🗿 🍼 ✍🏿 SEMrush बनाम समरूप - कौन अधिक सटीक है? 🐬 🤹🏽 🀄️

जब आप विपणन की प्रभावशीलता और समग्र रूप से साइट का विश्लेषण करते हैं, तो न केवल अपने आंकड़े एकत्र करना महत्वपूर्ण है, बल्कि बाजार के रुझानों से इसकी तुलना करना भी महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग टीम 5% योजना तक नहीं पहुंची। यदि उसी समय बाजार में 15% की गिरावट आई है, तो परिणाम अच्छा है, लेकिन यदि इसके विपरीत यह बड़ा हो गया है, तो इसके बारे में कुछ सोचना है।

प्रतियोगी साइटों पर शोध करने के लिए कई उपकरण हैं। वे सभी विभिन्न तरीकों से ट्रैफ़िक जानकारी एकत्र करते हैं और इसे अपने एल्गोरिथ्म के अनुसार संसाधित करते हैं। यह स्पष्ट है कि ऐसी सेवाएं त्रुटि के एक निश्चित मार्जिन के साथ डेटा प्रदान करती हैं। सवाल यह है कि यह त्रुटि क्या है और आप परिणामों पर कितना भरोसा कर सकते हैं।

हमने थोड़ा शोध करने का फैसला किया और यह पता लगाया कि प्रतियोगियों के वेब ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए उनके प्रदर्शन में दो लोकप्रिय सेवाएं कितनी सही हैं - SEMrush Traffic Analytics और इसी तरह की। तुलना के लिए, हमने OWOX BI में हमारे लिए उपलब्ध 787 साइटों के लिए Google Analytics डेटा का उपयोग किया।

अध्ययन के लिए आगे बढ़ने से पहले, आइए जानें कि प्रत्येक सेवा कहाँ से आती है।

डेटा कहां से आता है

Google Analytics ट्रैकिंग कोड उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा को सीधे साइट से एकत्र करता है। यह जानकारी तीसरे पक्ष को उपलब्ध नहीं है।

इसी प्रकारवेब निम्नलिखित स्रोतों का उपयोग करता है:

कुछ साइट स्वामियों से सीधे प्राप्त डेटा।
लाखों ग्राहकों के साथ भागीदारों, इंटरनेट प्रदाताओं का डेटा।
सार्वजनिक डेटा स्रोत: पेटेंट तकनीक और अनुक्रमण तंत्र जो लगातार सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को स्कैन करते हैं।
ब्राउज़र एक्सटेंशन से पैनल डेटा। यह अनाम जानकारी है जो आपको उपयोगकर्ता की पहचान करने की अनुमति नहीं देती है, लेकिन यह स्पष्ट करती है कि उसने किन साइटों का दौरा किया।

SEMrush ट्रैफ़िक एनालिटिक्स रिपोर्ट समान क्लिकबेस्ट डेटा पर आधारित है जैसे कि इसी प्रकार के वेब, वे स्वयं और तृतीय-पक्ष स्रोतों से आते हैं, और SEMrush AI एल्गोरिदम का उपयोग करके संसाधित होते हैं। लाखों वास्तविक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के अनाम व्यवहार के आधार पर डेटा संचित और अनुमानित होता है।

इसके अलावा, 10 से अधिक वर्षों के काम के दौरान, सेमरश ने कई उपकरण जारी किए हैं जो आपको प्रतियोगियों के खोज पदों पर न केवल डेटा का पता लगाने की अनुमति देते हैं, बल्कि वे प्रासंगिक विज्ञापन, पीआर, कंटेंट मार्केटिंग, सोशल नेटवर्क, साथ ही साथ अपने ट्रैफ़िक में विस्तृत डेटा का भी उपयोग करते हैं। वेबसाइटों। प्रत्येक दिशा (एसईओ, सामग्री, पीपीसी, एसएमएम) के लिए, सेवा विशेष अधिकतम प्रासंगिक डेटा स्रोतों का उपयोग करती है।

हमने सेवाओं की तुलना कैसे की और त्रुटि मानी

SEMrush और SortWeb दोनों का उपयोग प्रतियोगियों, लीड या इनबाउंड ट्रैफ़िक भागीदारों के मूल्यांकन के लिए किया जा सकता है। चूंकि OWOX BI की हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए Google Analytics में अनाम, अनाम डेटा तक पहुंच है, इसलिए हम मानते हैं कि हम कई परियोजनाओं की उपस्थिति जानते हैं जो सच्चाई के करीब हैं। सत्य के रूप में GA डेटा के आधार पर, हमने यह तुलना करने का निर्णय लिया कि हमारे डेटा में SEMrush और इसी तरह के Web कितने सही हैं। हमारा काम यह दिखाना है कि इनमें से कौन सा सेगमेंट और कितना सेवा विचलन करता है।

उन्होंने क्या तुलना की?

