रूसी बीआई सिस्टम के लिए मूल्यांकन मानदंड

कई वर्षों से मैं एक कंपनी का नेतृत्व कर रहा हूं जो रूस में बीआई-सिस्टम के कार्यान्वयन में अग्रणी है और बीआई के क्षेत्र में व्यापार की मात्रा द्वारा विश्लेषकों की शीर्ष सूचियों में नियमित रूप से शामिल है। अपने काम के दौरान, मैंने अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों से कंपनियों में बीआई-सिस्टम के कार्यान्वयन में भाग लिया - खुदरा और उत्पादन से लेकर खेल उद्योग तक। इसलिए, मैं व्यापार खुफिया समाधानों के लिए ग्राहकों की जरूरतों से अच्छी तरह परिचित हूं।

विदेशी विक्रेताओं के समाधान अच्छी तरह से ज्ञात हैं, उनमें से ज्यादातर के पास एक मजबूत ब्रांड है, बड़ी विश्लेषणात्मक एजेंसियां ​​अपनी संभावनाओं का विश्लेषण करती हैं, फिर अधिकांश भाग के लिए घरेलू बीआई-सिस्टम आला उत्पाद बने रहते हैं। यह गंभीरता से उन लोगों के लिए पसंद को जटिल करता है जो अपनी जरूरतों को पूरा करने के लिए एक समाधान की तलाश कर रहे हैं।

इस खामी को खत्म करने के लिए, हमने समान विचारधारा वाले लोगों की एक टीम के साथ रूसी डेवलपर्स द्वारा बनाए गए बीआई-सिस्टम की समीक्षा करने का फैसला किया - "ग्रोमोव के बीआई सर्कल"। हमने बाजार पर प्रस्तुत अधिकांश घरेलू समाधानों का विश्लेषण किया और उनकी ताकत और कमजोरियों को उजागर करने का प्रयास किया। बदले में, समीक्षा में शामिल सिस्टम के डेवलपर्स, उसके लिए धन्यवाद, पक्ष से अपने उत्पादों के पेशेवरों और विपक्षों को देखने में सक्षम होंगे और, संभवतः, उनकी विकास रणनीति में समायोजन कर सकते हैं।

रूसी बीआई-सिस्टम की ऐसी समीक्षा बनाने का यह पहला अनुभव है, इसलिए हमने घरेलू प्रणालियों के बारे में जानकारी एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित किया।

रूसी बीआई-सिस्टम की समीक्षा पहली बार की जाती है, इसका मुख्य कार्य नेताओं और बाहरी लोगों की पहचान करना नहीं है क्योंकि समाधान की संभावनाओं के बारे में सबसे पूर्ण और विश्वसनीय जानकारी एकत्र करना है।

समीक्षा में निम्नलिखित समाधान शामिल थे: विज़ियोलॉजी, अल्फा बी, फोर्सिथ। एनालिटिकल प्लेटफॉर्म, मोडस बीआई, पॉलीमैटिक, लॉगइन, लक्स बीआई, यैंडेक्स.डेटलेंस, क्रिस्टा बीआई, बीआईपीएलईई 24, एन 3.ANALYTICS, QuBeQu, बोर्डबोर्ड ऑफ डैशबोर्ड सिस्टम OJSC, स्लीव्स। , केपीआई सूट, मलहिट: BI, Naumen BI, BEACON BI, IQPLATFORM, A-CUB, NextBI, RTAnalytics, Simple। Data Management Platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platforms, BI Module।



रूसी बीआई प्लेटफार्मों की कार्यक्षमता और वास्तुकला की विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए, हमने डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए आंतरिक डेटा और सूचना के खुले स्रोतों का उपयोग किया - समाधान साइटों, विज्ञापन और आपूर्तिकर्ताओं की तकनीकी सामग्री।
बीआई-सिस्टम को लागू करने और बीआई-कार्यक्षमता में रूसी कंपनियों की बुनियादी जरूरतों को लागू करने के अपने स्वयं के अनुभव के आधार पर विश्लेषकों ने कई मापदंडों की पहचान की जो हमें समाधानों की समानता और अंतर को देखने की अनुमति देते हैं, और बाद में उनकी ताकत और कमजोरियों को उजागर करते हैं।

ये पैरामीटर हैं

बीआई प्लेटफ़ॉर्म का प्रशासन, सुरक्षा और वास्तुकला - इस श्रेणी में, हमने उन सुविधाओं के विस्तृत विवरण की उपलब्धता का मूल्यांकन किया है जो प्लेटफ़ॉर्म की सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं, साथ ही उपयोगकर्ता प्रशासन और एक्सेस ऑडिटिंग के लिए कार्यक्षमता। मंच वास्तुकला के बारे में जानकारी की कुल मात्रा को भी ध्यान में रखा गया था।

