🎨 ⬇️ 🔄 2020 के लिए आरपीए, एआई और स्वचालन बाजारों के विकास के लिए पूर्वानुमान 🏕️ ⚔️ 👩‍👩‍👧‍👧

UiPath के प्रमुख दूरदर्शी गाइ किर्कवुड से आरपीए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजारों और ऑटोमेशन उद्योग के लिए 2020 तक इंतजार करने के बारे में 7 धारणाएं।

2018 में, उन्होंने 6 समान पूर्वानुमान लगाए और उनमें से 5 एक वास्तविकता बन गए (लगभग पूरे छठे के रूप में, आप एक ही कह सकते हैं, लेकिन एक खिंचाव के साथ), आइए उन्हें देखें:

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एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का उपयोग सर्वव्यापी हो जाएगा। आरपीए एआई गोद लेने की एक व्यापक धारा का हिस्सा बन गया है। संरचित और असंरचित जानकारी के साथ काम करने के लिए संगठन अपने साझाकरण का सहारा ले रहे हैं।
विश्लेषक निराशावादी वृद्धि के पूर्वानुमान का निर्माण जारी रखेंगे। दुनिया में आरपीए की लोकप्रियता की संभावित विकास दर के बारे में विभिन्न धारणाएं थीं, लेकिन व्यवहार में यह उनमें से सबसे अधिक साहसी की तुलना में काफी अधिक थी।
आउटसोर्सिंग से मौत हो जाएगी। और यद्यपि उद्योग अंत तक नहीं मरा है, लेकिन यह महत्वपूर्ण रूप से बदल रहा है। आउटसोर्सिंग, स्वचालन के नए दृष्टिकोणों के साथ एकीकृत है, जिसमें मूल्य पैदा करने के लिए आरपीए का उपयोग करने वाली सेवाएं बनाना शामिल है।

यह दिलचस्प लगता है, लेकिन अब हम गाय किर्कवुड की नई भविष्यवाणियों पर नज़र डालते हैं:

वैश्विक आर्थिक मंदी से ऑटोमेशन को फायदा होगा

वित्तीय बाजारों के पूर्वानुमान जिन पर आप भरोसा कर सकते हैं, जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, भविष्य की बहुत निराशावादी तस्वीर को चित्रित करता है। वैश्विक ब्याज, संघर्ष और व्यापार युद्धों के आधार पर दीर्घकालिक ब्याज दरों में गिरावट और कॉर्पोरेट निवेश में गिरावट दुनिया में बढ़ती अस्थिरता को दर्शाती है। यदि बिजली की खरीद और मांग गिरती है, तो हम एक नए वैश्विक संकट का सामना कर सकते हैं।

एक नियम के रूप में, ऐसी स्थितियों में, कंपनियां कर्मचारियों को कम करने और इंतजार करने के बारे में चिंता करना शुरू कर देती हैं, लेकिन स्वचालन को लागू करने के लिए यह सिर्फ एक अच्छा मामला है।

जब संगठनों को आर्थिक मंदी की वास्तविकता का सामना करना पड़ता है, तो वे अपने व्यापार मॉडल को अनुकूलित करने और उन्हें कर्मचारियों को बस खारिज करने या उनके वेतन, काम के घंटे आदि को कम करने के बजाय स्वचालन की मदद से मजबूत करने का प्रयास करेंगे। संगठन तेजी से यह समझने लगे हैं कि किसी कर्मचारी के विकास में लगाए गए उनके प्रयास बहुत बड़े हैं, और यदि ऐसा कोई अवसर है, तो कर्मचारी को किसी भी तरह से बनाए रखा जाना चाहिए। यदि आपको ऐसी प्रक्रियाएँ मिलती हैं जो रोबोट की जा सकती हैं, तो आप वास्तविक लोगों को कम करने के बजाय इन डिजिटल कर्मचारियों के कर्मचारियों को हमेशा बढ़ा सकते हैं।

RPA YouTube स्वचालन बन जाएगा

2020 में, RPA अन्य स्वचालन साधनों के लिए केंद्रीय मंच बन जाएगा।

एक दूरसंचार कंपनी एरिक्सन, अपने प्रत्येक कर्मचारी के कंप्यूटर पर एक रोबोट स्थापित करने वाली है, साथ ही साथ कार्यालय के बाहर काम करने वाले कर्मचारियों का समर्थन करने के लिए कार्यों के साथ एक केंद्रीकृत संग्रह बनाकर।

