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एक वैज्ञानिक कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में COVID -19 के खिलाफ एक टीका पर काम कर रहा है। डेनमार्क, 23 मार्च, 2020।

सिर्फ 10 दिनों में, COVID-19 के रोगियों की संख्या दोगुनी हो गई है - 14 मार्च को 153 हजार और 24 मार्च को 372 हजार थी। यहां तक कि चीनी विशेषज्ञों और डॉक्टर्स विदाउट बॉर्डर्स के संयुक्त प्रयासों और संसाधनों को ध्यान में रखते हुए , इटली में वायरस के उच्च प्रसार ने अस्पतालों को पूर्ण रूप से भर दिया, नए रोगियों को गहन देखभाल में स्वीकार करने की अक्षमता और परिणामस्वरूप, अन्य देशों की तुलना में मृत्यु दर में वृद्धि हुई।

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर Habré पर बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकती है।

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एक स्वीकार्य स्तर पर वितरण को बनाए रखने के लिए, बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कई उपाय प्रस्तावित किए हैं, जैसे कि सामाजिक दूरी, जो दोनों देरी और चरम मामलों की संख्या को कम करेगा, जो स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को अधिभार से बचाएगा। हम "महामारी वक्र" को याद करते हैं, जो सामाजिक दूरी के प्रसार के साथ सामाजिक प्रतिबंधों के बिना रोग के प्रसार की तुलना करता है।

स्टेटर कर्व, तेजी से स्वास्थ्य देखभाल अतिभारित हो जाता है और इसके विपरीत - यदि कर्व को बहुत चिकना किया जाता है (संक्रमित लोगों की समान संख्या लंबी अवधि में "स्मियर" होती है), तो चिकित्सा सुविधाओं पर भार कम हो जाता है।

"हमारे पास सभी देशों के लिए एक सरल संदेश है: परीक्षण, परीक्षण, परीक्षण," विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के महानिदेशक डॉ। टेड्रोस एडनहोम घेबायियस कहते हैं।

इस तथ्य के बावजूद कि मलेशिया का नागरिकों के आंदोलन पर कड़ा नियंत्रण है , यह देश आसियान क्षेत्र में संक्रमितों की संख्या की ओर जाता है ( एसोसिएशन ऑफ साउथईस्ट एशियन नेशंस)) स्वास्थ्य मंत्री, डॉ। नूर हिशाम अब्दुल्ला ने पहले ही टिप्पणी की है कि देश में COVID -19 संक्रमण में वृद्धि से ऐसी स्थितियां पैदा हो सकती हैं, जहां डॉक्टर यह तय करने के लिए मजबूर होंगे कि किस मरीज को वेंटिलेटर मिलेगा और कौन सा नहीं। “अब 64 मरीज गहन चिकित्सा इकाई में हैं, उनमें से 27 यांत्रिक वेंटिलेशन उपकरणों से जुड़े हैं। लेकिन हम चिंतित हैं कि मामलों की संख्या में तेजी से वृद्धि हो सकती है, क्योंकि हमारे विकल्प सीमित हैं। यदि ऐसा होता है, तो हमें यह चुनना होगा कि किस रोगी को यांत्रिक वेंटीलेशन के रूप में "विशेषाधिकार" प्राप्त होगा, "वे कहते हैं।

कुछ देश वायरस को दूसरों से बेहतर नियंत्रित करते हैं - यह कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने सहित बड़ी संख्या में लोगों के परीक्षण के लिए संबंधित क्षमताओं के कारण है ।

स्रोत: अमेरिका केंद्र रोग नियंत्रण और रोकथाम के लिए

सफल एआई कार्यान्वयन

शुरुआती दौर में, वुहान म्युनिसिपल एडमिनिस्ट्रेशन ने महामारी की रोकथाम के लिए जिम्मेदार अपने कर्मियों को निर्देश दिया कि वे टेलीफोन पर साक्षात्कार करके "संदिग्ध" रोगियों की पहचान करें: लक्षण और शरीर का तापमान क्या है। हालांकि, कर्मचारी प्रति दिन 300 से अधिक कॉल नहीं कर सके, साथ ही ऑपरेटर की अनुभव और निर्णयों के आधार पर कॉल की दक्षता और सटीकता भी बहुत भिन्न होती है।

