💔 🏀 👩🏻‍🤝‍👨🏾 कोरोनावायरस: मृत्यु दर का एक खतरनाक भ्रम 🏉 🥓 🤱🏻

एक गैरजिम्मेदार प्रेस कोरोनोवायरस के पीड़ितों के बारे में खबरों से हमारे सूचना क्षेत्र को भरना शुरू कर देता है , हालांकि न तो उपस्थित चिकित्सक और न ही डब्ल्यूएचओ इस तरह की सूचनाओं को आवाज देता है। उनकी लापरवाही के कारण, पत्रकारों ने वास्तव में मृत्यु के कारणों का नाम दिया। और शब्दांकन में यह छोटी सी अशुद्धि समाज के लिए जबरदस्त महत्व रखती है। आज, कोरोनावायरस से सीधे पुष्टि की गई कोरोनोवायरस और मृत्यु दर वाले लोगों की समग्र मृत्यु दर को भ्रमित नहीं करना अनिवार्य है।

हम सभी ने कोविद -19 के सकारात्मक परीक्षण से मारे गए लोगों के बीच भयावह संख्या देखी। लेकिन मृत्यु का उच्च प्रतिशत जो हम देखते हैं वह एक भ्रम है, क्योंकि अधिकांश भाग के लिए हम प्राकृतिक मृत्यु दर को देखते हैं, जो संक्रमण के बिना हुआ होगा, क्योंकि कारण कुछ और था। यही है, संक्रमण से मृत्यु दर प्राकृतिक रूप से गुणा की जाती है, और हम इस गुणन का परिणाम देखते हैं, हालांकि हमें विशेष रूप से देखने की जरूरत है।

कथित तौर पर, सभी के लिए मृत्यु का दिन पूर्व निर्धारित है, और कोरोनोवायरस वाले कई लोग जो किसी अन्य दुनिया में चले गए हैं, वैसे भी मर जाएंगे। हम उनकी संख्या नहीं जानते हैं, लेकिन हम संभाव्यता सिद्धांत के आधार पर जोखिमों की गणना कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें संक्रमण की उपस्थिति में मृत्यु दर के साथ समग्र मृत्यु दर की तुलना करने की आवश्यकता है।

मेरे पिछले लेख में, "कोरोनावायरस: हम अपने आप को कैसे धोखा देते हैं," मैंने पहले से ही एक आयु वर्ग के लिए इटली के जनसांख्यिकीय डेटा का उपयोग करके मृत्यु दर के बीच अंतर का प्रदर्शन किया था। और अब मैं ताजा साझा करना चाहता हूंकैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में प्रख्यात सांख्यिकीविद् डेविड स्पीगेल्टर द्वारा अनुसूची । उन्होंने अपने निपटान में इंपीरियल कॉलेज लंदन से ब्रिटेन के डेटा की पूरी मात्रा का निपटान किया।

डेटा तालिका + एक लघुगणकीय पैमाने पर समान मान

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर Habré पर बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकती है।

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के बारे में प्रकाशन पढ़ें: कोरोनावायरस | दूरदराज के काम

कोविद -19 के सकारात्मक परीक्षण वाले लोगों में वार्षिक मृत्यु दर और मृत्यु दर की तुलना करने पर, हम स्पष्ट रूप से वक्र के आकार के संयोग को देखते हैं। और निरपेक्ष मूल्यों के बीच का अनुपात 0.5 से 2 तक भिन्न होता है, और 50 से कम आयु वर्ग में यह एकता से कम औसत पर होता है। नतीजतन, लोगों की पृष्ठभूमि या प्राकृतिक मृत्यु दर अक्सर कोरोनवायरस से भी अधिक होती है।

हम एक नई बीमारी के लिए वार्षिक मूल्य और डेटा की तुलना कैसे कर सकते हैं, जो केवल कुछ महीने पुराना है! - मेरे पिछले लेख पर ऐसी कई टिप्पणियाँ थीं। कुछ ने यह भी सुझाव दिया कि कोरोनोवायरस में मृत्यु दर को 12 महीने और संक्रमण के लिए एक निश्चित समय अवधि के बीच गुणा किया जाए। लेकिन वे सभी अंतराल के अर्थ को गलत समझते हैं और चीनी के साथ मिठाई को भ्रमित करते हैं। संभावनाएं अलग तरह से काम करती हैं।

