🏺 🤚🏻 🖕 डेटा होम: स्मार्ट चीजों के इकोसिस्टम द्वारा किस तरह का डेटा जेनरेट किया जाता है 🤵🏾 🧓 🕺🏽

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यूटोपियन यात्रियों ने भविष्यवाणी की थी कि एक घर की अवधारणा एक ऐसी जगह के रूप में जहाँ आप बार-बार लौटना चाहते हैं। घर सामान भंडारण के लिए एक तरह का दीर्घकालिक गोदाम बन जाएगा, जबकि हम दुनिया में कहीं भी होंगे जहां इंटरनेट है।

हालांकि, अब, संगरोध के लिए मजबूर संक्रमण के साथ, कई के लिए घर एकमात्र आउटलेट बन गया है, जिससे ताकत और मनोवैज्ञानिक तनाव से राहत मिलती है। और उन लोगों के लिए, जिन्होंने शुरुआत में होम ऑटोमेशन पर भरोसा किया था, वर्तमान कठिन समय को "डिजिटल किले" की अवधारणा की ताकत के लिए एक प्रकार का परीक्षण माना जाता है।

एक स्मार्ट घर केवल एक जगह नहीं है जिसमें आप पर्दे, एक रेफ्रिजरेटर, प्रकाश बल्ब आदि को नियंत्रित कर सकते हैं। एक वास्तविक स्मार्ट घर जो IoT का उपयोग करता है और डेटा साइंस की उपलब्धियों मूल्यवान डेटा का एक जनरेटर बन जाता है जो सीधे जीवन और मानव व्यवहार की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।

आज हम आदतों और व्यवहार पैटर्न के गठन पर IoT डेटा के प्रभाव के बारे में बात करते हैं।

डेटा जनरेटर

स्रोत

1999 में, एमआईटी में ऑटो-आईडी लैब के टेक्नोलॉजिस्ट केविन एश्टन ने "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" की परिभाषा पेश की। और पहली IoT डिवाइस था एक वेंडिंग एमआईटी में विकसित मशीन इंटरनेट से जुड़ा। 20 साल बाद, हर दूसरे , 127 नए IoT डिवाइस इंटरनेट से जुड़ते हैं ।

अनुसार करने के लिए गार्टनर, 2022 तक एक ठेठ बड़े एकल परिवार के घर में 500 से अधिक विभिन्न स्मार्ट इंटरनेट से जुड़े उपकरणों के साथ सुसज्जित किया जा सकता है। सभी नियमित प्रक्रियाओं के स्पष्ट स्वचालन के अलावा, स्मार्ट चीजें एक बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन करेंगी जो एकत्र और विश्लेषण किया जा सकता है।

में रिपोर्टसीगेट डेटा एज 2025, रिसर्च फर्म इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन के साथ मिलकर जारी किया गया है, जो भविष्यवाणी करता है कि 2025 तक, वैश्विक स्मार्ट शहरों के भीतर स्मार्ट घरों में 163 zetabytes डेटा उत्पन्न होगा।

औसतन, कनेक्टेड उपकरणों के साथ मानव अंतःक्रियाओं की संख्या दिन में लगभग 4.8 हजार बार (हर 18 सेकंड में एक अंतःक्रिया) होगी, चाहे दुनिया में वे कहीं भी हों।

विश्लेषकों का सुझाव है कि 2025 तक, उत्पन्न IoT डेटा का लगभग 20% हमारे दैनिक जीवन के लिए "महत्वपूर्ण" और लगभग 10% "सुपरक्रिटिकल" के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित प्रणालियाँ तापमान, दबाव, आर्द्रता, हृदय गति, वायु गुणवत्ता, कंपन और ध्वनियों जैसे डेटा में तेज़ी से पैटर्न निर्धारित कर सकती हैं और विसंगतियों का पता लगा सकती हैं।

प्राप्त जानकारी का उपयोग करने के लिए कई संभावनाएं हैं। उदाहरण के लिए, जब बाहरी वायु गुणवत्ता सेंसर डेटा को स्मार्ट सिटी सिस्टम में संचारित करना शुरू करते हैं, तो अतिरिक्त जानकारी बड़े महानगरीय क्षेत्रों की पर्यावरणीय स्थिति पर नजर रखने में मदद करेगी।

डेटा घर कमाई के लिए एक उपकरण के रूप में

स्रोत

लाइट बल्ब, मॉनिटर और अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरण उपयोगकर्ता गतिविधि के लिए "अनुकूलित" कर सकते हैं: ऊर्जा की खपत को कम करने या स्वचालित रूप से ऊर्जा लागत को कम करने के लिए सलाह दें, जिससे उपयोगिता बिलों पर पैसे की बचत होगी।

