🍍 ✍🏼 👎🏽 एक एसडीआर रिसीवर और ओपनसीवी का उपयोग करके विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की खोज करना 🚜 ☠️ 👩🏾‍💼

एसडीआर रिसीवर, यहां तक कि सबसे सस्ता, एक अत्यधिक संवेदनशील उपकरण है। यदि आप इसमें एक विशेष एंटीना और ओपनसीवी जोड़ते हैं, तो आप न केवल ईथर को सुन सकते हैं, बल्कि अंतरिक्ष में विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के वितरण को भी देख सकते हैं। इस तरह के एक दिलचस्प आवेदन पर इस लेख में चर्चा की जाएगी। ध्यान! कट के तहत बहुत सारे चित्र और एनिमेशन!

क्या आप विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र देखना चाहेंगे? हां, कुछ भी आसान नहीं है, यहां वे हैं:

मैं सहमत हूं, बहुत स्पष्ट रूप से नहीं। यहां तक कि अगर हम प्रकाश को देखने में सक्षम हैं (जो कि इन समीकरणों द्वारा भी वर्णित है), तो रेडियो स्पेक्ट्रम हमारे लिए इतनी आसानी से सुलभ नहीं है। इस कारण से, मानव जाति ने प्रकृति के इस रहस्य की जासूसी करने के लिए कई अलग-अलग तरीके अपनाए हैं, कंप्यूटर मॉडलिंग और विशेष इंस्टॉलेशन दोनों का उपयोग करते हुए।

उत्तरार्द्ध वैज्ञानिक संस्थानों की दीवारों, बड़ी कंपनियों के अनुसंधान विभागों और निश्चित रूप से, सैन्य के भीतर पाया जा सकता है। आमतौर पर यह एक अलग कमरा है, जिसे फैराडे पिंजरे द्वारा बाहरी विकिरण से परिरक्षित किया जाता है, और अंदर से रडार अवशोषित सामग्री के साथ कवर किया जाता है। आखिरकार, इस तरह के प्रयोगों का आयोजन करते समय एक पड़ोसी-शौकिया या एक भूमिगत माइक्रोवेव हमें परेशान नहीं करना चाहिए। इस कमरे को एनेकोहिक कक्ष कहा जाता है। नाम, ज़ाहिर है, एक रिकॉर्डिंग स्टूडियो के साथ अधिक सुसंगत है, लेकिन इस मामले में, "इको" किसी भी आंतरिक प्रतिबिंब और विद्युत चुम्बकीय तरंगों के पुन: प्रतिबिंब को संदर्भित करता है जो अनुसंधान में हस्तक्षेप करते हैं और निर्दयता से बुझते हैं। एंटीना के दृष्टिकोण से, कैमरे के अंदर, आप एक पूर्ण शून्य में हैं, जहां सभी विकिरण एक रेडियो अवशोषक द्वारा सिम्युलेटेड अंतहीन विस्तार में जाते हैं और कुछ भी वापस नहीं आता है।

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विद्युत चुम्बकीय संगतता के लिए परीक्षण आयोजित करते समय, एंटेना का विकास, साथ ही साथ विद्युत चुम्बकीय विकिरण से संबंधित वैज्ञानिक अनुसंधान, कोई भी ऐसे कैमरों के बिना नहीं कर सकता है। हालाँकि, कैमरा ही कहानी का हिस्सा है। विद्युत चुम्बकीय तरंगों के व्यवहार को रिकॉर्ड करने के लिए आवश्यक अन्य प्रमुख तत्वों में, विशेष एंटेना, महंगे मापक उपकरण, और वास्तव में, एक फ़ील्ड स्कैनर की भी आवश्यकता होगी। स्कैनर सीएनसी के साथ कुख्यात समन्वय प्रणाली से ज्यादा कुछ नहीं है। आप स्कैनर को अपने "हाथ" में एक उपयुक्त एंटीना या मापने की जांच दे सकते हैं, और तब तक कॉफी पीने के लिए जा सकते हैं जब तक कि वह प्रोग्राम द्वारा निर्धारित बिंदुओं के चारों ओर घूमता है, अपने नए टैंक के चारों ओर खेतों के वितरण की एक सुंदर तस्वीर का निर्माण करता है या, उदाहरण के लिए, रडार का विकिरण पैटर्न।

लेकिन वापस बिंदु पर। यह सिर्फ इतना हुआ कि स्रोतों से दूर, खाली जगह में, विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र बहुत उबाऊ लगते हैं। कुछ इस तरह से:

