RFM विश्लेषण हमें अपने ग्राहक आधार पर नए सिरे से विचार करने की अनुमति देता है: ये लोग हमें छोड़ने वाले हैं, आइए हम उन्हें रखने की कोशिश करें, लेकिन इन लोगों की लंबे समय से रुचि है - हमारे प्रचारक कोड उन्हें मृत मुर्गी देते हैं।
RFM सेगमेंट को संकलित करने का काम काफी समय लेने वाला है। लेकिन, इन खंडों के साथ ठीक से निर्मित संचार के साथ, आपको ग्राहक प्रतिधारण और दोहराने की बिक्री के रूप में परिणाम मिलते हैं।
RFM विश्लेषण - खरीद इतिहास के आधार पर ग्राहक आधार का विश्लेषण। RFM विश्लेषण तीन संकेतकों के अनुसार होता है:
रीसेंसी - खरीद के पर्चे - अंतिम खरीद के बाद की अवधि। हाल ही में खरीदे गए ग्राहकों को फिर से खरीदने की अधिक संभावना है।
आवृत्ति - खरीद की आवृत्ति - एक निश्चित अवधि के लिए खरीद की संख्या। यदि किसी व्यक्ति ने कई खरीदारी की हैं तो ग्राहकों को बेचने की संभावना अधिक होगी।
मौद्रिक - खरीद की राशि - एक निश्चित अवधि के लिए सभी खरीद का योग। जो ग्राहक खरीदारी पर बड़ी राशि खर्च करते हैं, उनके फिर से खर्च करने की संभावना है।
RFM विश्लेषण के परिणामस्वरूप, सबसे अधिक निष्ठावान और सबसे अधिक पैसा कमाने वाले ग्राहकों के समूह और सबसे अधिक निष्क्रिय पाए जाते हैं। नतीजतन, आरएफएम विश्लेषण के आधार पर, इस तरह से संचार का निर्माण संभव है कि एक समूह से दूसरे समूह में ग्राहकों के संक्रमण को उत्तेजित करने के लिए, उन्हें रखने और बार-बार खरीद के लिए प्रेरित करने के लिए।
RFM दृष्टिकोण का उपयोग किसी भी व्यवसाय में किया जा सकता है, चाहे व्यवसाय की रेखा कुछ भी हो, और डेटाबेस में 10,000 से अधिक पते होने पर इसकी दृश्यता सबसे अधिक होती है। विभाजन की सादगी और दृश्यता इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ है।
आरएफएम विश्लेषण के लिए स्रोत डेटा
RFM विश्लेषण करने के लिए, आपको सभी ग्राहकों द्वारा की गई खरीदारी और इन सभी खरीदों के योग की आवश्यकता होगी। उन्हें CRM या एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म से अनलोड किया जाता है। उदाहरण के लिए, उन परियोजनाओं पर जहां हमने RFM विश्लेषण किया था, सूचना को Magento में संग्रहीत किया गया था।
डेटा के साथ कठिनाई हो सकती है: यह संभावना नहीं है कि आप तुरंत उन्हें सही रूप में प्राप्त करेंगे, एक नियम के रूप में, प्रारंभिक डेटा प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।
आपको एक लेनदेन अपलोड की आवश्यकता होगी। प्रत्येक पंक्ति एक अलग लेनदेन है, कॉलम की संख्या भिन्न हो सकती है, लेकिन यह होनी चाहिए:
- ग्राहक की विशिष्ट पहचानकर्ता (ईमेल, फोन नंबर, आईडी);
- ;
- .
RFM-:
RFM-
1.
: (Recency), (Frequency) (Monetary).
2.
«Recency», «Frequency» «Monetary» .
:
. , , .
:
106 6
, R F 3 .
Recency:
1 — 214–320
2 — 107–213
3 — 0–106
Frequency:
1 — 13–18
2 — 7–12
3 — 0–6
— . ( 90% , — 1%).
, .
, . — .
, Recency — — , .
. .
. , :
, , , .
, , Recency , Monetary — . Frequency .
:
Recency:
1 — 6
2 — 3-6
3 — 0-3
Frequency:
1 — 1–2
2 — 3–5
3 — 6
F, , , , . , , - . .
53 , — 36. , . , , .
. , 1 2 — , , , . , 1 2 — , .
Monetary — c — : , , , .
— 50 000 . , 4000 — ,
: , . . — , .
— . R, F, M .
3. : R, F, M
, , — . , 1 3, , . 3 — .
, 1 — , 3 — . . :
- R1—F1—M(1-3) —
- R1—F(2-3)—M(1-3) — ,
- R2-F(1-2)-M(1-3) —
- R2-F(3)-M(1-3) —
- R3—F1—M(1-3) —
- R3—F2—M(1-3) —
- R3—F3—M3 —
:
:
RFM-:
RF, RM, FM
RFM-.
RF-
. monetary — — frequency — , .
RF , , , .
RM-
RM- Recency Monetary. , , , .
FM-
FM- . , , , , , .
