🤤 ⛓️ 🖤 स्टार्टअप एआई का उपयोग अणुओं की खोज के लिए करता है जो कोरोनोवायरस से लड़ने में मदद करेंगे 🤳 🐁 🤘

सभी को नमस्कार। अभी, OTUS ने पायथन न्यूरल नेटवर्क्स पाठ्यक्रम के लिए एक भर्ती खोली है , और आज हम आपके साथ एक कंपनी के बारे में एक दिलचस्प लेख का अनुवाद साझा करना चाहते हैं जहां हमारे पाठ्यक्रम के शिक्षक आर्थर कादुरिन मुख्य AI अधिकारी के रूप में काम करते हैं ।

इंसिलिको मेडिसिन, रॉकविले, मेरीलैंड में स्थित एक स्टार्टअप का दावा है कि इसने अणुओं की शीघ्र पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जो कि अपने चरम पर कोरोनावायरस संक्रमण के लिए एक प्रभावी उपचार का आधार बन सकता है।
इंसिलिको एआई प्रणाली को हजारों नए अणुओं की पहचान करने में 4 दिन लगे जो कि संभावित एंटी-वायरस दवाओं में बदल सकते हैं। में Insilico कहते हैं कि वे संश्लेषण और नए आणविक संरचनाओं के साथ ही सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पुस्तकालय के रूप में 100 सबसे होनहार उम्मीदवारों का परीक्षण, ताकि अन्य शोधकर्ताओं ने यह भी अपने काम में उन्हें इस्तेमाल कर सकते हैं।

यूएफओ केयर मिनट

COVID-19 — , SARS-CoV-2 (2019-nCoV). — , /, .

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2019-nCoV के रूप में जाना जाने वाले नए घातक कोरोनावायरस के प्रसार से उत्पन्न दुनिया भर में स्वास्थ्य आपातकाल कई आधुनिक बायोमेडिकल प्रौद्योगिकियों, नए संगठनों और वित्त पोषण एजेंसियों के लिए एक वास्तविक चुनौती साबित हुई है जो नए टीके बनाने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए प्रयासरत हैं और महामारी से लड़ने के लिए दवाएं।

मूल विचार यह है कि वर्षों तक ऐसा करने के बजाय सिर्फ एक से दो सप्ताह तक लोगों का परीक्षण करके नए उपचारों को खोजना और परीक्षण करना। अमेरिका की बायोटेक्नोलॉजी कंपनी गिलेड एक सौदा करती हैबीजिंग अस्पताल के साथ इस सप्ताह के शुरू में वुहान में मौजूदा एंटीवायरल दवा रेमेडिसविर का परीक्षण शुरू करने के लिए, कोरोनोवायरस प्रकोप के दिल, मनुष्यों में।

दूसरी ओर, इनसिलिको ने यह देखने के लिए जांच करने का फैसला किया कि क्या उन्हें कोई सुराग मिल सकता है जो 28 जनवरी तक 2019-nCoV के इलाज में मदद कर सकता है।

संस्थापक और सीईओ अलेक्जेंडर झावोरोंकोव ने इस पर टिप्पणी की: "जब वायरस का प्रकोप हुआ, तो हमें यह महसूस नहीं हुआ कि यह कितना गंभीर है।"

झावोरोंकोव के अनुसार, कंपनी ने अध्ययन में भाग लेने का फैसला करने के बाद, उन्होंने बीजिंग ग्लोबल हेल्थ ड्रग डिस्कवरी इंस्टीट्यूट द्वारा प्रकाशित 2019-एनसीओवी उपचार के सभी प्रकार की लंबी सूची का अध्ययन किया । अपने लक्ष्य के रूप में, उन्होंने 3C जैसी प्रोटीज नामक एक एंजाइम को चुना, जो वायरस के प्रजनन के लिए महत्वपूर्ण है।

झावोरोंकोव ने कहा कि इनसिलिको ने इस लक्ष्य को आंशिक रूप से चुना क्योंकि यह अन्य वायरल प्रोटीज के समान था, जिनकी संरचना पहले से ही पहले से ही तैयार की गई थी, और इसलिए भी कि राव जीह द्वारा विकसित 3 सी जैसे प्रोटीज 2019-एनसीओवी के मॉडल तक उनकी पहुंच थी , शंघाई प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में वायरल प्रोटीन संरचनाओं पर प्रसिद्ध विशेषज्ञ।