मृत्यु दर के बीच समानता का मतलब यह नहीं है कि कोरोनोवायरस महामारी के दौरान एक वर्ष में अन्य सभी बीमारियों के रूप में कई लोगों को मारता है। ये अलग-अलग संभावनाएं हैं। वैसे, कोविद -19 के साथ बड़े पैमाने पर दिल के दौरे के साथ मृत्यु दर काफी अधिक होगी।

गुणांक के बीच समानता का मतलब है कि एक कोरोनावायरस से मरने की संभावना हर साल नहीं रहने की संभावना के बराबर है। दूसरे शब्दों में, एक नए संक्रमण का खतरा पूरे वर्ष के रोजमर्रा के जीवन के खतरे के बराबर है। विपरीत लोगों का मानना है कि कोरोनोवायरस अभी भी पहले बीमार होने की जरूरत है और उसके बाद ही इससे मर सकते हैं।

यह उल्लेख करना भी महत्वपूर्ण है कि ये सभी जोखिम उचित आयु के लोगों के लिए मध्यम जोखिम हैं, लेकिन औसत व्यक्ति के लिए जोखिम नहीं हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि अधिकांश जोखिम ऐसे लोगों द्वारा वहन किया जाता है जो पहले से ही कालानुक्रमिक रूप से बीमार हैं। स्वस्थ लोगों के विशाल बहुमत के लिए, कोविद -19 से मरने या किसी अन्य चीज़ से मरने का जोखिम उपरोक्त मूल्यों से बहुत कम है।

यही कारण है कि डेविड स्पीगेल्टर ने अपने प्रकाशन में राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली को ओवरलोड करने से बचने के लिए संक्रमण के प्रसार के महत्व की बात की है, जिससे पृष्ठभूमि मृत्यु दर में वृद्धि हो सकती है।

और यहाँ एक अत्यंत कठिन दुविधा उत्पन्न होती है। हर कोई हेल्थकेयर सिस्टम पर लोड को समान रूप से वितरित करने के लिए घटना की अवस्था को चौरसाई करने के लिए कहता है। हालांकि, कठिन दमन के उपाय और प्रत्येक खांसी वाले व्यक्ति की सतर्क निगरानी भी इस प्रणाली को अधिभार देती है।

लेकिन क्या होगा अगर यह वास्तविकता की तुलना में अनुमान लगाने में अधिक कठिन है और डरावना प्रदर्शकों को दिखाने वाले सभी मॉडल बेशर्मी से झूठ बोल रहे हैं?

इटली में चॉथोनिक रसातल

मुझे लगता है कि आपमें से कई लोगों ने भीड़भाड़ वाले मुर्दाघर और माइकल एंजेलो की भूमि पर हो रहे भीषण आतंक के बारे में कहानियां सुनी हैं। लेकिन हम विशिष्ट श्रेणियों में सोचते हैं, और सामाजिक नेटवर्क में आतंक की प्रचुरता पर भरोसा नहीं करते हैं। कोरोनावायरस कल यूरोप में नहीं आया और हमारे पास मृत्यु की संख्या के साथ एक शेड्यूल है जिसमें 2020 के पहले 12 सप्ताह शामिल हैं।

क्या कोई नए चरम बिंदुओं का निरीक्षण करता है? मेरा सुझाव है कि अभी भी इटली के लिए एक समान अनुसूची को देख रहा है, जिसे यूरोमो के शोधकर्ताओं द्वारा भी तैयार किया गया था ।

ऊपर की छवि को देखते हुए, हम स्पष्ट रूप से देखते हैं कि नया शिखर मूल्य 2016 की सर्दियों में फ्लू महामारी के साथ समान स्तर पर है। हां, डेटा में देरी हो सकती है, लेकिन यह हिस्टीरिया के शोध को याद रखने योग्य है कि कोरोनवायरस का वास्तविक प्रसार बहुत व्यापक है। और यह वास्तव में ऐसा है - आधिकारिक आँकड़े निष्पक्ष रूप से संक्रमण के सभी मामलों को ध्यान में रखने में असमर्थ हैं।