जबकि सबसे अधिक जादू और दिलचस्प चीजें उन क्षेत्रों में दुबक जाती हैं जहां लहरें (स्रोतों के पास) बनती हैं, या वस्तुओं के साथ बातचीत करती हैं। ये क्षेत्र आमतौर पर रेडियो उत्सर्जन के तरंग दैर्ध्य के आयामों से अधिक नहीं होते हैं, जो प्रयोग में शामिल होता है, और निकट क्षेत्र क्षेत्र कहा जाता है। निकट क्षेत्र के खेतों की जांच निस्संदेह सबसे उत्सुक में से एक है, और निश्चित रूप से वे केवल बड़े संगठनों की जांच की गई दीवारों के पीछे लंबे समय तक नहीं रह सकते थे।

उत्साही लोगों को जल्दी से एहसास हुआ कि पेशेवर कैमरों की तरह एक ही सिद्धांत पर खेतों की मैपिंग के लिए, आप अपने खुद के समन्वय स्कैनर का निर्माण कर सकते हैं, या, और भी सरल, इस उद्देश्य के लिए सर्वव्यापी 3 डी प्रिंटर को अनुकूलित कर सकते हैं। क्यों, वास्तव में, उन्होंने इसके बारे में एक वैज्ञानिक लेख भी लिखा था।

3 डी-प्रिंटर, जहां एक्सट्रूडर (या इसके साथ) के बजाय जांच प्रोब, एंटेना स्थापित किए जाते हैं। यह ऊपर दिखाया गया है कि दो लूप एंटेना के युग्मन गुणांक कैसे होते हैं: मापने वाला एक, और प्रिंटर टेबल (तथाकथित S21 पैरामीटर) पर झूठ बोलने वाला अंतरिक्ष में बदलता है। नीचे एक Arduino शाल पर उच्च आवृत्ति चुंबकीय क्षेत्र के वितरण का निर्माण करने का एक उदाहरण है।

यद्यपि होममेड स्कैनर ऐनेकोमिक कक्षों के विद्युत चुम्बकीय रूप से बाँझ वातावरण में नहीं हैं, फिर भी वे दिलचस्प परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं। और यदि एक पेशेवर पेशेवर विश्लेषक के ऊपर चित्र से पहले उदाहरण में डेटा (एक वैज्ञानिक लेख, सब के बाद) इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है, तो दूसरे मामले में वे एक सस्ती एसडीआर रिसीवर की लागत लेते हैं, जो इस तरह के प्रयोगों को और भी अधिक किफायती बनाता है। हालांकि, हम 3 डी प्रिंटर पर ध्यान केन्द्रित नहीं करेंगे, वे पहले से ही क्रम में सब कुछ थक चुके हैं।

चित्र से दूसरी परियोजना के लेखक, चार्ल्स ग्रेसन , ने प्रक्रिया को और भी सरल बनाने का फैसला किया, और किसी भी समन्वय प्रणाली से पूरी तरह से छुटकारा पा लिया, जैसे कि एक अतिरिक्त भारी तत्व, ओपनसीवी का उपयोग करके मापने वाले एंटीना के आंदोलन को ट्रैक करने की पेशकश की। वह जिस प्रणाली की कल्पना करता है वह इस प्रकार है:

एसडीआर रिसीवर और ओपनसीवी का उपयोग करके विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों की मैपिंग के लिए स्थापना आरेख।

ऑब्जेक्ट के ऊपर एक कैमरा लगा होता है जिसका क्षेत्र हम देखना चाहते हैं। स्क्रिप्ट सेट करती है कि हमारा एंटीना कैसा दिखता है, और फिर हम इसे ब्रश की तरह खींचते हैं, उन क्षेत्रों में जहां हम क्षेत्र को देखना चाहते हैं। एंटीना से संकेत एसडीआर रिसीवर को जाता है और पायथन स्क्रिप्ट रिसीवर से आरएमएस सिग्नल स्तर के साथ फ्रेम में एंटीना की स्थिति की तुलना करती है। जिसके बाद हमें खेतों के वितरण के साथ एक सुंदर तस्वीर मिलती है। बेशक, यह दृष्टिकोण अब तक हमें एक विमान तक सीमित करता है, लेकिन यह इसे कम दिलचस्प नहीं बनाता है। आइए इस प्रणाली का निर्माण करें और जांचें कि यह कैसे काम करती है, क्योंकि इसके लिए बहुत सारे विवरणों की आवश्यकता नहीं है।