31 जनवरी से शुरू होकर, इंसिलिको ने नए अणुओं को विकसित करने के लिए 28 अलग-अलग मशीन लर्निंग मॉडल तैनात किए हैं जो 3 सी जैसे प्रोटीज को बांध सकते हैं और इसके कार्य को बाधित कर सकते हैं।
इनमें से कुछ विधियां जेनेरेटर के प्रतिकूल नेटवर्क (या GAN) का उपयोग करती हैं, उसी प्रकार की मशीन लर्निंग जिसे आमतौर पर डीपफेक बनाने के लिए जाना जाता है। लेकिन इस मामले में, अत्यधिक यथार्थवादी नकली वीडियो बनाने के बजाय, एआई नए अणुओं को उत्पन्न करता है जो प्रोटीज के लिए बाध्य करने के लिए एक उपयुक्त संरचना बनाते हैं।

इन्सिलिको अतिरिक्त रूप से आणविक संरचनाओं को फ़िल्टर करने के लिए मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करता है जो गण उत्पन्न करते हैं: वे उन संरचनाओं को वरीयता देते हैं जिनमें "औषधीय" गुण होते हैं और रासायनिक रूप से सक्रिय होते हैं, जबकि एक ही समय में अणुओं को त्यागने वाले, उनके गुणों को देखते हुए, दवाओं के रूप में काम करने की संभावना नहीं होती है, उदाहरण के लिए, धातु यौगिक।

फिल्टर की एक संख्या का उपयोग यह सुनिश्चित करने में भी किया जाता है कि उत्पन्न अणुओं का सेट मौजूदा ज्ञात संरचनाओं के समान नहीं है (झावोरोनकोव का दावा है कि उनके सिस्टम द्वारा उत्पन्न एक भी अणु 70% से अधिक पहले से मौजूद एक से मेल नहीं खाता है)। अणु एक दूसरे से भिन्न होते हैं, इसलिए कंपनी के पास परीक्षण के लिए उम्मीदवारों का एक सभ्य समूह है।

चार दिनों के बाद, इंसिलिको सॉफ्टवेयर ने सैकड़ों हजारों नए आणविक संरचनाएं बनाईं और उन्हें फ़िल्टर किया, जिससे कई हजार ऐसे मानदंड मिले जो यह निर्धारित करते हैं कि क्या एक संभावित उम्मीदवार एक दवा बन सकता है।

"चार दिनों में हमने बहुत अच्छे अणु उत्पन्न किए," टिप्पणी Zororonkov ।

कंपनी ने मुक्त, गैर-सहकर्मी-समीक्षा किए गए शोध भंडार अनुसंधान गेट में अपने शोध का विवरण देते हुए एक लेख प्रकाशित किया । कंपनी ने अपने शोध और अपनी वेबसाइट पर सभी संभावित उपयोगी अणुओं की संरचना को भी प्रकाशित किया । इनसिलिको शोधकर्ताओं को अपने सिस्टम द्वारा बनाए गए अणुओं का अध्ययन करने और गंभीर रूप से विश्लेषण करने के लिए प्रोत्साहित करता है, ताकि उन अणुओं की खोज में तेजी आए, जो कोरोनोवायरस के इलाज के लिए उपयोगी हो सकते हैं।
इंसिलिको एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो उम्मीद कर रही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वुहान कोरोनवायरस के नए उपचारों की पेशकश करने में मदद करेगी। मिशिगन विश्वविद्यालय की एक टीम ने हाल ही में एक लेख भी प्रकाशित किया2019-nCoV के खिलाफ नई दवाएं बनाने के लिए मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करने के बारे में।

2014 में स्थापित, इनसिलिको ने आज उद्यम पूंजी वित्तपोषण में लगभग 50 मिलियन डॉलर का निवेश किया है। यह नए अणुओं को विकसित करने के लिए कई अलग-अलग कृत्रिम बुद्धि-आधारित तकनीकों का उपयोग करता है जो रोगों के उपचार और नैदानिक परिणामों के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए फार्मास्यूटिकल्स का आधार बना सकते हैं। कंपनी ने फार्मास्युटिकल दिग्गज GSK और चीन की जिआंग्सु चिया ताई फेंगई फार्मास्युटिकल के साथ साझेदारी की है ताकि उन्हें संभावित नई दवाओं के लिए अणुओं को विकसित करने में मदद मिल सके।

: «Triplet Loss: ».

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