🏳️‍🌈 🔝 ◼️ मेरे डैशबोर्ड और COVID -19 संक्रमण के प्रसार की गतिशीलता का विश्लेषण 🏤 ⏬ 👍🏻

मैं संक्रमण के प्रसार की गतिशीलता के अपने डैशबोर्ड और विश्लेषण को साझा करना चाहता हूं। डैशबोर्ड को Google शीट और Google Apps स्क्रिप्ट में लिखा गया है।

यूएफओ केयर मिनट

COVID-19 — , SARS-CoV-2 (2019-nCoV). — , /, .

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नोट: लेखक वस्तुनिष्ठ डेटा होने का दावा नहीं करता है। वर्तमान आँकड़ों की विश्वसनीयता को प्रभावित करने वाले कई प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष कारक हैं। महामारी के अंत में, पेशेवर अनुसंधान और मेटा-विश्लेषण आयोजित किया जाएगा जो संख्याओं में महामारी के एक उद्देश्य मूल्यांकन की अनुमति देगा। यह लेख डब्ल्यूएचओ द्वारा प्रकाशित अपनी रिपोर्ट में प्रकाशित आंकड़ों के आधार पर संक्रमण के प्रसार की गतिशीलता का विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण के साथ खुद को परिचित करने के लिए प्रकाशित किया गया था ।

इस पते पर डैशबोर्ड उपलब्ध हैं । जैसे ही WHO की रिपोर्ट प्रकाशित होती है, डेटा स्वचालित रूप से दैनिक आधार पर अपडेट किया जाता है। सामग्री मोबाइल उपकरणों के लिए अनुकूल नहीं है। बड़े पर्दे पर देखने के लिए बेहतर है।

किस लिए

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पिछले दिन के दौरान क्या हुआ, यह जानने के लिए सुबह में और एक स्क्रीन पर लैपटॉप खोलना सुविधाजनक है।
यह Google पत्रक और Google Apps स्क्रिप्ट के साथ अभ्यास करने का एक शानदार अवसर है।

डेटा

प्रारंभ में, मैंने डब्ल्यूएचओ रिपोर्टों से डेटा का उपयोग किया , लेकिन उन्होंने रिपोर्ट से डेटा को डेटाबेस में स्थानांतरित करते समय या तो गलतियां कीं, या उस समय के सापेक्ष बदल दिया, जिसमें उन्होंने संक्रमण के नए मामलों पर विचार किया था। परिणामस्वरूप, मैंने ECDC के डेटा का उपयोग करने के लिए स्क्रिप्ट्स को फिर से लिखा । यह वही WHO डेटा है, लेकिन स्थिर प्रकाशन समय और कोई त्रुटि नहीं है।

क्या देखना है

मुखबिरों। वे दुनिया भर में वर्तमान प्रमुख गतिशीलता को प्रदर्शित करते हैं;
दुनिया में संक्रमण के कुल मामलों की गतिशीलता (कुल मामले);
दुनिया भर में नए संक्रमण की गतिशीलता (दैनिक नई मामले);
देश द्वारा संक्रमण और मौतों के प्रसार की गतिशीलता;
दुनिया के नक्शे पर स्थिति का आकलन करें;
मृत्यु दर गतिशीलता (सीएफआर);
देश द्वारा महामारी की चरम अवधि की अवधि;
नए संक्रमणों की संख्या के साथ व्यापक एस एंड पी 500 सूचकांक का सहसंबंध;
यह पता करें कि किसी देश की स्थिति कितनी गंभीर है, उस देश की जनसंख्या के लिए इसे समायोजित किया गया है।

मृत्यु दर (सीएफआर)

नए कोरोनोवायरस की घातकता के बारे में इंटरनेट पर बहुत बहस होती है, हैबे पर लेख हैं। मैं किसी अन्य विवाद में प्रवेश नहीं करना चाहता, मैं सिर्फ उस डेटा पर काम करता हूं जो हमारे पास है।

हां, आंकड़े इकट्ठा करने में निश्चित रूप से समस्याएं हैं, सामूहिक परीक्षण में समस्याएं हैं, जो मृत्यु दर को और अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव बनाती हैं। डेटा की सटीकता भी ऐसी चीजों से प्रभावित होती है जैसे यूरोप में मौसमी इन्फ्लूएंजा महामारी, कुछ देशों में सामान्य रूप से उच्च मृत्यु दर, जो संभवतः स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे की समस्याओं के साथ संयुक्त है, बस नए कोरोनोवायरस की मृत्यु दर के आंकड़ों को मिटा देती है। मैं मानता हूं कि बड़ी संख्या में संक्रमण वाले देशों में, स्वास्थ्य प्रणाली पर भार के कारण, समय पर मृत्यु का कारण निर्धारित करना असंभव है, या, इसके विपरीत, एक नए वायरस के लिए इसका वर्णन करें। लेकिन, आप निश्चित रूप से कह सकते हैं कि कई लोगों ने स्थिति की आलोचना को कम करके आंका।