इस तरह के समाधान का एक उदाहरण स्पेनिश स्टार्टअप स्मैपी है । EnergyMonitor एप्लिकेशन आपको यह समझने की अनुमति देता है कि कौन से उपकरण और कितनी बिजली की खपत करते हैं। आप न केवल ऊर्जा उपभोक्ताओं को समाधान से जोड़ सकते हैं, बल्कि इसके जनरेटर - विंडमिल, सौर पैनल, आदि को भी जोड़ सकते हैं।

जब कमरे में कोई नहीं होता है तो सिस्टम केवल प्रकाश बंद नहीं करता है। स्मैपी कॉम्प्लेक्स यह तय करता है कि बिजली के प्रवाह के साथ क्या करना है - इसे इलेक्ट्रिक कार के लिए चार्जिंग स्टेशन पर भेजें या घर के तहखाने में दीर्घकालिक भंडारण बैटरी में रिजर्व बनाएं।

एक अन्य उदाहरण नेस्ट थर्मोस्टैट है, जो उपयोगकर्ता की आदतों से "सीखता है" और स्वचालित रूप से कुछ ही हफ्तों में सेटिंग्स बदल देता है, अनावश्यक उपयोग के लिए समय कम करता है।

ऐसी बौद्धिक चीजें ऐसी जानकारी प्रदान करती हैं जिनका उपयोग संपत्ति और जीवन बीमा में जोखिम को कम करने के लिए किया जा सकता है।

आदत सुधार

स्रोत अपने सचेत जीवन के अधिकांश भाग के लिए

, वुल्फरामअल्फा वैज्ञानिक खोज इंजन, स्टीफन वोल्फ्राम के करिश्माई डेवलपर, स्मार्ट उपकरणों की मदद से अपनी सभी जानकारी को संरचित करता है। वह मेडिकल सेंसर, पर्यावरण सेंसर और किसी भी अन्य उपकरणों और प्रणालियों से सभी प्रकार के डेटा एकत्र करता है , जिसके साथ वह बातचीत करता है, और कई दशकों में अपने व्यवहार के मुख्य मापदंडों का एक ग्राफ तैयार कर सकता है।

चिकित्सा डेटा के मामले में, "सामान्य" (औसत) मूल्यों से कोई भी विचलन बीमारी की शुरुआत का संकेत दे सकता है। वैसे, कुछ बायोहकर्स सैकड़ों ऐसे संकेतकों को मापते हैं। तो, स्टानिस्लाव स्कैकुन एकत्र करता है780 जैव रासायनिक और मानवजनित बायोमार्कर और 717 आनुवंशिक लक्षणों पर डेटा। कुछ सूचनाएं बाहरी सेंसर से आती हैं, जिनमें घर वाले भी शामिल हैं।

स्रोत

क्रिस डेंसी - एक आदमी जो "अपने दम पर काम करता है।" पत्रकार उसे "पृथ्वी पर सबसे जुड़ा हुआ आदमी" कहते हैं । अपने "कैरियर" की शुरुआत में, उन्होंने अपने जीवन के विभिन्न अवधियों में 300 से 700 डेटा संग्रह प्रणालियों में विभिन्न पहनने योग्य तकनीकों, स्मार्ट तराजू, ट्रैकर गद्दा पैड, स्मार्टफोन क्षमताओं और बहुत कुछ का उपयोग किया।

प्रारंभ में, क्रिस बस अपने स्वास्थ्य में सुधार करना चाहता था, क्योंकि 45 वर्ष की आयु तक वह अधिक वजन से पीड़ित था, उसने अपने आहार पर नियंत्रण नहीं किया, और एक दिन में दो पैक सिगरेट पीया। अपने व्यवहार और भलाई पर भारी मात्रा में डेटा एकत्र करने के बाद, एक साल बाद उन्होंने बुरी आदतों से छुटकारा पा लिया और 45 किलो वजन कम किया।

क्रिस गायरोस्कोप डेटा एग्रीगेटर का उपयोग करता है, जो इंटरनेट का उपयोग, मनोरंजन पर, शारीरिक गतिविधि और शारीरिक स्थिति (हृदय गति की निगरानी और अन्य सेंसर की रीडिंग के अनुसार) पर आँकड़ों को इकट्ठा करता है, आंदोलन को ट्रैक करता है, परिवहन के विभिन्न तरीकों के उपयोग आदि को रिकॉर्ड करता है, और सभी डेटा को एक स्पष्ट और सुविधाजनक रूप में प्रस्तुत करता है।

घर पर, क्रिस डेंसी के उपकरणों के सभी डेटा का पर्यावरण पर सीधा प्रभाव पड़ता है, जो स्वचालित रूप से उनके मनोदशा और जरूरतों को स्वीकार करता है। "घर मेरे व्यवहार को जानता है, " वह कहते हैं । - अगर मैं किसी चीज के बारे में चिंता करता हूं और खराब सोता हूं, तो सुबह उठने के बाद, कमरा लैंप पर एक निश्चित स्पेक्ट्रम को उजागर करता है, तापमान को बदलता है और विशेष रूप से चयनित संगीत को चालू करता है। मेरा पूरा जीवन उस सूचना से निर्धारित होता है जिसे मैं वास्तविक समय में एकत्र करता हूं। ”

