🥐 🤦🏾 📡 कैसे एक अधिभार सर्वर को साफ करने के लिए? 🥌 🤘🏽 🚞

सामग्री, जिसका अनुवाद आज हम प्रकाशित करते हैं, सर्वर प्रदर्शन, समस्याओं को ठीक करने, सिस्टम के प्रदर्शन में सुधार और प्रदर्शन में गिरावट को रोकने के लिए बाधाओं को खोजने के लिए समर्पित है। यहाँ, एक अतिभारित सर्वर की समस्याओं को हल करने के रास्ते पर, निम्नलिखित 4 कदम उठाने का प्रस्ताव है:

एक स्थिति का आकलन: सर्वर के प्रदर्शन की अड़चन का निर्धारण।
सर्वर का स्थिरीकरण: स्थिति में सुधार के लिए तत्काल उपायों का अनुप्रयोग।
सिस्टम में सुधार: सिस्टम क्षमताओं का विस्तार और अनुकूलन।
सर्वर मॉनिटरिंग: समस्याओं को रोकने के लिए स्वचालित टूल का उपयोग करना।

1. स्थिति का आकलन

जब ट्रैफ़िक सर्वर को ओवरलोड करता है, तो प्रोसेसर, नेटवर्क, मेमोरी और डिस्क I / O एक प्रदर्शन अड़चन बन सकता है। यह निर्धारित करना कि वास्तव में समस्या का कारण क्या है, आपको सबसे महत्वपूर्ण पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। सबसे महत्वपूर्ण सर्वर सबसिस्टम के विश्लेषण की कुछ विशेषताओं पर विचार करें।

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नीचे हम जिस पर चर्चा करेंगे, उसका उद्देश्य प्रोसेसर और नेटवर्क के साथ समस्याओं को हल करना है। तथ्य यह है कि ज्यादातर परियोजनाएं, पीक ट्रैफिक की अवधि के दौरान, ऐसी समस्याओं से सटीक रूप से पीड़ित हैं।

आप शीर्ष आदेश का उपयोग करके सर्वर समस्याओं का निवारण शुरू कर सकते हैं । यदि ऐसा कोई अवसर है, तो यहां आप होस्टिंग प्रदाता के ऐतिहासिक डेटा और मॉनिटरिंग सिस्टम द्वारा एकत्र किए गए डेटा का सहारा ले सकते हैं।

2. सर्वर स्थिरीकरण

सिस्टम में एक अतिभारित सर्वर होने से सिस्टम के अन्य हिस्सों में जल्दी से कैस्केडिंग विफल हो सकती है। नतीजतन, यह महत्वपूर्ण है, यह ज्ञात होने के बाद कि सर्वर अतिभारित है, इसे स्थिर करने के लिए, और उसके बाद ही सिस्टम में कुछ गंभीर सुधारों को पेश करने की दृष्टि से स्थिति की जांच करना।

It सीमा क्वेरी प्रसंस्करण गति

प्रसंस्करण अनुरोधों की गति को सीमित करने से आप आने वाले अनुरोधों की संख्या को सीमित करके बुनियादी ढांचे की रक्षा कर सकते हैं। यह बहुत महत्वपूर्ण है जब सर्वर का प्रदर्शन गिरता है। जैसे-जैसे सर्वर रिस्पांस टाइम बढ़ता है, यूजर्स पेज को आक्रामक रूप से रिफ्रेश करते हैं, जिससे सर्वर लोड बढ़ता है।

हालांकि अनुरोध को संसाधित करने से इनकार करना एक सरल और प्रभावी उपाय है, कुछ बाहरी सिस्टम का उपयोग करके इसके लिए आने वाले अनुरोधों की संख्या को सीमित करके सर्वर पर लोड को कम करना सबसे अच्छा है। यह हो सकता है, उदाहरण के लिए, एक लोड बैलेंसर, रिवर्स प्रॉक्सी सर्वर या सीडीएन। नीचे इस तरह की कई प्रणालियों के साथ काम करने के निर्देश दिए गए हैं:

