कार्नेगी विश्वविद्यालय - मेलॉन COVID-19 रोगी आवाज विश्लेषण अनुप्रयोग विकसित करता है

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का एक दल एक परियोजना पर काम कर रहा है जिसमें उन्होंने कहा कि नियमित परीक्षण किए बिना कोरोनवायरस का निदान करने में मदद करेंगे। यह बीमार व्यक्ति की आवाज की कुछ विशेषताओं की पहचान करने के बारे में है - अगर बीमारी ने फेफड़ों को दृढ़ता से प्रभावित किया है, तो यह आवाज के कुछ मापदंडों द्वारा निर्धारित किया जा सकता है।

विचार के साथ आए विश्वविद्यालय के एक स्नातक छात्र बेंजामिन स्ट्रेनर का मानना ​​है कि बीमारी की उपस्थिति के लिए सस्ती और प्रभावी परीक्षणों की आवश्यकता लंबे समय से है। लेकिन अब जो है वह महंगा है और बहुत विश्वसनीय नहीं है। बेशक, आवाज द्वारा किसी बीमारी का निदान 100% विश्वसनीय नहीं कहा जा सकता है, लेकिन अब हम ध्वनि रिकॉर्डिंग द्वारा किसी बीमारी की पहचान करने की बहुत संभावना का विश्लेषण करने की बात कर रहे हैं।

डेवलपर्स किसी भी गंभीर परिणाम के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। किसी एप्लिकेशन को आवाज रिकॉर्ड करने के लिए कंप्यूटर या स्मार्टफोन पर माइक्रोफोन की जरूरत होती है। ध्वनि विश्लेषण के लिए, विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों द्वारा विकसित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है। यह बताया गया है कि उन्होंने कोरोनोवायरस वाले रोगियों की आवाज़ों का विश्लेषण किया था (सभी एक पंक्ति में नहीं, बल्कि केवल उन लोगों में जो फेफड़ों की जटिलताएं थीं)।

“हम एक आवाज सेवा विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं, जैसा कि प्रारंभिक प्रयोगों और हमारी विशेषज्ञता द्वारा दिखाया गया है, काफी सटीक परिणाम दिखा सकता है। सही है, फाइनल अभी भी दूर है, ”डेवलपर्स ने कहा।

सेवा किसी व्यक्ति की आवाज़ को "सुनती" है, विश्लेषण करती है और एक बिंदु निर्धारित करती है। उच्च स्कोर, उच्च संभावना है कि एक व्यक्ति बीमार है। वैज्ञानिकों के अनुसार, अंक की संख्या कोरोनोवायरस रोगियों के साथ मरीजों की आवाज़ के हस्ताक्षर के साथ परीक्षण विषय की आवाज़ के हस्ताक्षर के संयोग का एक संकेतक है। अब विशेषज्ञ वॉयस रिकॉर्डिंग का एक बड़ा डेटाबेस एकत्र कर रहे हैं जिसका उपयोग तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।

थोड़े समय के लिए, सेवा सभी के लिए खुली थी, अब ऑपरेशन में सेवा की कोशिश करने का अवसर बंद हो गया है - शायद इसलिए कि तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक वॉइस रिकॉर्ड की संख्या वांछित मूल्य तक पहुंच गई है ।



सेवा के साथ काम करने के लिए आवश्यक सभी को कई बार खांसी करना, वर्णमाला का उच्चारण करना और कुछ अन्य सरल क्रियाएं करना है। कुछ डॉक्टरों के अनुसार, कोरोनोवायरस जटिलताओं के साथ रोगियों को खांसी अन्य कारणों से होने वाली खांसी की तरह नहीं है। बेशक, अंतर कान से बहुत ध्यान देने योग्य नहीं है, लेकिन मशीन सीखने से अंतर को पकड़ना और इसे ठीक करना संभव हो जाता है।

प्राथमिक डेटा एकत्र करने के लिए, वैज्ञानिकों ने दुनिया भर के सहयोगियों से मदद मांगी। डॉक्टरों ने अपने रोगियों की सहमति के साथ, उनकी आवाज़, खाँसी दर्ज की और विश्वविद्यालय को एक ऑडियो रिकॉर्डिंग भेजी। इसके अलावा, रिकॉर्ड का उपयोग तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और रोगग्रस्त रोगियों की पहचान करने के लिए इसे कॉन्फ़िगर करने के लिए किया गया था।

डेवलपर्स दावा नहीं करते हैं कि उनकी सेवा 100% काम करेगी। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, परीक्षण अभी चल रहे हैं। परिणाम बहुत उत्साहजनक हैं, लेकिन निदान की सटीकता में सुधार करने के लिए, काम को कुछ और समय तक जारी रखने की आवश्यकता है।

अब यह एल्गोरिथम के सकारात्मक संचालन के मामलों पर काम करने की योजना है, जो वास्तव में गलत निकला। वैज्ञानिक इन सभी मामलों का अध्ययन करेंगे और यह समझने की कोशिश करेंगे कि एल्गोरिथम सही तरीके से काम क्यों नहीं करता है।