рд╣рдордиреЗ рдСрдлрд▓рд╛рдЗрди рд░рд┐рдЯреЗрд▓ рдореЗрдВ рд╕рд┐рдлрд╛рд░рд┐рд╢реЛрдВ рдХреА рдЧреБрдгрд╡рддреНрддрд╛ рдореЗрдВ рдмрд╛рд░-рдмрд╛рд░ рд╕реБрдзрд╛рд░ рдХреИрд╕реЗ рдХрд┐рдпрд╛ рд╣реИ

рд╕рднреА рдХреЛ рдирдорд╕реНрдХрд╛рд░! рдореЗрд░рд╛ рдирд╛рдо рд╕рд╛рд╢рд╛ рд╣реИ, рдореИрдВ LoyaltyLab рдореЗрдВ CTO & Co-Founder рд╣реВрдВред рджреЛ рд╕рд╛рд▓ рдкрд╣рд▓реЗ, рдореИрдВ рд╕рднреА рдЧрд░реАрдм рдЫрд╛рддреНрд░реЛрдВ рдХреА рддрд░рд╣ рджреЛрд╕реНрддреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╢рд╛рдо рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ рдШрд░ рдХреЗ рдкрд╛рд╕ рдХреА рджреБрдХрд╛рди рдореЗрдВ рдмреАрдпрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЧрдпрд╛ рдерд╛ред рд╣рдо рдмрд╣реБрдд рдкрд░реЗрд╢рд╛рди рдереЗ рдХрд┐ рд░рд┐рдЯреЗрд▓рд░, рдпрд╣ рдЬрд╛рдирддреЗ рд╣реБрдП рдХрд┐ рд╣рдо рдПрдХ рдмреАрдпрд░ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрдПрдВрдЧреЗ, рдЪрд┐рдкреНрд╕ рдпрд╛ рдкрдЯрд╛рдЦреЗ рдкрд░ рдЫреВрдЯ рдХреА рдкреЗрд╢рдХрд╢ рдирд╣реАрдВ рдХреА, рд╣рд╛рд▓рд╛рдВрдХрд┐ рдпрд╣ рдмрд╣реБрдд рддрд░реНрдХрд╕рдВрдЧрдд рд╣реИ! рд╣рдореЗрдВ рд╕рдордЭ рдореЗрдВ рдирд╣реАрдВ рдЖрдпрд╛ рдХрд┐ рдпрд╣ рд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдХреНрдпреЛрдВ рд╣реЛ рд░рд╣реА рд╣реИ рдФрд░ рд╣рдорд╛рд░реА рдХрдВрдкрдиреА рдмрдирд╛рдиреЗ рдХрд╛ рдлреИрд╕рд▓рд╛ рдХрд┐рдпрд╛ рд╣реИред рдЦреИрд░, рдПрдХ рдмреЛрдирд╕ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ, рдмрд╣реБрдд рдЪрд┐рдкреНрд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╣рд░ рд╢реБрдХреНрд░рд╡рд╛рд░ рдХреЛ рдЕрдкрдиреЗ рдЖрдк рдХреЛ рдЫреВрдЯ рд▓рд┐рдЦреЗрдВред


рдЫрд╡рд┐


рдФрд░ рдпрд╣ рд╕рдм рдЗрддрдирд╛ рдЖрдЧреЗ рдмрдврд╝ рдЧрдпрд╛ рдХрд┐ рдореИрдВ рдЙрддреНрдкрд╛рдж рдХреЗ рддрдХрдиреАрдХреА рдкрдХреНрд╖ рдкрд░ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдХреЗ рд╕рд╛рде NVIDIA рдЬреАрдЯреАрд╕реА рдкрд░ рдмреЛрд▓рддрд╛ рд╣реВрдВ ред рд╣рдо рдЕрдкрдиреА рд╕рд░реНрд╡рд╢реНрд░реЗрд╖реНрда рдкреНрд░рдерд╛рдУрдВ рдХреЛ рд╕рдореБрджрд╛рдп рдХреЗ рд╕рд╛рде рд╕рд╛рдЭрд╛ рдХрд░рдХреЗ рдЦреБрд╢ рд╣реИрдВ, рдЗрд╕рд▓рд┐рдП рдореИрдВ рдЕрдкрдиреА рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдПрдХ рд▓реЗрдЦ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдкреЛрд╕реНрдЯ рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реВрдВред