पहले हम तय करते हैं कि वास्तव में हम क्या मापेंगे। इस तथ्य के बावजूद कि विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र एक ही घटना है, हम इसके विद्युत और चुंबकीय दोनों घटकों को अलग-अलग देख सकते हैं। प्रत्येक प्रकार को अपने विशेष मापने वाले एंटीना की आवश्यकता होगी। मूल के लेखक की तरह, मैंने नीचे योजना के अनुसार एक चुंबकीय क्षेत्र के लिए एक जांच एंटीना बनाया:

एक चुंबकीय जांच और मेरे द्वारा बनाए गए उदाहरणों के निर्माण के लिए एक योजना। यदि आप खेतों की मैपिंग को गंभीरता से लेते हैं, तो विभिन्न आकारों के बहुत सारे एंटेना बनाते हैं - काम में आते हैं। यहां तक कि अगर यह हाशिये पर नहीं आता है, तो साबुन के बुलबुले उड़ाने के लिए एक अच्छा सेट होगा।

यह डिजाइन लूप एंटीना के नाम से अच्छी तरह से जाना जाता है, हालांकि, पुराने भाइयों के विपरीत, इस एंटीना को रिसीवर से मेल नहीं खाता है, जो निश्चित रूप से हमारे जीवन को सरल बनाता है। एक जांच के आधार के रूप में, हार्ड या अर्ध-कठोर समाक्षीय केबल का उपयोग करना सबसे अच्छा है, लेकिन सिद्धांत रूप में, आप लगभग कुछ भी कर सकते हैं। केबल प्रतिबाधा भी एक भूमिका नहीं निभाती है। क्या महत्वपूर्ण है एंटीना का आकार, जैसा कि हम बाद में देखेंगे।

यह दिखाने के लिए कि विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र के विभिन्न घटकों की जांच "कैसा" महसूस करती है, मैंने इसे सीएसटी में मॉडल किया:

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यहां तक कि एक एकल इकाई के दो अभिव्यक्तियों के रूप में, विद्युत और चुंबकीय क्षेत्र एंटीना के साथ विभिन्न तरीकों से बातचीत करते हैं। ऊपर से हमने जो ब्रैड बनाया है उसमें गैप एक एयर कंडेनसर के अलावा और कुछ नहीं है। एक संधारित्र के रूप में, यह अपने अंतर में विद्युत क्षेत्र को केंद्रित करता है। चुंबकीय क्षेत्र, संरचना की समरूपता के कारण, लूप के अंदर अधिकतम होता है। इस प्रकार, यदि हम उत्तरार्द्ध को मापना चाहते हैं, तो यह लूप को मापा वस्तु के समानांतर रखने के लिए पर्याप्त है। और यह वही है जो आपको OpenCV का उपयोग करके फ़्रेम में कैप्चर करने की आवश्यकता है! तो, एंटीना तैयार होने के बाद, अंतिम स्पर्श जोड़ें। हम काला ऊष्मा हटना या विद्युत टेप का उपयोग करके इसकी दृश्य पहचान में सुधार करेंगे। यहाँ मेरा काम है:

सबसे बड़े एंटीना (व्यास में 5 सेमी) के लिए, आवश्यक आकार का कोई संकोचन नहीं था। हालांकि, अंत में मैंने इसका इस्तेमाल नहीं किया। ब्लैक सफेद पृष्ठभूमि के लिए एक महान विपरीत देगा ताकि ओपनसीवी हमारे एंटीना को देखना आसान बना सके।

अगला, आपको एक वेब कैमरा प्राप्त करने और इसे एक तरह के ट्राइपॉड पर स्थापित करने की आवश्यकता है। यदि अचानक आपके पास एक वेब कैमरा नहीं था, तो एंड्रॉइड पर DroidCam एप्लिकेशन वाला स्मार्टफोन भी उपयुक्त है। ऐन्टेना एसडीआर रिसीवर से जुड़ा है, और वह, बदले में, कंप्यूटर के लिए। इसके लिए हार्डवेयर तैयार है। Camera_emi_mapper.py