यहां अनुरोध प्रसंस्करण की गति को सीमित करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करके सर्वर लोड को कम करने की सामग्री है।

▍HTTP कैशिंग

सामग्री के कैशिंग में सुधार के तरीके देखें। यदि संसाधन HTTP कैश (ब्राउज़र कैश या सीडीएन से) से उपयोगकर्ता को दिया जा सकता है, तो इसे सर्वर से अनुरोध करने की आवश्यकता नहीं है, जो सर्वर पर लोड को कम करता है। Cache-Control , Expires और ETag

जैसे HTTP हेडर यह दर्शाते हैं कि किसी विशेष संसाधन को कैसे कैश किया जाना चाहिए। इन हेडर को ऑडिट करना और सही करना कैशिंग में सुधार करने में मदद कर सकता है। यद्यपि आप कैशिंग के लिए सेवा कर्मचारियों की क्षमताओं का सहारा ले सकते हैं , वे एक अलग कैश का उपयोग करते हैं । यह कोर ब्राउज़र कैशिंग सिस्टम के लिए एक सहायता है, इसके लिए प्रतिस्थापन नहीं है। इसलिए, जब एक अतिभारित सर्वर की समस्याओं को ठीक किया जाता है, तो प्रयास HTTP कैशिंग को अनुकूलित करने पर केंद्रित होना चाहिए।

निदान

लाइटहाउस लॉन्च करें और लघु और मध्यम कैशिंग समय ( टाइम टू लाइव , टीटीएल) के साथ संसाधनों की एक सूची देखने के लिए एक कुशल कैश पॉलिसी मीट्रिक के साथ स्थिर संपत्तियों की सेवा करें । सूचीबद्ध संसाधनों की समीक्षा करें और उनके टीटीएल को बढ़ाने पर विचार करें। यहां विभिन्न संसाधनों पर लागू अनुमानित कैशिंग शब्द दिए गए हैं।

स्थैतिक संसाधनों को लंबी अवधि (1 वर्ष) के लिए कैश करने की आवश्यकता होती है।
गतिशील संसाधनों को थोड़े समय (3 घंटे) के लिए कैश करना होगा।

कैश सेटिंग

कैश-कंट्रोलmax-age हेडर निर्देश में सेकंड में व्यक्त किए गए आवश्यक कैश कैशिंग समय को लिखना आवश्यक है। इस हेडर को विभिन्न प्रणालियों पर सेट करने के निर्देश यहां दिए गए हैं:

ध्यान दें कि निर्देशन max-ageकैशिंग को प्रभावित करने वाले कई निर्देशों में से एक है। अन्य निर्देश और अन्य हेडर हैं जो कैश सुविधाओं को प्रभावित करते हैं। इस समस्या को बेहतर ढंग से समझने के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि आप इस HTTP कैशिंग गाइड को पढ़ें ।

। प्रणाली की क्षमताओं में धीरे-धीरे कमी

सिस्टम क्षमताओं में एक क्रमिक कमी सर्वर से अत्यधिक भार को हटाने के उद्देश्य से कार्यक्षमता को अस्थायी रूप से सीमित करने की रणनीति है। इस अवधारणा को कई अलग-अलग तरीकों से लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ग्राहकों को पूर्ण-विकसित एप्लिकेशन के बजाय एक स्थिर टेक्स्ट पेज देना, खोज को अक्षम करना, या सामान्य खोज परिणामों से कम लौटना। इसमें परियोजनाओं की संसाधन-गहन क्षमताओं को अक्षम करना शामिल है जो उनकी बुनियादी कार्यक्षमता को प्रभावित नहीं करते हैं। कार्यक्षमता को अक्षम करने के लिए यहां मुख्य ध्यान दिया जाना चाहिए, जो कि आवेदन की मुख्य विशेषताओं को बहुत अधिक प्रभावित किए बिना छोड़ दिया जा सकता है।

3. प्रणाली में सुधार

सीडीएन का उपयोग

स्थैतिक संसाधनों की सेवा का कार्य सर्वर से सामग्री वितरण नेटवर्क (सीडीएन) में स्थानांतरित किया जा सकता है। इससे सर्वर पर लोड कम होगा।