इसे ठीक करने के लिए, पिंग एन स्मार्ट हेल्थकेयर ने महामारी के AI नियंत्रण को मजबूत करने के लिए COVID-19 स्मार्ट केस स्क्रीनिंग ऑडियो सिस्टम लॉन्च किया। 25 मार्च तक, सिस्टम ने पहले से ही वुहान में 17 कम्युनिज़म्स के 47 हजार घरों में 580 हजार कॉल किए थे, जिसमें 1600 से अधिक संभावित लोगों का पता चला था।

सिस्टम पूर्वनिर्धारित प्रश्नों पर आधारित एक स्वचालित संवाद को सक्रिय करता है, बातचीत के शब्दार्थ अर्थ को समझता है, बाद के जोखिम के मूल्यांकन के लिए परिणामों को एकत्र करता है और वर्गीकृत करता है और उत्पन्न डेटा को महामारी नियंत्रण और रोकथाम टीम में स्थानांतरित करता है, जो निवासियों को संदिग्ध कोरोनवायरस के साथ सटीक रूप से ट्रैक कर सकता है।

“महामारी की रोकथाम और नियंत्रण एक वायरस के खिलाफ एक दौड़ की तरह है। पिंग एन ऑडियो सिस्टम रोकथाम और रोग नियंत्रण दोनों को बढ़ा सकता है, जो अन्य उपायों और उनके प्रबंधन की प्रभावशीलता को बढ़ाएगा। परिणामस्वरूप, महामारी विज्ञान कर्मचारी अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होंगे, ”पिंग एन स्मार्ट सिटी के सह-अध्यक्ष और मुख्य रणनीतिकार ज्यॉफ काऊ कहते हैं।

यद्यपि आधुनिक एआई अभी भी मानव बुद्धि की पूरी समानता से दूर हैं, लेकिन वे पहले से ही बीमारी के प्रकोपों का पता लगाने, साथ ही रोगियों का निदान करने, क्षेत्रों कीटाणुरहित करने और एक सीओवीआईडी -19 वैक्सीन की खोज में तेजी लाने में अपनी योग्यता साबित कर चुके हैं।

नए वायरस के बारे में हर दिन भारी मात्रा में जानकारी दिखाई देती है, लेकिन एआई एल्गोरिदम केवल उन आंकड़ों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो बीमारी के प्रसार के लिए विशिष्ट हैं। वे बिंदु डेटा के बीच महत्वपूर्ण सहसंबंधों को भी प्रकट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, सबसे बड़े संक्रमण वाले क्षेत्रों में रहने वाले लोगों के आंदोलन के पैटर्न।

टाम्पा जनरल अस्पताल (फ्लोरिडा, यूएसए) ने कोरोनोवायरस के खिलाफ अपनी रणनीति में एआई को भी एकीकृत किया है। Care.ai द्वारा विकसित सॉफ्टवेयर, स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक स्टैंडअलोन निगरानी मंच का उपयोग अस्पताल में उपस्थिति को कम करने के लिए किया गया था। समाधान लोगों के चेहरे को स्कैन करने और उच्च बुखार वाले रोगियों की पहचान करने में सक्षम है, जिसने प्रबंधक और अध्यक्ष जॉन कौरिस के बयान के अनुसार लोगों के प्रवाह को 75% तक कम कर दिया है।

एआई समाधानों के अलावा, कुछ देश - विशेष रूप से, चीन और दक्षिण कोरिया - भी वायरस से लड़ने वाले देशों को संसाधन और उपकरण भेजते हैं। चीन और यूरोपीय संघ के देशों के बीच वीडियो कॉन्फ्रेंस का आयोजन तकनीकी अनुभव और कौशल का आदान-प्रदान करने के लिए किया जाता है ताकि बीमारी की घटनाओं को रोका जा सके। खतरे के लिए एक प्रभावी और वैश्विक प्रतिक्रिया के नाम पर संसाधन साझा करना जारी रखना चाहिए; इस तरह के सहयोग पर क्षणिक उपायों पर इतना ध्यान नहीं दिया जाना चाहिए, लेकिन उपायों की दीर्घकालिक प्रणाली के विकास पर जो भविष्य में महामारी को महामारी बनने से रोकेंगे।

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