दिल से सीखी गई औसत आकृतियाँ जो उनकी भलाई की स्थिति को दर्शाती हैं, जिसके कारण स्मार्ट वस्तुओं के साथ व्यवहार के पैटर्न का विश्लेषण करने में बहुत कम समय लगता है।

संगरोध स्वास्थ्य संकेतक और चिकित्सा

स्रोत

IoT- घर का उपयोग करते हुए, डॉक्टर वास्तविक समय में रोगियों के स्वास्थ्य की दूर से निगरानी कर सकते हैं - एक कैमरा से जो गैर-संपर्क, उच्च-सटीक तरीके से तापमान डेटा प्रदान करता है, दूरस्थ रोगी निगरानी प्रणालियों (RPM, दूरस्थ रोगी निगरानी) को।

RPM स्वास्थ्य डेटा एकत्र करने और मूल्यांकन और अनुशंसाओं के लिए स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को जानकारी प्रसारित करने के लिए डिजिटल तकनीक का उपयोग करता है। इस तरह की सेवा डॉक्टरों को एक चिकित्सा संस्थान से छुट्टी के बाद रोगी की स्थिति की निगरानी करने की अनुमति देती है, जिससे पुन: अस्पताल में भर्ती होने की संख्या कम हो जाती है।

निगरानी कार्यक्रम स्वास्थ्य डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला एकत्र करते हैं: हृदय गति और परिवर्तनशीलता, वजन, रक्तचाप, रक्त शर्करा (उदाहरण के लिए, गैर-इनवेसिव फ्री स्टाइल लिबर सेंसर के माध्यम से), रक्त ऑक्सीजन स्तर (SpO2 संतृप्ति सेंसर), इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (कॉम्पैक्ट पर आधारित) कार्डिएक विश्लेषण के लिए गैजेट)।

वृद्ध लोगों के लिए, विकलांग लोगों के साथ-साथ जिन लोगों को उपशामक देखभाल की आवश्यकता होती है, आरपीएम आपको घर पर रहने में मदद करेगा, विशेष नगरपालिका केंद्रों और चिकित्सा सुविधाओं के लिए जाने से बचें। स्मार्ट होम इकोसिस्टम से जुड़ा, रिमोट रोगी निगरानी आम तौर पर अस्पताल में प्रवेश, रीडमीशन और स्वास्थ्य लागत को कम कर सकता है ।

ऐसे समाधानों के उदाहरणों में बायोफोरमिस शामिल हैं, जो क्वारंटेड रोगियों को त्वरित प्रतिक्रिया सेवाएं प्रदान करता है। Biovotion एवरियन पहनने योग्य सेंसर का उपयोग करते हुए, कंपनी 22 मापदंडों पर वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करती है - आंदोलन की तीव्रता से जब एक पल्स लहर के प्रसार की गति तक चलती है ।

डेटा प्रदाता के रूप में गृहस्वामी

"होम" डेटा के आधार पर, बीमा कंपनियां उपभोक्ताओं को कम-प्रीमियम सेवाओं की पेशकश करने में सक्षम होती हैं, बैंक गिरवी दरों को बदलने का फैसला कर सकते हैं (या लागत में कटौती करने के लिए आपको याद दिलाते हैं ), और शहर सेवाओं को कम उपयोगिता बिलों में बदल सकते हैं। बाद के मामले में, आई 2 ओ जल उदाहरण उदाहरण है , जो जल वितरण प्रणालियों में निर्मित सेंसर से पानी के दबाव के बारे में जानकारी प्राप्त करता है। कंपनी पानी की आपूर्ति नेटवर्क में दबाव को सही ढंग से नियंत्रित करने के लिए सूचना का उपयोग करती है और रखरखाव की आवश्यकता के बारे में ग्राहकों को चेतावनी देती है।

यदि उपयोगकर्ता पहले स्मार्ट सेवाओं का एक सरल उपभोक्ता था, तो अब उसके पास डेटा को स्वतंत्र रूप से प्रबंधित करने का अवसर है: इसे इकट्ठा करें और इसे सेवा प्रदाताओं - सिटी हॉल, इंटरनेट प्रदाताओं, सुरक्षा सेवाओं को बेच दें, जिससे IoT- घर सेवाओं के बाजार में एक मूल्य प्रस्ताव तैयार होता है। अंततः, अगर घर वास्तव में स्मार्ट है, तो वह खुद के लिए कमाने और प्रदान करने में सक्षम होगा।

डेटा होम: स्मार्ट चीजों के इकोसिस्टम द्वारा किस तरह का डेटा जेनरेट किया जाता है

डेटा जनरेटर

डेटा घर कमाई के लिए एक उपकरण के रूप में

आदत सुधार

संगरोध स्वास्थ्य संकेतक और चिकित्सा

डेटा प्रदाता के रूप में गृहस्वामी

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