इसलिए, कोई किसी कारण से अपने छोटे से शहर में होने वाली मौतों की संख्या के बारे में बर्गामो के मेयर के शब्दों को उद्धृत कर सकता है , लेकिन यह तथ्य अभी भी बना हुआ है कि 2017 की शुरुआत में 2020 की शुरुआत में इटली में कोई और लोग नहीं मारे गए। यहां तक कि पूर्वव्यापी विश्लेषण भीउस खतरनाक सर्दी, 25,000 अतिरिक्त मौतों की गवाही। और यहां सवाल उठता है: यह कैसे पता चलता है कि 2017 में उनकी स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली ने काफी काम किया और आज जो आपातकालीन उपाय किए जा रहे हैं, उनकी आवश्यकता नहीं है? डब्ल्यूएचओ के 31 मार्च के आंकड़ों के

अनुसार , इटली में संक्रमित 100,000 से अधिक कोरोनोवायरस का पता चला और उनमें से 11,000 मौतें दर्ज की गईं। वहीं, बेड फंड 200,000 बेड से अधिक है। चीन के अनुभव के अनुसारहम जानते हैं कि संक्रमित लोगों के लिए 13.8% अस्पताल में भर्ती होने की आवश्यकता होती है, और 4.7% के लिए गहन देखभाल की आवश्यकता होती है। पहले मूल्य को 15% पर गोल करें। यानी करीब 15,000 लोगों को अस्पताल की जरूरत थी। स्वास्थ्य प्रणाली पर गैर-एक साथ बोझ का 7.5% सिस्टम की इतनी महत्वपूर्ण अस्थिरता का कारण कैसे बन सकता है?

यह मत भूलो कि ऊपर मैंने आपको मार्च के अंतिम दिन नंबर दिए थे, और इटली में चिकित्सा संस्थानों में समस्याएं बहुत पहले शुरू हुई थीं। इसलिए, मैं स्पष्ट रूप से पुष्टि करता हूं कि अधिभार उपचार की आवश्यकता में लोगों की संख्या के कारण नहीं है, बल्कि निदान के लिए समर्पित प्रयास की एक अत्यधिक मात्रा के कारण है। यदि 2017 में डॉक्टरों ने संदिग्ध फ्लू के साथ सभी को अस्पताल में रखना शुरू कर दिया, तो पतन और भी बड़ा होगा।

उपाय राष्ट्रीय स्वास्थ्य देखभाल के संसाधनों को सीमित करते हैं और यह बिना आवश्यकता के कीमोथेरेपी के समान है। उदाहरण के लिए, कैलिफोर्निया में नर्सों की भारी कमी थी , क्योंकि संगरोध छात्रों को अस्पतालों में अभ्यास करने से मना करता है। जर्मनी में, एक पॉजिटिव कोवाइड टेस्ट वाले डॉक्टरों को स्व-इन्सुलेटिंग और अक्सर प्रतिस्थापित करना मुश्किल होना चाहिए । मुझे यकीन है कि इस तरह के विरोधाभास हर जगह देखे जाते हैं।

साथ ही, तथाकथित नोसोकोमियल संक्रमण का जोखिम अभी भी है जिसके साथ रोगी अस्पताल में संक्रमित हो जाता है। एनएनआईएस के अनुमान के अनुसार , संयुक्त राज्य में हर साल लगभग 2 मिलियन ऐसे मामले होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप 99,000 मौतें होती हैं, जिनमें से एक तिहाईनिमोनिया से जुड़े! आप बस जो हो रहा है उसके बारे में बेतुकेपन की संभावित डिग्री के बारे में सोचते हैं।

देशों ने हमारे समय के छद्म बुबोनिक प्लेग से आबादी को बचाने के लिए भाग लिया, जिससे संपूर्ण स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को खतरा हो गया। हालाँकि, आज इस बात का कोई पुख्ता सबूत नहीं है कि फ्लू की तुलना में एक नया दर्द बहुत ज्यादा खतरनाक है। नोसोबोबिया का एकमात्र कारण भयावह प्रदर्शकों वाले कंप्यूटर मॉडल हैं। मनुष्य ने खुद को यह सोचने की अनुमति दी कि वह भविष्य की भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