सीडीएन का मुख्य कार्य उपयोगकर्ताओं के पास स्थित नेटवर्क के एक बड़े नेटवर्क के उपयोग के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सामग्रियों को जल्दी से वितरित करना है। इसके अलावा, कुछ सीडीएन अतिरिक्त प्रदर्शन से संबंधित सुविधाएँ प्रदान करते हैं। उनमें से - डेटा संपीड़न, लोड संतुलन, मीडिया फ़ाइलों का अनुकूलन।

CDN सेटअप

सीडीएन के फायदे का पता चलता है अगर नेटवर्क के मालिक कंपनी के पास दुनिया भर में वितरित सर्वरों का एक बड़ा समूह है। इसलिए, अपनी खुद की सीडीएन सेवा का समर्थन करना शायद ही कभी समझ में आता है। एक सामान्य सीडीएन सेटअप एक त्वरित त्वरित प्रक्रिया है जिसमें लगभग आधे घंटे लगते हैं। इसमें DNS रिकॉर्ड्स को अपडेट करना शामिल है ताकि वे CDN को इंगित करें।

सीडीएन अनुकूलन: केस स्टडी

CDN का उपयोग करके सेवा नहीं करने वाले संसाधनों की पहचान करने के लिए (लेकिन CDN वाले उपयोगकर्ताओं को जारी किया जाना चाहिए), आप WebPageTest का उपयोग कर सकते हैं । परिणाम पृष्ठ पर, हस्ताक्षर किए गए आयत पर क्लिक करें Effective use of CDNऔर उन संसाधनों की सूची देखें जिन्हें सीडीएन द्वारा परोसा जाना चाहिए।

वेबपेज टेस्ट परिणाम

समस्या को सुलझाना

यदि CDN का उपयोग करके संसाधन कैश नहीं किए गए हैं, तो पता करें कि क्या निम्नलिखित स्थितियाँ सत्य हैं:

संसाधन में Cache-Control: सार्वजनिक शीर्ष लेख है ।
संसाधन में कैशे-नियंत्रण है: s-maxage , Cache-Control: अधिकतम आयु, या समय सीमा समाप्त ।
किसी संसाधन में सामग्री-लंबाई , सामग्री-श्रेणी या स्थानांतरण-एन्कोडिंग हेडर होते हैं ।

कंप्यूटिंग संसाधनों को स्केल करना

कंप्यूटिंग संसाधनों को स्केल करने का निर्णय सावधानी के साथ किया जाना चाहिए। हालांकि स्केलिंग का सहारा लेकर कुछ समस्याओं को हल करना अक्सर संभव होता है, लेकिन इस इनोपपोर्ट को करने के बाद, सिस्टम को अनावश्यक रूप से जटिल करना और अनुचित तरीके से इसके समर्थन की लागत में वृद्धि करना संभव है।

निदान

पहली बाइट के लिए समय का एक उच्च संकेतक ( टाइम टू फर्स्ट बाइट , टीटीएफबी) एक संकेत हो सकता है कि सर्वर अपनी सीमाओं के करीब पहुंच रहा है। आप टीटीएफबी जानकारी को सर्वर के रिस्पॉन्स टाइम (टीटीएफबी) सेक्शन के लाइटहाउस रिपोर्ट में पा सकते हैं।

स्थिति के गहन अध्ययन के लिए, आपको कुछ निगरानी उपकरण का उपयोग करने और प्रोसेसर के उपयोग का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। यदि वर्तमान या पूर्वानुमानित प्रोसेसर लोड मान 80% से अधिक है - इसका मतलब है कि आपको सर्वर क्षमता बढ़ाने के बारे में सोचने की आवश्यकता है।

