🧔🏻 👩🏼‍🎓 🎛️ इबोला वायरस ने हमें संक्रमण के आंकड़ों से कैसे निपटना सिखाया, और हम उसके सभी सबक भूल गए 💅🏿 🙋🏼 👨🏾‍🤝‍👨🏼

मेरा नाम रोमन नेस्टर है , मैं एचएसई में प्रोफेसर हूं। मैं पिछले 10 सालों से डेटा कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, मेरे भागीदारों और मैंने एक स्टार्टअप सेगमेंटो बनाया, जो विज्ञापन में बड़े डेटा का उपयोग करता है, और सेर्बैंक ने इसे हमसे खरीदा है। आज मैं एचएसई के संचार विभाग में डेटा के आधार पर उत्पाद प्रबंधन और विपणन में मास्टर कार्यक्रम विकसित कर रहा हूं । मैं कोरोनोवायरस से संबंधित आंकड़ों, निष्कर्षों और निर्णयों के अनगिनत लेखों को लेकर चिंतित हूं। मत भूलो - हम अक्सर गलत डेटा के कारण गलतियां करते हैं। इसका एक उदाहरण 2014 में इबोला वायरस के खिलाफ लड़ाई है। मैं COVID -19 के साथ संघर्ष को देखता हूं, और यह मुझे लगता है कि हमने उनमें से कोई भी सबक नहीं सीखा है।

मैं स्वीडिश सांख्यिकीविद् और डॉक्टर, पीएचडी हंस रोसलिंग द्वारा अपनी पसंदीदा पुस्तक, फैक्टफुलनेस के उद्धरणों की एक श्रृंखला का हवाला देना चाहता हूं। इसके अनुसार, एचएसई में, मैंने अपनी राय में, डेटा-आधारित समाधानों पर एक अच्छा पाठ्यक्रम बनाया। और अब यह मुझ पर छा गया - क्योंकि अब जो हो रहा है, वह वैसा ही है जैसा 6 साल पहले हो रहा था। रोस्लिंग उन घटनाओं में प्रत्यक्ष भागीदार थे। भावना तेज हो जब मैं मास्को के "के बारे में पढ़ा धमकी की रणनीति, " जब भयावह संख्या और संक्रमित लोगों के बारे में सुर्खियों में प्रकाशित कर रहे हैं।

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर हैबे के बारे में बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकता है।

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बिल गेट्स ने रोसलिंग की पुस्तक को अपने पसंदीदा में से एक कहा

इबोला

2014 में लाइबेरिया में एक इबोला महामारी का प्रकोप हुआ । यह एक अत्यंत नश्वर संक्रामक बीमारी है जो हर सेकंड में मार करती है। जनवरी से मार्च तक, समय खो गया था - किसी ने भी आंकड़ों को गंभीरता से नहीं लिया। मार्च में, यह स्पष्ट हो गया कि महामारी को रोका नहीं जा सकता है। अंतर्राष्ट्रीय पेशेवरों ने अफ्रीका के लिए उड़ान भरी। तब सभी ने सिर्फ "घातांक" के बारे में बात की (अब, कोविद -19 के लिए धन्यवाद, किसी भी निवासी ने इसके बारे में सीखा) - यह है कि कैसे संक्रमण अनुसूची और, सबसे महत्वपूर्ण, मृत्यु दर चार्ट की तरह देखा।

उन्होंने पश्चिम अफ्रीका में स्वच्छता को रोकने के लिए संगरोध, बंद किए गए संस्थानों और अभूतपूर्व प्रतिबंधों और उपायों की शुरुआत की। सब कुछ के बावजूद, संक्रमित की संख्या के लिए चार्ट बढ़े। वे नियमित रिलीज़ में प्रकाशित हुए और पूरी दुनिया ने उनका अनुसरण करना शुरू किया। ऐसा लगता है कि किए गए उपाय कारगर नहीं हुए।

रोस्लिंग ने यह पता लगाने का फैसला किया कि क्या चल रहा था। इबोला के खिलाफ लड़ाई में अमेरिकी संघीय एजेंसी सीडीसी (रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र) और WHO (WHO) शामिल थे। यह वे थे जिन्होंने "संक्रमित लोगों" पर नियमित डेटा प्रकाशित किया, उन्हें "संदिग्ध मामले" कहा।

उदाहरण के लिए, इबोला वायरस से मरने वालों के चार्ट में उन रोगियों को शामिल किया गया था जिन्हें इबोला के संदेह के साथ लाया गया था, लेकिन फिर अन्य कारणों से उनकी मृत्यु हो गई। बीमारी का डर जितना अधिक बढ़ा, उतने अधिक लोगों को "संदिग्ध" और कुल मामलों में अस्पताल में भर्ती कराया गया।