दूसरे शब्दों में, RPA वीडियो के लिए YouTube के रूप में स्वचालन के लिए एक आम भंडार बन जाएगा। RPA का केंद्रीकरण कार्यक्रम कोड का उपयोग करके शास्त्रीय स्वचालन के तरीकों के समानांतर हो सकता है, जिससे आप दुनिया के विभिन्न हिस्सों में व्यावसायिक कार्यों के विभिन्न क्षेत्रों सहित पुन: प्रयोज्य कोड और "अधिक फैल रोबोटिक्स" को जमीन पर वितरित कर सकते हैं।

यह सिर्फ दूसरे की शुरुआत है, यहां तक कि बड़े पैमाने पर प्रवृत्ति जो आरपीए को अधिक सुलभ बनाती है। UiPath सामुदायिक संस्करण लंबे समय तक नि: शुल्क वितरित किया गया है, और आवश्यक ज्ञान UiPath अकादमी के माध्यम से आसानी से सुलभ है। नए ओपन-सोर्स आरपीए समाधान, जैसे कि रॉबिन, जिसे सॉफ्टमोटिव द्वारा विकसित किया गया है, रोबोट को और अधिक मानवीय हाथों में बनाने का तरीका भी बताता है।

अधिक कंपनियां रोबोटों का संयोजन और पुन: उपयोग करेंगी

अब कंपनियां रोबोट को "स्नोफ्लेक" (अनुवादक का नोट - जिसका अर्थ है कि प्रत्येक अद्वितीय है और प्रकृति में पूरी तरह समान नहीं है) के रूप में व्यवहार करती है। इस दृष्टिकोण से, प्रत्येक स्वचालित प्रक्रिया अद्वितीय है और एक अद्वितीय समस्या हल करती है।

2020 में, कंपनियां सीखेंगी कि रोबोट को कैसे बेहतर तरीके से मानकीकृत किया जाए और विभिन्न मामलों और अलग-अलग विभागों में, और संभवत: विभिन्न कंपनियों और उद्योगों में स्वचालित करने के लिए उनका उपयोग किया जाए। यदि आप एक बार दोहराए जाने वाले तत्वों में "स्नोफ्लेक्स" का मानकीकरण और संयोजन करते हैं, तो आपको तथाकथित "स्नोबॉल ग्लोब" मिलता है।

"स्नो बॉल्स" सामग्री "स्नोफ्लेक्स" का उपयोग करते हैं, लेकिन एक ही समय में उनके बीच तालमेल का प्रभाव होता है। इस तरह के रोबोट एक-दूसरे से बहुत मिलते-जुलते हैं और कम से कम परिवर्तनों के साथ सभी उद्योगों और देशों में इसका उपयोग किया जा सकता है। यह वही है जो हम देखेंगे - के रूप में अधिक से अधिक बर्फ के टुकड़े बर्फ की गेंदों में इकट्ठा होते हैं, जो अंततः रोबोट के कार्यान्वयन और स्केलिंग के लिए और भी अधिक सरलीकरण का नेतृत्व करेंगे।

अपनी पढ़ाई पूरी करने और काम पर जाने वाले छात्र रोबोटिक्स शुरू करने की प्रक्रिया को तेज करेंगे

व्यापार के इतिहास के दौरान, मानव श्रम बल ने दोहराया मैनुअल संचालन के माध्यम से तेजी से पुरानी तकनीकी प्रणालियों के उपयोग को एकीकृत और संयोजित करने की आवश्यकता पर आराम किया है। 2020 में, जो छात्र अपने करियर पथ पर चल रहे हैं, वे पहले से ही आधुनिक दुनिया की क्षमताओं से परिचित होंगे और ब्रेकिंग व्यवसाय को डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन ट्रैक पर और जोर देना शुरू कर देंगे।

जिन छात्रों के लिए प्रत्येक कंपनी और प्रक्रिया नई होगी, वे थीसिस के ढांचे में नहीं सोचेंगे "यह इतना प्रथागत हो गया है"। वे पूछेंगे कि क्यों लोग एक ही प्रक्रिया को साल-दर-साल बिना किसी अनुकूलन के करते रहते हैं - और कुछ कंपनियों के पास इस सवाल का पर्याप्त जवाब नहीं होगा।