क्लाउड बीआई - यह मानदंड क्लाउड और स्थानीय स्तर पर दोनों में डेटा के आधार पर क्लाउड में विश्लेषणात्मक और विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों को बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने के लिए एक सेवा मॉडल के रूप में प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके सेवा और विश्लेषणात्मक एप्लिकेशन के रूप में कनेक्टिविटी की उपलब्धता का आकलन करना संभव बनाता है।

स्रोत से कनेक्ट करें और डेटा प्राप्त करें- मानदंड उन क्षमताओं को ध्यान में रखता है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के भंडारण प्लेटफार्मों (रिलेशनल और गैर-रिलेशनल) में निहित संरचित और असंरचित डेटा से कनेक्ट करने की अनुमति देता है - स्थानीय और क्लाउड दोनों।

मेटाडेटा प्रबंधन- उन उपकरणों के विवरण की उपलब्धता को ध्यान में रखता है जो एक सामान्य शब्दार्थ मॉडल और मेटाडेटा के उपयोग की अनुमति देते हैं। उन्हें मेटाडेटा ऑब्जेक्ट्स जैसे आयाम, पदानुक्रम, मैट्रिक्स, प्रदर्शन मैट्रिक्स, या प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) खोजने, कैप्चर करने, स्टोर करने, पुन: उपयोग करने और प्रकाशित करने के लिए एक विश्वसनीय और केंद्रीकृत तरीके से प्रशासक प्रदान करना चाहिए, और लेआउट ऑब्जेक्ट्स पर रिपोर्ट करने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है। , मापदंडों, आदि इसके अलावा, कार्यात्मक मानदंड व्यवस्थापकों के लिए डेटा को बढ़ावा देने की संभावना को ध्यान में रखता है और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं द्वारा एसओआर मेटाडेटा में परिभाषित मेटाडेटा है।

डेटा भंडारण और लोड हो रहा है- यह मानदंड आपको डेटा को इंडेक्स करने की क्षमता के साथ एक स्वायत्त प्रदर्शन तंत्र में पहुंच, एकीकरण, रूपांतरण और डेटा लोडिंग के लिए प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का मूल्यांकन करने, डेटा लोडिंग और अपडेट शेड्यूल का प्रबंधन करने की अनुमति देता है। यह एक एक्सट्रैनेट पर तैनाती के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता को भी ध्यान में रखता है: क्या प्लेटफ़ॉर्म किसी बाहरी क्लाइंट या सार्वजनिक क्षेत्र में विश्लेषणात्मक सामग्री तक नागरिक पहुंच के लिए लचीली केंद्रीकृत आरंभीकरण के समान वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।

डेटा तैयारी- मानदंड विभिन्न स्रोतों से डेटा के उपयोगकर्ता-नियंत्रित संयोजन और उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित उपायों, सेटों, समूहों और पदानुक्रम जैसे "मॉडल" को खींचने के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता को ध्यान में रखता है। इस मानदंड के भीतर संवर्धित क्षमताओं में मशीन लर्निंग, बुद्धिमान संयोजन और प्रोफाइलिंग, पदानुक्रम पीढ़ी, विभिन्न स्रोतों में डेटा के वितरण और मिश्रण, बहु-संरचित डेटा सहित समर्थन के साथ सिमेंटिक ऑटोडिस्कवर क्षमताएं शामिल हैं।

डेटा मॉडल की स्केलेबिलिटी और जटिलता- पैरामीटर डेटाबेस में आंतरिक मेमोरी तंत्र या वास्तुकला के बारे में जानकारी की उपलब्धता और पूर्णता का मूल्यांकन करता है, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित होता है, जटिल डेटा मॉडल और प्रदर्शन अनुकूलन और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं की तैनाती होती है।

उन्नत विश्लेषिकी - कार्यक्षमता पर डेटा की उपलब्धता का आकलन किया गया था, जो उपयोगकर्ताओं को मेनू आधारित विकल्पों का उपयोग करके या बाहरी रूप से विकसित मॉडल को आयात और एकीकृत करके आसानी से उन्नत ऑफ़लाइन विश्लेषणात्मक क्षमताओं तक पहुंचने की अनुमति देता है।

डैशबोर्ड- यह मानदंड अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग के लिए दृश्य शोध और अंतर्निहित उन्नत और भू-स्थानिक विश्लेषण के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और सामग्री बनाने के लिए एक कार्यात्मक विवरण की उपलब्धता को ध्यान में रखता है।