समस्या को सुलझाना

सिस्टम में लोड बैलेंसर जोड़ने से आप कई सर्वरों के बीच ट्रैफ़िक वितरित कर सकते हैं। एक लोड बैलेंसर सर्वर पूल के सामने स्थित है और उपयुक्त सर्वर पर ट्रैफ़िक वितरित करता है। क्लाउड प्रोवाइडर यूजर्स को लोड बैलेंसर ( GCP , AWS , Azure ) ऑफर करते हैं , लेकिन आप HAProxy या NGINX का उपयोग करके अपने खुद के बैलेंसर का भी उपयोग कर सकते हैं । लोड बैलेंसर काम करने के लिए तैयार होने के बाद, अतिरिक्त सर्वर को सिस्टम में जोड़ा जा सकता है।

लोड संतुलन के अलावा, सबसे क्लाउड प्रदाताओं कंप्यूटिंग शक्ति (का स्वत: स्केलिंग की पेशकश जीसीपी , एडब्ल्यूएस ,अज़ुरे )। स्वचालित स्केलिंग लोड संतुलन के साथ जुड़ा हुआ है। अर्थात्, उच्च लोड समय पर संसाधनों के स्वचालित स्केलिंग के साथ, अतिरिक्त संसाधन आवंटित किए जाते हैं, और कम लोड की अवधि के दौरान, अनावश्यक संसाधन अक्षम होते हैं। लेकिन, यहां तक कि इस पर विचार करते हुए, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि स्वचालित स्केलिंग भी एक सार्वभौमिक समाधान नहीं है। सर्वरों को स्वचालित रूप से शुरू करने में समय लगता है। ऑटो-स्केलिंग कॉन्फ़िगरेशन को गंभीर कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। इसलिए, स्वचालित स्केलिंग की एक जटिल प्रणाली को लागू करने से पहले, यह लोड बैलेंसर के साथ अपेक्षाकृत सरल कॉन्फ़िगरेशन की कोशिश करने के लायक है।

डेटा संपीड़न का उपयोग करना

टेक्स्ट संसाधनों को gzip या ब्रेटली एल्गोरिथम का उपयोग करके संपीड़ित किया जाना चाहिए। कुछ मामलों में, संपीड़न ऐसे संसाधनों के आकार को लगभग 70% कम करने में मदद कर सकता है।

निदान

उन संसाधनों को खोजने के लिए जिन्हें संपीड़न की आवश्यकता है, आप लाइटहाउस रिपोर्ट से पाठ संपीड़न संकेतक सक्षम करें का उपयोग कर सकते हैं ।

समस्या को सुलझाना

संपीड़न को सक्षम करने के लिए, आपको सर्वर सेटिंग्स को संपादित करने की आवश्यकता है। इस बारे में विवरण इस प्रकार हैं:

। छवियों और अन्य मीडिया सामग्री का अनुकूलन

छवि पर अधिकांश वेबसाइटों के लिए सामग्री का थोक गिर जाता है। छवि अनुकूलन साइट सामग्री के आकार में महत्वपूर्ण कमी ला सकता है। इसके अलावा, इस तरह के अनुकूलन काफी जल्दी किया जाता है।

निदान

लाइटहाउस रिपोर्ट में विभिन्न संकेतक हैं जो संभावित छवि अनुकूलन विकल्पों का संकेत देते हैं। अनुकूलन की आवश्यकता वाली बड़ी छवियों को खोजने के लिए, आप सामान्य ब्राउज़र डेवलपर टूल का उपयोग कर सकते हैं। ऐसी छवियां अनुकूलन के लिए अच्छे उम्मीदवार बन सकती हैं।

यहां लाइटहाउस रिपोर्ट मेट्रिक्स की एक सूची दी गई है, जो आपको छवि अनुकूलन की संभावना तलाशने पर ध्यान देना चाहिए:

यदि आप अपनी छवियों को अनुकूलित करने में सहायता के लिए Chrome के डेवलपर टूल का उपयोग कर रहे हैं, तो आप इन चरणों का पालन कर सकते हैं:

पृष्ठ की नेटवर्क गतिविधि रिकॉर्ड करें ।
गैर-छवि संसाधनों Imgको फ़िल्टर करने के लिए क्लिक करें ।
Sizeआकार द्वारा छवि फ़ाइलों को सॉर्ट करने के लिए एक कॉलम पर क्लिक करें ।