рдкрд░рд┐рдЪрдп


рдпрд╛рддреНрд░рд╛ рдХреА рд╢реБрд░реБрдЖрдд рдореЗрдВ рд╕рдм рдХреБрдЫ рдХреА рддрд░рд╣, рд╣рдордиреЗ рдЗрд╕ рдмрд╛рдд рдХреА рд╕рдореАрдХреНрд╖рд╛ рд╢реБрд░реВ рдХреА рдХрд┐ рд╕рд┐рдлрд╛рд░рд┐рд╢ рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдХреИрд╕реЗ рдмрдирд╛рдИ рдЬрд╛рддреА рд╣реИред рдФрд░ рд╕рдмрд╕реЗ рд▓реЛрдХрдкреНрд░рд┐рдп рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреА рд╡рд╛рд╕реНрддреБрдХрд▓рд╛ рдереА:
рдЫрд╡рд┐


:


  1. , .
  2. c .

:


  • candidate/ тАФ user-product, .
  • candidates extraction/extractor/ тАФ тАЬ тАЭ .

. тАФ ALS. , , . , , . , ALS, baselineтАЩ.


, , , realtime , , 30 , , , . , , , , тАФ , .


baseline , ALS . , , :


  • Precision тАФ .
  • Recall тАФ , target .
  • F1-score тАФ F-, .

. 3 :


  • precision@5 тАФ -5 .
  • response-rate@5 тАФ ( 5 ).
  • avg roc-auc per user тАФ roc-auc .

, time-series -, k , test k+1 . / . -, тАФ . , .


, , baseline, ALS .
:
рдЫрд╡рд┐


:
рдЫрд╡рд┐


, . , , , , тАЬ , тАЭ. , , :


  1. .
  2. , .
  3. .
  4. /.
  5. ( ).
  6. , , (Word2Vec, DSSM, etc.).


, . , K ( 1-3 ), K . , :
рдЫрд╡рд┐


, , , recall precision . тАЬ 2 тАЭ.


,


, тАЬ тАЭ , , , - . . , ALS, , . тАЬ тАЭ , , / , , , , , . 2 :
рдЫрд╡рд┐


k тАФ , 14 .
, , .



, - . , //. , - . тАФ , k . , . :
рдЫрд╡рд┐


, , , . :
рдЫрд╡рд┐


2 , :


  1. , , K .
  2. , .

, :
рдЫрд╡рд┐
ft тАФ , K ( K=5)
tm тАФ ,


, (0, 0) recall precision, . , , k , .



тАФ , . -k тАЬтАЭ / тАЬтАЭ /. тАЬтАЭ тАЬтАЭ . . , , , . . :
рдЫрд╡рд┐
тАЬcategoryтАЭ .


, , , тАЬтАЭ .



, тАФ . 2 , [ i]-[ j], j > i, . producti-productj , producti . -k , . :
рдЫрд╡рд┐


:
рдЫрд╡рд┐
, : , , . , , , .


:
рдЫрд╡рд┐
k тАФ , .
, k=4. 4 . 


, ,


тАФ , . 3:


  • ALS
  • Word2Vec (Item2Vec )
  • DSSM

ALS , , . Word2Vec, gensim. , , . , , тАЬтАЭ ( ). ecommerce , Ozon. DSSM . Microsoft, , research paper. :
рдЫрд╡рд┐


Q тАФ query, , D[i] тАФ document, -. , . (multilayer perceptron). , .
, , тАФ . :
рдЫрд╡рд┐


тАФ ALS DSSM , Word2Vec . 3 :


  1. , , .
  2. .
  3. TF-IDF .

, , , , . 1, , ┬╜, тЕУ, .:
рдЫрд╡рд┐


TF-IDF , TF-IDF , , , , тАФ . , . :
рдЫрд╡рд┐


. ALS:
рдЫрд╡рд┐
Item2Vec :
рдЫрд╡рд┐
, baseline. , k . , , 50-70 .


DSSM:
рдЫрд╡рд┐


?


, , ? ? :


  1. - . , , , .
  2. ?

, : , . , , , тАЬ тАЭ тАЬ тАЭ.


, , : (recall). , , . .
рдЫрд╡рд┐


тАФ , recall тАФ . 2 , :


  • , .
  • .

, ┬л, ┬╗ , . , тАЬ тАЭ . , . , .


:
рдЫрд╡рд┐
:
рдЫрд╡рд┐


, , . , , , . , . , , :


  1. / .
  2. .
  3. .

, , .  , . . , :


  1. / .
  2. , . , -.
  3. , , .

:
рдЫрд╡рд┐
overall products conversion тАФ , .


. , , , . , , .


, , , , тАФ 3-4%:
рдЫрд╡рд┐


, , realtime , . , .


, . telegram. AI/ telegram тАФ welcome :)


All Articles