सभी मौजूदा तकनीकों और जलवायु सूचना के सदियों पुराने सेट के साथ, हमारे मौसम का पूर्वानुमान हमेशा वास्तविकता से मेल नहीं खाता है। डेटा की गुणवत्ता, पूर्णता और मात्रा मौलिक हैं, और एक महामारी के मामले में, इनमें से कोई भी विशेषता नहीं है। वैसे बहुत अच्छा लेख है, जो दिखाता है कि कैसे, तीन आसानी से मापने योग्य अंकों के गुणन के साथ एक सरल और स्पष्ट मॉडल से, कार्य दर्जनों कारकों और एक उच्च अनिश्चितता गुणांक के साथ एक कठिन कोहर्ट विश्लेषण में बदल जाता है।

लाखों लोग कंप्यूटर कंप्यूटिंग के संदिग्ध परिणाम पर विश्वास करते थे, हालांकि वैज्ञानिक समुदाय आम सहमति तक नहीं पहुंचे थे। शोधकर्ता अपने स्वयं के व्यवसाय में व्यस्त हैं, और वे स्वयं मॉडल अंशांकन और बहुत अधिक परिवर्तनशीलता में अज्ञातता के बारे में बात कर रहे हैं । इसलिए, मुख्य समस्या वैज्ञानिक नहीं है, लेकिन पत्रकारों और सामाजिक नेटवर्क के विशेषज्ञों द्वारा उनके कार्यों की विचारहीन व्याख्या है।

संचयी संज्ञानात्मक विकृति

यह ज्ञात है कि यह सब चीन के साथ शुरू हुआ था। सेलेस्टियल साम्राज्य में कोरोनोवायरस पर आंकड़े कई अन्य देशों में पहले निर्णय लेने का आधार बने। और 31 मार्च को, चीन गणराज्य के पीपुल्स रिपब्लिक के राज्य स्वास्थ्य समिति के रोग नियंत्रण विभाग के प्रमुख, द वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बताया कि 1 अप्रैल से, वे संक्रमित लोगों पर स्पर्शोन्मुख डेटा प्रकाशित करना शुरू करेंगे।

इस खबर पर मेरा आश्चर्य साहित्यिक भाषा में व्यक्त नहीं किया जा सकता है। यही है, इससे पहले, हमने उन चीनी लोगों के लिए विशुद्ध रूप से आंकड़े देखे थे जिनके लक्षण थे? क्या आप अंदाजा लगा सकते हैं कि इस तथ्य से डेटा की विषमता क्या संकेत दे सकती है? इस मामले में, मृत्यु दर का हमारा विचार कई लोगों के ऊपर हावी है! हालांकि, मैं अमेरिकी पत्रकारों की ओर से संदर्भ से बाहर के शब्दों को समझने या खींचने की संभावना स्वीकार करता हूं। इसलिए, कुछ और बात करते हैं। क्या जर्मनों की तुलना में इतालवी वायरस से 10 गुना अधिक अतिसंवेदनशील होते हैं? इस परिकल्पना की पुष्टि के बाद, राष्ट्रीय प्रतिरक्षा और टीकाकरण के बारे में चर्चा के साथ कई कहानियां इंटरनेट पर पहले ही दिखाई दे चुकी हैं । मैं ऐसे विचारकों की अंतर्दृष्टि पर सवाल उठाने की जल्दबाजी करता हूं, मुख्य अंतर के लिए स्रोत डेटा में मांग की जानी चाहिए।

यदि हम एक सकारात्मक परीक्षण के साथ नागरिकों पर दोनों देशों के आंकड़ों का अध्ययन करते हैं, तो हम देखेंगे कि इटली में संक्रमित लोगों में, 55% 60 से अधिक हैं, जर्मनी में केवल 24% हैं। और इतालवी राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान आईएसएस के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार , कोरोनोवायरस के लिए सकारात्मक परीक्षण के साथ मौतों की औसत आयु लगभग 81 वर्ष है। 70 वर्षों में 90% मौतें। आपको क्या लगता है कि कोई दूसरे से संबंधित है?