स्क्रिप्ट डाउनलोड करें । यह काम करने के लिए opencv और pyrtlsdr पुस्तकालयों की आवश्यकता होगी ।। विस्तृत स्थापना निर्देश निर्दिष्ट लिंक पर उपलब्ध हैं। कृपया ध्यान दें कि यदि आप Windows का उपयोग करते हैं, तो pyrtlsdr लाइब्रेरी आपके सिस्टम पर अजगर संस्करण के समान गहराई में होनी चाहिए। स्क्रिप्ट को कमांड द्वारा लॉन्च किया गया है:

python3 camera_emi_mapper.py -c 1 -f 100

-c ध्वज आपको एक कैमरा चुनने की अनुमति देता है यदि आपके पास उनमें से कई हैं, और -f ध्वज आवृत्ति सेट करता है जिस पर सिग्नल परिमाण की निगरानी की जाएगी (मेगाहर्ट्ज़ में)। अगर सब कुछ काम करता है, तो हम वेब कैमरा से छवि देखेंगे। पहले परीक्षण प्रयोग के लिए, मैंने अपने OSA103 डिवाइस को फ्रेम में रखा , इसे जनरेटर मोड में 100 MHz पर चालू किया: हमने R

दबाया ताकि स्क्रिप्ट पृष्ठभूमि छवि को याद रखे और फिर हमने स्कैनिंग ज़ोन में लूप लगाया। फिर, एस कुंजी का उपयोग करके, आप हमारे ऐन्टेना का चयन निम्न तरीके से कर सकते हैं: एंटर कुंजी के साथ अपनी पसंद की पुष्टि करने के बाद, कैमरे से डेटा कैप्चर और एसडीआर रिसीवर तुरंत शुरू हो जाएगा। ठीक है, और हमेशा की तरह, पहली बार सब कुछ गलत हो जाता है:

यह समझने के लिए कि OpenCV क्या देखता है और कैप्चर काम क्यों नहीं करता है जैसा कि मुझे करना चाहिए, मैंने स्क्रिप्ट की निम्नलिखित पंक्तियों को अनियोजित किया:

# debug only
#cv2.imshow("Thresh", thresh)
#cv2.imshow("Frame Delta", frameDelta)

वे दो अतिरिक्त खिड़कियां खोलते हैं जहां आप देख सकते हैं कि ऐन्टेना पृष्ठभूमि छवि के साथ कितनी अच्छी तरह विपरीत है। इस कंट्रास्ट को थ्रेश में मान द्वारा समायोजित किया जाता है :

    	
thresh = cv2.threshold(frameDelta, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

मूल में यह 15 था, मैंने इस मूल्य को बढ़ाकर 50 कर दिया, और एंटीना को आत्मविश्वास से पकड़ना शुरू कर दिया। फ्रेम में प्रकाश व्यवस्था के आधार पर इस नंबर का चयन किया जाना चाहिए। उसी समय, मैंने एंटीना की चमक के साथ प्रयोग किया, क्योंकि काला कभी-कभी एक बड़े वर्ग एफपीजीए के साथ भ्रमित हो गया। इन सुधारों के बाद, सब कुछ एक घड़ी की तरह काम करने लगा:

जब स्कैन पूरा हो जाता है, तो आपको क्यू प्रेस करने की आवश्यकता होती है और स्क्रिप्ट फ़ील्ड वितरण का निर्माण करेगी। इस मामले में, परिणाम इस प्रकार है:

ईमानदारी से - थोड़ा समझा जाता है, सब कुछ धुंधला हो गया और किसी तरह के तलाक के साथ। ऐसा नहीं है कि मैं एक सुपर परिणाम की उम्मीद कर रहा था, लेकिन मैं कुछ और विशिष्ट देखना चाहता हूं, उदाहरण के लिए, डिवाइस में कौन से सर्किट पीढ़ी में शामिल हैं। फिर भी, इलेक्ट्रोमैग्नेटिक फील्ड्स की मैपिंग से सवालों के जवाब देने चाहिए और नए नहीं बनाने चाहिए। मैंने फिर से कोड को देखा और देखा कि निर्माण के दौरान मैदान की तस्वीर बहुत धुंधली थी। मैंने सिग्मा मान को 7 से 2 में बदलकर इस प्रभाव को कम कर दिया:


blurred = gaussian_with_nan(powermap, sigma=2)