समस्या को सुलझाना

पहले, आइए इस बारे में बात करें कि यदि आपके पास थोड़ा समय है तो क्या करना चाहिए।

ऐसी स्थिति में, आपको बड़ी छवियों, और उन छवियों पर ध्यान देना चाहिए जो दूसरों की तुलना में अधिक बार डाउनलोड की जाती हैं। उन्हें पा लेने के बाद, उन्हें स्क्वीश जैसे उपकरण का उपयोग करके मैन्युअल अनुकूलन के अधीन किया जाना चाहिए । बड़ी तस्वीरें आमतौर पर अनुकूलन के लिए अच्छे उम्मीदवार हैं। उदाहरण के लिए, हीरो इमेजेज जैसे संसाधन से लिया गया ।

छवियों का अनुकूलन करते समय आपको यहां ध्यान देने की आवश्यकता है:

आकार: छवियां आवश्यक से बड़ी नहीं होनी चाहिए।
: , 80-85 , 30-40% .
: JPEG, PNG. MP4, GIF.

अब थोड़े शब्दों में उन लोगों के लिए छवि अनुकूलन कैसे करें, जिनके पास थोड़ा अधिक समय है।

यदि छवियां साइट की सामग्रियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाती हैं, तो उनके रखरखाव के लिए छवियों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई एक विशेष सीडीएन सेवा का उपयोग करने पर विचार करें। ऐसी सेवाएं आपको मुख्य सर्वर से छवियों के साथ काम करने का बोझ हटाने की अनुमति देती हैं। ऐसी सीडीएन सेवा का उपयोग करने के लिए एक परियोजना स्थापित करना सरल है, लेकिन इसके लिए छवियों के मौजूदा लिंक को अपडेट करने की आवश्यकता है ताकि वे सीडीएन संसाधनों की ओर इशारा करें। यहाँ छवियों के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष CDN सेवाओं के उपयोग पर सामग्री है।

▍ जावास्क्रिप्ट और सीएसएस का एकीकरण

कोड मिनिफिकेशन आपको अनावश्यक वर्णों को हटाकर इसका आकार कम करने की अनुमति देता है।

निदान

मिनिफाइंग सीएसएस पर एक नज़र डालें और न्यूनतम संसाधनों की पहचान करने के लिए लाइटहाउस रिपोर्ट में जावास्क्रिप्ट मेट्रिक्स को न्यूनतम करने की आवश्यकता है।

समस्या को सुलझाना

यदि आपके पास अधिक समय नहीं है, तो जावास्क्रिप्ट कोड को छोटा करने पर ध्यान दें। अधिकांश साइटों पर, जावास्क्रिप्ट कोड की मात्रा CSS कोड की मात्रा से अधिक है, इसलिए यह कदम बेहतर परिणाम देगा। यहाँ जावास्क्रिप्ट को छोटा करने के बारे में सामान है, और यहाँ CSS को छोटा करने के बारे में सामान है।

4. सर्वर की निगरानी

सर्वर मॉनिटरिंग टूल कंट्रोल पैनल का उपयोग करके डेटा संग्रह और विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करते हैं। वे सर्वर प्रदर्शन से संबंधित विभिन्न घटनाओं के उपयोगकर्ताओं को सूचित कर सकते हैं। इन उपकरणों का उपयोग सर्वर प्रदर्शन समस्याओं को रोकने और कम करने में मदद कर सकता है।

एक निगरानी प्रणाली स्थापित करते समय, आपको सबसे बड़ी संभव सादगी के लिए प्रयास करना चाहिए। अत्यधिक डेटा संग्रह और बहुत अधिक सूचनाएं नकारात्मक प्रभाव पैदा कर सकती हैं। एकत्र किए गए डेटा की व्यापक सीमा और जितनी बार वे एकत्र किए जाते हैं, उतना अधिक महंगा होगा कि उन्हें इकट्ठा करना और संग्रहीत करना। और अगर जो सर्वर की स्थिति के लिए ज़िम्मेदार है, उसे छोटी घटनाओं के बारे में संदेशों के साथ बमबारी किया जाएगा, तो वह, इन संदेशों को नजरअंदाज कर देगा।