निश्चित रूप से कुछ के लिए, इस स्थिति के लिए स्पष्टीकरण यह दावा किया जाएगा कि बुजुर्ग जोखिम में हैं। यह थीसिस चीन से हमारे पास आई। लेकिन मैंने पहले ही आपको पृष्ठभूमि की मृत्यु दर और इसकी व्याख्या के बारे में बताया था। जितना बड़ा व्यक्ति, उसकी मृत्यु की संभावना उतनी ही अधिक होगी। उदाहरण के लिए, 85 वर्ष की आयु में, 86 तक जीवित नहीं रहने का मौका लगभग 10% है, बिना किसी वायरस के।

समान रूप से महत्वपूर्ण, 80% मृतक इटालियंस दो या अधिक पुरानी बीमारियों से पीड़ित थे, और मारे गए लोगों में से केवल 1% स्वस्थ लोग थे (पुरानी बीमारियों के बिना)। हालाँकि, आइए अब भी देखें कि स्थानीय स्वास्थ्य मंत्रालय से 65 वर्ष और उससे अधिक उम्र के इटालियंस के बीच मौतों की संख्या कितनी है ।

यह वही होता है, जो सभी मीडिया हमें बता रहे हैं कि पेंशनभोगी मक्खियों की तरह कोरोनोवायरस से मर जाते हैं, और इन्फ्लूएंजा महामारी 2016-2017 की अवधि के दौरान इस आयु वर्ग में मृत्यु की पूर्ण संख्या कहीं अधिक थी? झूठी राय इतनी व्यापक है कि मुझे आश्चर्य नहीं होगा अगर आप में उद्देश्य वास्तविकता संदेह का कारण बनती है और सवाल "हमें धोखा क्यों दिया जा रहा है?"।

पूरी कहानी के दौरान, मैंने कठोर तथ्यों पर काम किया, लेकिन अब मैं खुद को एक धारणा बनाऊंगा। समाज स्वतंत्र रूप से खुद को गुमराह करता है और इसे अनजाने में करता है। यह मुझे लॉस एंजिल्स में एक बहुत ही उल्लेखनीय मामला लग रहा था , जब एक 33 वर्षीय महिला को कोविद -19 परीक्षण से इनकार कर दिया गया था क्योंकि वह जोखिम में नहीं थी।

जाहिर है, युवा शरीर द्वारा किसी भी गले में खराश को सहन किया जाता है। पुराने लोगों के लिए कोरोनोवायरस के विशेष खतरे के बारे में थीसिस में विश्वास करना और सबसे पहले उनका परीक्षण करना, हम केवल इस थीसिस की पुष्टि करने के लिए काम करते हैं। यह मैक्रो पैमाने पर एक तरह के पुष्टिकरण पूर्वाग्रह के समान है। और ऐसा कोई चित्रण नहीं है जो उस स्क्रीन से बेहतर है जिसे अब आप स्क्रीन पर देखते हैं।

नीदरलैंड केवल गंभीर मामलों की जाँच करता है, और आइसलैंड हर किसी का परीक्षण करता है, यहां तक कि स्पर्शोन्मुख भी। आपको क्या लगता है कि पुष्टि कोविद -19 के साथ पुराने लोगों में अधिक मृत्यु दर होगी ? मैं आपको यह भी याद दिलाता हूं कि कोरोनोवायरस उन लोगों में जटिलता का एकमात्र कारण नहीं हो सकता है जिन्होंने नीदरलैंड में इसका पता लगाया है। यही है, दुनिया की समग्र तस्वीर मान्यता से परे विकृत हो सकती है।

अगर मैं केवल परीक्षण करूंगाएम्बुलेंस द्वारा मेरे लिए लाई गई खांसी के साथ लोबार्डिक दादा , फिर इस समूह के लिए मृत्यु दर जितना संभव हो सकेगा। आखिरकार, मान लें कि, किसी ऐसे व्यक्ति की मृत्यु की प्रारंभिक संभावना जो स्वतंत्र रूप से चिकित्सा सुविधा का दौरा कर चुका है, वह एम्बुलेंस से यात्रा करने वाले व्यक्ति की तुलना में बहुत अधिक है। आंकड़ों की अनुमेय स्वतंत्रता आश्चर्यजनक है।

अधिकांश लोग, संक्रमित लोगों की संख्या में वृद्धि को देखते हुए, इसे मुख्य रूप से कोरोनोवायरस के प्रसार के साथ जोड़ते हैं। लेकिन रॉबर्ट कोच इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन के अनुसार , सकारात्मक परीक्षण के परिणामों की संख्या में वृद्धि परीक्षण की संख्या के अनुपात में होती है। यह संकेत दे सकता है कि बीमारी के मामलों की संख्या में वृद्धि मुख्य रूप से परीक्षणों की संख्या में वृद्धि के साथ जुड़ी हुई है, न कि जारी महामारी के साथ।