इंटरएक्टिव विज़ुअल रिसर्च - विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों का उपयोग करके डेटा की शोध के लिए कार्यक्षमता के बारे में जानकारी की पूर्णता का मूल्यांकन करता है जो मूल पाई और रेखा आरेखों से परे जाते हैं, जिसमें गर्मी और पेड़ के नक्शे, भौगोलिक नक्शे, स्कैटर चार्ट और अन्य विशेष दृश्य चित्र शामिल हैं। यह डेटा का विश्लेषण और हेरफेर करने की क्षमता को भी ध्यान में रखता है, सीधे उनके दृश्य प्रतिनिधित्व के साथ बातचीत करता है, उन्हें प्रतिशत और समूहों के रूप में प्रदर्शित करता है।

उन्नत डेटा डिस्कवरी- इस मानदंड में, महत्वपूर्ण परिभाषाएँ जैसे कि सहसंबंधों, अपवादों, समूहों, लिंक और पूर्वानुमानों को स्वचालित रूप से खोजने, देखने और रिपोर्ट करने के लिए कार्यक्षमता की उपस्थिति, जो उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक हैं, उन्हें मॉडल बनाने या एल्गोरिदम लिखने की आवश्यकता के बिना मूल्यांकन किया गया था। इसमें विज़ुअलाइज़ेशन, कथा प्रौद्योगिकी, खोज और प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों (एनएलएन) का उपयोग करके डेटा का अध्ययन करने की संभावनाओं के बारे में जानकारी की उपलब्धता को भी ध्यान में रखा गया।

मोबाइल उपकरणों पर कार्यशीलता- यह मानदंड एक इंटरैक्टिव मोड में प्रकाशन या अध्ययन के उद्देश्य से मोबाइल उपकरणों के लिए सामग्री के विकास और वितरण के लिए कार्यक्षमता की उपलब्धता को ध्यान में रखता है। यह टच स्क्रीन, कैमरा और स्थान जैसे मोबाइल उपकरणों की मूल क्षमताओं के उपयोग के डेटा का भी मूल्यांकन करता है।

विश्लेषणात्मक सामग्री एम्बेड करें- यह मानदंड विश्लेषणात्मक सामग्री, विज़ुअलाइज़ेशन और अनुप्रयोगों को बनाने और संशोधित करने, व्यापार प्रक्रिया, एप्लिकेशन या पोर्टल में उन्हें एम्बेड करने के लिए खुले मानकों के समर्थन के साथ सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के एक सेट पर जानकारी की उपलब्धता को ध्यान में रखता है। इन क्षमताओं को एप्लिकेशन के बाहर स्थित किया जा सकता है, विश्लेषणात्मक बुनियादी ढांचे का पुन: उपयोग किया जा सकता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं के सिस्टम के बीच स्विच करने के लिए मजबूर किए बिना, आवेदन के भीतर आसानी से और अबाधित होना चाहिए। यह पैरामीटर एप्लिकेशन आर्किटेक्चर के साथ एनालिटिक्स और बीआई की एकीकरण क्षमताओं की उपलब्धता को भी ध्यान में रखता है, जो उपयोगकर्ताओं को यह चुनने की अनुमति देता है कि एनालिटिक्स को व्यावसायिक प्रक्रिया में कैसे एम्बेड किया जाना चाहिए।
विश्लेषणात्मक सामग्री में प्रकाशन और सहयोग करना - मानदंड उन क्षमताओं को ध्यान में रखता है जो उपयोगकर्ताओं को सामग्री खोज, शेड्यूलिंग और अलर्ट का समर्थन करने वाले विभिन्न प्रकार के आउटपुट और वितरण विधियों के माध्यम से विश्लेषणात्मक सामग्री को प्रकाशित करने, तैनात करने और उपयोग करने की अनुमति देता है।

उपयोग में आसानी, दृश्य अपील और वर्कफ़्लो का एकीकरण - यह पैरामीटर कुल मिलाकर प्रशासन की आसानी और मंच की तैनाती, सामग्री के निर्माण, सामग्री के साथ उपयोग और बातचीत, साथ ही उत्पाद के आकर्षण की डिग्री के बारे में जानकारी की उपलब्धता का आकलन करता है। यह इस बात को भी ध्यान में रखता है कि इन विशेषताओं को एक एकल उत्पाद और वर्कफ़्लो में, या कई उत्पादों में थोड़ा एकीकरण के साथ पेश किया जाता है।

सूचना स्थान में उपस्थिति, PR - मानदंड नए संस्करणों की रिलीज़ और पूर्ण स्रोतों के बारे में जानकारी की उपलब्धता का मूल्यांकन करता है - मीडिया में, साथ ही साथ उत्पाद या डेवलपर की वेबसाइट पर समाचार अनुभाग में।