Google Analytics, SEMrush और इसी तरह के संस्करणों के लिए जनवरी 2020 में सत्रों की कुल संख्या। नमूने में ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, संयुक्त राज्य अमेरिका, ग्रेट ब्रिटेन और जर्मनी से 787 साइटें शामिल थीं।

साइटें आला द्वारा समूहीकृत की गईं:

कंप्यूटर इलेक्ट्रॉनिक्स और प्रौद्योगिकी
मनोरंजन
वित्त
स्वास्थ्य व सौंदर्य
नौकरियां और शिक्षा
समाचार और मीडिया
व्यवसायी सेवाए
खुदरा
दूरसंचार
यात्रा

उनकी तुलना कैसे की गई?

उस त्रुटि की गणना करने के लिए जिसके साथ सेवा प्रतियोगियों की उपस्थिति पर विचार करती है, हम एक तालिका में कम हो गए हैं:

787 साइटों से प्रति माह 100 हजार से अधिक सत्रों के ट्रैफ़िक का अज्ञात डेटा, जिसमें OWOX BI का उपयोग होता है।
SEMrush और इसी तरह की साइटों से समान डेटा के लिए सत्र डेटा।

उसी समय, हमने उन साइटों को बाहर कर दिया जिनके लिए GA असामान्य रूप से निम्न मान थे। यदि Google Analytics के अनुसार, सत्रों की संख्या छोटे परिमाण का एक क्रम है, तो यह संभावना है कि दृश्य में फ़िल्टर के कारण अधूरा डेटा सिस्टम में प्रवेश किया।

तब हमने SEMrush और इसी तरह के डेटा के लिए विचलन मॉडुलो की गणना प्रतिशत में की। हमने इस मात्रा के साथ काम क्यों किया?

विचलन या तो एक प्लस या एक माइनस हो सकता है, अर्थात, एक सेवा वास्तव में, या उससे कम की तुलना में अधिक सत्र दिखा सकती है। औसत विचलन की गणना करते समय, प्लस या माइनस शून्य के करीब मूल्य दे सकते हैं। इसे रोकने के लिए, हमने एक विचलन मॉडुलो का उपयोग किया। दूसरे शब्दों में, हमारे लिए यह जानना महत्वपूर्ण था कि आम तौर पर सेवा को कैसे अस्वीकार कर दिया गया था, और किस तरह से नहीं।

फिर हमने 10 मुख्य व्यावसायिक निशानों की पहचान की और तीन मुख्य समूहों में औसत ट्रैफ़िक द्वारा सभी साइटों को समूहीकृत किया:

प्रति माह 100 हजार से 500 हजार सत्रों तक।
प्रति माह 500 हजार से 1 मिलियन सत्रों तक।
प्रति माह 1 मिलियन और अधिक सत्रों से।

परिणाम

उच्च मानक विचलन, जितना अधिक संकेतक GA डेटा से भिन्न होता है, और इसके विपरीत। इसी तरह के Web का मानक विचलन 57% से 61% तक है और साइट ट्रैफ़िक पर अधिक निर्भर नहीं करता है। SEMrush के साथ, इसके विपरीत, बड़े साइट (1 मिलियन सत्र और उच्चतर), अधिक सटीक डेटा और GA डेटा से मानक विचलन (45%) कम होता है।

500 हजार और अधिक ट्रैफिक वाली साइटों के लिए, SEMrush अधिक सटीक परिणाम (9-12%) दिखाता है। समरूप ट्रैफ़िक वाली परियोजनाओं के लिए इसी तरह के काम ने थोड़ा बेहतर काम किया, हालाँकि दोनों सेवाओं ने इस समूह में एक उच्च त्रुटि दिखाई।

ऐसा क्यों होता है? दोनों सेवाओं के लिए घटनाओं को इकट्ठा करने और उनका विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम की सुविधाओं के साथ-साथ स्वयं क्लिकस्ट्रीम डेटा की ख़ासियत के कारण, जिस पर दोनों सेवाएं काम करती हैं। क्लिकस्ट्रीम में साइट आगंतुकों के चयन पर डेटा का उपयोग शामिल है। फिर, अपने एआई / एमई एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, कंपनियां इस डेटा को साइट के दर्शकों की संपूर्ण आबादी के लिए अनुमानित करती हैं। तदनुसार, छोटी साइट, क्लिकस्ट्रीम से निष्कर्ष की सटीकता कम है।

क्या होगा यदि आपकी साइट और आपके प्रत्यक्ष प्रतियोगियों की साइटें छोटी हैं, और उन पर डेटा की सटीकता छोटी है? इस मामले में, आपको अपने बाजार में बड़े प्रतियोगियों के साथ बेंचमार्क करना चाहिए। यदि आप बाजार के कई प्रमुख खिलाड़ियों की तुलना करते हैं, तो आप न केवल उनके प्रदर्शन को देखेंगे, बल्कि आप समग्र रूप से बाजार के विकास के रुझान को भी देख पाएंगे। इस प्रकार, अपनी उपलब्धियों के साथ प्रदर्शन और विकास के रुझान की तुलना करके, आप अपने स्वयं के विपणन की प्रभावशीलता निर्धारित कर सकते हैं।

