
        let square x = x * x
        let s1 = square ((fst point1) - (fst point2))
        let s2 = square ((snd point1) - (snd point2))
        sqrt(double (s1 + s2))

μR .


//  ,  key - , value -   (double)
let mr = borders
         |> Map.map (fun label v ->
                        let aver = v
                                    |> Array2D.mapi (fun r c v -> diff (r, c) centers.[label])
                                    |> Seq.cast<double>
                                    |> Seq.sum
                        aver / (double v.Length)
                 )

σR


σR=(1Kk=1K1[||(rk,ck)(r¯,c¯)||μR]2)1/2


let qr = borders
     |> Map.map (fun label v ->
                    let aver = v
                            |> Array2D.mapi (fun r c v ->
                                                let t1 = diff (r, c) centers.[label]
                                                let t2 = (t1 - mr.[label]) * (t1 - mr.[label])
                                                t2
                                            )
                            |> Seq.cast<double>
                            |> Seq.sum
                            |> sqrt
                aver / (double v.Length)
         )

//  .   ,   
    let roundness = mr |> Map.map (fun label v -> v / qr.[label])
    printfn "roundness =\n %A" roundness


roundness =
 map [(1, 25.06054796); (2, 20.37134197); (5, 13.43281947)]

, 1 . .



() () F#. . , . , F# , . , , F# . , . .


लेख में चर्चा किए गए एल्गोरिदम स्वयं यहां देखे जा सकते हैं। वहां, परीक्षण भंडार में, लेख के अंतिम भाग का कार्यान्वयन होता है, जहां छवि के अंदर सबसे अधिक गोलाकार वस्तुओं की खोज की जाती है।
बाइनरी आकृति विज्ञान के एल्गोरिदम


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