इसके अलावा, मैंने माप वस्तु को बदल दिया। विधि का परीक्षण करने के लिए, आपको परीक्षण विषय के रूप में कुछ सरल चीज की आवश्यकता होती है, और एक जटिल आंतरिक संरचना वाला एक उपकरण इसके लिए उपयुक्त नहीं है। इसके अलावा, नई वस्तु के रेडियो फ्रीक्वेंसी चुंबकीय क्षेत्र के वितरण को पहले से जाना जाना चाहिए ताकि यह स्पष्ट हो सके कि स्क्रिप्ट फ़ील्ड को सही ढंग से दिखाती है या नहीं। एक ही चुंबकीय लूप इस मानदंड के साथ पूरी तरह से फिट बैठता है। जैसा कि हमने पहले देखा, एक लूप में, चुंबकीय क्षेत्र अपने लूप के अंदर केंद्रित होता है। इसलिए, स्कैन करते समय, हमें इसे देखना चाहिए। मैंने कॉपर फॉइल और कैपेसिटर के रूप में एक साधारण वर्ग प्रतिध्वनि सर्किट को हल किया:

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आपके पास एक सवाल हो सकता है - हम इस तरह से क्षेत्र को कैसे देख सकते हैं, अगर यहां कोई स्रोत नहीं है! और बात यह है कि हम सफेद शोर (एक ही "शोर" से घिरे हुए हैं जो हम सुनते हैं जब हम किसी पसंदीदा स्टेशन पर नहीं जाते हैं), और इसके स्पेक्ट्रम में पहले से ही लगभग कोई वांछित आवृत्ति शामिल है। यदि हम मापने वाले एंटीना को प्रतिध्वनि सर्किट के करीब लाते हैं, तो यह इस सर्किट के गुंजयमान आवृत्ति पर शोर के लिए अतिसंवेदनशील हो जाएगा। एसडीआर रिसीवर इतना संवेदनशील है कि इसका उपयोग निष्क्रिय वस्तुओं में खेतों को मापने के लिए भी किया जा सकता है! आइए देखें कि क्या होता है:

मैंने बहुत सावधानी से काम करने की कोशिश की, लेकिन फिर भी इस प्रक्रिया में मैंने उस शीट को थोड़ा स्थानांतरित कर दिया, जिस पर समोच्च चिपके हुए थे। हालांकि, परिणाम बुरा नहीं था। आप हमारी जांच को बहुत तेजी से चला सकते हैं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, डेटा प्रोसेसिंग की गति केवल कंप्यूटर के प्रदर्शन और आपके हाथों के कंपन पर निर्भर करती है। किसी भी मामले में, परीक्षण प्रक्रिया के दौरान मेरे लैपटॉप के वीडियो कार्ड पर विशेष ध्यान दिया गया। हां, और मैंने आंखों के लिए रंगीन मानचित्र को और अधिक सुखद प्लाज्मा में बदल दिया:

ऐसा लगता है कि अभ्यास अभी भी सिद्धांत और कार्य पद्धति के साथ मेल खाता है। हम चुंबकीय क्षेत्र देखते हैं जहां यह अपेक्षित था - सर्किट के अंदर। उसी समय, हमारी छवि का रिज़ॉल्यूशन सीधे मापने वाले ऐन्टेना के आकार से निर्धारित होता है, यही वजह है कि फ़ील्ड थोड़ी जगह से बाहर हैं जहां वे शारीरिक रूप से हैं। और यही कारण है कि एंटीना का आकार इतना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इस बदलाव की भयावहता इस पर निर्भर करेगी। यह भी स्पष्ट रूप से देखा गया है कि एंटीना के आंदोलन की दिशा में बदलाव तस्वीर को विकृत करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इस तरह के "ड्राइंग" की प्रक्रिया मुझे कुछ के संदिग्ध रूप से याद दिलाती है:

ऊपर दिए गए उदाहरण के अनुरूप, एंटीना के आंदोलन की दिशा में विधि अच्छा संकल्प देती है। लेकिन इस दिशा में प्रत्येक परिवर्तन के साथ, एक त्रुटि फ़ील्ड चित्र के विस्थापन के रूप में डेटा में रेंगती है। मैंने उसी रूपरेखा की परिक्रमा की, लेकिन इस बार तिरछे, जिसने एक बार फिर इस खामी का प्रदर्शन किया। वैसे, दोनों स्कैन 87 मेगाहर्ट्ज की आवृत्ति पर किए गए थे।

दुर्भाग्य से, मैं एक बहुत प्रोग्रामर हूं, क्योंकि मुझे अभी तक यह पता नहीं चला है कि इस त्रुटि को ठीक करने के लिए कोड को कैसे संशोधित किया जाए। इसके बजाय, मैं खेतों को मापने के लिए एक संक्षिप्त संलेखन पद्धति की पेशकश कर सकता हूं। हम इसे एकल स्ट्रोक तकनीक कहते हैं:

सब कुछ सरल है - अगर एक दिशा है, तो कोई त्रुटि नहीं है। बेशक, जबकि यह संभावित अनुप्रयोगों के दायरे को और भी अधिक सीमित करता है, लेकिन हम यह सुनिश्चित करेंगे कि अवलोकन किए गए क्षेत्र अधिक या कम वास्तविकता के अनुरूप हैं। अब, सही तरीके से मापने के तरीके के बारे में पता होने पर, आप कुछ और स्कैन करने का प्रयास कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्या आप जानते हैं कि एक गुंजयमान सर्किट, जैसा कि पहले से ही दिखाया गया है, कंडक्टर के बिना बिल्कुल भी किया जा सकता है? जैसा कि मैंने पहले ही तर्क दिया है, एक संधारित्र के माध्यम से एक उच्च-आवृत्ति का प्रवाह होता है, जिसका अर्थ है कि आप केवल इसे का उपयोग करके एक गुंजयमान सर्किट को इकट्ठा कर सकते हैं और इससे अधिक कुछ नहीं। मानसिक रूप से संधारित्र को कई बार बढ़ाएं और सिरेमिक का एक टुकड़ा प्राप्त करें जो इसके पास चुंबकीय क्षेत्र को भी स्थानीयकृत करता है (प्रदान किए गए नमूने के लिए आईटीएमओ के सहयोगियों के लिए धन्यवाद)। स्कैनिंग आवृत्ति 254 मेगाहर्ट्ज।

यह विधि की एक और खामी का उल्लेख करने योग्य है - वस्तु से एंटीना तक की दूरी आदर्श रूप से समान होनी चाहिए, अन्यथा खेतों की हमारी तस्वीर अब विमान में नहीं होगी, जिसका अर्थ है कि यह विकृत हो जाएगा। सैद्धांतिक रूप से, मुझे लगता है कि यह ओपनसीवी का उपयोग करके भी तय किया जा सकता है, फ्रेम में एंटीना के आकार में परिवर्तन को ट्रैक करके।

अंतिम प्रदर्शन के लिए, मैंने एक और अधिक जटिल चीज़ को एक साथ रखा:

यह एक मल्टी-स्टेज लो-पास फ़िल्टर है, इसे ट्रांसमिशन लाइन या मेटामेट्री भी कहा जा सकता है (एक बहुत बड़ी खिंचाव के साथ)। सर्किट आरेख इस तरह दिखता है:

चूंकि इस संरचना में कई गुंजयमान तत्व हैं, इसमें बहुत अधिक गुंजयमान आवृत्तियों (पहले प्रयोग से डिवाइस द्वारा मापा गया) भी है। ग्राफ़ में प्रत्येक न्यूनतम स्पेक्ट्रम में एक प्रतिध्वनि है:

ऐसे प्रतिध्वनि को ईजेनमोड कहा जाता है। और उनमें से प्रत्येक के पास खेतों की अपनी अनूठी तस्वीर है। लेकिन फिर भी, वे सभी एक निश्चित नियमितता से जुड़े हुए हैं, अर्थात्, संरचना में फिट होने वाली तरंगों की संख्या, जो स्कैन करते समय स्पष्ट रूप से दिखाई देती है:

क्षेत्र की चोटियों की संख्या को गिना जाने पर, आप मोड संख्या को सटीक रूप से नाम दे सकते हैं। यह भी एक महान उदाहरण है कि विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र कैसे सामग्री के अंदर अपनी गति को कम करते हैं। सब के बाद, लहर का वेग कम है - अधिक क्षेत्र की चोटियां तस्वीर में फिट होती हैं। मेरी राय में, एक महान दृश्य सहायता।

जैसा कि आप देख सकते हैं, एसडीआर और ओपनसीवी को पार करने का विचार काफी अच्छा है। और सबसे महत्वपूर्ण बात, यह संघ उबाऊ और नीरस माप प्रक्रिया के लिए एक रचनात्मक स्पर्श लाता है। मुझे लगता है कि भविष्य में यह विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों के अध्ययन को और अधिक रोमांचक अनुभव बना सकता है, साथ ही साथ घरेलू प्रयोगशालाओं के लिए एक अच्छी मदद बन सकता है।

एक एसडीआर रिसीवर और ओपनसीवी का उपयोग करके विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की खोज करना

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