गुणगान

सभी डेटा में कोई कार्यप्रणाली अखंडता नहीं है। यह निश्चित रूप से ज्ञात नहीं है कि पत्रकार चीनी लेखांकन के परिवर्तनों के बारे में सही हैं, लेकिन यह तथ्य कि यह WSJ , फाइनेंशियल टाइम्स , ब्लूमबर्ग , द हिल और अन्य के लिए समाचार बन गया है , अपने आप में एक बहुत बड़ी अस्पष्टता समस्या है। किसी भी आंकड़े में एक सामान्य मानक और समझ होनी चाहिए, लेकिन वे वहां नहीं हैं और यह डब्ल्यूएचओ की गलती है। और दुनिया इस गंदगी से एकत्र किए गए एपोकैलिक मॉडल में विश्वास करती थी।

ध्यान दें कि अब तक मैं इन उपायों की लागत को ध्यान में रखे बिना कोरोनावायरस से निपटने के उपायों की व्यवहार्यता पर चर्चा कर रहा हूं। अब अर्थव्यवस्था को नुकसान के बारे में बात करने का समय है। वैश्विक संगरोध के संबंध में, गोल्डमैन सैक्स ने द्वितीय तिमाही में अमेरिकी जीडीपी में 24% की कमी के लिए अपने पूर्वानुमान की घोषणा की। मॉर्गन स्टेनली ने 30% की जीडीपी में गिरावट का आंकड़ा बताया, बेरोजगारी मौजूदा 3.5% से बढ़कर 12.8% हो गई।

संयुक्त राज्य में श्रम विनिमय के लिए कॉल की संख्या श्रम विनिमय के पूरे अस्तित्व के लिए एक पूर्ण शिखर पर पहुंच गई है। यह एक सप्ताह पहले हुआ था, और कल यह ज्ञात हुआ कि चोटी दोगुनी हो गई। उन लोगों के लिए जो छवि में केवल एक वक्र देखते हैं, मैं कहता हूं कि मुझे बहुत दुख, नशे, दस्युता, मृत्यु, जन्म दर में गिरावट और बहुत कुछ दिखाई देता है। ऐसी अनाड़ी तुलना के लिए मुझे क्षमा करें, लेकिन मेरे लिए यह वक्र 11 सितंबर को तख्ते से भी बदतर है।

वित्तीय विश्लेषण में कुछ अनुभव के बावजूद, वृहद पैमाने पर मेरे लिए यह मुश्किल है, लेकिन मेरा मानना है कि हमारी आर्थिक संरचना को कम नुकसान होगा - उदाहरण के लिए, पर्यटन खंड में नुकसान कई बार अलग-अलग होंगे। हालांकि, जितना अधिक आतंक होगा और संगरोध जितना लंबा होगा, हम उतने ही अधिक संख्या में होंगे।

मैं समझता हूं कि उपरोक्त सभी आज के समाचार एजेंडे के साथ मजबूत प्रतिध्वनि में आते हैं। लेकिन मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि अब तक क्या हुआ है, हर कोई जो कंप्यूटर मॉडलिंग पर परिचयात्मक पाठ्यक्रम में महारत हासिल है या सिर्फ तीन मापदंडों को गुणा करना जानता है, आत्मविश्वास से बात करता है कि क्या होगा। मैं यह भी समझता हूं कि कई विशिष्टताओं के लिए यह अक्सर सामान्य ज्ञान से अधिक महत्वपूर्ण है। इसलिए, मैं पेशेवरों की राय का एक सारांश साझा करता हूं:

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सभी बयान मैं गलती से स्विस प्रोपेगैंडा रिसर्च की वेबसाइट पर मिले थे ।

यदि आपने पूरी स्क्रिबल को पढ़ा है और मेरे तर्कों से सहमत हैं, तो इस लेख को अपने दोस्तों के साथ साझा करने के लिए आलसी न हों। आपके ध्यान के लिए सभी को बहुत धन्यवाद।

साभार, इल्या पेस्तोव, ग्रॉक्स के लेखक।

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