"दूर," बीमार "के इन बढ़ते हुए घटता ने हमें और पूरी दुनिया को डरा दिया, और कम हमने पुष्टि किए गए मामलों की वास्तविक संख्या को समझा। यदि आप प्रगति को माप नहीं सकते हैं, तो आप यह भी नहीं समझ सकते हैं कि आपके रोकथाम के उपाय काम कर रहे हैं या नहीं। "रोस्लिंग ने याद किया।

डेटा

डॉक्टर ने लाइबेरियन स्वास्थ्य मंत्रालय से मामलों की पुष्टि की। यह पता चला कि जिन रोगियों को "संदेह के साथ" प्राप्त हुआ था, उन्हें रक्त लिया गया था और 4 प्रयोगशालाओं में भेजा गया था। उनके विश्लेषण के परिणाम एक्सेल तालिकाओं में आए। लेकिन तब इन तालिकाओं को संकलित करने के लिए कोई जिम्मेदार नहीं था! सभी को केवल इस बात में दिलचस्पी थी कि कितने नए "संदिग्ध" अस्पतालों में प्रवेश करना जारी रखते हैं। रोसलिंग ने इस डेटा को लिया, इसे ले के साफ किया और इसे एक साथ लाया।

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लाइबेरिया में लोगों ने मौलिक रूप से अपना व्यवहार बदल दिया है। उन्होंने हाथ मिलाना बंद कर दिया, संपर्क से बचा, और दुकानें और सार्वजनिक स्थान बंद हो गए। और यह पता चला कि इसके परिणामस्वरूप, इबोला से वास्तविक संक्रमण और मृत्यु घटने लगी! लेकिन एक ही समय में, भयभीत लोग पहले डर से अस्पतालों में भागते रहे। और वे सभी नए "संदिग्धों" के आंकड़ों में शामिल हो गए!

“रणनीति ने काम किया, लेकिन मेरे डेटा विश्लेषण से पहले इसके बारे में कोई नहीं जानता था। इसने हमें ताकत दी और वास्तव में हमें प्रेरित किया! ", रोसलिंग को याद करते हैं।

डर

उन्होंने WHO और CDC को अपना शेड्यूल भेजा। रोजलिंग के आश्चर्य के लिए, सीडीसी ने इसे अगली रिलीज में प्रकाशित करने से इनकार कर दिया! ब्यूरो ने पिछले गलत पद्धति के अनुसार शेड्यूल प्रकाशित करने पर जोर दिया, जिसमें "संदिग्ध इबोला के साथ अस्पताल में भर्ती" की भयावह रूप से बढ़ती संख्या थी। और फिर रोसलिंग ने महसूस किया - पूरे बिंदु यह है कि सीडीसी का मानना था कि उन्हें उन लोगों के बीच तात्कालिकता की भावना को बनाए रखना चाहिए जो संसाधनों के आवंटन के लिए जिम्मेदार थे।

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डेटा ने यह समझने में मदद की कि इबोला वायरस कितना खतरनाक है। यह घातीय रेखांकन के लिए धन्यवाद था कि उन्होंने प्राप्त किया कि रोसलिंग ने सभी व्यवसाय छोड़ दिए और लाइबेरिया आ गए। हालांकि, जैसे ही इस बात के सबूत थे कि वायरस को हराया जा सकता है, उन्होंने बस उन्हें प्रकाशित नहीं किया!

डेटा का ऐसा चयनात्मक उपयोग और प्रकाशन उनके संग्रह की सटीकता और किसी भी अर्थ के प्रसंस्करण के अनुरोध को वंचित करता है! पड़ोसी सिएरा लियोन पर सीडीसी की रिपोर्ट तब भी खुद डब्ल्यूएचओ द्वारा दावा किया गया था, विषम डेटाबेस के संयोजन के कारण आंकड़ों में पागल चोटियों को देखकर। सीडीसी ने लेखांकन पद्धति बदल दी है। हालांकि, लाइबेरिया में, अब तक सभी बीमार और संदिग्ध लोगों को "एक ढेर में" गिना जाता है - एक बड़ी गलती अभी भी दृष्टि में है।

लाइबेरिया पर सीडीसी रिपोर्ट - यह अभी भी सभी को एक साथ गिनता है - दोनों की पुष्टि की गई मामले और संदेह के साथ।

डेटा की विश्वसनीयता और इसे प्रकाशित करने वालों को संरक्षित किया जाना चाहिए। डेटा को सच बताना चाहिए, कार्रवाई करने के लिए नहीं, चाहे कितने भी नेक इरादे क्यों न हों। वृत्ति “हमें तत्काल कुछ करना चाहिए! विश्लेषण - फिर, अभी कार्य करें! " "यह सबसे बुरी प्रवृत्ति में से एक है।"