लोग मृत्यु दर के साथ मृत्यु दर को भ्रमित करते हैं । कौन और किसके अनुसार मौसमी इन्फ्लूएंजा के लिए सीडीसी मृत्यु दर - 0.1% , SARS-CoV-2 कोरोनावायरस के लिए - लेखन के समय 4.45% (26.03.2020)। इटली जैसे कुछ देशों में, इस समय मृत्यु दर 9% तक पहुंच गई है।

हां, नए कोरोनावायरस की घातकता MERS-CoV और इबोला (34% और 50%) जितनी अधिक नहीं है, लेकिन नए कोरोवायरस के प्रसार की संक्रामकता , पौरुष , गति और सीमा की तुलना नहीं की जा सकती है - वे बहुत अधिक हैं।

शिखर अवधि

काम करने के लिए, मुझे यह जानना चाहिए कि किसी विशेष देश में महामारी की चरम अवधि कितनी देर तक रहती है। अगर हम इस बात को ध्यान में रखते हैं कि अधिकांश देश कुल संगरोध के कम या ज्यादा अनुपात में कदम उठाएंगे, तो अन्य देशों के अनुभव के आधार पर, यह तय करना संभव होगा कि किसी विशेष देश में महामारी कब घटेगी।

पीक अवधि निर्धारित करने के लिए मुझे कोई पद्धति नहीं मिली, इसलिए मुझे सुधार करना पड़ा। नए संक्रमणों की संख्या की गतिशीलता के आधार पर, मैंने नए संक्रमणों के महत्व को निर्धारित करने का निर्णय लिया, जिसके आधार पर यह निर्धारित करना संभव होगा कि क्या महामारी का चरम बीत चुका है या यदि देश एक चरम अवधि में है। औसत और मंझला काफी फिट नहीं था, इसलिए मैंने क्वार्टल का उपयोग करने का फैसला किया। मैंने नए संक्रमणों पर डेटा के एक नमूने से शून्य मान के साथ दिनों को हटा दिया, इस सामान्यीकरण के बाद, मैंने तीसरे चतुर्थक के मूल्य का निर्धारण करने के कार्य का उपयोग किया। इसके अलावा, सूत्र उन दिनों की संख्या पर विचार करता है जो तीसरे चतुर्थक के मूल्य से अधिक हैं - यह पीरियड की अवधि है।

यदि आप सभी देशों के लिए इस गणना को लागू करते हैं, तो इसका उपयोग देशों के लिए चरम अवधि की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।

पीक अवधि अधिक मज़बूती से महामारी के अंत की स्थिति को दर्शाती है। आप चीन और दक्षिण कोरिया की समयसीमा को देख सकते हैं, जहां महामारी का चरम शिखर बीत चुका है। इस तथ्य के बावजूद कि चीन और दक्षिण कोरिया में नए संक्रमण अभी भी मौजूद हैं, पीक अवधि की गणना पूरी तरह से दक्षिण कोरिया में अपनाई गई कुल संगरोध और वक्र चौरसाई विधियों की कुख्यात विधियों की प्रभावशीलता को दर्शाती है। ध्यान रखें कि दक्षिण एशिया में महामारी की दूसरी लहर का खतरा है। संगरोध को हटाने की जल्दबाजी के कारण, या पड़ोसी देशों से वायरस के आयात के कारण, जहां महामारी अभी शुरू हो रही है। इसलिए, पीक अवधि बढ़ सकती है।

देश सारांश तालिका

यह देश द्वारा सभी प्रमुख जानकारी प्रदर्शित करता है, और ऐसी समय-सीमाएँ भी हैं जिनके द्वारा आप महामारी वक्र का नेत्रहीन मूल्यांकन कर सकते हैं।

विश्व मानचित्र डेटा

मानचित्र पर विज़ुअलाइज़ेशन आपको संक्रमण के वर्तमान foci का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।

क्या मैं जोड़ने की योजना है

~~आबादी के लिए समायोजित संक्रमणों की संख्या पर अलग-अलग तालिकाओं~~ ;
~~जनसंख्या के लिए समायोजित दुनिया के नक्शे पर गतिशीलता का दृश्य~~ ;
यदि किसी विशेष देश में महामारी पीक अवधि में है, तो पीक पीरियड को नेत्रहीन रूप से उजागर करें।

प्रतिपुष्टि

डैशबोर्ड को और अधिक जानकारीपूर्ण बनाने के लिए आपकी इच्छाओं और सिफारिशों को सुनकर मुझे खुशी होगी ।

मेरे डैशबोर्ड और COVID -19 संक्रमण के प्रसार की गतिशीलता का विश्लेषण

यूएफओ केयर मिनट