अधिसूचना में ऐसी मीट्रिक होनी चाहिए जो लगातार और सटीक रूप से समस्याओं का वर्णन करती हैं। उदाहरण के लिए, सर्वर प्रतिक्रिया समय (विलंबता) एक मीट्रिक है जो विशेष रूप से इसके लिए अच्छा है: यह आपको बड़ी संख्या में समस्या स्थितियों की पहचान करने की अनुमति देता है और यह सीधे संबंधित है कि सर्वर उपयोगकर्ताओं द्वारा कैसे माना जाता है। निम्न-स्तरीय मैट्रिक्स पर आधारित सूचनाएं, जैसे कि प्रोसेसर उपयोग, एक उपयोगी ऐड-ऑन की भूमिका निभा सकते हैं, लेकिन वे केवल संभावित समस्याओं के एक छोटे हिस्से का संकेत दे सकते हैं। इसके अलावा, सूचनाएं औसत संकेतकों पर आधारित नहीं होनी चाहिए, लेकिन 95-99 प्रतिशत के अनुरूप संकेतकों पर। अन्यथा, औसत विश्लेषण करने से आसानी से स्किपिंग की समस्या हो सकती है जो सभी उपयोगकर्ताओं को प्रभावित नहीं करती है।

मॉनिटरिंग सेटअप

सभी प्रमुख क्लाउड प्रदाता ग्राहकों को अपने स्वयं के निगरानी उपकरण ( GCP , AWS , Azure ) प्रदान करते हैं। इसके अलावा, नेटडाटा टूल को यहां नोट किया जा सकता है - प्रदाता टूल्स के लिए एक उत्कृष्ट मुफ्त खुला स्रोत विकल्प। आप जो भी उपयोग करते हैं, उसके बावजूद, आपको प्रत्येक सर्वर पर एक एजेंट एप्लिकेशन इंस्टॉल करना होगा जिसे आप मॉनिटर करना चाहते हैं। सिस्टम सेटअप पूरा करने के बाद, नोटिफिकेशन सेट करना सुनिश्चित करें। यहां विभिन्न निगरानी उपकरण स्थापित करने के निर्देश दिए गए हैं:

सारांश

आज हमने सर्वर प्रदर्शन समस्याओं की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के बारे में बात की। मैं यह विश्वास दिलाना चाहता हूं कि आपके सर्वर पूरी तरह से काम करेंगे और इस सामग्री से सलाह आपके लिए उपयोगी नहीं होगी। और अगर कुछ गलत हो जाता है - हम आशा करते हैं कि आप यहां कुछ ऐसा पाएंगे जो आपको समस्या से जल्द से जल्द निपटने में मदद करेगा।

प्रिय पाठकों! आप ऐसी स्थिति में क्या करते हैं जहां सर्वर जिस पर आपका प्रोजेक्ट चल रहा है वह धीमा होने लगता है?

कैसे एक अधिभार सर्वर को साफ करने के लिए?

1. स्थिति का आकलन

2. सर्वर स्थिरीकरण

It सीमा क्वेरी प्रसंस्करण गति

▍HTTP कैशिंग

निदान

कैश सेटिंग

। प्रणाली की क्षमताओं में धीरे-धीरे कमी

3. प्रणाली में सुधार

सीडीएन का उपयोग

CDN सेटअप

सीडीएन अनुकूलन: केस स्टडी

समस्या को सुलझाना

कंप्यूटिंग संसाधनों को स्केल करना

निदान

समस्या को सुलझाना

डेटा संपीड़न का उपयोग करना

निदान

समस्या को सुलझाना

। छवियों और अन्य मीडिया सामग्री का अनुकूलन

निदान

समस्या को सुलझाना

▍ जावास्क्रिप्ट और सीएसएस का एकीकरण

निदान

समस्या को सुलझाना

4. सर्वर की निगरानी

मॉनिटरिंग सेटअप

सारांश

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