सबक नहीं सीखा

"हमें डर पैदा करने की जरूरत है" पूर्व अमेरिकी उपराष्ट्रपति अल गोर के शब्द हैं। उन्होंने उन्हें रोस्लिंग से कहा जब उन्होंने अपने शेड्यूल के साथ अपनी अगली कार्यशाला के लिए सीओ 2 उत्सर्जन के खतरे के बारे में बताने के लिए कहा। उसी समय, गोर ने रोजलिंग द्वारा प्रस्तावित वैकल्पिक शेड्यूल से इनकार कर दिया, जिसमें सकारात्मक पूर्वानुमान और सुधार दिखाई दिए। स्वीडिश प्रोफेसर ने अधिक उद्देश्यपूर्ण चित्र पर जोर दिया, लेकिन खतरे का केवल एक अतिशयोक्ति अल गोर को अपेक्षित प्रभाव दे सकता है। रोस्लिंग ने सिद्धांत पर चले गए और इस दुनिया में सबसे मजबूत में से एक की मदद करने से इनकार कर दिया।

दुर्भाग्य से, हम कभी नहीं जान पाएंगे कि आज मीडिया उन्माद को देखते हुए रोसलिंग क्या कहेंगे - जब हर दूसरा पत्रकार अधिक से अधिक घबराता है, नए असत्यापित डेटा को आकर्षित करता है और नए डरावने ग्राफिक्स खींचता है। वैज्ञानिकों और संस्थानों के सभी आरक्षणों के बावजूद कि जब हम इन संख्याओं को देखते हैं तो हम बहुत गलत हो सकते हैं! और उनके अनुस्मारक के बावजूद कि कई डेटा अभी तक साफ नहीं हुए हैं और हमें भ्रमित करते हैं - यह किसी को भी नहीं रोकता है। आतंक दुनिया में घूमता रहता है और डेटा केवल इसे खिलाता है।

खतरा यह है कि एक बहु-मिलियन डॉलर के दर्शक गलत डेटा से एक्सट्रपलेशन पर आधारित ग्राफ़ का अध्ययन कर रहे हैं और उन्हें जागरूकता का भ्रम है। लोग डेटा की प्रकृति का अध्ययन नहीं करते हैं, अपने स्रोतों की जांच नहीं करते हैं। चार्ट और निष्कर्ष मूल आरक्षण, मान्यताओं की सूची या वैकल्पिक परिदृश्य के बिना प्रकाशन से प्रकाशन तक जाते हैं। प्रेस केवल चुनिंदा ज्वलंत उत्तेजक चित्रों और निष्कर्षों को बरकरार रखता है जो ध्यान आकर्षित करते हैं, सभी अनावश्यक और अस्पष्ट को हटाते हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि हमें जीवन के नुकसान को नजरअंदाज करना चाहिए और खतरे की उपेक्षा करनी चाहिए। लेकिन हम जिस तरह से कार्य करते हैं उससे अधिक सावधान और उद्देश्यपूर्ण होने की आवश्यकता है। और निश्चित रूप से - डेटा को आतंक का कारण न बनने दें।

हंस रोसलिंग का 2017 में कैंसर से निधन हो गया। उन्होंने फैक्टफुलनेस की एक शानदार किताब छोड़ी, जिसमें से मैं एक उत्साही प्रशंसक बन गया। हम इसे अब अपने पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में हमारे स्नातक कार्यक्रम में उपयोग करेंगे। मैं उन मुख्य निष्कर्षों को साझा करना चाहता हूं जिन्हें हम आमतौर पर पाठ्यक्रम के अंतिम चरण में तय करते हैं:

साँस। जब आपकी तत्काल वृत्ति चालू होती है, तो आपकी विश्लेषण करने की क्षमता गायब हो जाती है। अधिक डेटा के लिए पूछें, उन्हें जांचें।
प्रासंगिक लेकिन गलत डेटा से बचें।
"नबियों" से सावधान रहें और असंदिग्ध परिदृश्यों पर भरोसा न करें। अपने विश्लेषण के लिए केवल सबसे अच्छा या केवल सबसे बुरा विकल्प मत छोड़ो
कट्टरपंथी कदमों से सावधान रहें - संभावित नुकसान का मूल्यांकन करें। कम नाटकीय क्रियाएं अक्सर अधिक प्रभावी होती हैं।

स्रोत:

तथ्य: दस कारण हम दुनिया के बारे में गलत हैं - और क्यों चीजें आपके विचार से बेहतर हैं, आईएसबीएन -10: 1250107814

सीडीसी [3]। "पश्चिम अफ्रीका में इबोला का प्रकोप - रिपोर्ट किए गए मामले रेखांकन।" रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र, 2014. gapm.io/xcdceb17।

डब्ल्यूएचओ [३]। डब्ल्यूएचओ इबोला रिस्पांस टीम। "पश्चिम अफ्रीका में इबोला वायरस रोग - महामारी और आगे के अनुमानों के पहले 9 महीने।" न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ़ मेडिसिन 371 (6 अक्टूबर, 2014): 1481–95। gapm.io/xeboresp।

इबोला वायरस ने हमें संक्रमण के आंकड़ों से कैसे निपटना सिखाया, और हम उसके सभी सबक भूल गए

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