рд╕рднреА рдХреЛ рдирдорд╕реНрдХрд╛рд░! рдореЗрд░рд╛ рдирд╛рдо рд╕рд╛рд╢рд╛ рд╣реИ, рдореИрдВ LoyaltyLab рдореЗрдВ CTO & Co-Founder рд╣реВрдВред рджреЛ рд╕рд╛рд▓ рдкрд╣рд▓реЗ, рдореИрдВ рд╕рднреА рдЧрд░реАрдм рдЫрд╛рддреНрд░реЛрдВ рдХреА рддрд░рд╣ рджреЛрд╕реНрддреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╢рд╛рдо рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ рдШрд░ рдХреЗ рдкрд╛рд╕ рдХреА рджреБрдХрд╛рди рдореЗрдВ рдмреАрдпрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЧрдпрд╛ рдерд╛ред рд╣рдо рдмрд╣реБрдд рдкрд░реЗрд╢рд╛рди рдереЗ рдХрд┐ рд░рд┐рдЯреЗрд▓рд░, рдпрд╣ рдЬрд╛рдирддреЗ рд╣реБрдП рдХрд┐ рд╣рдо рдПрдХ рдмреАрдпрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрдПрдВрдЧреЗ, рдЪрд┐рдкреНрд╕ рдпрд╛ рдкрдЯрд╛рдЦреЗ рдкрд░ рдЫреВрдЯ рдХреА рдкреЗрд╢рдХрд╢ рдирд╣реАрдВ рдХреА, рд╣рд╛рд▓рд╛рдВрдХрд┐ рдпрд╣ рдмрд╣реБрдд рддрд░реНрдХрд╕рдВрдЧрдд рд╣реИ! рд╣рдореЗрдВ рд╕рдордЭ рдореЗрдВ рдирд╣реАрдВ рдЖрдпрд╛ рдХрд┐ рдпрд╣ рд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдХреНрдпреЛрдВ рд╣реЛ рд░рд╣реА рд╣реИ рдФрд░ рд╣рдорд╛рд░реА рдХрдВрдкрдиреА рдмрдирд╛рдиреЗ рдХрд╛ рдлреИрд╕рд▓рд╛ рдХрд┐рдпрд╛ рд╣реИред рдЦреИрд░, рдПрдХ рдмреЛрдирд╕ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рдмрд╣реБрдд рдЪрд┐рдкреНрд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╣рд░ рд╢реБрдХреНрд░рд╡рд╛рд░ рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ рдЖрдк рдХреЛ рдЫреВрдЯ рд▓рд┐рдЦреЗрдВред

рдФрд░ рдпрд╣ рд╕рдм рдЗрддрдирд╛ рдЖрдЧреЗ рдмрдврд╝ рдЧрдпрд╛ рдХрд┐ рдореИрдВ рдЙрддреНрдкрд╛рдж рдХреЗ рддрдХрдиреАрдХреА рдкрдХреНрд╖ рдкрд░ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдХреЗ рд╕рд╛рде NVIDIA рдЬреАрдЯреАрд╕реА рдкрд░ рдмреЛрд▓рддрд╛ рд╣реВрдВ ред рд╣рдо рдЕрдкрдиреА рд╕рд░реНрд╡рд╢реНрд░реЗрд╖реНрда рдкреНрд░рдерд╛рдУрдВ рдХреЛ рд╕рдореБрджрд╛рдп рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╕рд╛рдЭрд╛ рдХрд░рдХреЗ рдЦреБрд╢ рд╣реИрдВ, рдЗрд╕рд▓рд┐рдП рдореИрдВ рдЕрдкрдиреА рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдПрдХ рд▓реЗрдЦ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдкреЛрд╕реНрдЯ рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реВрдВред
рдкрд░рд┐рдЪрдп
рдпрд╛рддреНрд░рд╛ рдХреА рд╢реБрд░реБрдЖрдд рдореЗрдВ рд╕рдм рдХреБрдЫ рдХреА рддрд░рд╣, рд╣рдордиреЗ рдЗрд╕ рдмрд╛рдд рдХреА рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛ рд╢реБрд░реВ рдХреА рдХрд┐ рд╕рд┐рдлрд╛рд░рд┐рд╢ рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдХреИрд╕реЗ рдмрдирд╛рдИ рдЬрд╛рддреА рд╣реИред рдФрд░ рд╕рдмрд╕реЗ рд▓реЛрдХрдкреНрд░рд┐рдп рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреА рд╡рд╛рд╕реНрддреБрдХрд▓рд╛ рдереА:

:
- , .
- c .
:
- candidate/ тАФ user-product, .
- candidates extraction/extractor/ тАФ тАЬ тАЭ .
. тАФ ALS. , , . , , . , ALS, baselineтАЩ.
, , , realtime , , 30 , , , . , , , , тАФ , .
baseline , ALS . , , :
- Precision тАФ .
- Recall тАФ , target .
- F1-score тАФ F-, .
. 3 :
- precision@5 тАФ -5 .
- response-rate@5 тАФ ( 5 ).
- avg roc-auc per user тАФ roc-auc .
, time-series -, k , test k+1 . / . -, тАФ . , .
, , baseline, ALS .
:

:

, . , , , , тАЬ , тАЭ. , , :
- .
- , .
- .
- /.
- ( ).
- , , (Word2Vec, DSSM, etc.).
, . , K ( 1-3 ), K . , :

, , , recall precision . тАЬ 2 тАЭ.
,
, тАЬ тАЭ , , , - . . , ALS, , . тАЬ тАЭ , , / , , , , , . 2 :

k тАФ , 14 .
, , .
, - . , //. , - . тАФ , k . , . :

, , , . :

2 , :
- , , K .
- , .
, :

ft тАФ , K ( K=5)
tm тАФ ,
, (0, 0) recall precision, . , , k , .
тАФ , . -k тАЬтАЭ / тАЬтАЭ /. тАЬтАЭ тАЬтАЭ . . , , , . . :

тАЬcategoryтАЭ .
, , , тАЬтАЭ .
, тАФ . 2 , [ i]-[ j], j > i, . producti-productj , producti . -k , . :

:

, : , , . , , , .
:

k тАФ , .
, k=4. 4 .
, ,
тАФ , . 3:
- ALS
- Word2Vec (Item2Vec )
- DSSM
ALS , , . Word2Vec, gensim. , , . , , тАЬтАЭ ( ). ecommerce , Ozon. DSSM . Microsoft, , research paper. :

Q тАФ query, , D[i] тАФ document, -. , . (multilayer perceptron). , .
, , тАФ . :

тАФ ALS DSSM , Word2Vec . 3 :
- , , .
- .
- TF-IDF .
, , , , . 1, , ┬╜, тЕУ, .:

TF-IDF , TF-IDF , , , , тАФ . , . :

. ALS:

Item2Vec :

, baseline. , k . , , 50-70 .
DSSM:

?
, , ? ? :
- - . , , , .
- ?
, : , . , , , тАЬ тАЭ тАЬ тАЭ.
, , : (recall). , , . .

тАФ , recall тАФ . 2 , :
, ┬л, ┬╗ , . , тАЬ тАЭ . , . , .
:

:

, , . , , , . , . , , :
- / .
- .
- .
, , . , . . , :
- / .
- , . , -.
- , , .
:

overall products conversion тАФ , .
. , , , . , , .
, , , , тАФ 3-4%:

, , realtime , . , .
, . telegram. AI/ telegram тАФ welcome :)