इस तथ्य को देखते हुए कि छात्र ऑटोमेटिक रूप से स्वचालन का अध्ययन करते हैं, जैसा कि यूआईपैथ अकादमिक एलायंस साबित होता है, वे धीरे-धीरे अपनी नौकरियों को स्वचालित करना शुरू कर देंगे। और जब ये कर्मचारी दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावी हो जाते हैं, तो जो आरपीए बोनस लगते हैं वे भविष्य में समाज द्वारा स्वीकार किए जाएंगे और कंपनियों को बदलने के लिए प्रेरित करेंगे।

हम मशीनों की बुद्धि पर आश्चर्य करना जारी रखेंगे।

मशीन इंटेलिजेंस की कम्प्यूटेशनल शक्ति और क्षमताएं हर साल ही बढ़ रही हैं।

ऐसे कार्य जो पहले केवल मनुष्यों के लिए सुलभ थे, अब सॉफ्टवेयर द्वारा आसानी से किए जाते हैं। मूर के नियम का पालन करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग तेजी से बढ़ेगा, और हमें कई आश्चर्य होंगे।

सभी नवाचार जो हम AI के क्षेत्र में देखते हैं, क्वांटम कंप्यूटिंग में सफलताओं के कारण हैं। मैनकाइंड क्वांटम कंप्यूटिंग में लगातार क्वांटम (क्वांटम डिस्चार्ज या सूचना के भंडारण के लिए सबसे छोटा तत्व) की संख्या में वृद्धि कर रहा है, जो तेजी से अपने आवेदन का विस्तार कर रहा है। यह तथ्य कि अब भी यह हमारे लिए अप्राप्य है, अंततः एक वास्तविकता बन जाएगी।

आरपीए दुनिया भर में चर्चा करेगा

स्वचालन का प्रभाव उस बिंदु तक पहुंच गया है जहां यह समग्र रूप से समाज के स्तर पर महत्वपूर्ण हो गया है।

2020 में, संयुक्त राष्ट्र और अंतर्राष्ट्रीय आर्थिक मंच जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठन नौकरियों, मजदूरी और वैश्विक अर्थव्यवस्था के संदर्भ में आरपीए पर चर्चा करेंगे। ऑटोमेशन का पहले से ही आंतरिक और बाहरी दोनों राज्यों की अर्थव्यवस्थाओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव है।

प्रत्येक देश व्यक्तिगत रूप से उस प्रभाव की गणना करने में तेजी से दिलचस्पी लेगा जो स्वचालन का उनके समाज पर प्रभाव पड़ता है। ऐसे समाजशास्त्रीय संदर्भ में आरपीए को प्राथमिकता देना विशेष रूप से महत्वपूर्ण होगा यदि पहली भविष्यवाणी सच हो जाती है और रोबोट आर्थिक संकट को हल करने में महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन जाते हैं।

अन्य स्वचालन सेवाओं के साथ आरपीए की सहभागिता बढ़ेगी

बड़े, स्थापित कंपनियां आरपीए बाजार में प्रवेश करेंगी, वे अन्य आरपीए विक्रेताओं के साथ वापस खरीदेंगे और विलय करेंगे।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर के लिए गार्टनर मैजिक क्वाड्रंट (गार्टनर अध्ययन) द्वारा पहचाने जाने वाले नेताओं के साथ-साथ फॉरेस्टर वेव और एवरेस्ट के भी इस श्रेणी में आने की संभावना नहीं है, क्योंकि उनका स्कोर बहुत अधिक है। इसके विपरीत, बाजार में प्रवेश करने वाले निगम अपने अनुयायियों को प्राप्त करने में रुचि लेंगे।

OTUS, NFP स्कूल के साथ मिलकर UiPath और PIX पर आधारित "सॉफ्टवेयर रोबोट डेवलपर (RPA)" नामक एक बड़ा ऑनलाइन पाठ्यक्रम शुरू कर रहा है ।

आप विवरण का पता लगा सकते हैं और पाठ्यक्रम पृष्ठ पर प्रवेश परीक्षा पास कर सकते हैं ।

2020 के लिए आरपीए, एआई और स्वचालन बाजारों के विकास के लिए पूर्वानुमान