दूसरे ग्राफ से पता चलता है कि प्रत्येक सेवा किस अनुपात में अधिक सटीक थी। उदाहरण के लिए, विचाराधीन 57% साइटों के लिए 1 मिलियन सत्रों के एक सेगमेंट में, SEMrush ने Google Analytics के मूल्यों के करीब डेटा दिखाया:

500% से 1 मिलियन तक ट्रैफ़िक वाली 52% साइटों के लिए इसी तरह से अधिक सटीक था।

यदि हम इस पर और पहले चार्ट पर 100 हजार से 500 हजार सत्रों के एक समूह की तुलना करते हैं, तो हम एक दिलचस्प बात देखेंगे - SEMrush में एक उच्च मानक विचलन है, अर्थात, यह सत्र के बड़े प्रतिशत के लिए गलत है, लेकिन यह अभी भी 53% से अधिक सटीक है मामलों। दूसरे शब्दों में - यह शायद ही कभी गलत है, लेकिन उपयुक्त है।

ऐसा क्यों है? डेटा सटीकता कई कारकों पर निर्भर है:

Google Analytics को कैसे कॉन्फ़िगर किया गया है, साइट के किन पृष्ठों पर GA काउंटर है और यह क्या मापता है।
Google खोज पर साइट कितनी जीवंत है। यदि यह एक पुनर्निर्देशित साइट (विज्ञापन नेटवर्क डोमेन) या एक प्रोमो साइट है जो मुख्य रूप से विज्ञापन यातायात पर डालती है, तो SEMrush में इसके लिए संख्याओं को कम करके आंका जाएगा।
कार्बनिक यातायात की एक बड़ी हिस्सेदारी वाली साइटों के लिए, SEMrush एल्गोरिथ्म कार्बनिक पदार्थों की एक छोटी राशि के साथ साइटों की तुलना में बेहतर और अधिक सटीक रूप से काम करता है।
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निम्नलिखित दो रेखांकन मानक विचलन और विभिन्न व्यावसायिक niches द्वारा दोनों सेवाओं के लिए अधिक सटीक उत्तर का हिस्सा दिखाते हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, SEMrush और इसी तरह के विचलन, आला पर बहुत निर्भर हैं:

और जिन साइटों के लिए सेवाओं ने अधिक सटीक संकेतक दिए हैं, वे व्यवसाय विशेषज्ञता पर भी निर्भर करते हैं:

यह ग्राफ दिखाता है कि प्रत्येक सेवा ने कितने प्रतिशत साइटों के मान दिए जो अनुमानित हैं जीए को। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर के आला में, 58% साइटों के लिए इसी तरह का और अधिक सटीक था, और 42% (ग्राफ़ में पहला कॉलम) के लिए सेमीरुश।

नीचे दिए गए तितर बितर चार्ट में, हमने SEMrush और इसी तरह के शून्य और प्लस द्वारा विचलन दिखाया:

विज़ुअली, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि ग्राफ़ के निचले भाग पर अधिक लाल डॉट्स जमा हो गए हैं, जिसका अर्थ है कि Google Analytics की तुलना में SEMrush की तुलना में अधिक बार इसी तरह के डेटा को कम करके आंका गया है।

संक्षिप्त निष्कर्ष

अध्ययन का सारांश:

दोनों सेवाओं का सटीकता स्तर लगभग समान है।
SEMrush छोटी साइटों पर सर्वोत्तम परिणाम दिखाता है - यह शायद ही कभी गलतियाँ करता है, और जहाँ यह गलतियाँ नहीं करता है, यह प्रतियोगी को अधिक सटीक रूप से दिखाता है।
1 मिलियन सत्रों के सेगमेंट में, SEMrush से अधिक समान रूप से डेटा दिखाता है जो Google Analytics के मूल्यों के करीब है।
Google Analytics की तुलना में SEMrush से अधिक समान डेटा को कम करके आंका गया है।

न तो इसी तरह के सिलेब और न ही सेमरश 100% सटीक डेटा प्रदान करते हैं, लेकिन उन्हें आपकी साइट और ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने के लिए Google Analytics नहीं होना चाहिए।

ये सेवाएं आपस में साइटों की स्वतंत्र तुलना और ट्रैकिंग के रुझान के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं। लेकिन उनका उपयोग किसी भी विश्लेषणात्मक उपकरण की तरह, एकत्र किए गए डेटा की प्रकृति और माप त्रुटि की समझ के साथ किया जाना चाहिए।

SEMrush बनाम समरूप - कौन अधिक सटीक है?

डेटा कहां से आता है

हमने सेवाओं की तुलना कैसे की और त्रुटि मानी

परिणाम

संक्षिप्त निष्कर्ष

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